ד"ר הא נגוק טואן, נציג מיזם המשותף קיושו-וות'רפלוס, אמר כי מודל החיזוי מבוסס על נתונים בזמן אמת ממערכת של יותר מ-700 תחנות המודדות כמות גשמים, זרימה ומפלס מים. המידע מהתחנות מועבר באופן רציף למרכז העיבוד, ולאחר מכן משולב עם סימולציית זרימה כדי ליצור תרחישי תפעול מאגר כאשר יורדים גשמים כבדים.
לדברי נציג צוות הפיתוח, מטרת הטכנולוגיה היא להמיר מידע על כמות המשקעים לתחזיות לגבי כמות המים שתיכנס לאגם, קצב העלייה וסיכון ההשפעה על אזורים במורד הזרם.

ד"ר הא נגוק טואן, נציג מיזם משותף קיושו-וות'רפלוס. צילום: באו טאנג.
באירועי גשמים קיצוניים אחרונים, סימולציות אלו שימשו לחישוב מתי עשויים להתרחש שיאי שיטפונות. דוגמה שניתנה בפורום "יישום מדע וטכנולוגיה בחיזוי והתרעה מוקדמת מפני אסונות טבע" אחר הצהריים של ה-25 בנובמבר, הייתה השיטפון באגן נהר בה הא.
אגן הנהר, המשתרע על פני יותר מ-11,000 קמ"ר, רשם כמות משקעים ממוצעת של 250-300 מ"מ בכמה ימים, שווה ערך לכ-2.85-2.87 מיליארד מ"ק של מים. נתון זה כמעט כפול מכמות המים הכוללת שקיבלו אגמים גדולים כמו ת'אק בה (כ-1.25 מיליארד מ"ק) או באן ווה (1.4 מיליארד מ"ק) במהלך שיטפונות חזקים עקב פגיעת הסופות יאגי (2024) או וויפה (2025).
כאשר מפלס המים עולה במהירות בקנה מידה כה גדול, סימולציה בזמן אמת יכולה לעזור למפעילים לדעת כיצד המאגר יעלה את מפלס המים שלו ומתי לפתוח את שערי הסכר, לדברי ד"ר טואן.
עקרון הפעולה מעוצב על סמך העיכוב הטבעי בין כמות גשמים במעלה הזרם לבין מפלס המים במורד הזרם. תצפיות בנהר בה הא מראות כי הזמן בין כמות גשמים לעליית מפלס המים באזורי מגורים הוא בדרך כלל כ-9-10 שעות. אפילו בתנאים קשים, הזמן המינימלי עדיין הוא כ-5 שעות.
היזם מאמין שאם התחזית תוכל "לחזות" את עליית מפלס המים במסגרת זמן זו, לסוכנות התגובה לאסונות יהיה בסיס לקבל החלטות פינוי מוקדמות יותר ולהימנע מלהיות פסיביים.

לוח המחוונים לניטור מאגרים בזמן אמת של HNT. צילום: Weatherplus.
עם זאת, הקבוצה ציינה גם כי טעויות תחזית הן בלתי נמנעות. בשיטפון האחרון בנהר בה הא, כמה מודלים בינלאומיים ניבאו כמות גשמים גבוהה יותר בתקופה הראשונה, בעוד שהתקופה השנייה הניבה תוצאות כמות גשמים נמוכה יותר. מודל התפעול המקומי בו השתמשה Weatherplus רשמה שגיאה של מעל 15% בגשם הכבד השני. עם זאת, הקבוצה מסרה כי זיהוי כמות גשמים של מאות מילימטרים על פני אגן של עשרות אלפי קילומטרים רבועים עדיין "אמין מספיק" כדי לקבוע סיכונים ולהכין תוכניות בטיחות.
"התנאי המוקדם לפעולה מדויקת של המערכת הוא איכות הנתונים. תחנות מדידת גשם נבדקות כל הזמן, יש להסיר נתונים שגויים ולתקנן את כל מידע הקלט לפני שהוא מוכנס לסימולציה", שיתף ד"ר טואן, והוסיף שאם הנתונים אינם שלמים או רועשים, כל מודל יתקשה לתת תוצאות אמינות.
הוזכרו כמה דוגמאות לפעולות במאגרים, כגון חיזוי עלייה חזקה בזרימה במהלך טייפון וויפה, סיוע לתחנת הכוח ההידרואלקטרית הואה נא בהכנת תוכנית ויסות יותר מיום מראש, או סימולציה במהלך טייפון קאג'יקי הראתה כי מפלס המים בתחנת הכוח ההידרואלקטרית באי ת'ונג לא יעלה על סף הבטיחות אם יפעלו בהתאם לתרחיש המחושב.
למרות שהחברה הכריזה על כך רק לאחרונה, הראיות מראות את יכולתם של המדע והטכנולוגיה להמיר נתוני גשם להחלטות תפעוליות מעשיות.

תחנת הכוח ההידרואלקטרית הואה נה הגיבה בבטחה לסופה וויפה. צילום: TL
בפרט, צוותו של ד"ר טואן חשף גם את האפשרות להקים מערכת התרעה המבוססת על מפלסי מים בתחנת ייחוס. באופן ספציפי, כאשר מפלס המים מגיע לרמה מסוימת, הרשויות יכולות להיערך לפינוי קבוצות פגיעות. או כאשר הוא עולה על סף אחר, כל האנשים באזור הסכנה חייבים לעזוב. גישה זו, על פי Weatherplus, היא אינטואיטיבית יותר מההודעה לפי רמות אזעקה I, II או III, שקשה יותר או פחות לדמיין לאנשים.
נציג הקבוצה הביע תקווה כי לאחר השלמתה, ניתן יהיה ליישם את טכנולוגיית HNT באופן נרחב יותר, כולל בתכנון כלי התרעה פשוטים עבור רשויות מקומיות.
הם מאמינים שכ-5-10 שעות לפני שיא השיטפון, אם ייקבע מוקדם, הוא הזמן המכריע למזער את הנפגעים ולהגביל את הנזקים לאזורים במורד הזרם. לאחר 3 שנים של ניסויים באגמים גדולים, ד"ר טואן ועמיתיו אישרו מחדש את חשיבותם של נתוני ניטור אמינים ומידע תחזית. "הבעיה היא האם אנו מעזים להשקיע בנתונים, באנשים, במדע ובטכנולוגיה או לא?", הוא סיכם,
מקור: https://nongngghiepmoitruong.vn/he-mo-cong-nghe-nhin-truoc-dinh-lu-10-tieng-d786517.html






תגובה (0)