יישומי בינה מלאכותית מסייעים להגביר משמעותית את היצוא בראנג דונג.

DNVN - הודות לפריסה המואצת של בינה מלאכותית בייצור, מחקר מוצרים ועיבוד נתונים טכניים במהלך 1.5 השנים האחרונות, חברת Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask רשמה קצב צמיחה של מעל 25% בארבעת החודשים הראשונים של 2026, למרות האתגרים הרבים העומדים בפני הכלכלה העולמית. ראוי לציין כי פעילות היצוא של החברה כמעט הוכפלה.

סיפורה של חברת Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Rang Dong) שחולקת את ניסיונה המעשי ביישום בינה מלאכותית בייצור משך תשומת לב בסדנה "יישום בינה מלאכותית בייצור ואוטומציה חכמה" שאורגנה על ידי איגוד האוטומציה של וייטנאם בשיתוף פעולה עם מחלקת המידע והסטטיסטיקה ב-18 במאי בהאנוי .

מר נגוין הואנג קיין, סגן המנהל הכללי של חברת Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company, אמר כי בארבעת החודשים הראשונים של 2026, Rang Dong השיגה צמיחה של מעל 25% למרות ההקשר הכלכלי העולמי המאתגר. בפרט, היצוא כמעט הוכפל הודות ליישום הבינה המלאכותית.

"הזמנות הייצוא של ראנג דונג כמעט הוכפלו בארבעת החודשים האחרונים. לפעמים, אפילו אמרנו בצחוק שנאלצנו 'לדחות כמה לקוחות' בגלל שהיו כל כך הרבה הזמנות."

"כאשר עסקים יגיעו לרמה מסוימת וישתתפו בשרשרת האספקה ​​הגלובלית, ייפתחו בפניהם הזדמנויות אדירות. זוהי עדות מוחשית ליעילות של יישום בינה מלאכותית", אמר סגן המנכ"ל של חברת Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company.

לדברי מר קיין, החברה תתחיל לפרוס בינה מלאכותית מתחילת 2025. טכנולוגיה זו מיושמת כיום באופן נרחב במחקר ופיתוח, פיתוח מוצרים, עיבוד מסמכים טכניים, תמיכה במכירות ואופטימיזציה של תהליכים תפעוליים.

"כדי לייצא, עסקים חייבים לעמוד בתקנים בינלאומיים רבים. בעבר, היה קשה מאוד למצוא מומחים עם ידע מעמיק בתקנים אלה. אבל בעזרת בינה מלאכותית, אנו יכולים לנתח ולהפוך דרישות טכניות לתוכן קל להבנה, כך שכל מחלקה תוכל ליישם אותן מהר יותר", אמר מר קיין.

מר נגוין הואנג קיין - סגן מנכ"ל חברת Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company, יחד עם נציגים נוספים, השתתפו בדיונים בסדנה.

נציג מטעם ראנג דונג הוסיף כי בעוד שבעבר פתרון של בעיות טכניות מסוימות דרש 3-6 חודשים, כעת ניתן להשלים דוגמיות ולשלוח אותן ללקוחות תוך כחודש. הודות לכך, החברה ייצאה לראשונה מוצרים אלקטרוניים בסטנדרטים גבוהים לשוק האמריקאי וקיבלה הסמכות בינלאומיות רבות עבור שווקים תובעניים כמו ארה"ב ואירופה.

מעבר למתן תמיכה טכנית, בינה מלאכותית מסייעת גם בעיבוד כמויות גדולות של תיעוד טכני, חוזים בינלאומיים ונתוני מוצר שבעבר דרשו כוח אדם מיומן ביותר עם שליטה ומומחיות מתקדמים בשפה.

לדברי מר קיין, המכשולים הגדולים ביותר עבור עסקים באימוץ בינה מלאכותית כיום טמונים בשלושה נושאים: הבנה, משאבים ועלות. עסקים רבים רוצים להפוך לאוטומטיביים באופן מיידי אך מהססים בבחירת הפתרון הנכון.

