דוקטור וייטנאמי עומד מאחורי זכייה באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית של בינה מלאכותית

טרין הואנג טריאו ועמיתיו הצטרפו לגוגל בגיל 22, שבע שנים לאחר מכן, ועוררו סערה בעולם הטכנולוגיה באמצעות שימוש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות גיאומטריה שוות ערך למדליית זהב אולימפית (IMO).

באמצע ינואר פורסם מחקר על AlphaGeometry - כלי בינה מלאכותית (AI) שיכול לפתור בעיות גיאומטריה מורכבות - בכתב העת המדעי היוקרתי Nature. מיד לאחר מכן, AlphaGeometry עוררה סערה בעולם הטכנולוגיה, לא רק בזכות יכולתו לפתור בעיות גיאומטריה ברמה של מדליית זהב אולימפית בינלאומית, אלא גם בזכות האלגוריתם החדש שלו, שנתן תוצאות טובות בהרבה ממודלים של בינה מלאכותית נוכחיים.

כמחבר הראשי של הפרויקט, טרין הואנג טריאו, בן 29, בוגר דוקטורט מאוניברסיטת ניו יורק, שמח על כך שמחקרו זכה לתשומת לב מצד אנשים רבים מתחומים שונים, אך הדבר גם מפעיל עליו לחץ.

"מנקודת המבט שלי, פרסום מחקרים הוא רק הצעד הראשון במסע ארוך להשגת מטרות גדולות יותר", הוא אמר.

הואנג טריאו ליד שולחנו. צילום: מהין ר.

הואנג טריאו הגיע לתחום הבינה המלאכותית במקביל להירשם לתואר ראשון במדעי המחשב באוניברסיטת מדעי הטבע, באוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי. באותו זמן, הנער בן ה-18 ראה שבינה מלאכותית שונה לחלוטין מהטכנולוגיות בהן השתמשו בעבר, עם פוטנציאל לעקוף את בני האדם בכל היבט.

טריו קיבל השראה גם מד"ר לה וייט קוק, כיום בן 42, המכונה "גאון הבינה המלאכותית" בגוגל, דרך הרצאותיו ושיתופיו בנושא בינה מלאכותית. הוא החליט ללמוד על בינה מלאכותית, החל מקורס בסיסי בפלטפורמת Coursera.

כשחפר לעומק, גילה טריו שישנם קורסים וחומרים רבים בחינם מאוניברסיטאות מובילות כמו סטנפורד ו-MIT. ככל שלמד יותר, כך התעניין יותר, ורצה לתרום בתחום זה. טריו חשב על מאמרים מדעיים ותגליות חדשות, לא רק על שימוש בבינה מלאכותית כדי לפתור פרויקטים ומשימות בכיתה. לכן, בשנותיו הנותרות באוניברסיטה, חיפש טריו הזדמנויות להתמחות בקנדה וביפן, והשתתף בתוכניות חילופי סטודנטים רבות, כולן בתחום הבינה המלאכותית. הוא ראה בכך צעד ביניים בדרך לצאת אל העולם .

נקודת המפנה עבור טריו הגיעה בשנת 2017, כאשר סיים את לימודיו באוניברסיטה וגויס ל-Google Brain Residency - פרויקט מחקר בתחום הבינה המלאכותית של גוגל, ארה"ב. הוא עבר סבב אחד של סקירת מועמדויות, שלושה סבבי ראיונות, שני סבבי ועדת סקירה, והפך לאחד מכמה עשרות מהנדסים שהתקבלו מבין עשרות אלפי מועמדויות ברחבי העולם.

טריאו, ללא ניסיון במחקר מדעי, גילה שהגורם המכריע בקבלה לגוגל היה הפרויקט האישי שלו על בניית תוכנה בקוד פתוח, יישום בינה מלאכותית, ומכתבי המלצה מפרופסורים ומהסטודנט הבכיר פאם היי הייאו - שהתקבל לתוכנית Google Brain Residency בשנה שעברה. עם זאת, דברים אלה לא יכלו להקל על הלחץ שהוטל על הצעיר מבין דין בסביבה תחרותית.

"היו כל כך הרבה אנשים מוכשרים במחזור שלי, אפילו מוסמכים להיות פרופסורים באוניברסיטה. לא יכולתי שלא להרגיש נחות כי הרגשתי שונה מאוד מהשאר. נקודת ההתחלה שלי הייתה מתחת לרמה הסטנדרטית", אמר טריו.

כשהבין שזו הזדמנות חד פעמית, טריו השקיע את עצמו בעבודה ובמחקר. לאחר שנה, פרסם את הפרסום המדעי הראשון שלו. זה גרם לווייטנאם להרגיש בטוח יותר, כי הוא הרגיש שלפחות השיג תוצאות מסוימות.

בשנת 2019, טריו הפסיק זמנית את עבודתו בגוגל כדי לעשות דוקטורט באוניברסיטת ניו יורק. כ"סטודנט שנה א'" בפעם השנייה, היה לו יותר זמן לחשוב ולמצוא כיוונים חדשים להתפתחות. טריו החל לשאול את עצמו: כיצד יכולה בינה מלאכותית להסיק בהיגיון במונחים של מתמטיקה - משהו שונה לחלוטין ממה שעשה בראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית.

