מידע אישי יכול לדלוף דרך ערוצים רבים: מצוות פנימי או באמצעות מתקפות סייבר - איור: קוואנג דין
בשיחה עם עיתון Tuổi Trẻ, אמר מר Trịnh Nguyễn Thiên Phước, מנהל הטכנולוגיה של Gianty Vietnam, כי הונאות מקוונות חוצות גבולות הופכות מתוחכמות יותר ויותר, במיוחד באזור משולש הזהב. טכנולוגיות בינה מלאכותית וביג דאטה ימלאו תפקיד מכריע בגילוי מוקדם ומניעה של פעילויות הונאה.
"בינה מלאכותית יכולה לנתח נתוני עסקאות בזמן אמת, לזהות קולות בשיחות הונאה ולנטר תוכן ברשתות חברתיות כדי לזהות אתרי פישינג. טכנולוגיה זו לא רק מסייעת להזהיר משתמשים, אלא גם יכולה לחסום אוטומטית עסקאות חשודות, לנעול חשבונות או לעצור קמפיינים של פישינג לפני שהם מתפשטים", הסביר מר פואוק.
יתר על כן, בינה מלאכותית מסייעת לייעל את פורטל דיווחי ההונאה על ידי סינון, סיווג ותעדוף מקרים חמורים. צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים להדריך את הקורבנות באופן אוטומטי, ולהפחית את עומס העבודה עבור הרשויות, בעוד שמערכות בינה מלאכותית יכולות לקשר נתונים ממקרי הונאה מרובים כדי לתמוך בחקירות מהירות.
מר פואוק הציע: "חברות טכנולוגיה, בנקים ומפעילי רשתות צריכים לשתף פעולה בשיתוף פעולה הדוק כדי לשתף נתונים ולפרוס טכנולוגיות ניטור והתרעה מוקדמת." הוא גם המליץ על הקמת ועדות או איגודים ייעודיים, ועל מתן הכשרה מתמשכת לסוכנויות ולמחלקות, בדומה ליחידה של "מניעה ובקרה של שריפות סייבר".
בנוסף, מר פואוק הציע את מודל צייד הראשים כדי לעודד אנשי מקצוע בתחום האבטחה להשתתף בציד פושעי סייבר באמצעות מנגנון תגמול שקוף, ובכך לתרום לשיפור יעילות מניעת הונאות מקוונות.
לדברי מר הואנג שואן הואנג, מנהל טכנולוגיה בחברת אבטחת הסייבר VNetwork, עם היכולות הטכנולוגיות הנוכחיות שלהם, מפעילי רשתות וייטנאמים יכולים לתעד באופן מלא מנויים המחוברים מתחנות בסיס באזורים שזוהו כיעדים של פושעי סייבר. לאחר מכן ניתן לשלב נתונים אלה עם טכנולוגיית זיהוי קולי של הרשויות הרלוונטיות ולשתמש בהם על ידי בינה מלאכותית כדי לנתח ולחסום שיחות הונאה נפוצות.
"הפתרון הפשוט ביותר הוא שאחרי כל שיחה, יש התראה ששואלת אם מדובר בהונאה או לא. עם מספר מסוים של דיווחים, מפעיל הרשת יכול להשתמש בהיסטוריית השיחות ובתוכן כדי ליצור מילות מפתח לחסימת שיחות עתידיות", שיתף מר הואנג.
בינתיים, לדברי מר לה מאן קואנג, המנכ"ל של Opswat Vietnam, ארגונים המאחסנים מידע רגיש כמו בנקים, סוכנויות ממשלתיות, ספקי שירותי תקשורת ומוסדות פיננסיים צריכים לשפר את יכולתם להגן על נתוני משתמשים.
לדברי מר קואנג, הונאות מוצלחות רבות נובעות במציאות מהעובדה שנוכלים משיגים את מספר הזיהוי האזרח, שם מלא, כתובת, מספר טלפון ואפילו היסטוריית עסקאות של הקורבן. מידע אישי יכול לדלוף דרך ערוצים שונים, החל מצוות פנימי ועד למתקפות סייבר.
כדי למנוע סיכון זה, מר קואנג הציע שארגונים צריכים ליישם פתרונות רב-שכבתיים להגנה על נתונים, שבהם טכנולוגיית מניעת אובדן נתונים (DLP) ממלאת תפקיד מכריע בניטור, בקרה ומניעה של דליפות נתונים.
טכנולוגיית DLP יכולה לסייע בזיהוי ומניעת גישה בלתי מורשית לנתונים, להצפין נתונים רגישים, להגביל גישה לנתונים ולזהות דליפות נתונים באמצעות דואר אלקטרוני, USB וענן.
זיהוי סוגי הונאות נפוצים
נוכלים מנצלים את חמדנותם וחוסר הידע, ומשיקים תוכניות לפתות השקעות פיננסיות, במיוחד ב"מטבעות קריפטוגרפיים", עם הבטחות לרווחים עצומים. הם מפרסמים ומפתים אנשים להשתתף בבורסות ואתרי אינטרנט מזויפים שהם יוצרים.
צוות עובדים המתחזים למומחים פיננסיים, סוכני מניות או נציגים של חברות ברוקראז' בעלות מוניטין אוסף "משקיעים" לקבוצות ייעוץ באמצעות Zalo ו-Telegram. לאחר שמשיכת אנשים רבים וקבלת כסף, פלטפורמת המסחר הווירטואלית תיסגר או תיעלם, ותותיר את המשקיעים ללא כלום.
הונאות רומנטיות נפוצות באותה מידה. נוכלים פונים לקורבנות דרך מדיה חברתית, אתרי היכרויות או פורומים עם פרופילים מזויפים הכוללים תמונות גנובות של אנשים מושכים.
הם יוצרים מערכת יחסים רומנטית מזויפת באמצעות פלירטוטים, שיתוף סיפורים נוגעים ללב או מתן הבטחות, ואז מפתים את הקורבנות לשלוח תמונות רגישות לסחיטה או משכנעים אותם להשקיע בפלטפורמות מסחר מזויפות בפורקס.
הונאת "עבודה קלה, שכר גבוה" לוכדת אנשים רבים, במיוחד את אלו המחפשים עבודה. המפתח להונאה הזו טמון בדרישת תשלום מראש לפני תחילת העבודה.
חלק מהונאות המתוחכמות יותר כוללות תשלום סכום ראשוני לקורבן, אך לאחר מכן בקשה של פרטי חשבון אישיים, מספרי כרטיסי אשראי או פרטי בנק באמתלה של תשלום או יצירת חשבון, ובכך לפתות משתמשים למלכודת.
מקור: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm






תגובה (0)