छात्रों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शिक्षा हेतु एक प्रायोगिक ढांचा जारी करना।

शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय ने अभी हाल ही में 15 दिसंबर, 2025 को निर्णय संख्या 3439/क्यूडी-बीजीडीडीटी जारी किया है, जिसमें हाई स्कूल के छात्रों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शिक्षा के प्रायोगिक ढांचे को लागू किया गया है।

बाक जियांग प्रांत के तान तिएन प्राथमिक विद्यालय में एक पाठ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वास्तविक जीवन की स्थितियों से निपटने के तरीके के बारे में एक वीडियो तैयार किया गया है। फोटो: डोंग थुई/टीटीएक्सवीएन

एआई शिक्षा सामग्री ढांचा चार मुख्य ज्ञान धाराओं के आधार पर विकसित किया गया है, जो चार दक्षता क्षेत्रों के अनुरूप हैं, जो आपस में जुड़े हुए और पूरक हैं, जिनमें शामिल हैं: मानव-केंद्रित सोच, एआई नैतिकता, एआई तकनीक और अनुप्रयोग, और एआई सिस्टम डिजाइन।

पाठ्यक्रम की रूपरेखा दो शैक्षिक चरणों के अनुरूप बनाई गई है: बुनियादी शिक्षा चरण (जिसमें प्राथमिक और निम्न माध्यमिक स्तर शामिल हैं) और व्यावसायिक शिक्षा चरण (उच्च माध्यमिक स्तर)।

प्राथमिक विद्यालय स्तर पर, छात्र मुख्य रूप से सरल, सहज एआई अनुप्रयोगों का अनुभव करते हैं ताकि वे प्रारंभिक अवधारणाएँ बना सकें और जीवन में एआई की भूमिका को पहचान सकें। माध्यमिक विद्यालय स्तर पर, छात्र एआई उपकरणों का उपयोग करके डिजिटल उत्पाद बनाना और शैक्षणिक समस्याओं को हल करना सीखते हैं। उच्च विद्यालय स्तर पर, छात्रों को विज्ञान परियोजनाओं के माध्यम से सरल एआई उपकरणों का अन्वेषण, डिज़ाइन और सुधार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

मुख्य शैक्षिक सामग्री के अलावा, छात्र व्यावहारिक कौशल को बढ़ाने, एआई अनुप्रयोग क्षेत्रों में गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने या प्रोग्रामिंग तकनीकों और एआई सिस्टम विकास को सीखने के लिए वैकल्पिक पाठ्यक्रम चुन सकते हैं।

एआई शिक्षा ढांचा 2018 के सामान्य शिक्षा कार्यक्रम के दृष्टिकोणों, दिशा-निर्देशों और योग्यता-आधारित दृष्टिकोणों पर आधारित है, जो शिक्षार्थियों के लिए डिजिटल योग्यता ढांचे के संबंध में पार्टी और राज्य के मार्गदर्शक सिद्धांतों के साथ संगति और निरंतरता सुनिश्चित करता है। यह विशेष रूप से पांच प्रमुख गुणों और तीन सामान्य योग्यताओं के युग्मों के विकास में योगदान देने की आवश्यकताओं पर बल देता है; सूचना विज्ञान के लिए सामान्य शिक्षा कार्यक्रम के साथ संगति; उन्नत देशों के एआई शिक्षा कार्यक्रमों का लाभ उठाना; वैज्ञानिक, आधुनिक और शैक्षणिक पहलू; खुलापन, लचीलापन और नियमित अद्यतन; मानव-केंद्रित दृष्टिकोण, और नैतिकता और उत्तरदायित्व पर विशेष बल देता है।

एआई शिक्षा ढांचे के अनुसार, शिक्षकों को सक्रिय शिक्षण विधियों का प्रयोग करना चाहिए, जिसमें अनुभवात्मक अधिगम, अभ्यास और परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित किया जाए। सहयोगात्मक, स्व-अध्ययन और रचनात्मक कौशल विकसित करने के लिए परियोजना-आधारित अधिगम को प्रोत्साहित किया जाना चाहिए। पाठों को लचीले ढंग से व्यवस्थित किया जाना चाहिए, जिससे छात्रों की रुचि बनी रहे और साथ ही सुरक्षा और प्रभावशीलता सुनिश्चित हो।

