נדרשים כללי התנהגות ספציפיים כדי לקדם יושרה.

GD&TĐ - טכנולוגיות דיגיטליות, ובמיוחד בינה מלאכותית, הופכות את ההוראה, הלמידה והמחקר המדעי באוניברסיטאות לנוחים יותר.

עם זאת, התפתחות זו מציבה גם אתגרים רבים הקשורים לתפקיד הסגל וליושרה אקדמית. לכן, קביעת תקנות ספציפיות בנוגע לעקרונות יישום הטכנולוגיה בהשכלה הגבוהה היא דרישה הכרחית.

הבטחת יושרה אקדמית

משרד החינוך וההכשרה מבקש כעת חוות דעת ממומחים, מחנכים ומדענים על טיוטת החוזר המסדיר את יישום הטכנולוגיה בהשכלה הגבוהה. על פי הטיוטה, יישום הטכנולוגיה בהשכלה הגבוהה חייב לדבוק בעיקרון הלמידה הממוקדת בתלמיד, במטרה לשפר את איכות הלמידה, החוויות וההתפתחות ההוליסטית של הלומדים, תוך הבטחת גישה שווה ומכילה.

יישום הטכנולוגיה בהשכלה הגבוהה מיושם באופן מקיף על פני הדרכה, בדיקות, הערכה, מחקר מדעי, ניהול ושירותי תמיכה לסטודנטים. מוסדות להשכלה גבוהה מקבלים את האוטונומיה לבחור וליישם פתרונות טכנולוגיים התואמים את אסטרטגיות הפיתוח שלהם ואת הנסיבות הספציפיות שלהם.

בנוגע לטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI), הטיוטה מדגישה את הדרישה להבטיח ש-AI תמלא רק תפקיד תומך, ולא תחליף מרצים; השימוש בה חייב להיות שקוף, אחראי ולא לעוות את תוצאות הלמידה; ועליה לעמוד בעקרונות היושרה האקדמית ולקיים מנגנוני בקרה ובקרה מתאימים.

מוסדות להשכלה גבוהה מעודדים גם הם ליישם באופן יזום טכנולוגיה דיגיטלית ובינה מלאכותית בהערכת סטודנטים, אך עליהם להבטיח דיוק, אובייקטיביות, שקיפות והגינות; להתאים את עצמם לתוצאות הלמידה של תוכנית ההכשרה; ולהבטיח אוטונומיה בשילוב עם אחריות ועמידה בתקנות החוק.

במחקר מדעי, מוסדות להשכלה גבוהה רשאים להשתמש בטכנולוגיה דיגיטלית ובינה מלאכותית, אך עליהם להבטיח שהטכנולוגיה תומכת אך ורק בפעילויות מחקר, תהיה שקופה, ניתנת לאימות ואינה משנה את האופי המדעי של העבודה; תוך עמידה בתקנות הנוגעות ליושרה אקדמית וזכויות קניין רוחני.

משרד החינוך וההכשרה דורש ממוסדות להשכלה גבוהה לפרסם תקנות פנימיות בנושא יושרה אקדמית, המגדירות בבירור הפרות, נהלי טיפול ואחריות הגורמים הרלוונטיים; קובעות ומפעילות מנגנונים לבקרה, ניטור וטיפול בהפרות; מיישמות טכנולוגיה לאיתור הונאות; וארגון קמפיינים להפצת מודעות ולשיפור ההבנה של יושרה אקדמית.

סטודנטים, סגל ובעלי עניין אחראים על הקפדה על תקנות הנוגעות ליושרה אקדמית; להיות כנים בפעילויות אקדמיות; לחשוף את השימוש בטכנולוגיה ובבינה מלאכותית בהתאם לתקנות; ולשאת באחריות לתפוקות הלמידה, ההוראה והמחקר שלהם.

יתר על כן, יישום הטכנולוגיה משמש גם את ניהול מוסדות להשכלה גבוהה, מספק שירותי תמיכה ללומדים ומפתח מאגרי מידע להשכלה גבוהה. טיוטת החוזר עוסקת גם בפיתוח מסגרת לכישורים דיגיטליים ובינה מלאכותית עבור לומדים ומורים במוסדות להשכלה גבוהה, כפי שנקבע על ידי משרד החינוך וההכשרה.

פעילות אקדמית באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה (HCMUTE). צילום: HCMUTE.

נדרשת סינכרון ביישום.

מר טו הוו קונג, מרצה באוניברסיטת בין דונג (הו צ'י מין סיטי), תומך במדיניות קידום יישום הטכנולוגיה באוניברסיטאות ואמר כי טכנולוגיה דיגיטלית ובינה מלאכותית פותחות מרחבי למידה ועבודה חסרי תקדים. בעזרת מספר פקודות בלבד, מרצים וסטודנטים יכולים לגשת לבסיס ידע עצום, לקבל הסברים מפורטים ואף לקבל תמיכה בכתיבת מטלות לפי הצורך.

מנקודת מבט חיובית, בינה מלאכותית הופכת ל"עוזר הוראה וירטואלי" שמאפשר התאמה אישית של הלמידה ומשפר את יעילות רכישת הידע. עם זאת, לדברי מר קונג, נוחות זו מעלה סוגיה מרכזית: הגבול בין שימוש בבינה מלאכותית לתמיכה בלמידה לבין מתן אפשרות לבינה מלאכותית "לעשות את העבודה" הולך ומטשטש. כאשר חיבור כבר לא משקף חשיבה אישית אלא הוא בעיקר תוצר של אלגוריתמים, ערך תהליך הלמידה יפחת משמעותית.

