הפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI) לרפורמה בפעילויות חינוכיות היה מוקד לדיון ער בקרב הדוברים והמשתתפים.

דוברים יוקרתיים, ביניהם פרופ' לה אן וין - מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם וד"ר שון מקמין - מנהל המרכז לחדשנות חינוכית (אוניברסיטת הונג קונג למדע וטכנולוגיה), שיתפו תובנות מעניינות לגבי ההשפעה הטרנספורמטיבית של בינה מלאכותית המתעצבת על עיצוב למידה ופרקטיקה חינוכית.

פרופ' לה אן וין הדגיש כי "עתיד הלמידה מוגדר על ידי שלושה עקרונות מרכזיים: יכולת הסתגלות, הכלה ושיתוף פעולה". טכנולוגיות המתפתחות במהירות כמו בינה מלאכותית ומציאות מדומה משנות את הנוף החינוכי, ומחייבות אותנו לשנות את האופן שבו אנו מפתחים תוכן ופדגוגיה. עם זאת, חיוני להבטיח גישה שוויונית לכל התלמידים ושיתוף פעולה הדוק בין בעלי העניין.

ד"ר שון מקמין מציג נתונים משכנעים על העברת מיומנויות תעסוקתיות וביקוש בשוק, תוך הדגשת המרכיבים המרכזיים של "מוכנות אמיתית".

"מוכנות אמיתית כרוכה ביותר מאשר רק היכרות עם הכלים. היא דורשת הבנה אתית, פדגוגיה חדשנית ושיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית", אמר ד"ר מקמין.

RMIT 1.jpg
ד"ר שון מקמין (אוניברסיטת הונג קונג למדע וטכנולוגיה) הציג הרצאות על חידושים בעיצוב למידה ובפרקטיקה חינוכית

איזון בין חדשנות לגישות מסורתיות

ככל שמוסדות חינוך הופכים יותר ויותר מונעי טכנולוגיה, חשוב למצוא איזון בין שילוב טכנולוגיות מתקדמות בשיטות הוראה לבין גישות פדגוגיות מסורתיות.

"אנחנו המניעים של הטרנספורמציה. המפתח הוא כיצד אנו משתמשים בבינה מלאכותית ככלי תומך ולא ככוח משבש. בינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות הן בנות לוויה, לא תחליפים", אמר גלן או'גריידי, מנהל חוויית הסטודנטים וההצלחה ב-RMIT וייטנאם.

"אנשים הם בלתי ניתנים להחלפה", הוא אמר.

במסע זה של טרנספורמציה טכנולוגית, על מחנכים להיות פתוחים לחקור את כוחה של החדשנות, תוך שמירה על מודעות לאופן שבו טכנולוגיות חדשות יכולות להשפיע על תרבות הכיתה הקיימת.

RMIT 2.jpg
מר גלן או'גריידי (שני משמאל לימין) - מנהל חוויית הלמידה וההצלחה ב-RMIT וייטנאם, נואם בפאנל הדיון

חלוצים את עתיד הלמידה

ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, החשיבות של הקניית הכישורים הדרושים למחנכים ולצוות כדי לנווט בשינויים אלה היא בעלת חשיבות עליונה. כחלק מהכנס, המשתתפים השתתפו גם בשתי סדנאות בנושא יישום מעשי של בינה מלאכותית ועיצוב למידה ב-RMIT.

בסדנה "בינה מלאכותית בפועל", למדו המשתתפים על כוחה הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית בהשכלה גבוהה ונחשפו לכלים הפופולריים ביותר שיכולים לעזור להם לפתח אסטרטגיות יישום מתאימות. הסדנה גם העניקה למשתתפים ניסיון מעשי עם Val 2.0, כלי בינה מלאכותית שפותח במשותף על ידי אוניברסיטת RMIT עם מיקרוסופט.

"לבינה מלאכותית גנרטיבית יש פוטנציאל אדיר לשנות את האופן שבו אנו עובדים בהשכלה הגבוהה", אומר ניק מקינטוש, חוקר למידה עתידן מ-RMIT.

"עלינו להכיר בכך שהחששות לגבי בינה מלאכותית מוצדקים ולהבטיח שאנו עוזרים לנווט בשינויים אלה בצורה מושכלת."

RMIT 3 א.jpg
מחנכים משתפים פעולה כדי לעצב חוויות למידה דיגיטליות חדשניות במפגש שיתוף בנושא עיצוב למידה

מושב עיצוב הלמידה, תחום התמקדות חדש בתחום ההשכלה הגבוהה, הציג את תהליך עיצוב קורס רב-מודאלי מקיף ב-RMIT וייטנאם. תהליך זה דבק בעקרונות הלמידה הרב-מודאלית, כמו גם בפדגוגיה המשולשת האחת המזוהה עם האוניברסיטה - אקטיבי, יישומי ואותנטי. המשתתפים קיבלו תובנות לגבי התפקיד הרב-גוני של מעצבי למידה ולשיתוף הפעולה ההדוק בינם לבין מרצים ספציפיים לנושא.

בנוסף, עיצוב למידה מתפתח לצד ההתקדמות בבינה מלאכותית, ורתימה של כוחה של הטכנולוגיה ליצירת תוכן מרתק עבור מגוון סביבות למידה.

"אנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם מורים, שהם מומחים אמיתיים בתחום, כדי ליצור קורסים שהם גם יעילים וגם מרתקים. תהליך העבודה שלנו דינמי, ומשלב את הטכנולוגיות העדכניות ביותר כדי לשפר לא רק את איכות התוכן, אלא גם את האינטראקטיביות והעומק של חוויית הלמידה", אמרה סשה סטאבס, מנהלת עיצוב הלמידה ב-RMIT.

דואן פונג