व्यवसायों के लिए डिजिटल डेटा निर्माण के समाधान

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डेटा रणनीति से मूल्य सृजन

विओन के महानिदेशक, श्री हुइन्ह लॉन्ग थुई के अनुसार, 10-15 साल पहले, किसी सेवा वेबसाइट या एप्लिकेशन का निर्माण केवल एक उत्पाद बनाकर उसे इंटरनेट पर जारी करने के बराबर था। तब प्रकाशक को केवल उत्पाद का विज्ञापन करना होता था ताकि उपयोगकर्ता आसानी से उसके बारे में जान सकें, उस तक पहुँच सकें और सेवा का उपयोग कर सकें।

हालांकि, प्रौद्योगिकी और इंटरनेट के तेजी से विकास के साथ, अधिक से अधिक प्रौद्योगिकी उत्पादों को विकसित किया जा रहा है और साइबरस्पेस पर रखा जा रहा है, और प्रतिस्पर्धा तेजी से भयंकर और भयंकर होती जा रही है, जिससे डेटा के बारे में सोचना और संचालन का प्रबंधन करने और उत्पादों को विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग करना अधिक ध्यान और रुचि प्राप्त करना शुरू कर रहा है।

" किसी भी एप्लिकेशन या उत्पाद की सफलता के लिए, उस उत्पाद के निर्माण, प्रबंधन और संचालन के कारकों पर ध्यान देना अनिवार्य है, जो पूरी तरह से डेटा पर आधारित हों। इसलिए, VieON Entertainment OTT एप्लिकेशन को अपनी शुरुआत से ही अपने प्रबंधन और संचालन में डेटा के उपयोग पर विशेष ध्यान देना पड़ा है, " श्री थ्यू ने कहा।

श्री हुइन्ह लांग थुय, वीओएन के महानिदेशक।

व्यावसायिक परिवेश में, उद्यम की विकास रणनीति की योजना बनाने के लिए बाज़ार के आंकड़ों और व्यावसायिक क्षेत्रों की जानकारी अत्यंत महत्वपूर्ण होती है। बाज़ार की जानकारी एकत्र करने हेतु एक प्रणाली का निर्माण अत्यंत आवश्यक है।

डेटा जानकारी बाज़ार अनुसंधान, सर्वेक्षण, सोशल नेटवर्क पर किसी व्यवसाय के उत्पादों और सेवाओं के बारे में जानकारी सुनना, या उद्योग में प्रतिस्पर्धियों की विज्ञापन और प्रचार रणनीतियों के बारे में हो सकती है। यह जानकारी हर समय सही और आवश्यक प्रबंधन निर्णय लेने में मदद करेगी।

भावनाओं के आधार पर निर्णय लेने के बजाय डेटा के आधार पर निर्णय लेने से व्यवसायों को परिचालन के संदर्भ में अधिक सुरक्षित रहने में मदद मिलेगी और व्यवसायों को कंपनी की विकास दिशा को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी।

भावनाओं के आधार पर निर्णय लेने के बजाय, आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने से व्यवसायों को अधिक प्रभावी ढंग से संचालित करने में मदद मिलेगी। (फोटो: ले आन्ह डुंग)

श्री थुई के अनुसार, बिग डेटा मॉडल में डेटा की क्षमता बहुत बड़ी होती है (सैकड़ों टीबी या उससे भी ज़्यादा), और प्रोसेसिंग स्पीड रियल टाइम में होती है। इसलिए, लाखों-करोड़ों डेटा में से मूल्यवान डेटा की पहचान करना एक बेहद ज़रूरी काम है।

" आप डेटा प्रोसेसिंग मॉडल की कल्पना लेगो के टुकड़ों को अलग करके एक बड़े डिब्बे में डालने के समान कर सकते हैं। डेटा प्रोसेसिंग का कार्य उन्हें व्यवस्थित करना, सारांशित करना और घरों, कारों जैसी वस्तुओं में पुनः ढालना है, और व्यवसायियों को संदेश देना है ताकि वे सुनें और समझें कि डेटा क्या संदेश दे रहा है।"

