האם בינה מלאכותית עומדת להשיג פריצת דרך חדשה, שאולי תעלה על האינטליגנציה האנושית?

(דן טרי) - כמות הנתונים המשמשת לאימון בינה מלאכותית כמעט מוצה, מה שמאלץ חוקרים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לאמן זה את זה. זו עשויה להיות פריצת דרך שתעזור לבינה מלאכותית לעקוף את האינטליגנציה האנושית.

אילון מאסק טוען שדרכים חדשות לפיתוח בינה מלאכותית עלולות להיות מסוכנות.

מיליארדר הטכנולוגיה אילון מאסק, מייסד חברת הבינה המלאכותית xAI, פרסם זה עתה מידע מזעזע על תהליך ההכשרה והחינוך של מודלים של בינה מלאכותית (AI).

"מיצינו כעת את כמות הידע האנושי באימון וחינוך של בינה מלאכותית. זה בעצם קרה מאז השנה שעברה", אמר אילון מאסק בראיון ששודר בשידור חי ברשת החברתית X ב-9 בינואר.

מודלים של בינה מלאכותית כמו GPT-4, Gemini, Grok או Llama... מאומנים על סמך כמויות גדולות של נתונים שנאספו מהאינטרנט, מכתבי עת מדעיים , מחקרים שפורסמו, נתוני משתמשים ברשתות חברתיות...

אילון מאסק מציע להשתמש בנתוני בינה מלאכותית כדי לאמן בינה מלאכותית, אך לכך יש סיכונים פוטנציאליים רבים (איור: Getty).

עם זאת, קצב הפיתוח של מודלים של בינה מלאכותית הוא כה מהיר, שכמות הנתונים הזמינה אינה מספיקה עוד כדי לאמן ולשפר את האינטליגנציה של מודלים אלה של בינה מלאכותית.

כדי להתגבר על בעיה זו, אילון מאסק הציע פתרון, והוא לעבור לשימוש בנתונים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית עצמה כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית. במילים אחרות, בינה מלאכותית יכולה לאמן את עצמה ואימון אחד של השני מבלי להסתמך על נתונים המסופקים על ידי בני אדם.

"הדרך היחידה לתקן את הבעיה הזו היא להשלים את הנתונים הסינתטיים שנוצרו על ידי מודלי הבינה המלאכותית עצמם ולהשתמש בנתונים אלה כדי לאמן את הבינה המלאכותית עצמה", שיתף אילון מאסק.

מערכות בינה מלאכותית שמאמנות את עצמן על סמך נתונים סינתטיים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית עצמה יסייעו לחסוך בעלויות פיתוח ולהפחית את התלות בנתונים אנושיים. עובדה זו מעוררת דאגה בקרב אנשים רבים שמא בינה מלאכותית תוכל לאמן את עצמה כך שתעלה על האינטליגנציה האנושית, מעבר לשליטתה של האנושות.

עם זאת, מומחי בינה מלאכותית אומרים כי שימוש בנתונים סינתטיים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית עצמה כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית עלול לגרום לקריסת מודלים אלה, כאשר הנתונים שנוצרים חסרי יצירתיות, מוטים ואינם מעודכנים בנתונים העדכניים ביותר.

"כאשר משתמשים בנתונים סינתטיים כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית, הביצועים שלהם יורדים בהדרגה, כאשר נתוני הפלט אינם מעוררי השראה ומוטים", אמר אנדרו דאנקן, מנהל תחום הבינה המלאכותית במכון אלן טיורינג בבריטניה.

נתונים באיכות גבוהה נחשבים ל"מכרה משאבים" יקר ערך עליו מתחרות חברות פיתוח בינה מלאכותית. עם זאת, לא כל המדענים מוכנים לספק את עבודות המחקר שלהם כדי להכשיר מודלים של בינה מלאכותית.

גוגל הצליחה ליצור בינה מלאכותית שחושבת ופועלת בדיוק כמו בני אדם.

דמיינו לעצמכם אמצעי לקבוע את האישיות, הגישות והסגנון של אדם ולאחר מכן ליצור העתק בינה מלאכותית של אותו אדם.

זה לא מדע בדיוני, אלא המטרה הבסיסית של מחקר פורץ דרך של חוקרים באוניברסיטת סטנפורד וגוגל.

עם שעתיים בלבד של ראיון, גוגל יכולה ליצור בינה מלאכותית שחושבת ומתנהגת בדיוק כמוכם (צילום: ZipRecruiter).

חוקרים יצרו העתק של בינה מלאכותית של יותר מ-1,000 משתתפים תוך שימוש במידע מראיונות שנמשכו שעתיים בלבד. בינה מלאכותית זו יכולה לחקות התנהגות אנושית.

היישומים הפוטנציאליים של המצאה זו הם עצומים. קובעי מדיניות ועסקים יוכלו להשתמש בסימולציית בינה מלאכותית זו כדי לחזות את תגובות הציבור למדיניות או מוצרים חדשים, במקום להסתמך אך ורק על קבוצות מיקוד או סקרים חוזרים.

חוקרים מאמינים שהטכנולוגיה יכולה לסייע בחקר מבנים חברתיים, בניסוי התערבויות ובפיתוח תיאוריות מעמיקות של התנהגות אנושית.

עם זאת, יש לה גם כמה סיכונים, כגון חששות אתיים בנוגע לשימוש לרעה בשכפולים של בינה מלאכותית. גורמים זדוניים עלולים לנצל את הבינה המלאכותית הזו כדי לתמרן את דעת הקהל, להתחזות לאנשים פרטיים או לדמות העדפות ציבוריות על סמך נתונים סינתטיים מזויפים.

חששות אלה עולות גם תחת דאגה ארוכת שנים כי התפשטותם של מודלים דומים של בינה מלאכותית עלולה להיות בעלת השלכות שליליות על עתיד האנושות.

מקור: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm