צ'אטGPT של OpenAI מאפשר לאנשים רבים לחוות את השינויים המהפכניים שהבינה המלאכותית מביאה לחיינו. טכנולוגיה מתפתחת זו צפויה להמשיך לצמוח ולהשפיע רבות על כל התעשיות, ותביא שינויים רבים לחיינו.
בפורום בנושא "אסטרטגיות להישרדות וצמיחה בעידן הבינה המלאכותית" בדרום קוריאה, מר מאט מק'דוויט שיתף כי לבינה מלאכותית גנרטיבית יש פוטנציאל כלכלי של עד 4.4 טריליון דולר, לא כולל דברים שלא ניתן לחזות ועדיין לא נראים. הטכנולוגיה תקדם עסקים בתחומים רבים, החל מטכנולוגיה מתקדמת ועד ייצור, אנרגיה, חינוך וקמעונאות.
הפורום, שאורגן על ידי ה"קוריאה טיימס" בשיתוף פעולה עם חברת מקינזי, התמקד בהסבר מדוע בינה מלאכותית הופכת לחשובה יותר, כיצד לנצל את הטכנולוגיה ומה צריך לעשות כדי לשפר את יכולות הבינה המלאכותית של קוריאה.
בפורום, דמויות בולטות בתחום הבינה המלאכותית וקובעי מדיניות דנו בהשפעת הבינה המלאכותית על התעשייה וכיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה בצורה חיובית מבלי לנצל אותה לרעה.
בנאומו, אמר שותף מקינזי כי חלו שינויים משמעותיים בתפיסה של בינה מלאכותית גנרטיבית בחודשים האחרונים מאז ש-OpenAI פרסמה את גרסה 3.5 של ChatGPT בנובמבר האחרון.
לפני שגרסה 3.5 יצאה לאור, היו שאלות רבות לגבי מהי בינה מלאכותית גנרטיבית והאם היא מעשית. עם זאת, כעת הגיע הזמן לדון כיצד טכנולוגיה זו מיושמת ומשמשת בתעשיות שונות, כגון היכן וכיצד עלינו להתחיל עם בינה מלאכותית גנרטיבית.
"רק לפני כמה חודשים, אנשים שאלו, מהי בינה מלאכותית גנרטיבית? האם זה הכל הייפ? או שזה הכל אמיתי? כפי שאתם יכולים לראות, אפשר להשתמש בה כדי לכתוב נאומים לאנשים וזה בעצם מרגיש כמו בן אדם", הוא אמר.
הוא גם הזכיר את מאמציהן של חברות גלובליות לפתח ולהשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית בדרכים שלהן. "לדוגמה, מורגן סטנלי משתמשת בבינה מלאכותית כדי לתמוך במנהלי הנכסים שלה ברחבי העולם בביצוע עבודתם", שיתף המומחה.
בתחום מדעי החיים, Insilico Medicine פיתחה מודל בינה מלאכותית גנרטיבי לחיזוי שיעורי הצלחה של ניסויים קליניים בדיוק של יותר מ-80%, בעוד ש-AstraZeneca מאיצה גילוי תרופות על ידי אימון מודלים של בינה מלאכותית על ביוכימיה והדמיה פתולוגית דיגיטלית כדי לסייע ביצירת מולקולות חדשות.
בתחום תוכנות המחשבים, אדובי פיתחה סט של כלי בינה מלאכותית גנרטיביים כדי להפעיל את פלטפורמת עריכת התמונות והווידאו שלה. Naver גם השיקה את HyperCLOVA X באמצעות מודל השפה הגדול של קוריאה (LLM) ואת Cue: - מנוע החיפוש הגנרטיבי שלה מבוסס בינה מלאכותית.
"ראינו דוגמאות לכך בקוריאה. ההתמקדות של HyperCLOVA X בשפה הקוריאנית הופכת את מודל ה-LLM הקוריאני ליעיל יותר", העיר מק'דוויט.
ארגונים צריכים להבין את עמדתם כדי להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות
הוא מגדיר את הערך של בינה מלאכותית במונחים של ארבעה עקרונות – תמצית, סיכום וחילוץ תובנות; קידוד, פירוש ויצירת קוד; תוכן יצירתי, יצירת טקסט, תמונות ועוד; מעורבות לקוחות, שירות לקוחות באמצעות צ'אט והרחבת השימוש בצ'אטבוטים בפניית לקוחות ואיסוף נתונים.
מקדוויט מציע ייעוץ לארגונים המעוניינים להשתמש ולהשקיע בבינה מלאכותית גנרטיבית, ומציע להם להתחיל בזיהוי האם הם לוקחים, מעצבים או יוצרים.
הוא אומר ש-Taker היא חברה שפשוט מיישמת בינה מלאכותית גנרטיבית קיימת בתהליך העבודה שלה ללא כל התאמה אישית. Shaper משתמשת בנתונים ובתובנות הקנייניות שלה כדי להתאים את הבינה המלאכותית הגנרטיבית לצרכים הארגוניים והעסקיים שלה. בינתיים, יצרן מפתח מודל חדש לגמרי המותאם לצרכים הספציפיים שלו. גוגל, אמזון ואובר הן יצרניות אופייניות שמשקיעות בתואר ראשון במשפטים ובינה מלאכותית גנרטיבית.
רוב הארגונים שהם עובדים איתם לא יהיו יוצרים, אומר מק'דוויט. הם לפחות לוקחים ושוקלים כיצד להפוך למעצבים. יתרה מכך, מה שארגונים צריכים לשקול אינו איזה סוג של בינה מלאכותית גנרטורה, אלא ארכיטקטורת נתונים כדי לשפר את התחרותיות הבסיסית שלהם.
[מודעה_2]
מָקוֹר






תגובה (0)