"בינה מלאכותית תאבחן ותטפל בחולים באותה מהירות כמו תעשיית הרכבת הרכב"

[מודעה_1]

בסמינר "יישום בינה מלאכותית (AI) הלכה למעשה" במסגרת שבוע המדע והטכנולוגיה VinFuture 2024, פרופסור דו נגוק מין, מנהל מרכז המחקר לבריאות חכמה VinUni-Illinois, שיתף כי כיום בטיפול בסרטן, ובמיוחד בסרטן השד, השיטה היעילה ביותר היא ניתוח להסרת רקמה סרטנית. עם זאת, האתגר הגדול עבור רופאים הוא להבטיח שלא יישארו תאי סרטן בגוף מבלי להסיר יותר מדי רקמה בריאה.

השיטה המסורתית כוללת לקיחת דגימות רקמה לאחר הניתוח ושליחתן למעבדה לבדיקת תאי סרטן. תהליך זה גוזל זמן ודורש מהמטופל לבלות זמן רב על שולחן הניתוחים. במקרים רבים, המטופל צריך לחזור לניתוח נוסף כדי להסיר לחלוטין את הרקמה הסרטנית, דבר כואב ויקר.

מתוך מציאות זו, פרופסור מין וצוות המחקר שלו שילבו מיקרוסקופיה אופטית בזמן אמת ומודלים של בינה מלאכותית, וסייעו בניתוח 5,000 תמונות היסטופתולוגיות בשנייה. זה נחשב לכלי לסריקת תמונות כדי לעזור לרופאים לקבל החלטות מהירות האם יש להמשיך בניתוח, או שהרופא צריך לבדוק מקרוב יותר.

"בינה מלאכותית משחקת תפקיד מפתח בקבלת החלטות מהירות לגבי המשך או הפסקת ניתוח", אמר פרופסור מין. זה עוזר למטופלים להפחית את הכאב הנגרם מהניתוח ואת המאמץ הכרוך בהליכה לבית החולים פעמים רבות.

דוגמה נוספת לאונקולוגיה מדויקת היא שרופאים נוטלים לעתים קרובות דגימות רקמה מחולי סרטן כדי לגדל אותן במעבדה. לאחר מכן נבדקים אלפי מודלים כדי ללמוד ולנטר את הטיפול התרופתי. זה עוזר לרופאים למצוא את שילוב התרופות האופטימלי.

לדברי פרופסור מין, לשם כך נדרשת גישה שיטתית בחילוץ גידולים, דגימות רקמה ותאים. תהליך חקר מודלים של גידולים מדומה לקו ייצור של רכב עם מערכת רובוטית. "קו" זה מנוטר על ידי כמויות גדולות של נתונים ובינה מלאכותית. זהו הבסיס עבור רופאים לחזות בעיות המתעוררות במהלך תהליך הטיפול, להעריך את כיוון התפתחות הגידול, ובכך להתאים ולשפר את יעילות הטיפול.

לדברי פרופסור יאן לקון, מאוניברסיטת ניו יורק ומנהל מדעי הבינה המלאכותית במטה, ארה"ב, בינה מלאכותית נמצאת בשימוש בתחומים רבים, במיוחד ברפואה ובמדעי החומרים. בינה מלאכותית מסייעת בגילוי תרופות חדשות ולהבנת מנגנונים ביולוגיים, כמו גם במציאת חומרים חדשים שיכולים לתמוך במאבק נגד שינויי האקלים; לקדם התקדמות בפיזיקה, כימיה וביולוגיה.

בנוסף ליתרונות שמביאה הבינה המלאכותית, אחת הבעיות העיקריות שעומדות בפני החברה היא שגורמים רעים משתמשים בבינה מלאכותית לביצוע הונאה והונאה פיננסית. כדי להתמודד עם בעיה זו, פרופסור לקון מאמין שאחד הפתרונות היעילים ביותר הוא להשתמש בבינה מלאכותית עצמה כדי להילחם בהתנהגות רעה.

טכנולוגיית הבינה המלאכותית עשתה גם צעדים מרשימים בזיהוי והסרה אוטומטית של דברי שטנה בפלטפורמות מטא. לדברי פרופסור לקון, מספר דברי השטנה שזוהו והוסרו על ידי בינה מלאכותית גדל מ-25% בשנת 2017 ל-95% בשנת 2023. זה מראה את ההתפתחות המרשימה של בינה מלאכותית בהבנה ועיבוד של שפה טבעית, כולל וייטנאמית.

בתגובה לחששות לגבי החלפת בני אדם בעבודה על ידי בינה מלאכותית, אמר פרופסור לקון כי בינה מלאכותית לא תגרום לאבטלה נרחבת, אלא תיצור מקומות עבודה חדשים ותסייע בשיפור פריון העבודה. "בינה מלאכותית תגביר את היצירתיות והפריון האנושי, ותיצור ערך חדש לחברה", אמר.

המומחה ציין כי בווייטנאם יש אוכלוסייה צעירה, נלהבת מטכנולוגיה, וזה יהיה יתרון גדול אם ישולבו עם תוכניות הכשרה והזדמנויות ללמוד ממומחים בינלאומיים ביישום ופיתוח של בינה מלאכותית. לדבריו, בהקשר של ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית, מדינות מתמקדות גם בבניית חוקי בינה מלאכותית.

ד"ר שואודונג דיוויד הואנג, מנהל הטכנולוגיה הראשי של Zoom Video Communications (ארה"ב), חולק את אותה דעה ומאמין כי בינה מלאכותית מביאה יתרונות רבים לאנשים. חברות שבבים רבות מרוויחות הרבה כסף מבינה מלאכותית. חברות גדולות כמו מטא, מיקרוסופט... פיתחו יישומי תוכנה רבים מבוססי בינה מלאכותית בתחום הבריאות והחינוך , אשר שונו והביאו ליעילות כלכלית.

"בינה מלאכותית יכולה לעזור למאות מפתחים צעירים, סטארט-אפים קטנים אחרים, ליצור מגרש משחקים הוגן, לגלות רעיונות חדשים... זה מה שעושה את ההבדל", אמר ד"ר שואדונג דיוויד הואנג.

הא קואנג

[מודעה_2]
מָקוֹר