בעל דוקטורט וייטנאמי במרוץ לבינה מלאכותית של גוגל.

כאשר ChatGPT הושק, גוגל פרסמה "התראה אדומה", מה שאילץ את ד"ר לואונג מין טאנג לצאת למרוץ נגד הזמן כדי להשיק את הצ'אטבוט של בארד תוך 100 ימים.

ד"ר לואונג מין טאנג, בן 38, ממחוז דונג נאי, הוא כיום מומחה בכיר ב-Google DeepMind, חטיבת המחקר של גוגל לבינה מלאכותית (AI). במשך כמעט 10 שנים שם, ד"ר טאנג השתתף בבניית סדרה של צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, כולל מינה - הצ'אטבוט הטוב בעולם בשנת 2020, שלימים הפך לבארד וכיום ג'מיני.

הפיכתו למדען בינה מלאכותית הייתה נקודת מפנה משמעותית עבור ד"ר טאנג, שכן במקור התכוון לעסוק במתמטיקה.

ד"ר לואונג מין טאנג.

כתלמיד לשעבר בתוכנית המתמטיקה הייעודית בבית הספר התיכון למחוננים באוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהו צ'י מין סיטי, טאנג זכה בפרסים מחוזיים ולאומיים רבים. כשהשתתף בסבב המיון לאולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית (IMO), הוא חלם ללכת בעקבות מוריו לה בה חאן טרין וטראן נאם דונג.

"לא עברתי את תהליך המיון, ואז התחלתי להעביר את המיקוד שלי לטכנולוגיית מידע", הוא נזכר. "אני רואה בכך אבן דרך משנה חיים".

בשנת 2006, טאנג הצטרף ללימודים באוניברסיטה הלאומית של סינגפור (NUS). בן ה-19 מצא את הבינה המלאכותית מרתקת משום שהיא יכלה לתרגם טקסט למספר שפות. הוא נכנס לתוכנית מיוחדת ב-NUS בשנה השנייה שלו, למד למידת מכונה ושפה טבעית, ומאז הוא מעורב בבינה מלאכותית.

לאחר שסיים את לימודיו בשנת 2010, ת'אנג נשאר בסינגפור כדי לחקור אצל פרופסור. בתוך שנה אחת בלבד, הוא פרסם ארבעה מאמרים מדעיים, שעזרו לו להתקבל לתוכנית מדעי המחשב בסטנפורד - אחת מארבע האוניברסיטאות המובילות בארצות הברית.

משם, הוא הפך לאחד החוקרים החלוצים בתחום הלמידה העמוקה, תוך שימוש בשיטות למידת מכונה המבוססות על רשתות עצביות מלאכותיות, ובכך פיתח תוכנה המסוגלת לאימון עצמי בתרגום מכונה.

הקשר של טאנג עם גוגל החל בשנת 2014 כמתמחה מחקר בגוגל בריין (קודמו של גוגל דיפמיינד). הוא השתתף בפרויקט לשיפור איכות התרגום, וחקר את היישום של רשתות עצביות מלאכותיות לתרגום משפטים מורכבים, במקום רק ביטויים בודדים כמו בעבר. התוצאות יושמו בגוגל טרנסלייט - כלי תרגום עם למעלה מ-500 מיליון משתמשים יומיים.

שנתיים לאחר מכן, הוא הצטרף רשמית לגוגל, והיה שותף להקמת פרויקט Meena בשנת 2018. Meena הוא צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית שיכול לשוחח עם משתמשים על כל נושא. ת'אנג ועמיתיו בנו את Meena מאפס, מתוכנית גסה שמטרתה לשכנע את מנהיגי גוגל, לצ'אטבוט עם 2.6 מיליארד פרמטרים ואימונים על 340 ג'יגה-בייט של טקסט.

כאשר הוכרז בשנת 2020, מינה הייתה הצ'אטבוט הטוב בעולם. עם זאת, ת'אנג אמר שגוגל לא שחררה את מינה עקב חששות מסיכונים, לאחר שצ'אטבוט של חברה אחרת נתקל בבעיות כמו מתן מידע שגוי, גזענות וויכוחים עם משתמשים. זה הוביל בין היתר לכך שהחברה התמודדה עם אזהרת "קוד אדום" בסוף 2022, כאשר ChatGPT הושק.

"העניין הציבורי בצ'אטGPT ובמה שהצ'אטבוט הזה יכול לעשות היה הלם עבור גוגל", העיר ד"ר טאנג. "הצוות שלי ואני יוצאים למרוץ של 100 יום לבינה מלאכותית."

