בניית אקדמיה דיגיטלית: צעד חדש להכשרה ומחקר ברפואה מסורתית בעידן ה-4.0

SKĐS - המהפכה התעשייתית 4.0 מאלצת מוסדות הכשרה רפואיים לחדש בצורה משמעותית. ברפואה המסורתית - תחום המקושר למורשת של אלף שנים - טרנספורמציה דיגיטלית אינה רק למטרות מודרניזציה אלא גם לשמר ידע...

האקדמיה הדיגיטלית הופכת למודל בלתי נמנע להרחבת הלמידה, המחקר והיישום של הרפואה המסורתית בעידן החדש.

1. טרנספורמציה דיגיטלית: ממגמה עולמית לדרישה בלתי נמנעת של רפואה מסורתית

תוֹכֶן

• 1. טרנספורמציה דיגיטלית: ממגמה עולמית לדרישה בלתי נמנעת של רפואה מסורתית
• 2. פלטפורמת הדרכה דיגיטלית: מאולמות הרצאות מסורתיים ועד לחוויות למידה רב-ממדיות
• 3. מחקר דיגיטלי: מרחב נתונים פתוח למודרניזציה של הרפואה המסורתית
• 4. תשתית ומערכת אקולוגית של האקדמיה הדיגיטלית: קישוריות - אבטחה - שיתוף פעולה
• 5. כיוונים עתידיים – מאקדמיה דיגיטלית למערכת אקולוגית של ידע ברפואה מסורתית

העולם חווה את ההאצה המהירה ביותר של דיגיטציה בהיסטוריה האנושית. נתונים, בינה מלאכותית (AI), האינטרנט של הדברים (IoT), סימולציה, מציאות מדומה - כולם מעצבים מחדש את האופן שבו למידה, מחקר ושירותי בריאות מסופקים.

בהשכלה הגבוהה, טרנספורמציה דיגיטלית אינה עוד אופציה, אלא תשתית חובה לשיפור איכות ההכשרה ולעמידה בדרישות החברתיות.

בעזרת הרפואה המסורתית (TM) – תחום חווייתי, הנלמד באמצעות תרגול, תמיכת הטכנולוגיה יכולה לפתוח מרחב ידע רחב בהרבה מהגישה המסורתית. כאשר רשומות רפואיות עתיקות, מרשמים יקרי ערך וצמחי מרפא מקומיים עוברים דיגיטציה; כאשר סטודנטים יכולים ללמוד אבחון דופק, מרשמים או דיקור באמצעות סימולציות תלת-ממדיות; כאשר בינה מלאכותית יכולה לנתח אלפי רשומות רפואיות כדי למצוא מודלים פתולוגיים... מורשת הרפואה המסורתית "מתעוררת" על ידי נתונים ובינה מלאכותית.

זו הסיבה שמודל האקדמיה הדיגיטלית נחשב לכיוון הפיתוח האסטרטגי של האקדמיה לרפואה מסורתית של וייטנאם - שם ידע מסורתי נשמר במרחב דיגיטלי ומתרחב ללא הגבלות זמן, מיקום ולומדים.

מר נגוין מין היי - סגן ראש מחלקת ה-IT של האקדמיה אמר: בהשכלה הגבוהה, טרנספורמציה דיגיטלית אינה עוד אופציה, אלא תשתית חובה לשיפור איכות ההכשרה ולעמידה בדרישות החברתיות.

2. פלטפורמת הדרכה דיגיטלית: מאולמות הרצאות מסורתיים ועד לחוויות למידה רב-ממדיות

2.1 אולם הרצאות דיגיטלי – בו הרצאות "חיות" במרחב החזותי

מר נגוין מין היי - סגן ראש מחלקת ה-IT באקדמיה לרפואה מסורתית של וייטנאם, אמר כי אקדמיה דיגיטלית חייבת להיות בעלת אולם הרצאות דיגיטלי - שבו כל נושא בנוי על מערכת ניהול למידה (LMS). במקום רק להאזין להרצאות, הסטודנטים יכולים:

• צפו בסרטון המדמה את תנועת הצ'י והדם לפי תיאוריית האיברים הפנימיים,
• התבוננו בצמחי מרפא דרך תמונות תלת-ממדיות של 360 מעלות,
• תרגול ניתוח היסטוריה רפואית קלאסי בפלטפורמה אינטראקטיבית.

