सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय ने प्रस्ताव दिया है कि यातायात निगरानी कैमरों को चालक का चेहरा और लाइसेंस प्लेट स्पष्ट रूप से दिखाई देनी चाहिए।

मसौदा तैयार करने वाली एजेंसी ने आकलन किया कि हाल के वर्षों में, हनोई , हो ची मिन्ह सिटी, डा नांग, क्वांग निन्ह जैसे प्रांतों और शहरों ने कई प्रमुख चौराहों पर सक्रिय रूप से ट्रैफिक कैमरे लगाए हैं और ट्रैफिक लाइट नियंत्रण केंद्रों को डेटा प्रेषित किया है।

हालांकि, स्मार्ट परिवहन के कार्यान्वयन में वर्तमान में कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है, विशेष रूप से एक ही इलाके में विभिन्न एजेंसियों और इकाइयों के बीच, इलाकों के बीच और इलाकों और मंत्रालयों और शाखाओं के बीच असंगत प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के कारण डेटा साझा करना।

लोक सुरक्षा मंत्रालय का मानना ​​है कि यातायात व्यवस्था और सुरक्षा के उल्लंघनों के नियंत्रण, पर्यवेक्षण और निपटान की प्रणाली में मानकों पर शोध करना और उन्हें बेहतर बनाना आवश्यक है।

लोक सुरक्षा मंत्रालय ने यातायात प्रबंधन और संचालन के लिए इस्तेमाल होने वाले कैमरों को चार श्रेणियों में विभाजित करने का प्रस्ताव दिया है। फोटो: होआंग हा

सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय ने कैमरों के प्रकारों को इस प्रकार विभाजित करने का प्रस्ताव दिया है: अवलोकन, निगरानी, ​​उल्लंघनों का पता लगाना, लाइसेंस प्लेटों को पहचानना, तथा यातायात प्रवाह को मापना।

निगरानी कैमरा उपकरण को ऐसी तस्वीरें और वीडियो रिकॉर्ड करने में सक्षम होना चाहिए, जिन्हें बड़ा करने पर न्यूनतम 30 मीटर (दिन के समय) की दूरी पर वाहन, चालक का चेहरा और लाइसेंस प्लेट स्पष्ट रूप से दिखाई दे सके, यहां तक ​​कि 5 किमी से कम दूरी पर धीमी गति से चलने वाले वाहन भी दिखाई दे सकें।

उल्लंघनों का पता लगाने वाले निगरानी कैमरों को दो प्रकारों में विभाजित किया जाएगा:

टाइप 1 यह सुनिश्चित करेगा कि ऑनलाइन चित्र और वीडियो डेटा को आवर्धित करने पर वाहन स्पष्ट रूप से दिखाई दे: ऐसे मामलों में ओवरटेक करना जहां ओवरटेकिंग की अनुमति नहीं है; अवैध रूप से रुकना या पार्किंग करना; मोटरबाइक या स्कूटर को राजमार्ग पर चलाना; एकतरफा सड़क की विपरीत दिशा में वाहन चलाना; यातायात लाइट सिग्नल का पालन न करना और अन्य उल्लंघन।

टाइप 2 में निम्नलिखित में से कम से कम एक व्यवहार की निगरानी और पता लगाने की क्षमता होनी आवश्यक है: गलत लेन या सड़क खंड में वाहन चलाना; उन मामलों में ओवरटेक करना जहां ओवरटेकिंग की अनुमति नहीं है; नियमों का उल्लंघन करते हुए रुकना या पार्किंग करना; मोटरबाइक या स्कूटर को राजमार्ग पर चलाना; एकतरफा सड़क की विपरीत दिशा में वाहन चलाना; यातायात लाइट संकेतों का पालन न करना और अन्य उल्लंघन।

निगरानी केंद्र को प्रेषित किए जाने वाले प्रकार 2 के डेटा में निम्नलिखित शामिल होंगे: वाहन, लाइसेंस प्लेट की स्पष्ट तस्वीरें और वीडियो; स्थान, समय, उल्लंघन, लाइसेंस प्लेट पहचान डेटा; उल्लंघन की वीडियो रिकॉर्डिंग यह सुनिश्चित करती है कि उल्लंघन होने से पहले, उसके दौरान और बाद का समय निर्धारित किया जा सके।

निगरानी कैमरों में चित्र और वीडियो रिकॉर्ड करने की क्षमता होनी चाहिए। चित्रांकन

लाइसेंस प्लेट पहचान कैमरों की आवश्यकता वाहनों की लाइसेंस प्लेटों को पहचानने के लिए होती है ताकि उल्लंघनों का पता लगाया जा सके और मार्ग पर अपराधों को रोका जा सके। निगरानी केंद्र को प्रेषित डेटा में स्पष्टता सुनिश्चित करने के लिए वाहन की तस्वीरें और लाइसेंस प्लेट की जानकारी शामिल होती है।

यातायात माप कैमरा मानकों के संबंध में, उपरोक्त प्रकार के कैमरों को -5 डिग्री सेल्सियस से 60 डिग्री सेल्सियस के तापमान में संचालित करने में सक्षम होना आवश्यक है, जो IP66 मानकों या उससे अधिक को सुनिश्चित करता हो।

गति मापक उपकरणों के संबंध में, लोक सुरक्षा मंत्रालय उन्हें निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित करता है: वीडियो रिकॉर्डिंग वाले स्वचालित गति मापक उपकरण; लेज़र सेंसर तकनीक का उपयोग करके वीडियो रिकॉर्डिंग वाले स्वचालित गति मापक उपकरण; रडार सेंसर तकनीक का उपयोग करके वीडियो रिकॉर्डिंग वाले स्वचालित गति मापक उपकरण। वीडियो रिकॉर्डिंग वाले स्वचालित गति मापक उपकरणों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे 8 - 220 किमी/घंटा की वाहन गति सीमा पर माप कर सकें।

दिन के समय लाइसेंस प्लेट पहचान की सटीकता 95% से अधिक या उसके बराबर होती है और रात में 80% से अधिक या उसके बराबर होती है। स्पष्ट चित्र लेने के लिए अधिकतम वाहन गति 180 किमी/घंटा से अधिक या उसके बराबर होती है।

उल्लंघनों से निपटने के लिए AI बॉक्स का उपयोग करना
सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय ने कैमरों से संकेत प्राप्त करने के लिए एक मध्यस्थ उपकरण (एआई बॉक्स) स्थापित करने का प्रस्ताव रखा, ताकि निगरानी केंद्र को प्रेषित डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण किया जा सके।

एआई बॉक्स सड़क यातायात कानून के कम से कम एक उल्लंघन को पहचानने और पता लगाने, लाइसेंस प्लेट और उल्लंघन के स्थानों की पहचान करने में सक्षम है।

वर्तमान में, यातायात पुलिस विभाग ने दक्षता में सुधार लाने और ओवरलैप से बचने के लिए मार्गों पर गश्त और यातायात नियंत्रण में सहायता के लिए एआई प्रौद्योगिकी के उपयोग का परीक्षण किया है।

शुरुआती चरण में, यह एआई एप्लिकेशन फ़ोन कैमरों से ली गई तस्वीरों के आधार पर वाहन की नंबर प्लेट का विश्लेषण और पहचान करेगा। तस्वीरें भेजते समय, डेटा सिस्टम स्वचालित रूप से जाँच करेगा कि वाहन का पहले ट्रैफ़िक पुलिस टीमों द्वारा निरीक्षण किया गया है या नहीं, जिससे मार्ग पर कई बार निरीक्षण करने की आवश्यकता कम हो जाएगी।

यह एप्लीकेशन नागरिक पहचान पत्र पर क्यूआर कोड को भी स्कैन करता है, तथा ड्राइवर की जानकारी एकत्र करने के लिए वीएनईआईडी के साथ एकीकृत होता है।

इसके कारण, यातायात पुलिस दल शीघ्रता से यह पता लगा सकते हैं कि किसी वाहन की पहले जांच की गई है या नहीं, जिससे वाहन को बार-बार रोकने की आवश्यकता कम हो जाती है, जिससे यातायात में भाग लेने वालों को असुविधा होती है।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/bo-cong-an-de-xuat-camera-giam-sat-giao-thong-phai-nhin-ro-mat-tai-xe-bien-so-2314796.html