डेटा का असली मूल्य तभी है जब लोग उसे पढ़ते और इस्तेमाल करते हैं। उपयोगकर्ता डेटा को आसानी से समझ पाएँगे या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम डेटा को कैसे प्रस्तुत करते हैं, " श्री थ्यू ने विश्लेषण किया।

डेटा गवर्नेंस के महत्व पर प्रकाश डालते हुए, एफपीटी आईएस के डेटा गवर्नेंस सलाहकार श्री लुओ होआंग फु ने कहा: डेटा गवर्नेंस किसी संगठन को अपने डेटा को एक परिसंपत्ति के रूप में प्रबंधित करने की अनुमति देगा; नीति अनुपालन, डेटा उपयोग और प्रबंधन गतिविधियों की निगरानी और मार्गदर्शन करेगा...

श्री फु एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन की यात्रा को इस प्रकार रेखांकित करते हैं: डेटा मॉडल, डेटा संग्रहण और डेटा सुरक्षा डिज़ाइन करना, और डेटा प्रणालियों का एकीकरण और अंतर-संचालनीयता विकसित करना; डेटा माइनिंग चरण में डेटा गुणवत्ता, मेटाडेटा और डेटा आर्किटेक्चर में विकास की आवश्यकता होती है। डेटा का अच्छी तरह से प्रबंधन हो जाने के बाद, उन्नत विश्लेषण करें।

श्री फु ने वियतनाम में व्यवसायों/एजेंसियों/संगठनों के लिए एक अनुशंसित लिंकेज मॉडल भी प्रस्तावित किया। इस लिंकेज मॉडल में, एक डेटा प्रबंधन संगठन, संगठन के भीतर सुसंगत परिभाषाओं और मानकों को बनाए रखने के लिए कई इकाइयों के साथ समन्वय करता है; जिससे व्यावसायिक इकाइयों के बीच डेटा साझा करना अधिक सुरक्षित और आसान हो जाता है; और बड़ी समस्याओं का अधिक प्रभावी ढंग से समाधान करने के लिए डेटा को केंद्रीकृत किया जाता है।

" विभिन्न परिभाषाओं/संस्करणों वाले कई डेटा स्रोतों से आने वाले डेटा के कारण बड़ी प्रणालियों में डेटा संगतता को बनाए रखने में कई कठिनाइयों के संदर्भ में, संघीय मॉडल डेटा प्रविष्टि, प्रसंस्करण और भंडारण में अपव्यय और दोहराव को समाप्त करके लागतों को बचाएगा और परिचालन दक्षता को बढ़ाएगा ," श्री फु ने जोर दिया।

डेटा सुरक्षा को गंभीरता से लिया जाना चाहिए।

डेटा सिस्टम के निर्माण को क्रियान्वित करने की पूर्वशर्तों में से एक है डेटा सुरक्षा तथा सूचना एवं डेटा सुरक्षा पर वियतनामी कानून का अनुपालन।

इसलिए, जब व्यवसाय बड़े डेटा सिस्टम को तैनात करना शुरू करते हैं, तो उन्हें आंतरिक डेटा सुरक्षा नीतियों के निर्माण पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता होती है, उत्पाद उपयोगकर्ताओं के लिए सेवा नियम और शर्तें हमेशा साइबर सुरक्षा पर कानून के प्रावधानों का पालन करना चाहिए, सरकार की डिक्री संख्या 53/2022 साइबर सुरक्षा पर कानून के कई लेखों का विवरण देती है ...

