
ד"ר ג'וזף ס. פרידמן, פרופסור חבר להנדסת חשמל ומחשבים, אוניברסיטת טקסס בדאלאס (UT דאלאס) - צילום: UT דאלאס
על פי דיווח ב-EurekAlert! ב-30 באוקטובר, מדענים מאוניברסיטת טקסס בדאלאס (UT דאלאס, ארה"ב) פיתחו אב טיפוס של "מחשב המדמה מוח" המסוגל ללמוד ולחזות דפוסים עם פחות אימון ואנרגיה בהשוואה למערכות בינה מלאכותית קונבנציונליות.
זהו צעד משמעותי קדימה בתחום הנוירו-מחשוב - טכנולוגיה בהשראת האופן שבו המוח האנושי מעבד ומאחסן מידע.
העבודה, בראשותו של ד"ר ג'וזף ס. פרידמן, פורסמה בכתב העת Nature Communications Engineering, בשיתוף פעולה עם Everspin Technologies ו-Texas Instruments.
בניגוד למחשבים מסורתיים המפרידים בין זיכרון לעיבוד, מחשבים נוירומורפיים משלבים את שתי הפונקציות הללו באותה מערכת, מה שהופך אותם ליעילים וחוסכי אנרגיה יותר.
המכשיר פועל על פי העיקרון ש"נוירונים שעובדים יחד יתחברו בצורה חזקה יותר", ומדמה את מנגנון היווצרות הזיכרון והלמידה במוח האנושי.
המוקד העיקרי של הצוות הוא שימוש ב"צמתים מנהרתיים מגנטיים" (MTJs) - רכיבים זעירים הניתנים להתאמה חשמלית כמו סינפסות - המאפשרים למכונה "ללמוד" על ידי שינוי הקשרים בין נוירונים מלאכותיים, בדומה לאופן שבו המוח האנושי מסתגל בעת למידה.
הפרויקט נחשב לכיוון מבטיח להחלפת מודלים קיימים של בינה מלאכותית צורכי אנרגיה. המחקר קיבל מימון מהקרן הלאומית למדע של ארה"ב (NSF) וממשרד האנרגיה של ארה"ב, עם תקציב כולל של כמעט 500,000 דולר על פני שנתיים כדי להרחיב את הניסוי.
מקור: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






תגובה (0)