בינה מלאכותית עוזרת לייצר בושם תוך יומיים בלבד

לא רק שבינה מלאכותית יכולה להרכיב בשמים בזמן שיא, היא גם יכולה לפתוח עתיד שבו ניתן להתאים אישית ריחות למצב רוח, לעונה או אפילו לטעם מוזיקלי.

בינה מלאכותית מעורבת יותר ויותר בתהליך ייצור הבשמים

בינה מלאכותית משמשת סטארט-אפים רבים בתחום הבשמים כדי לנתח, להמליץ ​​ולדמות נוסחאות ריח על סמך ביג דאטה. למערכת אין חוש ריח, אך היא יכולה "להריח" באמצעות אלגוריתמים, לחזות את התגובה הרגשית של המשתמש ולמטב כל בחירה.

מה שהיה פעם זכותם של "מעצבי בשמים" ותיקים, משוחזר כעת באמצעות מודלים של למידה עמוקה, ומבשר עתיד שבו ניתן להתאים בשמים למצב רוח, לעונה או אפילו לטעם מוזיקלי .

בינה מלאכותית מדמה רגשות באמצעות נתוני ריח

על פי המחקר של Tuoi Tre Online , הטכנולוגיה העומדת מאחורי מגמה זו היא מודלים של למידת מכונה, מודלים שאומנו על נתונים המתארים טעמים, תפיסות משתמשים, סיווג שוק והקשר שימוש.

במקום לחוש ריחות ישירות, בינה מלאכותית "מבינה" באמצעות מודלים וקטוריים: כל רכיב ניחוח כמו ברגמוט, עץ אלגום או יסמין מיוצג על ידי פרמטרים הקשורים לשמירת ריח, דיפוזיה, שכבות ותגובה רגשית.

למידה עמוקה מאפשרת לבינה מלאכותית לזהות קשרים מורכבים שקשה לריחן אנושי לזהות באמצעות ניסיון בלבד. לדוגמה, המערכת עשויה להבחין שאנשים צעירים יותר באקלים חם יותר נוטים להעדיף תווים הדרים קלים בשילוב עם מושק, ולהציע תערובות אופטימליות עבור שוק זה. בינה מלאכותית יכולה גם לזהות שילובים של ניחוחות שמעולם לא שולבו קודם לכן, אך בעלי פוטנציאל ליצור רושם חזק.

המיוחד הוא שהמערכת לא רק מנתחת את המרכיבים, אלא גם מדמה תגובות של משתמשים . מתכון לא חייב להיות אמיתי כדי לבדוק אותו. בינה מלאכותית יכולה להריץ אלפי סימולציות המבוססות על נתונים מלאכותיים, ולבחור את המתכונים המתאימים ביותר לבדיקה פיזית סופית. תהליך שבעבר לקח חודשים נמדד כיום בימים.

אחת הדוגמאות הבולטות ביותר למגמה זו היא Osmo, סטארט-אפ אמריקאי המתמחה ביישום בינה מלאכותית ליצירת ניחוחות. הם פיתחו מודל המנתח תגובות רגשיות בשילוב עם דיגיטציה של מולקולות ריח, ובכך מקצר את תהליך יצירת הבושם ל-48 שעות. Osmo פרסמה את ההישג הזה באופן נרחב, לא רק כצעד טכני קדימה אלא גם כמסר של חדשנות בתעשיית הבשמים המסורתית והאומנותית.

לא רק Osmo, אלא גם חברות בישום מובילות כמו Givaudan, DSM-Firmenich, IFF ו-Symrise שילבו בינה מלאכותית בתהליך היצירה. IBM שיתפה פעולה עם Symrise כדי לפתח את Philyra, מערכת הבינה המלאכותית שעזרה ל-O Boticário (ברזיל) להשיק בושם שנוצר על ידי בינה מלאכותית. Givaudan משתמשת ב-Carto, פלטפורמת המלצות בישום מבוססת נתונים, כדי לתמוך בבשמים מקצועיים לייעל את היצירתיות שלהם.

התאימו אישית את הבושם לפי מצב רוח, מזג אוויר ואישיות

השילוב של בינה מלאכותית ונתוני התנהגות משתמשים פותח אפשרויות התאמה אישית חסרות תקדים בתעשיית הבשמים. פלטפורמות מסוימות מאפשרות כיום למשתמשים להזין את העדפותיהם, זמני השימוש, ואפילו... רשימות השמעה של מוזיקה, והמערכת תמליץ על ניחוחות מתאימים .

רגשות כמו "רוצה להירגע", "צריך ביטחון", "מתכונן לדייט" כולם ניתנים לשיוך לשילובי ריחות תואמים שהבינה המלאכותית למדה מהתנהגות משתמש קודמת.

בחלק משווקים מוקדמים, ניחוחות יכולים גם להסתגל למזג האוויר: גשם מרמז על ניחוחות חמים, ניחוחות שטופי שמש עוברים לניחוחות קלילים ורעננים. חלק מהמכשירים האישיים מתנסים בשילוב בינה מלאכותית עם חיישנים ביולוגיים כדי להתאים ריחות על סמך קצב לב או לחץ.

בניגוד לייצור המוני, תהליך זה מאפשר ייצור כמויות קטנות על בסיס הזמנה, אך עדיין מהיר ומדויק הודות לאופטימיזציה אוטומטית. משתמשים יכולים לחוות ניחוח מותאם אישית ותחושת בלעדיות בכל בקבוק בושם.

בינה מלאכותית מגדירה מחדש את תהליך יצירת הבשמים

בניגוד לחששות שבינה מלאכותית תחליף את אמנות הבישום, המציאות היא שטכנולוגיה זו ממלאת תפקיד בעיקר בהאצת והרחבת היקף היצירתיות. יצרני בשמים יכולים כעת להשתמש בבינה מלאכותית כשותפה כדי לסייע בניפוי מאות פורמולות תוך שעות ספורות, ולמצוא אפשרויות ייחודיות וסבירות לשכלול.

חזרה לנושא

טואן השישי

מקור: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm