דוקטור וייטנאמי במרוץ לבינה מלאכותית של גוגל

מר לואונג מין טאנג, בן 38, מדונג נאי, הוא כיום מומחה בכיר ב-Google DeepMind, חטיבת המחקר של גוגל לבינה מלאכותית (AI). במשך כמעט 10 שנים כאן, ד"ר טאנג השתתף בבניית סדרה של צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, כולל Meena - הצ'אטבוט בעל הדירוג הגבוה ביותר בעולם בשנת 2020, שלימים הפך לבארד וכיום ג'מיני.

הפיכתו למדען בינה מלאכותית הייתה נקודת מפנה גדולה עבור ד"ר טאנג, משום שבמקור התכוון לעסוק במתמטיקה.

ד"ר לואונג מין טאנג.

כתלמיד לשעבר המתמחה במתמטיקה בבית הספר התיכון למחוננים באוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי, מר טאנג זכה בפרסים רבים ברמה המחוזית והארצית. כשהשתתף בסבב המיון של האולימפיאדה הבינלאומית במתמטיקה (IMO), הוא חלם ללכת בעקבות המורים לה בה חאן טרין וטראן נאם דונג.

"לא עברתי את סבב המיון, והתחלתי לשנות כיוון לטכנולוגיית מידע", הוא נזכר. "אני רואה בכך אבן דרך ששינתה את חיי".

בשנת 2006, טאנג הצטרף ללימודים באוניברסיטה הלאומית של סינגפור (NUS). בן ה-19 מצא את הבינה המלאכותית מעניינת משום שהיא יכלה לתרגם טקסט למספר שפות. הוא נכנס לתוכנית המיוחדת של NUS בשנה השנייה שלו, למד למידת מכונה ושפה טבעית ומאז הוא מעורב בבינה מלאכותית.

לאחר שסיים את לימודיו בשנת 2010, מר טאנג נשאר בסינגפור כדי לחקור עם פרופסור. בתוך שנה אחת בלבד, הוא פרסם 4 מאמרים מדעיים, שהיו גולת הכותרת שעזרה לו להתקבל לתואר במדעי המחשב בסטנפורד - אחת מארבע האוניברסיטאות הטובות ביותר בארה"ב.

מכאן, הוא הפך לאחד החוקרים החלוצים בתחום הלמידה העמוקה, תוך שימוש בשיטות למידת מכונה המבוססות על רשתות עצביות מלאכותיות, ובכך פיתח תוכנה המסוגלת לאימון עצמי בתרגום מכונה.

מר טאנג "התאהב" בגוגל בשנת 2014, כמתמחה מחקר בגוגל בריין (קודמו של גוגל דיפמיינד). הוא השתתף בפרויקט לשיפור איכות התרגום, וחקר את היישום של רשתות עצביות מלאכותיות לתרגום משפטים מורכבים, במקום לתרגם רק ביטויים בודדים כמו בעבר. התוצאות יושמו בגוגל טרנסלייט - כלי תרגום עם יותר מ-500 מיליון משתמשים מדי יום.

שנתיים לאחר מכן, הוא הצטרף רשמית לגוגל, והיה שותף להקמת פרויקט Meena בשנת 2018. Meena הוא צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית שיכול לשוחח עם משתמשים בכל התחומים. מר טאנג ועמיתיו "בנו" את Meena מאפס, מתוכנית גסה מתוך רצון לשכנע את מנהיגי גוגל, לצ'אטבוט עם 2.6 מיליארד פרמטרים ואימונים על 340 ג'יגה-בייט של טקסט.

בזמן ההכרזה על מינה בשנת 2020, היא הייתה הצ'אטבוט הטובה בעולם. עם זאת, מר טאנג אמר שגוגל לא הוציאה את מינה משום שחששה מסיכונים, לאחר שצ'אטבוט של חברה אחרת נתקל בבעיות כמו תגובה למידע שגוי, גזענות, ויכוחים עם משתמשים... זוהי חלק מהסיבה לכך שהחברה התמודדה עם "קוד אדום" (התרעה אדומה) בסוף 2022, כאשר ChatGPT הושק.

"העניין הציבורי בצ'אטGPT ובמה שהצ'אטבוט הזה יכול לעשות הוא הלם עבור גוגל", אמר ד"ר טאנג. "כל העובדים ואני נכנסים ל-100 ימים של מרוץ הבינה המלאכותית".

