מידע אישי יכול לדלוף בדרכים רבות: מצוות פנימי או באמצעות מתקפות סייבר - איור: קוואנג דין
בשיחה עם טואי טרה, אמר מר טרין נגוין ת'יאן פואוק, מנהל הטכנולוגיה של חברת Gianty Vietnam, כי הונאות מקוונות חוצות גבולות הופכות מתוחכמות יותר ויותר, במיוחד באזור משולש הזהב. טכנולוגיות בינה מלאכותית וביג דאטה ימלאו תפקיד חשוב בגילוי מוקדם ומניעה של התנהגות הונאה.
"בינה מלאכותית יכולה לנתח נתוני עסקאות בזמן אמת, לזהות קולות בשיחות מזויפות ולנטר תוכן ברשתות חברתיות כדי לזהות אתרים הונאה. טכנולוגיה זו לא רק מסייעת להזהיר משתמשים, אלא גם יכולה לחסום אוטומטית עסקאות חשודות, לנעול חשבונות או למנוע קמפיינים הונאה לפני שהם מתפשטים", ניתח מר פואוק.
בנוסף, בינה מלאכותית מסייעת גם בייעול פורטל דיווחי הונאות על ידי סינון, סיווג ותעדוף מקרים חמורים. צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים להדריך את הקורבנות באופן אוטומטי, ולהפחית את הנטל על הרשויות, בעוד שמערכות בינה מלאכותית יכולות לקשר נתונים ממקרי הונאה מרובים כדי לתמוך בחקירות מהירות.
מר פואוק הציע: "חברות טכנולוגיה, בנקים ומפעילי רשתות צריכים לתאם בשיתוף פעולה הדוק כדי לשתף נתונים, לפרוס טכנולוגיית ניטור והתרעה מוקדמת." במקביל, הוא המליץ על הקמת ועדות או איגודים ייעודיים, ועל הכשרה מתמשכת של סוכנויות ומגזרים כמו יחידה "למניעת וכיבוי שריפות במרחב הקיברנטי".
בנוסף, מר פואוק הציע גם את מודל צייד הראשים כדי לעודד מומחי אבטחה להשתתף בציד פושעי סייבר באמצעות מנגנון תגמול שקוף, ובכך לתרום לשיפור יעילות מניעת הונאות מקוונות.
לדברי מר הואנג שואן הואנג, מנהל הטכנולוגיה של חברת אבטחת הרשת VNetwork, עם הפוטנציאל הטכנולוגי הנוכחי, מפעילי רשתות וייטנאמיים יכולים להקליט באופן מלא מנויים שיש להם חיבורים מתחנות שידור באזורים בהם פועלים פושעי סייבר. משם, לשלב את הרשויות כדי לזהות קול לטקסט ולהשתמש בנתונים אלה עבור בינה מלאכותית לניתוח וחסימה מיידית של שיחות הונאה נפוצות.
"הדרך הפשוטה ביותר היא שאחרי כל שיחה, תהיה הודעה האם מדובר בהונאה או לא. עם מספר מסוים של דיווחים, מפעיל הרשת יכול להסתמך על היסטוריית השיחה ותוכן השיחה כדי ליצור מילות מפתח לחסימת שיחות עתידיות", שיתף מר הואנג.
בינתיים, לדברי מר לה מאן קואנג, המנכ"ל של Opswat Vietnam, ארגונים המאחסנים מידע רגיש כמו בנקים, סוכנויות ממשלתיות, ספקי שירותים פיננסיים ותקשורת צריכים לשפר את יכולתם להגן על נתוני משתמשים.
לדברי מר קואנג, הונאות מוצלחות רבות נובעות במציאות מהעובדה שהנוכלים השיגו את מספר הזהות, שם מלא, כתובת, מספר טלפון ואפילו היסטוריית עסקאות של הקורבן. מידע אישי יכול לדלוף בדרכים רבות מצוות פנימי או באמצעות מתקפות סייבר.
כדי למנוע סיכון זה, אמר מר קואנג כי ארגונים צריכים לפרוס פתרונות רב-שכבתיים להגנה על נתונים, שבהם טכנולוגיית מניעת אובדן נתונים (DLP) ממלאת תפקיד חשוב בניטור, בקרה ומניעה של דליפות נתונים.
טכנולוגיית DLP יכולה לסייע בזיהוי ומניעת גישה בלתי מורשית לנתונים, להצפין נתונים רגישים, להגביל גישה לנתונים ולזהות דליפות נתונים באמצעות דואר אלקטרוני, USB וענן.
זיהוי צורות נפוצות של הונאה
נוכלים מנצלים את תאוות הבצע וחוסר הידע, ומפעילים טריקים כדי לעודד השקעות פיננסיות, במיוחד "מטבע וירטואלי", עם הבטחה לרווחים עצומים. הם מפרסמים ומפתים אנשים להשתתף ברצפות מסחר ואתרי אינטרנט מזויפים שנוצרו על ידם.
צוות עובדים המתחזים למומחים פיננסיים, מומחי מניות או נציגים של חברות ברוקראז' בעלות מוניטין אוסף "משקיעים" לקבוצות ייעוץ באמצעות Zalo ו-Telegram. לאחר שמשכו אנשים רבים וקבלו כסף, רחבת המסחר הווירטואלית תיסגר או תיעלם, מה שיגרום למשקיעים להפסיד את הכל.
הונאות רומנטיות נפוצות באותה מידה. נוכלים פונים לקורבנות דרך מדיה חברתית, אתרי היכרויות או פורומים עם פרופילים מזויפים הכוללים תמונות גנובות של אנשים מושכים.
הם יוצרים מערכות יחסים רומנטיות מזויפות באמצעות פלירטוטים, שיתוף סיפורים נוגעים ללב או מתן הבטחות, ואז מפתים את הקורבנות לשלוח תמונות רגישות לסחיטה או משכנעים אותם להשקיע בפלטפורמות מסחר פיננסי מזויפות בפורקס.
הונאת "עבודה קלה, משכורת גבוהה" מפתה אנשים רבים, במיוחד את אלה המחפשים עבודה. המפתח להונאה הזו הוא הבקשה לתשלום מקדמה לפני תחילת העבודה.
כמה וריאציות מתוחכמות יותר הן לשלם בתחילה לקורבן אך לבקש פרטי חשבון אישיים, מספרי כרטיסי אשראי או פרטי בנק באמתלה של תשלום או יצירת חשבון, ובכך להוביל את המשתמשים למלכודת.
מקור: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm
תגובה (0)