בינה מלאכותית עוזרת לעסקים להאיץ חדשנות במוצרים.
ב-22 באפריל נערכה בהו צ'י מין סיטי סדנה תחת הכותרת "יישומים של בינה מלאכותית ונתונים במחקר ופיתוח מוצרי מזון". האירוע אורגן על ידי מרכז קידום הסחר וההשקעות של הו צ'י מין סיטי (ITPC) בשיתוף פעולה עם מרכז התמיכה והייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית של הו צ'י מין סיטי (DXCenter).

נציגים שהשתתפו באירוע.
הסדנה התמקדה בהצגת פתרונות דיגיטליים פורצי דרך שיסייעו לעסקים לייעל את הייצור, לקצר את זמן פיתוח המוצר ולשפר את התחרותיות בשוק. סדנה זו סימנה גם את סיום סדרה של חמש סדנאות נושאיות במסגרת תערוכת המזון הבינלאומית החמישית של הו צ'י מין סיטי (HCMC FOODEX 2026).
באירוע אמר מר לה אן הואנג, סגן מנהל ITPC: "בינה מלאכותית קיימת כמעט בכל היבט של פעילות עסקית, החל מניתוח העדפות הלקוחות ואופטימיזציה של נוסחאות מחקר ופיתוח מוצרים ועד לחיזוי מגמות צרכנים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני."

מר לה אן הואנג - סגן מנהל ITPC.
לדברי מנהיגי ITPC, בינה מלאכותית אינה עוד טכנולוגיה עתידנית, אלא הפכה לכלי חיוני בניהול עסקי מודרני, במיוחד עבור תעשיית המזון והמשקאות, אחת מארבע התעשיות המרכזיות של הו צ'י מין סיטי.
מנהיגי ITPC מאמינים כי יישום של בינה מלאכותית ונתונים מהעולם האמיתי הוא גורם מפתח בסיוע לעסקים לשפר את התחרותיות שלהם בשוק המשתנה במהירות, עם דרישות צרכנים המשתנות ללא הרף ודרישות איכות גבוהות יותר ויותר.
באמצעות פלטפורמות חכמות, עסקים יכולים לזהות מפגעי ייצור מוקדם, לנהל שרשראות אספקה בצורה יעילה יותר, לחזות סיכוני מוצר, לשלוט באיכות ולנתח מגמות צרכניות כדי לפתח אסטרטגיות מתאימות.

ד"ר נגוין בה טאן - מנהל המכון לביוטכנולוגיה ומזון (אוניברסיטת התעשייה של הו צ'י מין סיטי).
ד"ר נגוין בה טהאן - מנהל המכון לביוטכנולוגיה ומזון (אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה) - ציין בכנס כי גודל שוק הבינה המלאכותית בתעשיית המזון צפוי להגיע ל-18.3 מיליארד דולר עד 2026 ועשוי לגדול ל-84-88 מיליארד דולר עד 2030.
לדברי מר בה טאן, קצב הצמיחה השנתי המצטבר של מגזר זה עשוי להגיע לכ-39%, דבר המצביע על כך שבינה מלאכותית הופכת למגמת השקעה חזקה ברחבי העולם. עם זאת, תעשיית המזון עדיין מתמודדת עם אתגרים רבים. מחזור פיתוח מוצרים חדשים נמשך בדרך כלל בין 18 ל-36 חודשים, עלויות המחקר גבוהות, בעוד שטעמי הצרכנים משתנים במהירות רבה. כתוצאה מכך, כ-80% מהמוצרים החדשים עוזבים את השוק תוך השנה הראשונה.
על ידי יישום נתונים מעשיים וטכנולוגיית בינה מלאכותית, עסקים יכולים לקצר את זמן פיתוח המוצר בעד 50%, להביא מוצרים חדשים לשוק תוך 3 עד 9 חודשים בלבד, ולהפחית את עלויות ההערכה החושית ב-40%.
לדברי המומחה, השקעה בנתונים היא בסיס מכריע, אך המפתח להצלחה נותר השילוב של מערכת חכמה עם הניסיון והיכולות של צוות מומחים.
לייעל את הייצור, להפחית שגיאות ולחסוך בעלויות.
מנקודת מבט תפעולית, מר פי אן טואן - ראש מועצת הייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית עבור ארגונים והמדינה ב-DXCenter - הצהיר: טכנולוגיית ראייה ממוחשבת פותחת אפיקים חדשים עבור מפעלי מזון.

מומחים דנים ביישומים המעשיים של בינה מלאכותית ונתונים במחקר ופיתוח מוצרי מזון.
כאשר משולבת מערכת זו בקו ייצור, היא מסוגלת לזהות פגמים חזותיים במוצרים בדיוק של למעלה מ-95%, ובכך לשפר את יעילות בקרת האיכות.
לדברי מר פי אן טואן, יחידות ייצור יכולות להפחית את שיעור המוצרים הפגומים ב-30% עד 70%, ובמקביל לחסוך 40% עד 60% בעלויות כוח אדם עבור בקרת איכות באמצעות אוטומציה של תהליך הניטור.
ראוי לציין, שבנוסף לאימות תמונה, מודלים רבים של טכנולוגיית קבלת החלטות אוטומטית מסייעים לרשתות מזון מהיר ולמפעלי מזון לנהל את המלאי בצורה יעילה יותר. באופן ספציפי, ניתן להפחית את רמות המלאי ב-20% עד 40%, ניתן להפחית את שיעורי ביטול ההזמנות בעד 60%, בעוד שניתן להגדיל את תגובת השירות ב-10% עד 20%.
מר פי אן טואן מאמין שעל ידי שילוב של ראייה ממוחשבת ומערכות קבלת החלטות עצמית, עסקים יפתחו מנגנוני ניהול חכמים המסוגלים להציע באופן עצמאי התאמות למכונות, להתריע מפני סיכונים ולמנוע תקריות כבר מתחילת שרשרת האספקה.
לדברי מומחים, זהו צעד מכריע שיעזור לתעשיית המזון לעבור מייצור מסורתי למודל של מפעל חכם, תוך אופטימיזציה של עלויות תוך הבטחת איכות ובטיחות המזון.
באמצעות סדנה זו, ITPC מצפה שעסקים ירכשו כלים נוספים לייעול משאבים, הגדרת אסטרטגיות פיתוח ארוכות טווח ושיפור יכולות חדשנות. זה ישמש גם כבסיס לתעשיית המזון הוייטנאמית להגדלת הערך, עמידה טובה יותר בתקני יצוא, וביטוח הדרגתי של מעמדה בשוק הבינלאומי.
מקור: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html







תגובה (0)