דרך למידה זו מסייעת לידע יבש להפוך לאינטואיטיבי, ומתאימה במיוחד לידע מיקרו או מופשט של הרפואה הסינית המסורתית.

2.2 תלמידים דיגיטליים – למידה מותאמת אישית עם נתונים

כאשר מיושמים פרופילי למידה דיגיטליים, התקדמותו, יכולתו ורמת ההישגים של כל תלמיד מתבצעים באופן אוטומטי. בינה מלאכותית יכולה להציע שיעורים נוספים, תוכן לחזרה או להתריע מפני הסיכון לעיכובים בלמידה.

גורם ה"התאמה האישית" הזה מגביר משמעותית את איכות ההכשרה - במיוחד בתחום הרפואה המסורתית הדורשת תהליך למידה ארוך ומצטבר.

2.3 מרצים דיגיטליים – ממעבירי ידע ועד יוצרי חוויות

בינה מלאכותית וכלים דיגיטליים תומכים במרצים ביצירת הרצאות, יצירת מאגרי שאלות, מתן ציון לעבודות וניתוח יכולות למידה. בתי ספר רבים לרפואה ברחבי העולם השתמשו ב"עוזרים הוראה וירטואליים" כדי לתמוך בלומדים וזהו גם הכיוון שאליו שואפת האקדמיה לרפואה מסורתית בווייטנאם.

2.4 ספרייה דיגיטלית של רפואה מסורתית - כיצד לשמר את המורשת מבלי לאבד את "נשמתה"?

דיגיטציה של אלפי ספרים עתיקים, רשומות רפואיות, תרופות עממיות ומסמכי ניסיון היא משימה מרכזית. הדבר החשוב ביותר הוא לשמור על המקור, לצטט את המקורות במלואם, לציין בבירור את ההקשר ולהשוות אותם לרפואה המודרנית. ידע מסורתי חי באמת רק כאשר הוא נשמר בטבעו האמיתי ונגיש באמצעות כלים מודרניים.

3. מחקר דיגיטלי: מרחב נתונים פתוח למודרניזציה של הרפואה המסורתית

• 

3.1 מאגר נתונים לאומי לרפואה מסורתית – בסיס למחקר רב-תחומי: לפי מר נגוין מין היי, מערכת נתונים מסונכרנת על רשומות רפואיות, צמחי מרפא, רכיבים פעילים, תרופות עממיות, אזורי תפוצה של צמחי מרפא... תעזור לבינה מלאכותית לנתח מודלים פתולוגיים ולהציע כיווני מחקר חדשים.

בהתאם לכך, בינה מלאכותית יכולה:

• מצא את הקשר בין המינוח הרפואי המסורתי לפתולוגיה מודרנית
• ניתוח אינטראקציות בין תרופתיות
• נוסחת שילוב טעמים אופטימלית מוצעת
• או לחזות את יעילות התרופה בהתבסס על המאפיינים האישיים של המטופל...

מה שבעבר דרש עשרות שנים של ניסיון מרופאים ידועי שם, ניתן כיום לדמות באמצעות אלגוריתמים - אך עדיין דורש שיקול דעת אנושי.

3.2 מעבדה דיגיטלית – כאשר סימולציה הופכת לכלי הוראה יעיל: למידה בפולסים, דיקור, מתן תרופות או סימולציית אנטומיה באמצעות מציאות מדומה (VR/AR) עוזרת לסטודנטים לגשת ליותר מקרים ומצבים קליניים בהשוואה לשיטות מסורתיות.

