פיתוח אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית לקביעת שומן בטני

שומן בטני, השכבה המזיקה של שומן בטני המקיפה את איברי הגוף, תורם לבעיות בריאותיות חמורות כמו מחלות לב, סוכרת וסרטן.

חוקרים באוסטרליה מפתחים אלגוריתם של בינה מלאכותית (AI) שיכול להעריך את כמות ה"שומן הנסתר" המסוכן (הידוע גם כשומן ויסצרלי) מסריקות צפיפות עצם - המשמשות לגילוי שברים בעמוד השדרה.

בהצהרה, אוניברסיטת אדית קוואן (ECU) באוסטרליה מסרה ב-4 בספטמבר כי שומן בטני, השכבה המזיקה של שומן בטני המקיפה את איברי הגוף, הוא גורם בגרימת בעיות בריאותיות חמורות כמו מחלות לב, סוכרת וסרטן.

צוות המחקר של ECU מאמן אלגוריתם למידת מכונה לניתוח סריקות DXA (dual-energy X ray absorptiometry) של עמוד השדרה הצידי, המשמשות להערכת צפיפות העצם, כדי לחזות במדויק שומן בטני מהתמונות הללו, ולספק תובנות בריאותיות חדשות ובעלות ערך ללא צורך בבדיקות נוספות.

לשיטות הנוכחיות להערכת שומן בטני, כגון מדד מסת הגוף (BMI), היקף מותניים ויחס מותניים-ירכיים, יש מגבלות משום שהן אינן יכולות להבחין בין סוגים שונים של שומן גוף, מה שמוביל להערכות לא עקביות של השמנת יתר, על פי החוקרים.

טכניקות הדמיה כגון דימות תהודה מגנטית (MRI) וטומוגרפיה ממוחשבת (CT) יכולות למדוד במדויק שומן בטני אך הן יקרות, ובמקרה של CT, עלולות לחשוף מטופלים לחשיפה גבוהה יותר לקרינה.

מר סייד זולקרניין גילאני, מרצה בכיר ומדען מוביל בתחום הבינה המלאכותית ב-ECU, אמר כי מודל למידת המכונה אומן על אלפי תמונות, והצעד הבא הוא לשלב מערכי נתונים נוספים מרחבי העולם כדי להיות יעיל ככל האפשר.

(וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp