יתרונות וחסרונות כאשר לומדים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור

טכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיביות כמו ChatGPT גורמות לשינויים דרמטיים בתעשיית החינוך העולמית וגם בווייטנאם.

בדיון על השינויים בחינוך העולמי, כולל בווייטנאם, עקב התפתחות הבינה המלאכותית, אמר מר צ'ו טואן אן, מנהל מערכת ההכשרה הבינלאומית למתכנתים של Aptech, כי בנוסף להיותה כלי לתמיכה בלומדים ובמורים כאחד, בינה מלאכותית תורמת גם לשוויון חינוכי.

מכיוון שבכל מקצוע יש בדרך כלל רק מרצה אחד או שניים טובים, בעיקר בערים גדולות. סטודנטים באזורים מרוחקים מתקשים לגשת למומחים טובים. "בעזרת בינה מלאכותית גנרטורה, בכל מקום שהם נמצאים, סטודנטים יכולים לתקשר עם 'המומחים החכמים ביותר בעולם ' הודות לביג דאטה, תוך ביטול מחסומי גיאוגרפיה וזמן", שיתף מר צ'ו טואן אן.

מצד שני, לדברי מר צ'ו טואן אן, בינה מלאכותית תשנה את אופן ההוראה והבדיקה. בעבר, מורים בדקו האם התלמידים הבינו את הידע; אך כאשר בינה מלאכותית מיושמת באופן נרחב, התלמידים יכולים לקבל את התשובות בקלות, והמורים צריכים ללמד אותם כיצד לבחור את הפתרון האופטימלי מהתשובות שמספקת הבינה המלאכותית. לכן, גם פעילויות הבדיקה והבדיקה ישתנו, ויתמקדו בהערכת ההבנה, בחירת התשובה האופטימלית בכל סיטואציה, במקום רק הבנת הידע.

W-משתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור.jpg
מומחי Aptech מאמינים כי, עם יתרונות רבים וברורים, מוסדות חינוך צריכים לאפשר ללומדים להשתמש בבינה מלאכותית, ואף להפוך אותה לחובה, כדי לא להחמיץ את ההזדמנות לחלוץ בטכנולוגיה. צילום איור: נ. טראנג

עבור לומדים, תוך הדגשת היתרונות הברורים הרבים של בינה מלאכותית, מומחי Aptech מדגישים כי מוסדות חינוך בהחלט צריכים לאפשר ללומדים להשתמש בבינה מלאכותית, ואף להפוך אותה לחובה, כדי לא לפספס את ההזדמנות לחלוץ בטכנולוגיה.

מר צ'ו טואן אן ציטט דוגמאות ספציפיות מיחידתו ואמר: "ב-Aptech, סטודנטים מעודדים להשתמש בבינה מלאכותית מדי יום. כאשר הם נתקלים בכיתה בידע תכנותי קשה שהם לא מבינים, הם יבקשו מהבינה המלאכותית להסביר אותו שוב בצורה הקלה ביותר להבנה."

או בתרגילי תכנות, בינה מלאכותית עוזרת ליצור קוד, אבל חשוב מכך, התלמידים ישוו וינתחו את התשובות כדי למצוא את הפתרון האופטימלי. יתר על כן, התלמידים יכולים גם לבקש מבינה מלאכותית לשמש כבוחן, לתת שאלות מבחן, לתת ציונים, לעזור לדעת את רמת הידע ולמלא פערים.

"עם זאת, יש לשלוט בשימוש בבינה מלאכותית על ידי לומדים, משום שאם רק נעתיק פתרונות וידע מבינה מלאכותית, נעמוד בפני הסיכון של יצירת דור ללא חשיבה - אסון לכלכלה כאשר משאבי אנוש כבר חסרים ידע, מיומנויות, ועכשיו גם חסרה חשיבה", הצהיר מר צ'ו טואן אנה את דעתו.

פרופסור חבר אגניס סטיבה, מרצה בפקולטה לעסקים באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, שחולק את אותה דעה, אמר כי מלבד היתרונות, בינה מלאכותית מגיעה גם עם אתגר גדול: גישה נוחה לכל דבר עלולה לגרום ללומדים להיות תלויים יתר על המידה בבינה מלאכותית כאשר הם צריכים לפתור בעיות או לייצר רעיונות, מה שמוביל לחנק של יצירתיות וחשיבה ביקורתית.

ד"ר אנושקה סיריוורדנה, מרצה לשיווק דיגיטלי באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, הזהירה כי שימוש לרעה בבינה מלאכותית גנרטיבית עלול להוביל לגישה של "יודעי הכל" בקרב לומדים. הם רגילים לקבל תשובות מיידיות אך אינם מונעים להתעמק בנושאים מורכבים או לפתח טיעונים המבוססים על חשיבתם האישית.

המלצות לשימוש יעיל בבינה מלאכותית גנרטיבית

בהתייחסה לסוגיה של האופן שבו לומדים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות, אמרה ד"ר אנושקה סיריוורדנה: על ידי קידום תרבות למידה המדגישה שאלות ומעודדת לומדים לחשוב בצורה ביקורתית על מידע שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מחנכים יכולים לצייד טוב יותר את הלומדים להשתמש בטכנולוגיה באופן מודע, ובכך לשפר את כישורי החשיבה הביקורתית שלהם בסביבת למידה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית.

סטודנט RMIT 1.jpg
לדברי מומחה מ-RMIT וייטנאם, על ידי לימוד לומדים כיצד לשאול שאלות, לחדד ולנתח תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מחנכים יכולים להפוך את הבינה המלאכותית לכלי לעידוד למידה מעמיקה וטיפוח חשיבה ביקורתית. צילום: NN

לדברי פרופסור חבר אגניס סטיבה, דרך מעשית לקדם חשיבה ביקורתית בקרב לומדים היא לתכנן תרגילים הדורשים פיתוח מיומנויות של שאילת שאלות יעילות באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית.

"גישה זו מעודדת תלמידים לחשוב בצורה ביקורתית על השאלות שהם שואלים ועל הדקויות של המידע שהם מחפשים. באמצעות התרגיל, התלמידים לא רק לומדים כיצד לתקשר בצורה יעילה יותר עם בינה מלאכותית, אלא גם מפתחים את היכולת לנתח ולתעדף מידע, ובכך לשפר את כישורי החשיבה הביקורתית שלהם", שיתפה פרופסור חבר אגניס סטיבה.

בשיחה עם כתב VietNamNet , מר צ'ו טואן אן המליץ ​​למוסדות חינוך ליישם באופן נחוש בינה מלאכותית, החל מההנהלה ועד למרצים, לצוות ולסטודנטים; ובמקביל, לשלב בינה מלאכותית בהוראה, ובפרט ביצירת מפות דרכים ללמידה, ספרי לימוד ומאגרי תרגול.

על מורים לחדש בשיטות הוראה, החל מהקניית ידע ועד מיומנויות הוראה באמצעות בינה מלאכותית, חשיבה ביקורתית, בחירת ידע מעשי; שימוש בבינה מלאכותית להערכת תרגילים, זיהוי העתקה, בדיקת הבנה ופתרונות אופטימליים.

באשר ללומדים, כמה הערות לשימוש יעיל בבינה מלאכותית כוללות: הצטיידות בידע בסיסי ומיומנויות מעשיות לפני השימוש בבינה מלאכותית; תרגול מיומנויות עבודה עם בינה מלאכותית, בקשת בינה מלאכותית ללמד מחדש ידע, שאילת שאלות מבחן, הערכה עצמית של פערים; הגבלה מודעת של העתקה, תרגול חשיבה ביקורתית באמצעות השוואת פתרונות בינה מלאכותית מוצעים, ובכך סיוע בשיפור יכולת החשיבה.