מר קונג טוען שזהו בדיוק "האזור האפור" של האתיקה האקדמית בעידן הדיגיטלי. לכן, סוגיית האתיקה האקדמית, במהותה, אינה רק עניין של יחידים אלא גם תוצר של מערכת אקולוגית חינוכית שלמה.

לדברי מר קונג, החוזר צריך לכלול תנאים מחייבים שיאפשרו לבתי ספר לקבוע תקנות ברורות לגבי השימוש בבינה מלאכותית בלמידה ובמחקר. מרצים צריכים לחדש את שיטות ההערכה שלהם, תוך התמקדות בתהליך, במיומנויות חשיבה ויכולות יישום ולא אך ורק במוצר הסופי. במקביל, יש לעדכן טכנולוגיות לבקרת רמאות כדי לעמוד בקצב התפתחות הבינה המלאכותית. "חשוב מכך, עלינו לעבור מחשיבה אוסרת לחשיבה שמנחה שימוש אחראי. כי בינה מלאכותית, בסופו של דבר, אינה הבעיה; האופן שבו אנשים משתמשים בה הוא הגורם המכריע", הדגיש מר קונג.

בנוגע לתפקיד המורה, טו הוו קונג, סטודנט לתואר שני, טוען שכאשר סטודנטים יכולים לגשת למידע בלחיצת עכבר, מרצים אינם יכולים עוד להישאר פשוט ברמת מעבירי ידע. במקום זאת, התפקיד המרכזי עובר באופן משמעותי מספק ידע למנחה למידה, מנחה חשיבה ו"שומר סף" של סטנדרטים אקדמיים.

בהתאם לכך, מדריכים צריכים לא רק לעדכן את הידע המקצועי שלהם, אלא גם לחדש באופן מקיף את שיטות ההוראה שלהם. ראשית, יש צורך לתכנן פעילויות למידה מותאמות אישית ביותר שמעודדות חשיבה עצמאית ויצירתית - אלמנטים שבינה מלאכותית בקושי יכולה להחליף. משימות למידה הקשורות לניסיון מעשי, הדורשות ניתוח, חשיבה ביקורתית וקשר אישי יסייעו בהגבלת העתקה או התלות בטכנולוגיה.

בתחום המחקר המדעי, סטודנט לתואר שני טראן לין הואן מאוניברסיטת הו צ'י מין סיטי למשפטים ציין כי בעוד שהשימוש בבינה מלאכותית מציע יתרונות רבים, הוא טומן בחובו גם סיכון של תלות בטכנולוגיה וניצול לרעה. הסתמכות יתר על בינה מלאכותית בתהליך איסוף, ניתוח וסינתזה של מידע עלולה לחנוק, בטעות, את היצירתיות והמגע האישי במחקר שלהם.

יתר על כן, טכנולוגיה עלולה להוביל חוקרים להעתיק בשוגג מידע המסופק על ידי בינה מלאכותית ולשלב אותו במחקר שלהם מבלי לנקוט צעדים מלאים להגנה על זכויות הקניין הרוחני של אחרים, כגון ציטוט או קבלת אישור להשתמש בו.

לכן, כדי למתן את ההשפעות השליליות והאתגרים שמביאה הבינה המלאכותית למחקר המדעי, לדברי מאסטר הואן, יש צורך להגדיר את הבינה המלאכותית ככלי תומך, הממלא תפקיד בשיפור היצירתיות האנושית ולא בהחלפתה לחלוטין. גישה זו תעודד בני אדם ליצור ערכים חדשים, במקום להסתמך על מידע זמין שסונתז ומסופק על ידי הבינה המלאכותית.

מנקודת מבטה של ​​האוניברסיטה, מר הואן הציע לחזק את ההכשרה והפיתוח של מרצים וסטודנטים במיומנויות וטכנולוגיות של בינה מלאכותית כדי לתמוך במחקר מדעי. זהו פתרון חיוני לקידום יישום הבינה המלאכותית במחקר, העלאת המודעות לפוטנציאל של טכנולוגיה זו, וציידתם בכלים ובשיטות הדרושים ליישם ביעילות את הבינה המלאכותית במחקר.

בטווח הארוך, מומחים סבורים כי יש צורך לבסס מסגרת רגולטורית רשמית בנושאי אתיקה ואבטחה. מסגרת זו חייבת להיות מקיפה, ולכלול עקרונות יסוד כדי להבטיח שימוש בבינה מלאכותית בשקיפות, באחריות ובהתאם לסטנדרטים אתיים במחקר מדעי.

על פי טיוטת החוזר, מוסדות להשכלה גבוהה אחראים על ארגון האיסוף, הדיגיטציה, התקינה, העדכון, האחסון, הניהול והניצול של נתונים לצורכי ניהול, הכשרה, מחקר מדעי, מתן שירותים ותמיכה בסטודנטים; תוך הבטחת קישוריות ושיתוף נתונים בתוך המוסד, עם משרד החינוך וההכשרה ועם גופים רלוונטיים אחרים כפי שנקבע.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/can-cac-bo-quy-tac-cu-the-de-cao-liem-chinh-post780019.html