אזהרה מפני סיכוני בטיחות ברשת החשמל באמצעות בינה מלאכותית

[מודעה_1]

כיום, בינה מלאכותית (AI) פותחת נקודת מפנה חדשה בתעשיות רבות ברחבי העולם, כולל תעשיית החשמל. ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית הביאה לשיפורים משמעותיים באוטומציה של תהליכים, הגברת הדיוק והיעילות בניהול, תפעול ותחזוקה של מערכות חשמל.

קבוצת הסופרים של PC Quang Tri קיבלה את הפרס השני בטקס הסיום וטקס הענקת הפרסים של תחרות החדשנות הטכנית הלאומית ה-17 - צילום: TUAN VIET

בעבר, בדיקת רשת החשמל דרשה מאמץ וזמן רבים ולעתים קרובות לא השיגה את הדיוק הרצוי עקב תלות בגורמים אנושיים. על מנת לקדם את ההישגים בשימוש בכלי טיס בלתי מאוישים בתחומי הניהול, תוך התמקדות במחקר רחפנים המטיסים כטב"מים ויישום האינטרנט של הדברים בתכנות והגדרת נתיבי טיסה, בקרת טיסה אוטומטית לאיסוף נתונים (תמונות, סרטונים ) באמצעות מערכות בינה מלאכותית, קבוצת המחברים של חברת החשמל קוואנג טרי (PC קוואנג טרי) בנתה את הנושא "מחקר ויישום של טכנולוגיית האינטרנט של הדברים משולבת עם מסד נתונים של GIS להגדרת מצב טיסה אוטומטי עבור התקני כטב"מים, איסוף ועיבוד נתוני תמונה של רשת חלוקה, התרעה אוטומטית מפני סיכוני בטיחות ברשת באמצעות בינה מלאכותית".

הפרויקט בראשות פאן ואן וין, מנהל PC Quang Tri, שזכה זה עתה בפרס השני בתחרות החדשנות הטכנית הלאומית ה-17 (2022-2023) שאורגנה על ידי איגוד המדע והטכנולוגיה של וייטנאם וקרן וייטנאם לתמיכה בחדשנות טכנית (VIFOTEC), הוא דוגמה אופיינית ליישום האינטרנט של הדברים בפתרון אתגרים ספציפיים בתעשיית החשמל.

נושא זה ניגש לבעיה בצורה מקיפה, יצירתית וממוקדת, תוך יישום IoT ובינה מלאכותית בתחום ניהול ותחזוקת רשת החשמל, תוך התמקדות ביישום IoT במערכת בקרת הטיסה האוטומטית flaycam, תוך שילוב של בינה מלאכותית לזיהוי עצמים חריגים ברשת החשמל.

החידוש בנושא זה נובע משילוב של שני תחומים עיקריים: בינה מלאכותית ותכנות טיסה אוטונומי של רחפנים. בסביבה המתפתחת יותר ויותר של טכנולוגיית המידע, בינה מלאכותית מילאה תפקיד חשוב בעיבוד נתונים וניתוח תמונה/וידאו. רחפנים נמצאים בשימוש גובר בניטור וניהול תשתיות רשת החשמל, אך עיבוד נתונים מרחפנים עדיין דורש התערבות אנושית.

שילוב של רחפנים עם בינה מלאכותית משפר את האוטומציה ומפחית את התלות האנושית. שימוש ברחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים עם תכנות טיסה אוטונומי לאיסוף תמונות/וידאו מפחית זמן ועלויות בהשוואה לשיטות מסורתיות. בשילוב עם בינה מלאכותית, ניתן לבצע זיהוי סיכוני בטיחות במהירות וביעילות, מה שמשפר את היכולת להגיב ולטפל בבעיות בטיחות מהר יותר.

בדיקת רשת החשמל וגילוי מפגעי בטיחות דורשים לעתים קרובות מעובדים לעבוד בסביבות מסוכנות. שימוש ברחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים ובינה מלאכותית מאפשר לעשות זאת מרחוק ומפחית את הסיכון לעובדים. לרחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים יש את היכולת לטוס לאזורים קשים או מסוכנים.

שימוש בבינה מלאכותית מאפשר עיבוד וניתוח אוטומטיים ומדויקים יותר של תמונות/סרטונים שנאספו מרחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים. זה מסייע בהפחתת טעויות אנוש ובשיפור היכולת לזהות סיכונים פוטנציאליים ביעילות. ניתן להרחיב את טכנולוגיית הרחפנים/כלי הטיס והבינה המלאכותית למגוון רחב של אזורים ואזורים, מאזורים עירוניים ועד אזורים כפריים, ובכך לשפר את היכולת לזהות ולהגיב לבעיות בטיחות ברשת החשמל העולמית.

רחפנים משמשים לביצוע משימות ניטור מקיפות ברשת החשמל, ובכך מזהים חולשות, נזקים או סיכונים פוטנציאליים בקווי חשמל, תחנות משנה ועבודות חשמל. בינה מלאכותית בשילוב עם רחפנים מסייעת בזיהוי מהיר של נזקים לאחר אסונות טבע כמו סופות, רעידות אדמה ומפולות, ומספקת לסוכנויות ניהול מידע מלא ומדויק לפריסת אמצעי תיקון בזמן. תכנות טיסה אוטונומי בשילוב עם בינה מלאכותית יכול לבצע בדיקות, להעריך את מצב עמודי החשמל, למדוד פרמטרים ונתונים סביבתיים כדי לזהות בעיות פוטנציאליות מוקדם.

בנוסף, עם ההתפתחות המהירה יותר ויותר של הטכנולוגיה, מודלים חדשים של בינה מלאכותית ואלגוריתמים של למידה עמוקה משתפרים יותר ויותר בדיוק, בעוד שהתקשורת עם רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים (UAVs) דרך מערכות IoT מתפתחת יותר ויותר והופכת לאוטומטית יותר. זה מבטיח כי מחקר ובנייה של מערכות חדשות על פלטפורמות טכנולוגיה חדשות, שיפור הדיוק, האוטומציה ושליטה בטכנולוגיה לפיתוח הם הכרחיים ביותר. פריסת רחפנים אלה לאיסוף נתוני תמונה/וידאו ויישום בינה מלאכותית היא לא רק קלה אלא גם יעילה בשיפור תהליך הניהול ובשמירה על בטיחות הרשת.

בהתחשב במאפייני רשת החלוקה, התכונות והאובייקטים השונים ממחקרים קודמים של היחידות, קבוצת המחקר הציבה לעצמה את המשימה לבנות אפליקציית IoT בשילוב עם מודל בינה מלאכותית כדי לזהות חריגות ברשת החלוקה.

בפרט, התמקדות באוטומציה בהגדרת משימות טיסה אוטונומיות ושידור נתונים שנאספו לשרת כך שמערכת הבינה המלאכותית תוכל לנתח באופן אוטומטי חריגות ברשת החלוקה. יישום בינה מלאכותית לזיהוי עצמים חריגים ברשת פותח גם כיווני מחקר ויישומים חדשים רבים עבור בינה מלאכותית בתעשיית החשמל. זה לא רק תורם לפיתוח הבינה המלאכותית והטכנולוגיה אלא גם יוצר הזדמנויות למחקר בינה מלאכותית בתעשיית החשמל בעתיד.

טאן נגוין

[מודעה_2]
מקור: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm