Le séminaire est l'occasion pour les experts et les scientifiques de discuter de la nécessité de construire un cadre de compétences en intelligence artificielle (IA) pour les étudiants, et en même temps de contribuer à l'élaboration de groupes de compétences de base parfaits, conformément aux exigences pratiques.
Dans son discours d'ouverture, le recteur de l'Université des sciences sociales et humaines (Université nationale du Vietnam, Hanoï ), le professeur Hoang Anh Tuan, a déclaré :

À partir des exigences d'innovation, l'établissement a clairement identifié des « mots-clés » stratégiques, notamment des facteurs déterminants tels que la technologisation, le développement de l'utilisation des technologies dans l'enseignement et l'intégration de ces technologies dans l'enseignement des sciences sociales et humaines traditionnelles. À titre d'exemple, citons la mise en œuvre du projet de création d'un référentiel de compétences numériques pour les étudiants vietnamiens, contribuant ainsi à populariser et à structurer le concept de « compétence numérique » comme une compétence essentielle pour les apprenants à l'ère du numérique. Les ressources pédagogiques, les modules d'enseignement et les référentiels de compétences développés par l'établissement ont été consultés, mis en œuvre et largement diffusés par des centaines d'universités à travers le pays.
S’appuyant sur les résultats positifs de la première phase, l’établissement poursuit sa collaboration avec Meta Group pour mettre en œuvre la deuxième phase du projet visant à développer un cadre de compétences en intelligence artificielle pour les étudiants universitaires.
L'ancien vice-ministre des Sciences et des Technologies et président de l'Association vietnamienne pour l'information scientifique et technologique, Tran Van Tung, a affirmé : « L'intelligence artificielle est un outil puissant qui soutient efficacement les organismes de gestion, les services publics, les entreprises et les établissements d'enseignement dans la formation de ressources humaines qualifiées et compétentes. Par conséquent, l'élaboration d'un référentiel de compétences en intelligence artificielle pour les étudiants est une tâche extrêmement importante et nécessaire dans le contexte actuel. Parallèlement, il est souhaitable que ce référentiel soit élaboré de manière systématique, scientifique et rigoureuse, en s'appuyant sur l'expérience des pays et des organisations internationales qui l'ont mis en œuvre avec succès, afin qu'il puisse être appliqué efficacement dans l'enseignement supérieur vietnamien. »

Le directeur adjoint du Département de l'enseignement supérieur (ministère de l'Éducation et de la Formation), Dang Van Huan, a déclaré : Depuis 2021, le Premier ministre a publié la Stratégie nationale sur la recherche, le développement et l'application de l'intelligence artificielle à l'horizon 2030. En 2025, le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié la circulaire n° 02/2025/TT-BGDDT du 24 janvier 2025 stipulant le cadre de compétences numériques pour les apprenants.

Il a déclaré que l'approche de l'Université des sciences sociales et humaines est l'un des moyens de concrétiser la capacité d'utiliser l'IA, dans laquelle 6 domaines de compétences sont identifiés pour servir l'apprentissage et la recherche des étudiants.
Ces capacités comprennent l'utilisation de l'IA, la prise en compte du rôle humain dans l'application et l'utilisation des informations qu'elle fournit, l'authentification des informations et du contenu lors de l'exploitation de l'IA, et la communication des résultats de manière précise et responsable.
Le cadre de compétences en IA pour les étudiants est structuré en six grands domaines de compétences, notamment : la compréhension de l'IA et des données ; la pensée critique et l'évaluation de l'IA ; l'éthique et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA ; l'approche centrée sur l'humain, l'intelligence émotionnelle et la créativité ; l'application de l'IA à des fins professionnelles ; la conception et le développement de systèmes d'IA.
Chaque domaine de compétences est mis en œuvre selon 4 niveaux de développement : maîtrise, expertise et maîtrise avancée, adaptés à la progression des compétences des étudiants tout au long de leurs études et de leur travail après l'obtention de leur diplôme.
Source : https://nhandan.vn/xay-dung-khung-nang-luc-tri-tue-nhan-tao-danh-cho-sinh-vien-post895719.html










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