הגורם המרכזי התורם להצלחתן של חדרי חדשות.

Công Luận•01/06/2023

[מודעה_1]

הגישות כלפי בינה מלאכותית חדשנית בעיתונות הן חיוביות ביותר.

כדי לקבל סקירה כללית של מעמדה של GenAI בתעשייה, איגוד העיתונים והעיתונאים העולמי (WAN-IFRA) ערך בסוף אפריל ובתחילת מאי סקר בקרב קהילת העיתונות העולמית, כולל עיתונאים, עורכים ראשיים ואנשי מקצוע אחרים בתחום החדשות, על האופן שבו ארגונים משתמשים בכלי GenAI.

ראוי לציין שכמעט מחצית (49%) ממשיבי הסקר אמרו כי חדרי החדשות שלהם משתמשים בכלי בינה מלאכותית. בסך הכל, הגישות כלפי בינה מלאכותית יצירתית בתעשייה הן חיוביות ביותר: 70% ממשתתפי הסקר אמרו שהם מצפים שכלי בינה מלאכותית יצירתית יהיו שימושיים לעיתונאים ולעיתונים. רק 2% אמרו שאינם רואים ערך בטווח הקצר, בעוד ש-10% נוספים אינם בטוחים. 18% מאמינים שהטכנולוגיה זקוקה לפיתוח נוסף כדי להיות שימושית באמת.

למי תפקיד מפתח בהתאמת תוכן אישית ובתרומה להצלחתן של משרדי עריכה? (איור 1) — עיתונאים, עורכים ראשיים ואנשי תקשורת רבים מצפים ליכולתה של בינה מלאכותית להתאים תוכן אישית בעתיד. (צילום: ICT)

סיכום תוכן הוא הכלי הנפוץ ביותר. בעוד שהייתה תגובה מעט מבולבלת ל-ChatGPT, ששאלה האם טכנולוגיה זו יכולה להחליף עיתונאים, המציאות היא שמספר חדרי החדשות המשתמשים בכלי GenAI לכתיבת מאמרים הוא יחסית נמוך. במקום זאת, רוב כלי הבינה המלאכותית משמשים לאיסוף וסיכום מידע. משימות חשובות אחרות של בינה מלאכותית כוללות מחקר/חיפוש פשוטים, עריכת טקסט ושיפור זרימת עבודה.

עם זאת, בעתיד, השימוש בבינה מלאכותית עשוי להפוך לנפוץ יותר ככל שיותר גופי חדשות יבקשו להשתמש בטכנולוגיה החדשה ולשלב אותה בפעילותם. המשיבים ציינו כי הם מצפים ליכולתה של בינה מלאכותית להתאים אישית תוכן בעתיד.

לדברי כריס פטיט, מנהל השיווק של Zephr, אחת מחברות שערי התשלום הדיגיטליים המובילות, התאמה אישית הופכת לגורם מפתח בהצלחתן של ארגוני חדשות. על פי איגוד התקשורת הבינלאומי (INMA), מחקר שנערך לאחרונה הראה כי 77% מדור ה-Z (הדור המקושר ביותר לטלפונים ניידים) מאמינים שחשוב שעסקי B2C יתאימו אישית אינטראקציות, תוך התאמתן להעדפות אישיות. לכן, המשימה של ארגוני חדשות היא להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את כמויות הנתונים העצומות על התנהגות, העדפות ותחומי עניין של קוראים.

למי יש תפקיד מפתח בהתאמה אישית של תוכן ובתרומה להצלחתן של משרדי עריכה? (איור 2) — ארגוני חדשות שהחלו להתאים תוכן אישית מוקדם יותר, אפילו בעזרת כלים פשוטים, הצליחו להשיג יתרון על פני מתחריהם. (צילום: ICT)

כריס פטיט טוען כי יצירת פרופילים מתקדמים מציעה שיטה לאיסוף מידע על משתמשים באופן הדרגתי ומצטבר, תוך בניית אמון הקוראים מבלי להרגיש פולשניים. יש ליידע את המשתמשים כי הנתונים שלהם נאספים ויש להם את הזכות לבחור שלא לעשות זאת.

מתוך מסדי הנתונים שנאספו, בינה מלאכותית תיכנס לתמונה. "לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהתאמה אישית על ידי שימוש באלגוריתמים לניתוח כמויות גדולות של נתונים וחיזוי אוטומטי של סוג התוכן שמשתמש מסוים עשוי להתעניין בו", אמר פטיט. עם זאת, פיתוח ההתאמה האישית נתקל גם במכשולים עקב חוסר כישורים או קושי ביישום פתרונות בינה מלאכותית בתשתית הקיימת שלהם. הוספת הכישורים או הטכנולוגיה הנדרשים היא יקרה. אך לדברי פטיט, לחדרי חדשות שמתחילים מוקדם יותר, אפילו עם כלים פשוטים, יש פוטנציאל לצבור יתרון על פני המתחרים שלהם.