טריאו התחיל עם בעיות גיאומטריה משום שחשב שהן "קלות מספיק וקשות מספיק" כדי לשמש כדוגמה צעצוע לרעיון. זה היה הצעד הראשון לקראת חלומו הגדול ביותר של טריאו: יצירת בינה מלאכותית שתוכל לפתור בעיות שלקח לבני אדם מאות שנים לפתור.

במשך ארבע שנים הקדיש טריו כמעט את כל זמנו לאלפא-גיאומטריה. פעמים רבות, מחקרו לא הניב את התוצאות הרצויות, הוא רצה לוותר, וחשב "אולי לעולם לא אוכל לעשות זאת".

"זה לא כמו שיעורי בית בבית הספר, שבהחלט יש להם תשובה. בעיות מחקר נשאלות על ידי כל אדם, אף אחד לא צודק או טועה, אין לו פתרון או לא", הסביר, והוסיף שאף חיפש בעיות מחקר אחרות, אך הבין שהוא מעוניין רק בבניית בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות גיאומטריה.

צוות AlphaGeometry, משמאל לימין: יוהוואי וו, הואנג טריאו, וייט קוק, מין טאנג, מחוץ לבניין Gradient Canopy של גוגל במאונטיין וויו, קליפורניה, ארה"ב. צילום: אהרון כהן

עם היוודע רעיון טריאו, ד"ר לואונג מין טאנג, בן 36 מאוניברסיטת סטנפורד (ארה"ב), ד"ר לה וייט קוק ושני מדענים זרים סיפקו עצות והתייעצויות רבות. ד"ר קוק וד"ר טאנג הם מומחים בכירים ב-Google DeepMind. טריאו הצטרף גם הוא למקום זה מאז 2021.

עד יולי 2022, לאחר 10 גרסאות, AlphaGeometry פתרה את בעיית הגיאומטריה הראשונה שלה. שלושה חודשים לאחר מכן, בעיית גיאומטריה של IMO נפתרה על ידי בינה מלאכותית זו.

אוון צ'ן, דוקטורנט ב-MIT, זוכה מדליית זהב ב-IMO לשנת 2014, ומאמן נבחרת ארה"ב באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית, הופתע גם הוא כשראה את הפתרון של AlphaGeometry. צ'ן אמר שתוכנית מחשב בדרך כלל פותרת בעיות גיאומטריה באמצעות מערכות קואורדינטות ואלגברה, אך AlphaGeometry משתמשת בכללים גיאומטריים טהורים, עם זוויות ומשולשים דומים, בדיוק כמו שעושים סטודנטים.

"הייתי סקרן לדעת איך אלפא-גיאומטריה יכולה להשיג זאת", אמר צ'ן.

לאחר שהוכרזה חברת AlphaGeometry, דמיס חסאביס, מייסד שותף ומנכ"ל DeepMind, שלח את ברכותיו לצוות המחקר.

"ברכות לצוות AlphaGeometry על פריצות הדרך המרשימות שלהם בשימוש בבינה מלאכותית לפתרון בעיות אולימפיאדה. עשינו צעד נוסף בדרך ל-AGI", כתב ב-X. נכון לעכשיו, AGI אינו קיים, ומוגדר אחרת, אך בדרך כלל נתפס כצורה של "אינטליגנציה-על" שיכולה לעשות הכל.

ישנן נקודות מבט שונות סביב אלפא-גיאומטריה (AGI), אנשים רבים מביעים דאגה, ורואים בה איום על האנושות. הואנג טריאו אמר שלא אכפת לו מה אחרים מכנים אלפא-גיאומטריה, מה שהוא שואף אליו הוא לקדם את פיתוח המדע והטכנולוגיה באמצעות כוחם של מחשבים.

בעיה 3 במבחן IMO 2015 נפתרה על ידי AlphaGeometry. תמונה: סופק על ידי הדמות

לאחר יותר משש שנות מגורים ועבודה בארה"ב, הווייטנאמי מאמין שתחום הבינה המלאכותית עדיין זקוק לתרומתם של אנשים מוכשרים רבים, משום שהעולם הנוכחי עדיין רחוק מעולם שבו בעיות קשות וחשובות עבור בני אדם כמו סביבה, אנרגיה... נפתרות לחלוטין על ידי טכנולוגיה.

"אם יש לכם תשוקה, היו בטוחים בעצמכם ותלכו אחרי החלום שלכם בדרכים רבות כמו ללכת ללימודים, לעבוד או להתמחות", שיתף הואנג טריאו.

בנוגע למסעו, הצעיר מבין דין מרגיש שלא היה מגיע להיום ללא אחד משני גורמים: עבודה קשה, עבודה רצינית וחברים. טריו אמר שהוא מרגיש בר מזל שבכל שלב במסע יש לו מורים וקשישים שתומכים בו. הלקח שלמד הוא שעליו לתקשר עם אנשים בעלי מומחיות וניסיון, לשתף אותו ברצונותיו וגם במה שהוא זקוק לעזרתם.

בעתיד, הואנג טריאו ירחיב את המחקר, לא רק יעצור בשיעורי גיאומטריה אלא ירצה שהכלי יוכל לחשוב בצורה הגיונית יותר באופן כללי.

"אלפאגיאומטריה היא רק ההתחלה. יש לי עוד הרבה מה לעשות", אמר טריו.

טאנה האנג - Vnexpress.net

מָקוֹר