בינה מלאכותית נכנסת למרכז הרפורמה המנהלית - שינויים מרשימים

האם בינה מלאכותית (AI) יכולה לספק את קפיצת הדרך הנדרשת למגזר הציבורי כדי שיוכל להשתנות באמת עם שירותים ציבוריים איכותיים, יעילים וחסכוניים יותר?

עם לחץ חמור על כספי הציבור של מדינות רבות, הצורך בחדשנות הופך בולט יותר ויותר. במקביל, ההבטחה ליכולות "לשנות את העולם " של בינה מלאכותית העלתה גם את ציפיות הציבור - למרות הסתייגות הציבור לאחר עשרות שנים של טענות דומות ממהפכות טכנולוגיות קודמות.

בינה מלאכותית - ציפיות ברפורמה במנהל הציבורי. צילום: Midjourne

למעשה, למרות עשרות שנים של השקעות כבדות בטכנולוגיה, מעט רפורמות שינו באמת את האופן שבו ממשלות מארגנות או מספקות שירותים. לפני כמעט 15 שנה, סדרה של פרויקטים גדולים של טרנספורמציה דיגיטלית באירופה מודרניזציה של תהליכים לוגיסטיים באמצעות מערכות ERP, אך הם צרכו משאבים עצומים מבלי להביא לשינוי פורץ דרך בחוויית האזרח.

הסיבות העיקריות נובעות מלחץ פוליטי , שנאת סיכונים ומורכבות התהליכים הציבוריים, אשר עצרו תוכניות חדשנות ארוכות טווח רבות. השאלה היא: האם למגזר הציבורי יש את היכולת, התרבות ואמון הציבור לבצע פריצת דרך אמיתית עם בינה מלאכותית הפעם?

כדי לענות על כך, Oxford Economics, בשיתוף פעולה עם EY, ערכו 46 ראיונות עומק עם מנהיגים במגזר הציבורי, מומחים ושותפים במגזר הפרטי בתחום הטרנספורמציה הדיגיטלית, וסקר בקרב 492 עובדי מדינה ב-14 מדינות. התוצאות מספקות תמונה אופטימית יחסית, עם גורמים חדשים רבים המראים כי בינה מלאכותית יכולה ליצור שינוי אמיתי הפעם - מ-5 הסיבות הבאות.

1. בינה מלאכותית מרחיבה את היקף הטרנספורמציה כמו שלא היה מעולם

בעוד שטכנולוגיות קודמות שיפרו בעיקר את העבודה הדרגתית מאחורי הקלעים, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לשנות באופן קיצוני את אופן הפעולה של סוכנויות מתן שירותים ציבוריים. המחקר מתעד יותר מ-200 יישומים מעשיים, החל מגילוי הונאות מס, ניתוח מגמות פשיעה ועד לחילוץ אוטומטי של מידע ממסמכים משפטיים מורכבים.

בניגוד לכלים דיגיטליים קודמים, בינה מלאכותית לא רק מייעלת ביצועים, אלא גם פותחת את היכולת לחזות ולקבל החלטות חכמות, ובכך מסייעת לפעילויות רפורמה מנהלית לעבור מ"ריאקטיביות" ל"פרואקטיביות".

2. מודל בדיקה המתאים למאפייני המגזר הציבורי

בניגוד לפרויקטים של IT שיכולים להימשך שנים וכרוכים בסיכונים, פרויקטים של בינה מלאכותית בדרך כלל מתרחבים רק לאחר שהוכיחו את יעילותם. זה נכון במיוחד במגזר הציבורי, שבו צוותים קטנים יכולים להתנסות, למדוד ולהתאים את עצמם במהירות מבלי לעבור דרך חישוקי ניהול מורכבים. גישה זו מפחיתה את עלות הניסויים, מקצרת את זמני היישום ומעודדת חדשנות זריזה ברחבי הממשלה.

3. קיבולת פריסת ה-IT של המגזר הציבורי משתפרת

בהשוואה לעבר, סוכנויות ממשלתיות בטוחות כיום הרבה יותר ביישום טכנולוגיות חדשות.
תוצאות הסקר מראות כי 45% מעובדי הציבור מאמינים שהמגזר הציבורי מקדים את המגזר הפרטי ביישום בינה מלאכותית גנרטיבית, בעוד שרק 25% חושבים שהם מפגרים מאחור.

הצלחה זו משקפת לקחים שנלמדו מכישלונות העבר, פיתוח תשתית דיגיטלית מודרנית, תרבות של שיתוף פעולה פתוח עם עסקים ושיתוף ניסיון בינלאומי באמצעות יוזמות כמו הברית האירופית לבינה מלאכותית. גורמים אלה מעמידים פרויקטים ממשלתיים בתחום הבינה המלאכותית על בסיס חזק יותר מאי פעם.

4. הזדמנויות למשיכת ופיתוח משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית

בעוד שהמגזר הציבורי אינו יכול להתחרות בשכר, יש לו יתרון של משמעות חברתית ויציבות, המושכים אליו אנשי מקצוע צעירים רבים בתחום הבינה המלאכותית המעוניינים לפתח את מומחיותם בקשר למשימה קהילתית.
שוק כישרונות הבינה המלאכותית עדיין מתהווה, וממשלות יכולות לנצל הזדמנות זו כדי להפוך ל"בתי ספר מעשיים" עבור הדור הראשון של אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית.

מנהיגים רבים במגזר הציבורי אמרו גם שהם משקיעים רבות במיומנויות בינה מלאכותית ובהכשרה אתית, במטרה לבנות כוח אדם בשירות המדינה בעל יכולות דיגיטליות גבוהות וחשיבה חדשנית.

5. השאיפה האמיתית לשינוי התגבשה

בניגוד לשקט של העבר, מנהיגים רבים מפגינים כיום גישה רדיקלית יותר: לא רק רצון "לעבוד בצורה יעילה יותר", אלא גם להגדיר מחדש את אופן אספקת השירותים הציבוריים. העיר אמרילו, טקסס, מתנסה ב"דמויות דיגיטליות" המקיימות אינטראקציה עם אזרחים בשירותים הציבוריים. בצרפת, DINUM מרכזת רשת של סטארט-אפים בתחום הטכנולוגיה הממשלתית באמצעות תוכנית Beta.gouv.fr, ויוצרת סביבת סטארט-אפ חדשנית במגזר הציבורי.

דוגמאות אלה מראות ששאיפות טרנספורמטיביות חורגות מעבר לאוטומציה - לעבר עיצוב מחדש של כל חוויית האזרח.

מאמצי טרנספורמציה בקנה מידה גדול לעיתים רחוקות עוברים בצורה חלקה, אך השילוב של התקדמות טכנולוגית, תרבויות ארגוניות חדשות ושאיפות מנהיגותיות מצביע על כך שבינה מלאכותית יכולה לחולל שינוי אמיתי הפעם.

אם תיפרס באחריות, בינה מלאכותית יכולה לא רק לעזור לממשלות לחסוך בעלויות ולשפר את היעילות, אלא גם לעצב מחדש את היחסים בין המדינה לאזרחים - משירות פסיבי ועד לשיתוף פעולה פרואקטיבי בפתרון בעיות חברתיות.

(מקור: אוקספורד אקונומיקס)

מקור: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html