בתוך הזרימה הטכנולוגית המשתנה ללא הרף, כיצד למנף את כוחה של הבינה המלאכותית תוך שמירה על הרוח ההומניסטית של מקצוע הרפואה היא שאלה הן עבור לומדים והן עבור מורים.
למד להתיידד עם טכנולוגיה
בינה מלאכותית, שכבר אינה זרה לדור התלמידים הנוכחי, חדרה לכל פינה בחיי בית הספר. בעזרת מספר פעולות בלבד, תלמידים יכולים לנצל מאגר ידע עצום, ולקצר את זמן המחקר.
אפילו ברפואה - תחום הדורש דיוק מוחלט, בינה מלאכותית הופכת ל"שותפה" של סטודנטים. לדברי המאסטר, ד"ר טראן דין טרונג, מרצה באוניברסיטת הטכנולוגיה הרפואית והרוקחות בדאנאנג , למעשה, מגמה זו ניכרה בבירור בשנתיים האחרונות.
סטודנטים רבים, כאשר הם עובדים על מחקרים או דנים במקרים של מטופלים, פונים ל-ChatGPT או לפלטפורמות בינה מלאכותית אחרות כמקור מידע מהיר. הם יכולים להקליד כמה שורות המתארות את התסמינים שלהם ולקבל רשימה של אבחנות מבדלות, ואפילו הצעות טיפול.
"זה מראה שבינה מלאכותית חדרה לתהליך הלמידה, בדומה לאופן שבו גוגל שינתה את הרגלי חיפוש המסמכים של סטודנטים לרפואה לפני יותר מעשור", אמר ד"ר טרונג.
ד"ר טרונג אמר שזוהי גם הזדמנות וגם סיכון פוטנציאלי. מצד שני, בינה מלאכותית עוזרת לסטודנטים לגשת לכמות עצומה של ידע, להתעדכן במהירות ולחסוך זמן. שאילת שאלות לבינה מלאכותית גם מעודדת סקרנות אקדמית.
עם זאת, קיים סיכון גדול שסטודנטים יהפכו תלויים בבינה מלאכותית, ידלגו על תהליך הניתוח וההשוואה של מסמכים, או לא יוכלו לאמת את מהימנות המידע.
"במקצוע הרפואה, החלטה שגויה משפיעה לא רק על הציון, אלא גם על חיי אדם. לכן, יש לראות בבינה מלאכותית כלי תומך, ולא "מצפן" המחליף את הבסיס המדעי והחשיבה הביקורתית", הדגיש ד"ר טרונג.
אחריותם של מורים ותלמידים
בינה מלאכותית לא רק משנה את אופן הלמידה, אלא גם משפיעה רבות על ההוראה והפרקטיקה הקלינית, ומאלצת מורים לשנות את אופן התקשורת וההערכה שלהם. לדברי ד"ר טרונג, בתי ספר לרפואה יכולים לנצל את הבינה המלאכותית כעוזר הוראה וירטואלי: להציע תרחישי מקרה, לדמות הדמיה אבחנתית או לתמוך במחקר.
עם זאת, כדי שבינה מלאכותית תהיה באמת יעילה, קביעת סטנדרטים ברורים לשימוש היא חיונית.
"מרצים צריכים לבקש מהסטודנטים לציין בבירור מתי הם מתייעצים עם בינה מלאכותית, ולהשוות את תשובותיהם להנחיות קליניות רשמיות של ארגון הבריאות העולמי, משרד הבריאות או NICE... וחשוב מכך, תוכנית ההכשרה חייבת להתמקד באימון מיומנויות חשיבה ביקורתית, יכולת פרקטיקה קלינית ואתיקה מקצועית. לפיכך, הסטודנטים לא רק יודעים כיצד "לשאול בינה מלאכותית" אלא גם יודעים כיצד להעריך, לדון ולקבל החלטות סופיות על סמך ראיות", הציע מר טרונג.
לא משנה כמה מדויקת הבינה המלאכותית בניתוח ובניבוי שלה, היא עדיין חסרה את המרכיב המרכזי המגדיר את טבע הרפואה - המרכיב האנושי. "רפואה היא לא רק מדע אלא גם אמנות."
החלטה בנוגע לטיפול חייבת להתבסס על הנסיבות האישיות, גורמים פסיכו-סוציאליים והיענות המטופל להוראות הטיפול, ולא רק על תסמינים או דימויים. על הרופא גם להקשיב, לגלות אמפתיה ולבצע בחירות המתאימות לתרבות, לאמונות ולתנאי החיים של כל מטופל.
"בינה מלאכותית יכולה לתמוך בחישובים, סינתזת נתונים ואפילו תחזיות פרוגנוסטיות, אך היא אינה יכולה להחליף את מערכת היחסים בין רופא לחולה שהיא הבסיס לרפואה", שיתף ד"ר טרונג.
הופעתה של הבינה המלאכותית היא בלתי נמנעת ומביאה הזדמנויות גדולות לרפואה המודרנית. השאלה אינה "האם עלינו להשתמש בה או לא?", אלא כיצד להשתמש בה בצורה נכונה ואחראית.
"אחריותם של מורי בתי הספר לרפואה היא להדריך את דור הרופאים העתידי להשתמש בבינה מלאכותית בצורה מושכלת וסלקטיבית; במקביל, לטפח יכולת מחקר, חשיבה ביקורתית וחמלה. אם נוכל לעשות זאת, הבינה המלאכותית תהפוך להרחבה של הרופאים, ותעזור להם לטפל בחולים טוב יותר, ולא ל"תחליף" עבורם", הדגיש ד"ר טרונג.
בעוד שטכנולוגיה עשויה לשנות את האופן שבו אנו מטפלים במחלות, מה שהופך רופא לבעל ערך הוא לב שיודע להקשיב ולהזדהות - דבר שאף אלגוריתם לא יכול לתכנת.
לא רק בכיתה, בינה מלאכותית משפיעה גם על האופן שבו אנשים ניגשים למידע רפואי. כיום, אנשים רבים משתמשים בפלטפורמות ChatGPT או בינה מלאכותית כדי לאבחן את עצמם במחלות. ד"ר טראן דין טרונג מאמין שזה משקף את הצורך הלגיטימי לגשת למידע רפואי, את הרצון להבין את מצבם הבריאותי לפני שהם פונים לרופא. עם זאת, אם משתמשים בהם לרעה, ההשלכות עלולות להיות חרדה מיותרת או טיפול עצמי שגוי.
"כיום, בינה מלאכותית אינה מדויקת מספיק כדי להחליף אבחון קליני. היא משקפת רק הסתברויות המבוססות על נתוני אימון. יש להדריך אנשים להתייחס לבינה מלאכותית כ"מדריך עזר ראשוני" ותפקידם של הרופאים עדיין הוא המפתח לקביעת אבחון, בניית משטרי טיפול וניטור", אמר ד"ר טרונג.
הוא מאמין שבטווח הארוך, זוהי גם הזדמנות עבור מגזר הבריאות לקדם חינוך לבריאות הציבור, ולהדריך אנשים להשתמש בכלי בינה מלאכותית בצורה נכונה, בטוחה ויעילה יותר.
מקור: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html
תגובה (0)