100 מיליארד דולר לבניית מתקן מחשבי העל היקר בעולם

[מודעה_1]

למעשה, מיקרוסופט השקיעה מיליארדי דולרים ב-OpenAI, ותומכת באופן פעיל במאמצי החברה בתחום הבינה המלאכותית מאז 2019. חלק ניכר מכוח המחשוב ושרתי הענן המפעילים את ChatGPT מגיעים ממיקרוסופט.

בצעד האחרון, מיקרוסופט עשויה לממן את פרויקט מרכז הנתונים היקר ביותר בעולם . הם מתכננים לבנות מתקן מחשוב-על עם OpenAI בעלות של יותר מ-100 מיליארד דולר, בדגש על מחשב-העל סטארגייט.

ענקית הטכנולוגיה מיקרוסופט מחפשת כעת מיקום בארה"ב בו תוכל להקים את מרכז הנתונים שלה.

אפילו מרכזי הנתונים הגדולים ביותר על פני כדור הארץ עולים בין 250 מיליון דולר לכמה מיליארדי דולרים. אז מדוע מרכז הנתונים של מיקרוסופט שווה 100 מיליארד דולר? (צילום: MAXIPHOTO / GETTY IMAGES)

הפרויקט יימשך שש שנים להשלמתו, ויכלול חמישה שלבים. בשלב הרביעי, מיקרוסופט מתכננת לפתח ולהשיק מחשב-על קטן יותר מסטארגייט, אך חזק יותר מרוב המערכות הקיימות. הם מקווים להשיג הישג זה עד 2026, ומחשב-על זה יוכל לשמש לתמיכה בכלי זיהוי הדיבור או המרת טקסט לווידאו של OpenAI.

בשלב החמישי של פרויקט מרכז הנתונים הזה, מיקרוסופט ו-OpenAI ימשיכו בפיתוח של מחשב-על מתקדם בתחום הבינה המלאכותית בשם Stargate, שצפוי להיות פעיל עד 2028.

לאחר השלמת הפרויקט הזה, למיקרוסופט ול-OpenAI יהיה מספיק ציוד כדי לאמן את מודלי הבינה המלאכותית החזקים ביותר בעולם, כולל גרסאות עתידיות של ChatGPT. " אנו תמיד מתכננים לחדש עבור הדור הבא של תשתיות, דבר הנחוץ כדי להמשיך לקדם את יכולות הבינה המלאכותית (AI)", אמר נציג של מיקרוסופט.

מומחים מעריכים כי כל השלבים הללו עשויים לעלות למיקרוסופט סכום כולל של כ-115 מיליארד דולר, כאשר עיקר הסכום, כלומר כ-100 מיליארד דולר, יושקע בשלבים הרביעי והחמישי.

מרכזי נתונים קונבנציונליים לא עולים מאות מיליארדי דולרים. אפילו מרכזי הנתונים הגדולים ביותר על פני כדור הארץ עולים בין 250 מיליון דולר לכמה מיליארדים. אז מדוע מרכז הנתונים המוצע של מיקרוסופט עולה 100 מיליארד דולר?

עלות גבוהה זו קשורה לפיתוח בינה מלאכותית. בהשוואה למרכזי נתונים מסורתיים, מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית דורשים יותר כוח, מערכות קירור חומרה מתקדמות, ספירת שבבים גבוהה יותר (אולי מיליונים), כמו גם יכולות עיבוד נתונים ואחסון ענן גדולות יותר.

" בהתחשב בכך שעומסי עבודה של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשים כוח מחשוב רב יותר, וגם יש להם השפעה רחבה יותר על יעילות אנרגטית וקירור במרכזי נתונים, עלויות הענן ללא ספק ימשיכו לעלות ככל שיותר חברות יאמצו בינה מלאכותית גנרטיבית", אמרה טרייסי וו, אנליסטית מחקר IT, ל-WSJ. "לכן, אל תופתעו לשמוע על מרכז נתונים עתידי שעלה יותר מ-100 מיליארד דולר ."

הויינה דאנג (מקור: Interestingengineering)

[מודעה_2]
מָקוֹר