एप्पल 'ऑफ-बीट बेस नोट्स' से बचता है सिरी और एप्पल इंटेलिजेंस

ऐप्पल ने अपने 2024 के इवेंट में ऐप्पल इंटेलिजेंस के बारे में बात करना जारी रखा। हालाँकि, इस बार उन्होंने उन फीचर्स का ज़िक्र करने से साफ़ तौर पर परहेज किया जिनमें वे सबसे कमज़ोर हैं।

Báo Khoa học và Đời sống•11/09/2025

ऐप्पल का बहुप्रतीक्षित इवेंट एयरपॉड्स, ऐप्पल वॉच, आईफोन और अन्य के अपडेट्स की खबरों से भरा रहा। हालाँकि, प्रेजेंटेशन के दौरान, जो सामान्य से काफ़ी छोटा यानी सिर्फ़ एक घंटा 15 मिनट का था, एक ख़ास बात थी जो इवेंट के ज़्यादातर हिस्से से गायब थी: एआई।

हालांकि सीईओ टिम कुक ने लाइवस्ट्रीम के दौरान कहा कि कंपनी "आईफोन के लिए अब तक का सबसे बड़ा कदम उठा रही है", लेकिन नए आईफोन के लॉन्च के दौरान एप्पल इंटेलिजेंस का केवल कुछ ही सरसरी उल्लेख किया गया।

एप्पल के कार्यक्रम से एप्पल इंटेलिजेंस और सिरी दोनों ही 'गायब' थे।

यह सही है, एप्पल के अनुसार, ये फोन "एप्पल के चिप्स, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में उन्नति" का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे गेमिंग, फोटोग्राफी, गति, बैटरी जीवन और अन्य मामलों में बेहतर हैं।

लेकिन Apple द्वारा प्रचारित अधिकांश विशिष्ट, उपभोक्ता-उन्मुख AI उपकरण - जैसे कि iMessage और FaceTime में विज़ुअल AI और लाइव अनुवाद - जून में WWDC 2025 में पहले से ही चर्चा का विषय थे। और वे बिल्कुल नए भी नहीं हैं, क्योंकि Google और Samsung जैसे Apple के प्रतिद्वंद्वियों ने एक साल या उससे अधिक समय पहले इसी तरह की सुविधाएँ पेश की थीं।

यह प्रस्तुति उस समय से बहुत अलग थी जब एप्पल ने आईफोन 16 के लॉन्च के समय एआई का बहुत अधिक उल्लेख किया था, जिससे जनता निराश हो गई थी, क्योंकि वादे के अनुसार कुछ प्रमुख विशेषताओं को लागू नहीं किया गया था।

इस साल, Apple ने AI को यूज़र्स के और करीब लाने पर ध्यान देने के बजाय, इस बात पर ज़्यादा ध्यान केंद्रित किया कि AI प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर्स को कैसे पावर देता है — पिछले महीने Google के Pixel 10 लॉन्च और जनवरी में Samsung के इवेंट के विपरीत। Apple अपने वर्चुअल असिस्टेंट टूल्स को सबसे आगे लाने के लिए एजेंट AI विकसित करने के अपने प्रयासों में पिछड़ रहा है, इसलिए इस इवेंट में ज़्यादातर हार्डवेयर और AI पर्दे के पीछे हर चीज़ को कैसे पावर देता है, इस पर ध्यान केंद्रित किया गया।

अधिकारियों ने चर्चा की कि कैसे एक अपडेटेड न्यूरल इंजन ऐप्पल इंटेलिजेंस को शक्ति प्रदान करता है, और कैसे बड़े स्थानीय भाषा मॉडल उच्च फ्रेम दर पर बेहतर गेमिंग का समर्थन करते हैं। उन्होंने बताया कि ऐप्पल अब प्रत्येक GPU कोर में न्यूरल एक्सेलरेटर को एकीकृत कर रहा है ताकि "iPhone पर MacBook Pro के स्तर की कंप्यूटिंग" प्रदान की जा सके, जिससे तीव्र AI वर्कलोड को संचालित करना संभव हो सके।

हालाँकि, जब नए AirPods के साथ AI कनेक्शन की बात आती है, तो Apple नए कम लागत वाले Pixel Buds 2A के साथ Google के दृष्टिकोण को अपनाने के बजाय लाइव ट्रांसलेशन फीचर और हृदय गति की निगरानी पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, जहाँ वे चर्चा करते हैं कि उनका उपयोग Gemini AI के साथ संवाद करने के लिए कैसे किया जा सकता है।

यह स्पष्ट है कि एप्पल की एआई सुविधाएं बुरी तरह विफल रही हैं।

अधिकारियों ने बताया कि किस प्रकार डिवाइस का उन्नत कम्प्यूटेशनल मॉडल, लाइव ट्रांसलेशन का समर्थन करने के लिए iPhone पर चलने वाले Apple इंटेलिजेंस मॉडल के साथ संयोजित होता है, तथा हृदय गति सेंसर के लिए, उन्होंने गतिविधि और कैलोरी को ट्रैक करने के लिए ऑन-डिवाइस AI मॉडल को सशक्त बनाने में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की भूमिका पर जोर दिया, जिसका श्रेय Apple अध्ययन में 250,000 से अधिक प्रतिभागियों से प्राप्त 50 मिलियन घंटे से अधिक के प्रशिक्षण डेटा को जाता है।

नई ऐप्पल वॉच प्रस्तुति में एआई का ज़िक्र भी विवाद का कारण बना। ऐप्पल के अधिकारियों ने बताया कि कैसे ऐप्पल के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने 30 दिनों की अवधि में उपयोगकर्ता के रक्तचाप और हृदय गति की प्रतिक्रिया का विश्लेषण किया। यह कुल मिलाकर 1,00,000 से ज़्यादा प्रतिभागियों पर किए गए अध्ययनों की एक श्रृंखला का परिणाम था, और ऐप्पल के स्वास्थ्य उपाध्यक्ष डॉ. सुम्बुल देसाई ने कहा कि कंपनी को उम्मीद है कि "पहले वर्ष में ही बिना निदान वाले उच्च रक्तचाप से पीड़ित दस लाख से ज़्यादा लोगों को सूचित किया जा सकेगा" और जल्द ही FDA की मंज़ूरी मिलने की उम्मीद है।

शीर्ष स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियों के लिए एआई हथियारों की दौड़ पहले कभी इतनी प्रतिस्पर्धी नहीं रही—कुछ हद तक इसलिए क्योंकि वे अपने एआई प्रयासों में भारी निवेश कर रही हैं, और ये प्रयास सस्ते नहीं हैं। इस साल ओपनएआई का मूल्यांकन 300 अरब डॉलर आंका गया था और 2029 तक इसके 115 अरब डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है। एंथ्रोपिक ने हाल ही में 183 अरब डॉलर के पोस्ट-मनी मूल्यांकन पर 13 अरब डॉलर जुटाए हैं। पिछले कुछ महीनों में ही, मेटा ने स्केल एआई में 14 अरब डॉलर से ज़्यादा का निवेश करने के बाद उद्योग-अग्रणी शोधकर्ताओं को नियुक्त करने में अरबों डॉलर खर्च किए हैं। और ये तो बस कुछ उदाहरण हैं।
एआई की दौड़ में पिछड़ने के लिए ऐप्पल की लंबे समय से आलोचना होती रही है। इसकी कुछ झलक हाल ही में इसके एआई अनुसंधान विभाग से कम से कम 10 लोगों के जाने से मिलती है, जिनमें से चार पिछले हफ़्ते के हैं। रोबोटिक्स अनुसंधान प्रमुख जियान झांग के मेटा में जाने की खबर है, और तीन अन्य एआई शोधकर्ताओं के ऐप्पल के प्लेटफ़ॉर्म मॉडलिंग समूह को छोड़ने की खबर है, जिनमें से दो ओपनएआई और एक एंथ्रोपिक में गए हैं।