תוכן מותאם אישית וחשיבותו לעיתונות.

בתגובה לסוגיה זו, אמר העיתונאי נגוין הואנג נאט - סגן העורך הראשי של העיתון המקוון VietnamPlus - כי עם הנתונים הנ"ל, אנו יכולים להבין מדוע התאמה אישית זוכה לתשומת לב כה רבה. זה מאפשר לחדרי חדשות לספק תוכן רלוונטי מאוד לקהל היעד שלהם, ובכך לסייע בשיפור שביעות רצון הקוראים ונאמנותם.

VietnamPlus אוספת נתוני קוראים באמצעות טכנולוגיה של Insider. במילים פשוטות, קורא המתעניין בספורט וטכנולוגיה לא יהיה מרוצה אם יפתח אתר חדשות וימצא אותו מוצף בחדשות פוליטיות או בידוריות, ולהיפך. לכן, התאמה אישית היא המטרה של ארגוני חדשות רבים, באמצעות טכנולוגיה אוטומטית המתאימה אישית דפי חדשות, ניוזלטרים או שירותי אספקת חדשות (דחיפת אינטרנט, דחיפת מובייל).

"אבל כדי להצליח עם האסטרטגיה הזו, חדרי חדשות צריכים להבין מי הם הקוראים שלהם, וכאן נכנסים לתמונה הנתונים. אסטרטגיות ההתאמה האישית המתקדמות ביותר דורשות נתונים ממשתמשים", אמר העיתונאי הואנג נהאט.

למי תפקיד מפתח בהתאמה אישית של תוכן ובתרומה להצלחתם של חדרי חדשות? (איור 3) — לבינה מלאכותית יש את היכולת לזהות ולסווג נושאי חדשות, מה שמאפשר לכלי תקשורת להתמקד בתוכן המעניין והרלוונטי ביותר עבור קוראיהם. (תמונה: worldfone)

לדברי ד"ר פאם צ'יאן טאנג מהפקולטה לעיתונאות ותקשורת באוניברסיטת תאי נגוין למדעים , בינה מלאכותית משנה לא רק את אופן הפקת החדשות, אלא גם את אופן הפצתן ונצרכותיהן. בעזרת בינה מלאכותית, ארגוני חדשות וחדרי חדשות יכולים להתאים אישית תוכן לכל קורא, ולספק לו סיפורים המתאימים ביותר לתחומי העניין שלו.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לשמש גם כדי לקבוע את הזמן הטוב ביותר לפרסם תוכן ואת ערוצי ההפצה היעילים ביותר. לבינה מלאכותית יש את היכולת לזהות ולסווג נושאי חדשות, מה שמאפשר לכלי תקשורת להתמקד בנושאים המרתקים והרלוונטיים ביותר עבור קוראיהם.

הפצת חדשות המונעת על ידי בינה מלאכותית לא רק משפרת את המהירות והדיוק של הפצת המידע, אלא גם משפרת את חוויית המשתמש הכוללת על ידי אספקת תוכן רלוונטי ומותאם אישית.

"לכך הייתה השפעה חיובית על קהל הקוראים ועל מעורבות החדשות, מה שהוביל להגעה גדולה יותר ומעורבות גבוהה יותר של כלי תקשורת. בינה מלאכותית אפשרה לארגוני חדשות להגיע ולעסוק בקהלים גדולים ומגוון יותר, וכתוצאה מכך להצלחה גדולה יותר עבור חברות מדיה בעידן הדיגיטלי."

"יתר על כן, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנטר ערוצי הפצת חדשות כמו פורטלים ואתרי אינטרנט מקוונים, ולזהות את הסיפורים האחרונים, מה שמאפשר לארגוני חדשות וחדרי חדשות לעקוף את המתחרים שלהם", ציין ד"ר פאם צ'יאן טאנג.

למעשה, סיפור ההתאמה האישית של תוכן המונעת על ידי בינה מלאכותית הוא נושא שמעניין מאוד חדרי חדשות, מנהיגי תקשורת ומומחים רבים. זה דומה למקרה של נטפליקס או ספוטיפיי. בינה מלאכותית מסייעת לעיתונות לעבור לניהול תוכן מותאם אישית בכתבות ובפילוח קהל. כל קבוצת קוראים תקבל תוכן ייחודי. הודות לאסטרטגיה זו, הקוראים יקבלו חדשות ונקודות מבט התואמות את תחומי העניין שלהם.

פאן הואה ג'יאנג

[מודעה_2]
מָקוֹר