מעבדות דיגיטליות אינן מחליפות תרגול על מטופלים אמיתיים, אלא יוצרות בסיס איתן לפני שסטודנטים נכנסים לפרקטיקה הקלינית.

3.3 בינה מלאכותית ברפואה המסורתית – שילוב שיטות עתיקות עם מדע מודרני: בינה מלאכותית תומכת בניתוח מבני רכיבים פעילים, זיהוי קבוצות מבטיחות של תרכובות, הערכת רעילות צפויה ואף סימולציה של מנגנוני פעולה ברמה התאית. זהו הכיוון בו נקטו מדינות אסיה רבות לפיתוח תרופות מתרופות מסורתיות.

4. תשתית ומערכת אקולוגית של האקדמיה הדיגיטלית: קישוריות - אבטחה - שיתוף פעולה

4.1 תשתית טכנולוגית סינכרונית: אקדמיה דיגיטלית לא יכולה להיעדר מרכז נתונים, מערכת מחשוב ענן, מערכת ניהול בתי חולים HIS-PACS המחוברת ל-LMS, וכלי ניתוח ביג דאטה. המערכת חייבת לעמוד בתקני אבטחת מידע וסודיות, במיוחד עם נתונים רפואיים וידע מסורתי.

4.2 חיבור ארבעה בתים - מודל פיתוח בר-קיימא: המערכת האקולוגית של האקדמיה הדיגיטלית צריכה לחבר: בתי ספר, בתי חולים לרפואה מסורתית, מפעלי תרופות וטכנולוגיה, מכוני מחקר מקומיים וזרים. חיבור זה יוצר שרשרת הכשרה-מחקר-יישום-העברה שלמה.

4.3 ממשל דיגיטלי – עקרונות לפעולה בת קיימא: סטנדרטיזציה של תהליכים, תקנות בנוגע לקניין רוחני של ידע מסורתי, סטנדרטיזציה של נתונים וביזור גישה הם דרישות חובה להבטחת בטיחות ופיתוח לטווח ארוך.

5. כיוונים עתידיים – מאקדמיה דיגיטלית למערכת אקולוגית של ידע ברפואה מסורתית

ניתן לחלק את מפת הפיתוח לשלושה שלבים:

- שלב 2025–2027: פלטפורמת LMS שלמה, ספרייה דיגיטלית; בניית נתונים על מרשמים - צמחי מרפא - רשומות רפואיות; פריסת קורסי סימולציה.

- שלב 2028–2030: יישום נרחב של בינה מלאכותית בהוראה, אבחון סימולציות, ניתוח נתוני TCM; הרחבת מערכת האקולוגית של חיבורים בינלאומיים.

תקופה לאחר 2030: לקראת "אקדמיית ידע פתוחה", שבה סטודנטים - מרצים - רופאים - חוקרים - בינה מלאכותית לומדים ויוצרים יחד.

מר נגוין מין הייאן אמר כי האקדמיה הדיגיטלית אינה רק פרויקט טכנולוגי, אלא אסטרטגיה לעיצוב מחדש של אופן הלמידה, ההוראה והמחקר של ידע מסורתי מסורתי. כאשר בתי ספר, ספריות, מעבדות ובתי חולים "מעורבבים" יחד במרחב הדיגיטלי, ידע מסורתי כבר אינו מוגבל לספרים עתיקים או חוויה בעל פה; הוא הופך חי יותר, נגיש יותר ובעל השפעה חזקה יותר.

דיגיטציה היא הדרך היחידה עבור הרפואה המסורתית להיכנס לעידן חדש - עידן שבו נתונים, בינה מלאכותית ומדע רב-תחומי פועלים יחד לפיתוח רפואה בטוחה, יעילה ומודרנית.

הקוראים מוזמנים לראות עוד:

מקור: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm