קידום יישום בינה מלאכותית בחקלאות

ב-14 בנובמבר, בהו צ'י מין סיטי, IAS תיאם עם קבוצת SNE (קוריאה) כדי לארגן את הסדנה "בינה מלאכותית וחקלאות וייטנאמית בעידן של טרנספורמציית נתונים, דיגיטציה ובינה מלאכותית".

הסדנה משכה מספר רב של מדענים, מומחים ועסקי טכנולוגיה, בהקשר לכך שבינה מלאכותית - בינה מלאכותית הופכת לכוח מניע חדש המסייע לחקלאות וייטנאמית לייעל את הייצור ולשפר את איכות התוצרת החקלאית. באירוע, מומחים שיתפו נקודות מבט עדכניות רבות על המצב הנוכחי של התעשייה ומודלים זולים של יישומי בינה מלאכותית שניתן לפרוס ממש ברמת החווה.

המצב הנוכחי של הייצור המקומי עדיין מקוטע, חסר קשרים, מיכון מוגבל, ושיעור האזורים בתקן GAP עדיין נמוך, מה שמקשה על טרנספורמציה דיגיטלית ויישום היי-טק. צילום: מין סאנג.

על פי נציג איגוד הפירות והירקות של וייטנאם (Vinafruit), תעשיית הפירות והירקות ממשיכה לצמוח בחוזקה, עם מחזור ייצוא שהגיע ל-7.15 מיליארד דולר בשנת 2024; הצפי הוא שיגיע ל-8 מיליארד דולר בשנת 2025. עם זאת, הייצור עדיין מקוטע, חסר קשרים, מיכון מוגבל ושיעור השטח בתקן GAP עדיין נמוך, מה שמקשה על הטרנספורמציה הדיגיטלית ויישום הטכנולוגיה. השוק העולמי דורש יותר ויותר שקיפות בתהליכי הייצור ובמוצרים ידידותיים לסביבה, מה שיוצר לחץ על התעשייה ליישם בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים ובלוקצ'יין.

מר נגוין ואן מואי, סגן המזכיר הכללי של איגוד הפירות והירקות של וייטנאם (Vinafruit), שיתף: "יישום של בינה מלאכותית וטכנולוגיות דיגיטליות כדי לסייע בהתרעה מוקדמת ושקיפות בתהליכי הייצור הוא דרישה דחופה לחקלאות כיום. אם ייכנסו לפועל מוקדם, טכנולוגיות אלו יפחיתו סיכונים עקב מזג אוויר ואקלים, ישפרו את הפרודוקטיביות, האיכות וייצרו בסיס לייצור בר-קיימא."

ד"ר טראן טי טויאט ואן (אוניברסיטת אן ג'יאנג) ניתח את תפקידה של בינה מלאכותית בחקלאות המודרנית, במיוחד בשילוב עם האינטרנט של הדברים (IoT). בינה מלאכותית מסייעת בזיהוי מהיר ומדויק של מחלות צמחים באמצעות תמונות, ניטור גידולים באמצעות רחפנים ועד רובוטי קציר ומערכות השקיה והזנה אוטומטיות. עם זאת, חסמים בעלויות השקעה וחוסר במשאבי אנוש איכותיים עדיין מהווים אתגרים גדולים.

כאשר נתונים עוברים סטנדרטיזציה מלאה ודיגיטציה, בינה מלאכותית יכולה להיות יעילה ביותר, ולתמוך בבקרת עקיבות, הערכת איכות, חיזוי יבולים, אופטימיזציה של החלטות ייצור ושיפור כושר הייצוא. צילום: מין סאנג.

נציג SNE (קוריאה), מר צ'אנג סהון, אמר כי הכיוון המתאים ביותר לחקלאות של וייטנאם כיום אינו להשקיע במודלים של "חוות חכמות" בשווי מיליארדי וייטנאם דונג, שקשה לשכפל, אלא להתחיל בטרנספורמציה דיגיטלית של נתונים ופלטפורמות לפני יישום בינה מלאכותית ברמה מעמיקה. נכון לעכשיו, פחות מ-4% ממשקי הבית החקלאיים עומדים בתקני VietGAP ורוב יומני השדה של החקלאים עדיין נרשמים באופן ידני, מה שגורם לפיזור הנתונים וחוסר סטנדרטיזציה.

לדברי מר סהון, בווייטנאם יש חקלאות מפותחת אך רמת הדיגיטציה עדיין נמוכה. כאשר הנתונים מתוקננים ודיגיטליים במלואם, בינה מלאכותית יכולה להיות יעילה ביותר, ולתמוך בבקרת עקיבות, הערכת איכות, חיזוי יבולים, אופטימיזציה של החלטות ייצור ושיפור כושר הייצוא.

בסדנה, SNE הציגה פלטפורמת SaaS מבוססת בינה מלאכותית בעלות נמוכה המאפשרת דיגיטציה של יומני חקלאיים באמצעות AI-OCR, הזנתם לתוך אגם נתונים לצורך ניתוח וחיזוי. המערכת מסוגלת לחזות מחירים חקלאיים בדיוק של למעלה מ-92%, להעריך יבולים באמצעות נתוני לוויין ולהעריך את צמיחת היבולים ישירות מתמונות סמארטפון. פתרונות אלה נמצאים כעת בניסוי על ידי SNE בלאם דונג, באק ג'יאנג, דונג נאי ונפרסים בשיתוף פעולה עם IAS ו-WinMart.

יישום של בינה מלאכותית וטכנולוגיות דיגיטליות כדי לספק התרעה מוקדמת ושקיפות בתהליכי ייצור הוא דרישה דחופה לחקלאות כיום. צילום: מין סאנג.

בסדנה הסכימו כי טרנספורמציה דיגיטלית בחקלאות חייבת להתחיל בדיגיטציה של נתונים וניהול מידע חקלאי, לפני המעבר ליישומי בינה מלאכותית ברמה גבוהה יותר. פתרון זה נחשב לפתרון מעשי שיסייע בשיפור יעילות הייצור, המעקב, הפחתת עלויות ותמיכה בחקלאים בקנה מידה קטן לקראת חקלאות חכמה ובת קיימא.

"בינה מלאכותית יוצרת הזדמנויות גדולות לחקלאות וייטנאמית, החל מחיזוי מזג אוויר, איתור מזיקים, אופטימיזציה של תהליכי ייצור ועד עקיבות על פי סטנדרטים בינלאומיים. במיוחד בהקשר של שינויי אקלים, מגפות ומחסור בכוח אדם, יישום בינה מלאכותית נחשב לפתרון בלתי נמנע לפיתוח חקלאות ירוקה ובת קיימא", הדגיש מר טרונג וין האי, סגן מנהל המכון הדרומי למדעי החקלאות (IAS).

מקור: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html