שיפור איכות המחקר המדעי באמצעות יישום בינה מלאכותית.

VHO - ב-19 בדצמבר, בארמון הספורט קוואן נגואה (האנוי), ארגן משרד המדע, הטכנולוגיה, ההכשרה והסביבה (משרד התרבות, הספורט והתיירות) תוכנית הכשרה בנושא "שיטות ניהול חדשניות, יישום בינה מלאכותית וטכנולוגיה דיגיטלית במחקר מדעי בהתאם להחלטה מס' 57-NQ/TW".

התוכנית משכה את השתתפותם של מספר רב של פקידים ועובדים מסוכנויות ויחידות תחת משרד התרבות, הספורט והתיירות.

נגו דוק, סגן מנהל מכון החינוך וההכשרה של VTC, שיתף:

תוכנית ההכשרה אורגנה כדי ליצור פורום לחילופי ועדכון חשיבה חדשה על פעילויות מחקר מדעיות חדשניות המבוססות על בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיה דיגיטלית.

באמצעות זאת, המשתתפים יקבלו הבנה ברורה יותר של ההזדמנויות והאתגרים שמציב הטרנספורמציה הדיגיטלית המהירה הנוכחית, ויציעו פתרונות ומשימות מרכזיות לשיפור יכולותיהם של צוותי הניהול והמחקר המדעי, במיוחד בתחומי הנתונים, הבינה המלאכותית והממשל הדיגיטלי בתקופה הקרובה.

במסגרת התוכנית, הציגה הוועדה המארגנת תהליך מחקר מדעי יעיל בן 8 שלבים יחד עם מספר כלים דיגיטליים לתמיכה במחקר, החל מיצירת רעיונות, סקירת ספרות ועיצוב נושאים ועד ניתוח נתונים והשלמת דוחות.

תוכן ההדרכה הדגיש את המסר הכללי: בינה מלאכותית אינה מחליפה חוקרים, אלא משמשת ככלי רב עוצמה לשיפור יכולות מקצועיות, ייעול תהליכים וקיצור זמן עיבוד משימות , ובכך מפנה משאבים לחשיבה יצירתית ומשימות אסטרטגיות.

בתוכנית, מר נגו דוק, סגן מנהל מכון VTC לחינוך והכשרה, הציג מצגת בנושא "שיטות חדשניות ויישום בינה מלאכותית במחקר מדעי", והציע נקודות מבט מעשיות רבות.

לדברי מר נגו דוק, אין עוד "זמן מתאים" ללמוד על בינה מלאכותית, משום שהזמן הטוב ביותר הוא עכשיו . הוא הצהיר שעד 2030, כ-800 מיליון מקומות עבודה ברחבי העולם יוכלו להיות מוחלפים על ידי אוטומציה, בעוד שייווצרו כ-890 מיליון מקומות עבודה חדשים.

זה מראה שבינה מלאכותית לא רק מציבה אתגרים, אלא גם פותחת הזדמנויות גדולות עבור אלו שמוכנים להסתגל וללמוד.

סקירה כללית של תוכנית ההכשרה

בתחום המחקר המדעי, הדגיש מר נגו דוק כי תפקידם של בני האדם נותר מרכזי, במיוחד בחשיבה ביקורתית, אתיקה במחקר ויכולת ניסוח בעיות. בינה מלאכותית תהיה יעילה באמת רק כאשר נעשה בה שימוש נכון.

לדבריו, כדי "לשאול היטב" ולעבוד ביעילות עם בינה מלאכותית, יש להדגיש שלושה גורמים מרכזיים.

ראשית, חיוני להבין את היכולות והמגבלות של הבינה המלאכותית , לדעת היכן היא יכולה לספק תמיכה, ולהימנע מהשארת החלטות אקדמיות מרכזיות בידי המערכת בלבד.

שנית, תאר את המשימה בצורה ברורה ומפורטת. הימנעו מבקשות מעורפלות שעלולות להוביל לתוצאות לא מדויקות.

שלישית, ספקו הקשר מספיק ומידע נחוץ , כולל יעדים, מועדים אחרונים ודרישות קשורות, כך שהבינה המלאכותית תוכל לספק תוצאות התואמות באופן מקרוב את הצרכים של העולם האמיתי.

המצגות בתוכנית לא רק ציידו את צוות המחקר בידע ומיומנויות חדשים, אלא גם תרמו לבניית חשיבה חדשנית ולהסתגלות יזומה לבינה מלאכותית ולטכנולוגיה דיגיטלית.

זהו גם גורם מפתח בשיפור איכות המחקר המדעי בתחום התרבות, הספורט והתיירות בעתיד.

מקור: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/nang-cao-chat-luong-nghien-khoa-hoc-cung-ung-dung-ai-190153.html