डेटा सिस्टम को लागू करने की पूर्वशर्तों में से एक डेटा सुरक्षा है।

विशेष रूप से, व्यवसायों को व्यक्तिगत डेटा संरक्षण पर सरकार की डिक्री संख्या 13/2023 का कड़ाई से अनुपालन करना होगा, जो 1 जुलाई, 2023 से प्रभावी होगी।

“ जिन कंपनियों और व्यवसायों ने पहले सामान्य सूचना सुरक्षा विनियमों या अन्य गोपनीयता विनियमों के अनुसार नीतियां जारी की हैं और गोपनीयता प्रबंधन गतिविधियों को लागू किया है, उन्हें अभी भी डिक्री नंबर 13 का अनुपालन करने वाला नहीं माना जाएगा।

श्री थ्यू ने कहा, "व्यवसायों को अपनी आंतरिक नीतियों और गोपनीयता प्रबंधन प्रथाओं की तुरंत समीक्षा शुरू करनी चाहिए ताकि उनकी आंतरिक नीतियों और कार्यान्वयन और डिक्री संख्या 13 की आवश्यकताओं के बीच अंतराल और विसंगतियों की पहचान की जा सके और तदनुसार कार्रवाई की योजना बनाई जा सके।"

अनुपालन करने के लिए कुछ प्रमुख विनियमों में शामिल हैं: संसाधित व्यक्तिगत डेटा के प्रकार की पहचान करना; व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण के लिए कानूनी आधार की पहचान करना; व्यक्तिगत डेटा प्रसंस्करण की अधिसूचना के लिए आवश्यकताएं; गोपनीयता नोटिस; सहमति वापस लेने के लिए व्यक्तियों के लिए एक तंत्र को लागू करना; डेटा विषय अनुरोधों को संभालने के लिए एक प्रणाली को लागू करना; डेटा संरक्षण और डेटा संरक्षण विनियमों के उल्लंघन की अधिसूचना / रिपोर्टिंग...

एक सुरक्षा विशेषज्ञ के नजरिए से, विएट्टेल सिक्योरिटी के एक प्रतिनिधि ने व्यवसायों में कुछ डेटा जोखिमों की ओर इशारा किया: असंतुष्ट कर्मचारी (बर्खास्तगी के नोटिस का सामना करना पड़ रहा है या नौकरी छोड़ने वाले हैं, वरिष्ठों द्वारा दुर्व्यवहार किया जा रहा है और बदला लेने की इच्छा रखते हैं) संगठन के लिए हानिकारक व्यवहार का कारण बन सकते हैं।

कर्मचारियों को लगता है कि उन्हें संवेदनशील जानकारी का उपयोग करने/उसका लाभ उठाने का अधिकार है; सहकर्मियों के साथ कार्य संबंधी मतभेद ऐसे व्यवहार को जन्म दे सकते हैं जो संगठन के लिए हानिकारक हैं; धार्मिक और राजनीतिक विश्वास हानिकारक व्यवहार को बढ़ावा दे सकते हैं।

आपराधिक संगठन या जासूसी एजेंसियां अंदरूनी गतिविधियों को अंजाम देने के लिए कर्मचारियों को काम पर रख सकती हैं; कर्मचारी वित्तीय समस्याओं को सुलझाने के लिए जल्दी पैसा कमाने की तलाश में हो सकते हैं...

जोखिमों से बचने के लिए, मोमो के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, श्री थाई त्रि हंग, व्यवसायों को बहु-स्तरीय डेटा सुरक्षा समाधान अपनाने की सलाह देते हैं। विशेष रूप से, प्रौद्योगिकी स्तर बहु-क्षेत्रीय डेटा डिज़ाइन करेगा, सभी महत्वपूर्ण क्षेत्रों को एन्क्रिप्ट करेगा, विकेंद्रीकरण, निगरानी प्रणालियाँ और सक्रिय रोकथाम लागू करेगा।

नीति परत पहुंच को प्रतिबंधित करेगी, उपयोग को विनियमित करेगी, डेटा नैतिकता को नियंत्रित करेगी... मानव परत जागरूकता पैदा करेगी, उपकरणों के साथ निगरानी करेगी, प्रौद्योगिकी के साथ रोकथाम करेगी।

" व्यावसायिक परिचालनों में डेटा का प्रयोग करना स्पष्ट रूप से सही काम है, लेकिन डेटा रणनीति से सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए, संभावित जोखिमों के बारे में पूरी तरह से जागरूक होना चाहिए, और हमेशा 'सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण' निष्कर्षों के प्रति संशयपूर्ण होना चाहिए ," श्री हंग ने सलाह दी।

ह्येन मिन्ह

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स्रोत