एक नई खोज से बिना ब्रेथलाइज़र टेस्ट के ही नशे में गाड़ी चलाने वालों की पहचान करने में मदद मिलती है।

यह नई प्रणाली सड़क दुर्घटनाओं के तीन मुख्य कारणों का पता लगाने के लिए 3डी चेहरे के विश्लेषण की तकनीक का उपयोग करती है: रक्त में अल्कोहल की मात्रा, थकान और क्रोध जैसी भावनात्मक अभिव्यक्तियाँ।

ऑस्ट्रेलियाई शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक विकसित की है जो नशे में और खतरनाक तरीके से गाड़ी चलाने वाले ड्राइवरों की पहचान करने के तरीके को बदल सकती है, और पारंपरिक ब्रेथलाइज़र उपकरणों की जगह ले सकती है।

एडिथ कोवान विश्वविद्यालय (ईसीयू) द्वारा 11 मार्च को की गई एक घोषणा के अनुसार, नई प्रणाली सड़क दुर्घटनाओं के तीन मुख्य कारणों का एक साथ पता लगाने के लिए 3डी चेहरे के विश्लेषण तकनीक का उपयोग करती है: रक्त में अल्कोहल की सांद्रता, थकान और क्रोध जैसी भावनात्मक अभिव्यक्तियाँ।

ईसीयू के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित तकनीक एक अद्वितीय डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके रक्त में अल्कोहल की मात्रा को लगभग 90% सटीकता के साथ निर्धारित करती है और उनींदापन का पता लगभग 95% सटीकता के साथ लगाती है। यह प्रणाली नशे के स्तर का आकलन भी कर सकती है, और अल्कोहल के प्रभावों को तीन स्तरों में वर्गीकृत करती है: सामान्य, मध्यम और गंभीर।

ईसीयू अनुसंधान दल के नेता अब्दुल्ला तारिक ने कहा कि यह प्रणाली चेहरे में होने वाले कई सूक्ष्म परिवर्तनों जैसे पलक झपकना, चेहरे की मांसपेशियों की छोटी-छोटी हलचलें और चेहरे की विशेषताओं में क्रमिक परिवर्तन का स्वचालित रूप से पता लगा सकती है - ये ऐसे कारक हैं जो चालक की स्थिति को पहचानने में महत्वपूर्ण हैं।

ब्रेथलाइज़र उपकरणों के विपरीत, यह विधि चालक के प्रत्यक्ष सहयोग की आवश्यकता के बिना निरंतर, वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देती है।

शोधकर्ताओं ने यह भी कहा कि एक सहायक अध्ययन से पता चला है कि इन्फ्रारेड और रंगीन वीडियो को मिलाने से कम रोशनी की स्थिति में पता लगाने की क्षमता में सुधार होता है।

इस तकनीक से शराब पीकर गाड़ी चलाने से रोकने में मदद करने के लिए नए-नए समाधान निकलने की उम्मीद है।

(वीएनए/वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/buoc-dot-pha-moi-giup-nhan-dien-tai-xe-say-ruou-khong-can-thoi-con-post1098249.vnp