מערכת אקולוגית חינוכית בגל הבינה המלאכותית

בינה מלאכותית משנה את אופן ההוראה והלמידה, אך לדברי פרופסור חבר ד"ר טראן טאנה נאם, הדבר החשוב הוא לא לתת לבינה מלאכותית לעשות זאת עבורנו, אלא לעזור לאנשים ללמוד בצורה מעמיקה יותר, יצירתית יותר ואנושית יותר.

בינה מלאכותית ופיתוח הוליסטי של לומדים

בינה מלאכותית (AI) משנה באופן עמוק את האופן שבו אנשים לומדים ומלמדים. החל מתמיכה ביצירת שיעורים, מתן ציונים, ניתוח נתוני למידה ועד לחיזוי התקדמות התלמידים, בינה מלאכותית הפכה ל"שותפה לידע" במערכת האקולוגית החינוכית המודרנית. עם זאת, לדברי פרופסור חבר ד"ר טראן טאנה נאם - סגן רקטור אוניברסיטת החינוך (VNU), הכנסת בינה מלאכותית לבתי הספר לא יכולה להיעצר ב"יישום טכנולוגיה", אלא חייבת להתבסס על הבסיס המדעי של הלמידה - כלומר, הבנה כיצד אנשים מקבלים, זוכרים, מהרהרים ויוצרים ידע בפועל.

לדברי פרופסור חבר טראן טאנה נאם, ללא בסיס זה, חינוך יכול ליפול ל"אשליה של ידע" שבה לתלמידים יש את התשובות הנכונות אך אינם חושבים, ותלמידים משלימים חיבורים בצורה שוטפת מבלי ללמוד כיצד לנתח, לבטא או לשאול שאלות. בינה מלאכותית יכולה לעשות הרבה עבורנו, אך אם ניתן לבינה מלאכותית ללמוד עבורנו, בני האדם יאבדו את היכולת ללמוד באמת.

לבני אדם יש לא רק אינטליגנציה לשונית או לוגית – שאותה בינה מלאכותית יכולה לדמות בקלות – אלא גם אינטליגנציה רגשית, חברתית, קינסטטית, אסתטית ואינטליגנציה של מודעות עצמית. יכולות אלו נוצרות רק באמצעות חוויות ואינטראקציות אנושיות אמיתיות.

פרופסור חבר טראן טאנה נאם אמר כי בינה מלאכותית יכולה לעזור לתלמידים ללמוד מהר יותר ולכתוב טוב יותר, אך היא אינה יכולה להחליף רגשות ואת היכולת לווסת את התנהגותם העצמית. לכן, הכנסת בינה מלאכותית לחינוך חייבת ללכת יד ביד עם פיתוח תכונות אנושיות ואינטליגנציה רגשית. "בינה מלאכותית יכולה להרחיב את הגישה לידע, אך מחנכים עדיין צריכים לכוון להתפתחות אנושית מקיפה - שבה ידע, רגשות וערכים מוסריים מאומנים בו זמנית", אמר.

תמונה איורית

יש לשלב בינה מלאכותית על בסיס מדע הלמידה.

כאשר משתמשים בה נכון, בינה מלאכותית יכולה להתאים אישית את הלמידה, לזהות תלמידים מתקשים מוקדם, להפוך את הניהול לאוטומטי או לדמות כיתות וירטואליות. זה הופך את הלמידה לגמישה ואדפטיבית יותר.

עם זאת, פרופסור חבר טראן טאנה נאם הזהיר כי שימוש יתר בבינה מלאכותית יוביל לסיכונים רבים: אשליה של יכולת, הידרדרות כישורי הכתיבה והחשיבה הביקורתית, ירידה במוטיבציה ללימוד עצמי, ותלות בנוחות של מכונות. יחד עם זאת ישנם סיכונים אתיים, עיוות מידע ואינטראקציה חברתית מופחתת, מה שהופך את הלומדים לבדידים יותר. "כאשר הלמידה הופכת לקלה מדי בעזרת בינה מלאכותית, הלומדים מאבדים את ההזדמנות לחשוב לעומק ולהתבגר", העיר פרופסור חבר טראן טאנה נאם.

אז מטרת החינוך אינה להקל על הלמידה, אלא לעזור לאנשים ללמוד לעומק רב יותר, לשאול שאלות, להרהר ולהתמיד דרך "הקשיים ההכרחיים" של הלמידה.

לדברי פרופסור חבר טראן טאנה נאם, חינוך בעידן הבינה המלאכותית זקוק לגישה מדעית ללמידה. יישומי בינה מלאכותית חייבים לשרת את תהליך החשיבה, לא להחליף אותו; לסייע בהפחתת העומס הקוגניטיבי, לשמור על מוטיבציה ללמידה ולעודד שיתוף פעולה חברתי. בינה מלאכותית צריכה לתמוך בביטוי, לעורר חשיבה, ולא ליצור שכפול מכני.

