יישומי בינה מלאכותית: היתרון התחרותי החדש של עובדים

בינה מלאכותית (AI) נכנסת לשלב הנפיץ ביותר בהיסטוריה של הפיתוח הטכנולוגי, ומשפיעה ישירות על פריון העבודה, מודלים עסקיים וצרכי ​​גיוס. בהקשר זה, היכולת ליישם בינה מלאכותית אינה עוד מיומנות משלימה, אלא הפכה ל"סטנדרט חדש של יכולות", הקובע את היתרון התחרותי של עובדים בשוק העבודה.

ידיעת יישום בינה מלאכותית כבר אינה יתרון, אלא תנאי להישרדות בשוק העבודה החדש.

סקרים ונתונים בינלאומיים בווייטנאם מראים מגמה בולטת: בינה מלאכותית לא מחליפה בני אדם, אבל אלה שיודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית בוודאי יחליפו את אלה שלא יודעים כיצד להשתמש בה.

בשנתיים האחרונות, רמת יישום הבינה המלאכותית בעסקים גדלה באופן חסר תקדים. ברחבי העולם , 82% מהעסקים הגלובליים השתמשו בבינה מלאכותית בתהליך תפעולי אחד לפחות; הפריון הממוצע גדל ב-20-45% בהתאם לתחום. עסקים רבים רשמו הפחתה בעלויות התפעול של 15-30% הודות לאוטומציה וניתוח נתונים באמצעות מודלים של בינה מלאכותית.

בווייטנאם, הביקוש ליישומי בינה מלאכותית מתפשט במהירות. על פי נתונים מארגונים התומכים בעסקים קטנים ובינוניים (SME), 80% מהעסקים הקטנים והבינוניים הפועלים באינטרנט רוצים לשלב כלי בינה מלאכותית במכירות, שיווק, שירות לקוחות, ניתוח נתונים או אוטומציה של תהליכים פנימיים. זה מסביר מדוע מיומנויות ביישומי בינה מלאכותית הופכות יותר ויותר לקריטריון חובה בעת גיוס עובדים.

בינה מלאכותית משמשת כיום עסקים בפעילויות רבות: מציאת לקוחות, ניתוח התנהגות צרכנים, התאמה אישית של חוויות משתמש, אופטימיזציה של קמפיינים שיווקיים, הפעלת צ'אטבוטים 24/7 או הצעת אסטרטגיות מוצר המבוססות על ביג דאטה. עבודות שבעבר דרשו עובדים ידניים רבים יכולות כעת להתבצע ביעילות על ידי אדם אחד בלבד המיומן בכלי בינה מלאכותית.

עבור עסקים עם שוק גדול או בסיס לקוחות גדול, בינה מלאכותית הפכה ל"עוזר אסטרטגי" שעוזר להם להתרחב בעלות נמוכה יותר. חלק מעסקי המסחר האלקטרוני אמרו ששיעור ההמרה מפרסום מקוון גדל ב-18-25% לאחר יישום מודלים של ניתוח נתונים של בינה מלאכותית; זמן עיבוד בקשות הלקוחות הופחת ביותר ממחצית.

הצורך האמיתי הזה הוא שמעניק לעובדים שיודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית יתרון ברור בכניסה לשוק העבודה. על פי סקר מידע על משרות של לינקדאין באסיה- פסיפיק לשנת 2025, 63% מהמעסיקים נותנים עדיפות למועמדים בעלי ניסיון רב בבינה מלאכותית, וכמעט 40% מהעסקים אמרו שהם מקבלים אפילו מועמדים עם מעט ניסיון אם הם טובים בשימוש בבינה מלאכותית.

בחינוך, השינוי מתרחש אפילו מהר יותר. אוניברסיטאות גדולות רבות בווייטנאם עיצבו מחדש את תוכניות ההכשרה שלהן, ושילבו בינה מלאכותית ברוב הקורסים שלהן. בנוסף למקצועות בסיסיים כמו מדעי הנתונים, ניתוח ביג דאטה או תכנות, בינה מלאכותית מיושמת בכלכלה , מסחר אלקטרוני, שפות, ניהול ותקשורת. חלק מהמוסדות פתחו מגמות חדשות הקשורות למערכות מידע כלכליות, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית יישומית.

החל משנת הלימודים 2025-2026, אוניברסיטאות רבות יישמו את מודל "בינה מלאכותית בכל מקצוע", שבו סטודנטים מודרכים להשתמש במודלים של בינה מלאכותית כדי לעבד נתונים, לנתח שווקים, לדמות עסקים, לבנות תוכן, לנהל פרויקטים או לייעל ביצועים אישיים בעבודה. תחרויות אקדמיות וסטארט-אפים יתחילו גם לדרוש מהסטודנטים להציג תוכניות יישום של בינה מלאכותית בפרויקטים שלהם.

בנוסף, תאגידי טכנולוגיה כמו NVIDIA, גוגל, מיקרוסופט, Amazon Web Services וכו' מרחיבים את מערכות האקולוגיות החינמיות שלהן להכשרת בינה מלאכותית עם הסמכות בינלאומיות. זה עוזר לעובדים בכל התעשיות, לא רק לאנשי טכנולוגיה, לקבל את ההזדמנות ללמוד ולהשתמש בכלי בינה מלאכותית בעבודתם היומיומית.

בפועל, בינה מלאכותית מביאה יתרונות לשני הצדדים. עבור עסקים, בינה מלאכותית עוזרת להם לחסוך בעלויות, להאיץ את עיבוד העבודה, להרחיב את קנה המידה ולשפר את התחרותיות. עבור עובדים, בינה מלאכותית עוזרת להם לעבוד בצורה חכמה יותר, לשפר ביצועים, לקדם יצירתיות ולקצר את זמן השלמת המשימות.

זה מוביל לתצפית חשובה: ידיעת אופן השימוש בבינה מלאכותית אינה עוד יתרון, אלא תנאי להישרדות בשוק העבודה החדש. עובדים שאינם יודעים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית לא יוחלפו על ידי מכונות, אלא על ידי אחרים - כאלה שיודעים כיצד לנצל את כוחה של הבינה המלאכותית כדי ליצור ערך גבוה יותר.

בעידן הדיגיטלי, מכונות לא ייקחו משרות מבני אדם; חשיבה טכנולוגית תהיה הגורם המכריע. אלו שיודעים כיצד לנצל את הבינה המלאכותית יובילו את הדרך; אלו שמתקשים להסתגל יפגרו בהדרגה.

בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות אדירות לכל קבוצות העובדים - החל מעובדי משרד, אנשי מכירות, עיתונאים, מורים ועד מהנדסים, מומחים פיננסיים או משווקים. אך יחד עם זאת, בינה מלאכותית מציבה דרישה דחופה: כל אדם חייב לשדרג את כישוריו, ללמוד ללא הרף, לשלוט בכלים חדשים כדי להיות מוכן לשינויים מהירים בשוק.

בעולם שבו בינה מלאכותית נוכחת בכל פינה בחיים, עובדים שיודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית יהיו אלה שיובילו את העתיד.

המרכז לתקשורת מדע וטכנולוגיה

מקור: https://mst.gov.vn/ung-dung-ai-loi-the-canh-tranh-moi-cua-nguoi-lao-dong-19725112310350928.htm