מי שולט בבינה מלאכותית?

כיום, בינה מלאכותית (AI) חדרה להיבטים רבים של החיים, ומסוגלת ליצור תמונות, סרטונים, מוזיקה וטקסט לפי דרישה. רובוטי בינה מלאכותית לא רק מבצעים משימות ייצור אלא גם עובדים במגזרי שירותים כמו נהיגה, משלוחים, הגשה וקבלה, ומחליפים חלק מעבודות האדם.

תוכנית "פגוש את המומחים", תחת הכותרת "מיצוב עצמך בעידן הדיגיטלי - מי ישלוט בבינה מלאכותית?", שאורגנה על ידי אוניברסיטת מדעי החברה והרוח, האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהו צ'י מין סיטי, ניתחה, הציעה והנחתה את הכישורים הדרושים לכולם, ובמיוחד לצעירים - הכוח העיקרי של שוק העבודה בעתיד הלא רחוק.

לחץ והזדמנויות מצד בינה מלאכותית

עם הפיכתה של בינה מלאכותית לגורם מפתח בטרנספורמציה דיגיטלית, מומחים ניתחו את המצב כדי לעזור לכל אדם להבין את תפקידו לנוכח השינויים הטכנולוגיים הדרמטיים הללו.

דוברים מחליפים רעיונות בתוכנית מפגשי המומחים בנושא "מיצוב עצמך בעידן הדיגיטלי - מי ישלוט בבינה מלאכותית". צילום: לאם וין.

לדברי הדוברים, בני אדם יכולים לבצע חישובים מנטליים של עד חמש ספרות לכל היותר, בעוד שכפתור "Enter" יחיד יכול לחפש אלפי מסמכים, מיליוני שירים, יצירות ספרותיות וכו'. ברור שבני אדם הם חסרי תקדים לחלוטין מבחינת מדידה וחישוב, אך בינה מלאכותית לא הייתה "מתפתחת" אם לא היינו מזינים אותה. לבני אדם, לעומת זאת, יש אבולוציה ויכולת הסתגלות טבעיים, במיוחד בווייטנאם, שם יכולת ההסתגלות טובה במיוחד. יש לנו מנגנון ללמידה עצמית ושיפור עצמי; חשוב לציין, הידע שאנו רוכשים חדור רגש.

נגוין וו טרונג אן, סגן המנהל הכללי של חברת ASEAN Carbon Credit Exchange Joint Stock Exchange, הגיב: "למעשה, בינה מלאכותית אינה חדשה; היא הופיעה בעולם לפני כ-15-20 שנה. מבחינה טכנית, ניתן לחלק את הבינה המלאכותית לשני סוגים עיקריים: למידת מכונה, מודל אלגוריתמי שבו, כאשר אנו מספקים לה נתוני קלט, היא 'תפעל' ותייצר את התוצאה הרצויה; ומודל מתקדם יותר, בינה מלאכותית שמייצרת נתונים, מוצאת את הנתונים שלה ומשדרגת את עצמה... ובכך מאפשרת לאיכות משימות הבינה המלאכותית להתפתח מדי יום."

לדברי מר טרונג אן, באופן כללי, כל מודלי הבינה המלאכותית בעולם כיום תלויים בגורמים הבאים: נתונים אנושיים המסופקים לבינה המלאכותית, המאפשרים לה גישה אליהם; מתן היכולת לבינה המלאכותית לחשוב - אלגוריתמים; ומטרות שנקבעו על ידי בני אדם. בנוסף, בינה מלאכותית זקוקה לחשמל כדי לפעול ומים כדי לקרר. לכן, מבחינה טכנית, בני אדם בבירור שולטים בבינה מלאכותית, אך השאלה היא כיצד לשלוט בה בצורה היעילה ביותר.

הכנה לעידן הדיגיטלי

בתוכנית מפגש המומחים בנושא "מיצוב עצמך בעידן הדיגיטלי - מי ישלוט בבינה מלאכותית?", ניתחו הדוברים מגמות קריירה, דרישות גיוס והכישורים הנדרשים מצעירים כדי להסתגל לסביבה הדיגיטלית. בהתאם לכך, כל צעיר צריך לזהות ולהדגים את תפקידו בכל שלב.

תמונה זו של מחוז טראן ביין בשנת 2050 נוצרה על ידי בינה מלאכותית.

לדברי מר נגוין וו טרונג אן, לאחר שצעירים זיהו את תפקידיהם ושאיפותיהם, הצעד הבא הוא לרכוש את המיומנויות הנדרשות לעידן הבינה המלאכותית. כיום, בינה מלאכותית מציעה כלים רבים למטרות שונות, כגון תרגום בינה מלאכותית, עיצוב בינה מלאכותית ובינה מלאכותית להפקת וידאו ותמונות אוטומטית. כלים ויישומי בינה מלאכותית אלה משפרים את יעילות העבודה, לכן, כולם צריכים לטפח את המיומנויות הנדרשות כדי לשלוט בבינה מלאכותית.

מר פאם קונג נהאט, מנהל התקשורת ב-DOL English, נתן דוגמה בהשוואה בין טיקטוק לטד טוק, וציין: "עם טיקטוק, הצופים צופים בקטעי וידאו קצרים ומתעניינים בגורמים כמו האם הם ויראליים, טרנדיים, או האם התוכן חסר היגיון או מצחיק. קטעי וידאו אלה אינם דורשים חשיבה ביקורתית, מה שמוביל ל"הידרדרות" ו"התכווצות" הדרגתית של המוח שלנו. לעומת זאת, טד טוק מציע תוכן מעמיק שמעודד חשיבה ביקורתית ועוזר למאזינים לפתח מיומנויות חשיבה ביקורתית, דבר המוערך מאוד על ידי מגייסים."

בפורום הנ"ל, דנו הדוברים גם במיומנויות החיוניות שצעירים צריכים לצייד את עצמם בהן כעת. על פי הצעות הדוברים, צעירים צריכים לקרוא יותר ספרים משום שקריאה מציעה יתרונות רבים, כולל שיפור הריכוז, התפתחות השפה והתפתחות המוח.

מר נגוין וו טרונג אן שיתף את מחשבותיו על טיפוח כישורי קריאה בחברה העמוסה של ימינו ואמר: "הוא מרבה להאזין לספרי שמע. הוא מנצל הזדמנויות להאזין לספרי שמע בזמן נסיעה, עבודות בית וכו', כדי לגשת לדרכי חשיבה חדשות ולהישאר מעודכן בהתפתחויות חדשניות בעולם. כך הוא שורד, משתנה ומתפתח."

ככל שיש יותר בני אדם, כך הם "שורדים" יותר.

בעוד שמאמינים שבינה מלאכותית מסוגלת לעשות דברים רבים כמו תרגום, בקרת מכונות וציוד וגישה למקורות נתונים גדולים, מר נגוין וו טרונג אן טוען שמקצועות הכרוכים בחדשנות ואופטימיזציה לא יוחלפו על ידי בינה מלאכותית. הסיבה לכך היא שכל החשיבה בנוגע לחדשנות, זיהוי תהליכים מיושנים, החלפתם בחדשים ואופטימיזציה של משאבים ניתנת להשגה רק על ידי בני אדם. רק בני אדם, עם חשיבה, ניסיון והיגיון משלהם, יכולים "להתנסות" ו"להיכשל", להציע דברים חדשים...

בדיון על הזדמנויות תעסוקה לצעירים בעידן הדיגיטלי, הדגיש מאסטר פאם קונג נהאט: בעידן שבו בינה מלאכותית מחשבת ומנתחת בלחיצה אחת בלבד על מקש אנטר, ככל שהכישורים שלנו יהיו דומים יותר לאנושיים, כך "נשרוד" יותר.

ברור שבינה מלאכותית היא רק כלי תומך ואינה יכולה להחליף חשיבה, ניסיון וערכים אנושיים. צעירים צריכים לצייד את עצמם בחשיבה דיגיטלית, בכשירות מקצועית וביכולת ליישם טכנולוגיה בצורה נכונה כדי להשיג יתרון בשוק העבודה של ימינו.

זה תלוי בתפיסה של כל אדם.

נשאלת השאלה: מדוע רשתות חברתיות כה מתוחכמות ואיכותיות הן "חינם"? פאם קונג נהאט, מנהל התקשורת ב-DOL English, מסביר: רשתות חברתיות אוספות מידע, מנתחות נתוני משתמשים, ולאחר מכן "מתמרנות" את התנהגות המשתמשים ומרוויחות מהבנת המשתמשים שלהן. רשתות חברתיות אינן טובות או רעות מטבען; זה תלוי בתפיסת המשתמש. אלו שמבינים ו"משתמשים" בהן יזכו ביתרונות רבים. אלו שלא מבינים יהפכו ל"מכורים" לרשתות חברתיות, מה שיוביל לאובדן מיומנויות רכות רבות - במילים אחרות, הרשת החברתית "משתמשת" בהן. השאלה מי "משתמש" במי תלויה בסופו של דבר בתפיסתו של כל אדם...

לאם ויין

מקור: https://baodongnai.com.vn/dong-nai-cuoi-tuan/202511/ai-lam-chu-ai-872219c/