הוא נתן דוגמה: בבית הספר היסודי, אין ללמד בינה מלאכותית ככלי, אלא יש ללמד אותה לילדים על הבנה חברתית, אתיקה וחשיבה לוגית הקשורים לבינה מלאכותית – וליצור תרבות של "הבנת בינה מלאכותית" כשפה שנייה.

עבור תלמידים מבוגרים יותר, ניתן ללמד בינה מלאכותית דרך ניסיון. לדוגמה, בעת אפייה עם בינה מלאכותית, תלמידים יכולים לבחור מרכיבים על סמך הצעות המכונה ולאחר מכן לטעום אותם בעצמם כדי להחליט איזו אצווה טובה יותר. משם, הם מבינים שבינה מלאכותית יכולה להציע הצעות, אבל בני אדם הם אלה שמקבלים את ההחלטות. או שכאשר לומדים באמצעות ציור, מורים יכולים לבקש מהתלמידים להשוות רישומים מצוירים ביד עם רישומים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. רישומי בינה מלאכותית אולי יפים יותר, אבל הם חסרים רגש. בדרך זו, תלמידים מבינים שבינה מלאכותית לומדת מבני אדם, אבל יצירה רגשית היא משהו שמכונות לא יכולות להחליף.

לדברי פרופסור חבר נאם, במקום להתייחס לבינה מלאכותית כ"תחליף", החינוך צריך להתייחס לבינה מלאכותית כ"שותפה משותפת למודיעין". בינה מלאכותית לוקחת על עצמה את החלק "המהיר והרחב" - עיבוד נתונים, הצעת רעיונות; בעוד שבני אדם לוקחים על עצמם את החלק "העמוק והאנושי" - חשיבה, רגש, ביקורת וקבלת החלטות אתיות. כאשר שתי יכולות אלו משולבות, תהליך הלמידה הופך יעיל ואנושי יותר.

הערות ליישום יעיל של בינה מלאכותית בחינוך

לדברי פרופסור חבר טראן טאנה נאם, כדי ליישם ביעילות בינה מלאכותית בחינוך הכללי, יש להתמקד בתכנים הבאים:

- בניית מסגרת מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית עבור מורים ותלמידים, כולל הבנה, מגבלות ושימוש אחראי.

- לשלב "חינוך לבינה מלאכותית" בתוכנית הלימודים הכללית, ולסייע לתלמידים להבין כיצד בינה מלאכותית פועלת ואת השפעתה, במקום רק ללמוד תכנות.

- חיזוק היכולת הדיגיטלית של מורים, תוך התחשבות בתכנון חומרי למידה ויישומי בינה מלאכותית כמשימות מוכרות רשמית.

- לחדש את הבדיקות וההערכה, תוך מעבר מבדיקות ידע להערכת חשיבה ויכולות יצירתיות.

- פיתוח תקנות אתיות בעת שימוש בבינה מלאכותית, תוך הבטחת שקיפות, ציטוט נכון ומניעת הונאות אקדמיות.

- לפתח מערכת אקולוגית של למידה דיגיטלית שבה בינה מלאכותית משולבת בניהול ומציעה משאבי למידה מתאימים.

- יצירת "ארגז חול" פיילוט עבור בינה מלאכותית בחינוך - המאפשרת בדיקה של מודלים של עוזרי הוראה וירטואליים או כיתות מדומות עם פיקוח פדגוגי.

סגן הרקטור של אוניברסיטת החינוך אמר כי פתרונות אלה לא רק עוזרים לחינוך הווייטנאמי להדביק את הקצב של המגמות הבינלאומיות, אלא גם מבטיחים כי יישום הבינה המלאכותית יתאים למאפיינים התרבותיים, לפסיכולוגיה ולפילוסופיה של החינוך ההומניסטי בווייטנאם.

בינה מלאכותית בחינוך: אל תתנו ללמידת מכונה להחליף את בני האדם

בינה מלאכותית פותחת מרחב למידה חדש – שבו תלמידים יכולים ללמוד בכל מקום, בכל עת, בקצב שלהם. אבל בלי בסיס במדע הלמידה, חינוך עלול לאבד את הליבה שלו: היכולת של אנשים לחשוב בעצמם ולצמוח.

פרופסור חבר ד"ר טראן טאנה נאם הדגיש, "בינה מלאכותית היא משמעותית באמת רק כאשר היא משרתת פיתוח אנושי מקיף - עוזרת לתלמידים להיות חכמים יותר, יצירתיים יותר, אך גם אנושיים ואחראיים. שילוב בינה מלאכותית אינו יכול להסתמך אך ורק על טכנולוגיה, אלא חייב להתבסס על מדע חינוכי, כך שהטכנולוגיה תשרת את בני האדם, ולא תחליף אותם."

לפי עיתון ממשלתי

מקור: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm