רובוטים יכולים לנצח בני אדם במשחקי טניס שולחן.

רובוטים יכולים לנצח בני אדם במשחקי טניס שולחן (תמונה 1)

מחקר חדש מצביע על כך שתוכנת DeepMind של גוגל יכולה לשלוט בזרוע רובוטית כדי לנצח אדם בטניס שולחן, אך רק נגד שחקני טניס שולחן ממוצעים במקרים מסוימים; יעילותה נגד שחקני צמרת בעולם אינה מובטחת.

כיום, ישנם רובוטים שיכולים לבשל, לנקות ולבצע אקרובטיקה, אך הם עדיין מתקשים ביכולות תגובה מהירה בעולם האמיתי. "השגת ביצועים ברמה אנושית מבחינת דיוק, מהירות וכלליות נותרה אתגר מרכזי בתחומים רבים", כתבו החוקרים במחקרם.

כדי להתגבר על מגבלה זו, שילבו חוקרים זרוע רובוטית תעשייתית עם גרסה מותאמת אישית של האלגוריתם העוצמתי של DeepMind. DeepMind משתמש ברשתות עצביות, ארכיטקטורה רב-שכבתית המחקה את האופן שבו מידע מעובד במוח האנושי. עד כה, הרובוט הצליח לנצח את שחקן ה-Go הטוב בעולם ולפתור בעיות שעמדו במשך עשרות שנים ואף מעבר לכך.

כאשר הבינה המלאכותית לומדת כיצד להגיש עם חבטת כף היד הקדמית שלה או להשתמש במיקוד יד שמאל באלגוריתמים מורכבים, החוקרים אוספים גם נתונים על נקודות החוזק, החולשה והמגבלות שלה. לאחר מכן הם מזינים מידע זה בחזרה לתוכנית הבינה המלאכותית, ומספקים ל-DeepMind הערכה מציאותית של יכולות הרובוט. לאחר מכן המערכת בוחרת אילו מיומנויות או אסטרטגיות להשתמש בה, בדומה לשחקן טניס שולחן אנושי.

לאחר מכן הם הציבו את הרובוט הנשלט על ידי בינה מלאכותית להתחרות מול 29 אנשים. הרובוט של DeepMind ניצח את כל המתחילים וכ-55% מהשחקנים הבינוניים, אך הובס על ידי השחקנים המתקדמים. במערכת הדירוג הבינלאומית, הרובוט עדיין נחשב לשחקן חובבן.

החוקרים כתבו במחקר כי בכל קבוצות המיומנויות ושיעורי הניצחון, השחקנים הסכימו שמשחק נגד רובוטים היה מהנה ומרתק.

חוקרים אומרים ששיטה חדשה זו עשויה להיות שימושית עבור מגוון יישומים הדורשים תגובה מהירה בסביבות פיזיות דינמיות.

הא טו

לפי לייב סיינס