בהתבסס על יישום מעשי, ראנג דונג בחרה במפת הדרכים של "מעבר מפשוט למורכב". בתחילה, הם השתמשו בכלי בינה מלאכותית זמינים; לאחר מכן הם חיברו מספר כלי בינה מלאכותית באמצעות ממשקי API כדי ליצור תהליכים אוטומטיים; וברמה גבוהה יותר, הם שילבו את הידע של החברה עצמה לתוך הבינה המלאכותית ובסופו של דבר בנו מודל בינה מלאכותית משלהם.

נכון לעכשיו, החברה פיתחה מספר יישומים כגון מפסקי זרם המסוגלים לזהות קשתות חשמליות ואלגוריתמים לעיבוד תמונה עבור מצלמות.

"הדבר הכי חשוב הוא נתונים. בינה מלאכותית לא יכולה להיות חכמה בלי נתונים. רק כאשר עסקים בונים נתונים דיגיטליים הם יכולים לנוע לעבר מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית כמו בינה מלאכותית רב-מודאלית או בינה מלאכותית סוכנתית", הדגיש מר קיין.

סיפורו של ראנג דונג נתפס כעדות ברורה למגמה שבה הבינה המלאכותית הופכת ל"מנוף" חדש לקידום ייצור חכם ולשיפור התחרותיות של עסקים וייטנאמיים.

עם תפקיד מרכזי הולך וגובר של בינה מלאכותית בטרנספורמציה דיגיטלית ואוטומציה, עסקים וייטנאמיים רבים החלו לשלב טכנולוגיה זו בייצור, בניהול ובפעילות העסקית שלהם. מעבר לתמיכה בעיבוד נתונים, בינה מלאכותית הופכת בהדרגה למעורבת יותר ויותר במחקר, קבלת החלטות, אופטימיזציה של תהליכים ושיפור פריון העבודה.

מנקודת מבט של מגמות טכנולוגיות, מר דונג נגוין בין - סגן נשיא קבוע של איגוד האוטומציה של וייטנאם - מאמין כי בינה מלאכותית נכנסת לשלב חדש של פיתוח, שכבר אינו רק כלי תמיכה פסיבי, אלא כעת מסוגלת לחשיבה אקטיבית, תכנון וקבלת החלטות.

לדברי מר בינה, ניצול נתונים, עיבוד מידע ויישומו מולידים את המושג "מפעל בינה מלאכותית" - שבו הקלט הוא נתונים ואנרגיה, והפלט הוא יישומי בינה מלאכותית בתחומים שונים.

"בנקודה זו, הכלכלה תעבור מלהיות מבוססת על פריון עבודה להתבססות על פריון ויכולת חישוב", הצהיר מר בין.

בינתיים, מר פאם דונג נאם, מנהל המכון לסטטיסטיקה והערכה מדעית , סבור כי שתי קבוצות של עסקים צצות כעת בבירור: אלו המסוגלים לפתח פתרונות בינה מלאכותית פנימיים משלהם ואלו המתמחות במתן פתרונות בינה מלאכותית לשוק.

לדברי מר נאם, לעסקים רבים יש צרכים דומים לבינה מלאכותית, מה שפותח הזדמנויות לחברות טכנולוגיה לפתח חבילות פתרונות משותפות שהן חסכוניות ויעילות יותר.

בכנס, ציינו מומחים כי בינה מלאכותית אינה עוד טרנד של העתיד, אלא הופכת לכלי תחרותי מעשי עבור עסקים. עם זאת, כדי שבינה מלאכותית תהיה יעילה, עסקים צריכים לבנות אסטרטגיית נתונים שיטתית, לבחור מפת דרכים מתאימה ולהכין כוח אדם מוכן להסתגל לטכנולוגיה החדשה.

נגויט מין

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321