ת'אנג הוא חלק מקבוצה של 50 אנשים החוקרים ישירות את Bard – צ'אטבוט שפותח מפלטפורמת Meena. בארד יכול לענות על שאלות ולספק מידע שימושי למשתמשים, המבוסס על ארכיטקטורת טרנספורמר (מודל למידה עמוקה לעיבוד שפה טבעית). תפקידו של ת'אנג הוא להבטיח את דיוקו.

"החלק הזה היה למעשה שיפוץ יסודי בהשוואה לתקופה שעבדתי על מינה. התשובות של מינה היו יותר הומוריסטיות, בעוד שבארד סיפק מידע מדויק ושימושי למשתמש", הוא הסביר.

בנוסף לצוות המחקר הראשי, כל העובדים גם מבלים זמן ב"שיחות" עם בארד כדי להשלים את נתוני הצ'אטבוט. זה גורם לו להרגיש שלמרות הלחץ, העובדים בחברה מאוחדים יותר.

"אלה היו כמה מהזמנים הזכורים ביותר, כאשר כמות העבודה שהושלמה ב-100 ימים הייתה שקולה לשנה שלמה", אמר ת'אנג.

בתחילת פברואר 2023, בארד הושקה. כל החברה ערכה מסיבה חגיגית בהשתתפות כל ההנהלה הבכירה. טאנג הרגיש הקלה, אך גם הבין שזו רק תחילת המסע לשכלול הצ'אטבוט הזה.

בנוסף לעבודתו בגוגל, טאנג מקיים מחקר עצמאי. בשנת 2022, הוא נחשף ל-AlphaGeometry - בינה מלאכותית לפתרון בעיות גיאומטריה - על ידי טרין הואנג טריאו, דוקטורנטית באוניברסיטת ניו יורק.

"שאלתי את טריאו אם אלפא-גיאומטריה פתר את בעיית הגיאומטריה ממבחן IMO משנת 1979, שבו זכה פרופסור לה בה חאן טרין בפרס מיוחד, וטריאו אמר שלא. אמרתי לו שאני אפתח את זה", סיפר טאנג.

בתחילת השנה שעברה, AlphaGeometry פתרה 25 מתוך 30 בעיות גיאומטריה ב-IMO, והשוותה את ההישג של זוכה מדליית זהב.

עם זאת, היא עדיין לא הצליחה לפתור את בעיית הגיאומטריה בכנס IMO של 1979. הצוות המשיך את מחקרו עם AlphaGeometry 2, שיצאה בתחילת פברואר עם שיפורים רבים בשפה, בנתונים ובאלגוריתמים. בפרט, היא משלבת את מודל השפה המודרני של Gemini (שפותח על ידי Bard), בשילוב עם חשיבה לוגית כדי לייצר פתרונות מהירים ויצירתיים יותר ולבטא תוכן רב יותר.

הפעם, בעיית הגיאומטריה המאתגרת נפתרה. בנוסף, צוות המחקר פיתח את AlphaProof, שיכול לפתור בעיות אלגברה וגיאומטריה כאחד. עבור מבחן IMO 2024, AlphaProof השיגה ציונים מושלמים בארבע בעיות. מתוכן, בעיית גיאומטריה מספר 4 נפתרה תוך 19 שניות.

"אני מקווה שבשנת 2026, בינה מלאכותית תזכה במדליית פילדס במתמטיקה כמו פרופסור נגו באו צ'או", אמר טאנג. "יתרה מכך, אם בינה מלאכותית תוכל לפתור בעיות מתמטיות בנות אלפי שנים, זה יהיה מדהים."

כיום, ד"ר טאנג מוביל פרויקט אינטליגנציה-על בגוגל, המתמקד באופן שבו ניתן לגרום לבינה מלאכותית לחשוב בצורה קוהרנטית ומקושרת כמו בני אדם. מבחינתו, בינה מלאכותית מתפתחת באופן אקספוננציאלי, ולכן חוקרים חייבים תמיד למצוא דרכים "להתקדם".

טאנג מאמין שהעובדה שהבינה המלאכותית תהפוך לחכמה יותר מבני אדם היא רק עניין של זמן, אבל אין צורך לדאוג. זה יהיה כמו מחשב חדש, שיהפוך את החיים לטובים יותר.

"בינה מלאכותית היא מקור אנרגיה חדש וכלי שעוזר לנו לחקור את המדע ואת היקום מהר יותר", אמר. "אם אתה רוצה לעסוק בבינה מלאכותית, אתה צריך רמה מסוימת של סקרנות ולא לפחד".

מקור: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google