ת'אנג הוא חלק מקבוצה של 50 איש שחוקרים ישירות את Bard - צ'אטבוט שפותח מפלטפורמת Meena. בארד יכול לענות על שאלות ולספק מידע שימושי למשתמשים, בהתבסס על ארכיטקטורת ה-transformer (מודל למידה עמוקה של עיבוד שפה טבעית). תפקידו של ת'אנג הוא להבטיח את דיוקם.

"החלק הזה נבנה מחדש כמעט לחלוטין בהשוואה לתקופה שהייתי מינה. תשובותיה של מינה היו הומוריסטיות, בעוד שבארד נתן מידע מדויק ושימושי למשתמשים", הוא הסביר.

בנוסף לצוות המחקר המרכזי, כל העובדים גם מקדישים זמן ל"שיחות" עם בארד, ומוסיפים נתונים לצ'אטבוט. זה גורם לו להרגיש שלמרות הלחץ, העובדים בחברה מאוחדים יותר.

"אלה היו זמנים בלתי נשכחים, כאשר כמות העבודה שהושלמה ב-100 ימים הייתה שקולה לשנה", אמר מר טאנג.

בתחילת פברואר 2023, Bard הושקה. כל החברה ערכה מסיבת חגיגה עם כל המנהלים הבכירים. טאנג הרגיש הקלה, אך גם הבין שזו רק תחילת המסע לשכלול הצ'אטבוט הזה.

בנוסף לעבודתו בגוגל, טאנג מקיים מחקר עצמאי. בשנת 2022, הוא נחשף ל-AlphaGeometry - בינה מלאכותית שפותרת גיאומטריה - על ידי טרין הואנג טריאו, סטודנטית לתואר שלישי באוניברסיטת ניו יורק.

"שאלתי את טריו אם אלפא-גיאומטריה פתרה את בעיית הגיאומטריה בתחרות IMO של 1979, שעליה זכה מר לה בה חאן טרין בפרס המיוחד, טריו אמר שלא. אמרתי שאפתח אותה", אמר מר טאנג.

בתחילת השנה שעברה, AlphaGeometry פתרה 25 מתוך 30 בעיות גיאומטריה ב-IMO, הישג שווה ערך להישג של זוכה מדליית זהב.

עם זאת, היא עדיין לא הצליחה לפתור את בעיית הגיאומטריה בשנת 1979, כפי שנראה במובן המוחלט. הצוות המשיך לחקור את AlphaGeometry 2, שיצאה בתחילת פברואר עם שיפורים רבים, הן בשפה, הן בנתונים והן באלגוריתמים. בפרט, היא שילבה את מודל השפה המודרני של Gemini (שפותח על ידי Bard), בשילוב עם חשיבה לוגית כדי לייצר פתרונות מהירים ויצירתיים יותר ולבטא תוכן רב יותר.

הפעם, בעיית הגיאומטריה המסובכת נפתרה. בנוסף, הצוות בנה גם את AlphaProof שיכול לפתור גם אלגברה וגם גיאומטריה. במבחן IMO לשנת 2024, AlphaProof השיגה ציונים מושלמים ב-4 בעיות. מתוכן, בעיית גיאומטריה מספר 4 נפתרה תוך 19 שניות.

"אני מקווה שבשנת 2026 תהיה בינה מלאכותית שתזכה בפרס פילדס למתמטיקה כמו פרופסור נגו באו צ'או", אמר מר טאנג. "יתרה מכך, אם בינה מלאכותית תוכל לפתור את בעיות המילניום, זה יהיה נפלא."

כיום, ד"ר טאנג מוביל פרויקט בנושא אינטליגנציה-על בגוגל, כיצד לגרום לבינה מלאכותית לחשוב בצורה הדוקה ומחוברת כמו בני אדם. מבחינתו, בינה מלאכותית מתפתחת באופן אקספוננציאלי, כך שחוקרים תמיד צריכים למצוא דרכים "לקצור קיצורי דרך".

מר טאנג מאמין שבינה מלאכותית תהיה חכמה יותר מבני אדם במוקדם או במאוחר, אך אין צורך לדאוג. היא תהיה כמו מחשב חדש, שיהפוך את החיים לטובים יותר.

"בינה מלאכותית היא מקור אנרגיה, כלי חדש שעוזר לנו לחקור את המדע ואת היקום מהר יותר", אמר. "אם אתה רוצה לעסוק בבינה מלאכותית, אתה צריך סקרנות מסוימת, ולא לפחד".

מקור: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google