इसके अलावा, शिक्षक पाठ की विषयवस्तु के अनुरूप शिक्षण विधियों का चयन करते हैं। एआई नैतिकता, जोखिम पहचान और नीति विश्लेषण जैसे कुछ विषयों को कंप्यूटर की आवश्यकता के बिना चर्चाओं, वाद-विवादों और केस स्टडी के माध्यम से पढ़ाया जा सकता है। साथ ही, वे एआई ज्ञान को सीखने, दैनिक जीवन, उत्पादन और सार्वजनिक सेवाओं से संबंधित व्यावहारिक मुद्दों से जोड़ते हैं।

छात्रों को न केवल समाधान प्रस्तावित करने चाहिए बल्कि उन समाधानों की प्रभावशीलता और नैतिक एवं मानवीय पहलुओं को सत्यापित और मूल्यांकन करने में भी सक्षम होना चाहिए; साथ ही विभेदित और व्यक्तिगत शिक्षण को लागू करना चाहिए।

एआई शिक्षा ढांचा मूल्यांकन मानदंड भी निर्धारित करता है। नियमित और आवधिक दोनों प्रकार के मूल्यांकन एआई दक्षता घटकों और मुख्य विषय-वस्तु क्षेत्रों के अनुरूप होने चाहिए। एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित विषयों के लिए, उपयोगी अनुप्रयोग बनाने के लिए ज्ञान और कौशल को लागू करने की क्षमता के मूल्यांकन पर जोर दिया जाना चाहिए। एआई सिद्धांतों और मॉडलों से संबंधित विषयों के लिए, रचनात्मक, तार्किक और व्यवस्थित सोच के मूल्यांकन पर जोर दिया जाना चाहिए। नैतिकता, डेटा और कानून से संबंधित विषय-वस्तु क्षेत्रों के लिए, मूल्यांकन में समस्या-समाधान के साथ-साथ डिजिटल वातावरण में छात्रों के दृष्टिकोण, व्यवहार और जिम्मेदारियों का अवलोकन शामिल होना चाहिए।

शिक्षकों को पाठ्यक्रम के दौरान प्रत्येक छात्र की सीखने की प्रगति को संग्रहित करने और नियमित रूप से अपडेट करने के लिए लर्निंग प्रोफाइल बनाने की आवश्यकता है। प्रत्येक छात्र की एआई दक्षता का मूल्यांकन नियमित और आवधिक आकलन के संश्लेषण पर आधारित होना चाहिए, जो उनकी प्रगति और कार्यक्रम के अनुसार अपेक्षित उपलब्धि स्तर को दर्शाता हो।

बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दक्षता मूल्यांकन अनिवार्य विषयों के अपेक्षित शिक्षण परिणामों पर आधारित होना चाहिए; केवल वैकल्पिक विषयों की सामग्री पर आधारित मूल्यांकन उपकरण विकसित करने से बचना चाहिए। छात्रों को अपने एआई प्रोजेक्ट्स को सहपाठियों, शिक्षकों और अभिभावकों के साथ प्रस्तुत करने और साझा करने के अवसर प्रदान किए जाने चाहिए ताकि उन्हें प्रतिक्रिया मिल सके और वे अपने उत्पादों में सुधार और विकास कर सकें।

सटीकता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए, शिक्षक एआई उत्पादों की प्रस्तुतियों, वाद-विवाद और प्रदर्शनियों का आयोजन करते हैं; छात्रों को एक-दूसरे के साथ चर्चा करने, बहस करने और मूल्यांकन करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, जिससे आलोचनात्मक सोच, संचार और सहयोग कौशल को बढ़ावा मिलता है।

स्रोत: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm