गोल्डन ग्लोब विजेता ने डेटा पर नज़र रखी, बाढ़ के पूर्वानुमान को 6 गुना ज़्यादा सटीक बनाया

(डैन ट्राई) - 2025 के गोल्डन ग्लोब अवार्ड्स में सम्मानित होने के अवसर पर, डॉ. ट्रान नोक विन्ह को इस बात की चिन्ता हुई कि उनके शोध का उपयोग उनके गृहनगर में हाल ही में आए तूफान और बाढ़ से हुए नुकसान को कम करने में नहीं किया जा सका।

29 अक्टूबर को 2025 गोल्डन ग्लोब विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार समारोह में, जब डॉ. ट्रान नोक विन्ह के शोध कार्य को सम्मानित किया गया, तो वे अपनी भावना और गर्व को छिपा नहीं सके।

अपने प्रतिभाशाली सहयोगियों की तालियों के बीच मंच पर कदम रखते हुए, युवा वैज्ञानिक को गर्व और पश्चाताप दोनों का अनुभव हुआ।

लगभग एक महीने पहले, डॉ. विन्ह के गृहनगर ( बैक निन्ह ) को तूफान नंबर 11 (तूफान मत्मो) के प्रभाव के कारण गंभीर बाढ़ से निपटने के लिए संघर्ष करना पड़ा था।

नामित होने का क्षण बहुत गर्व का था, लेकिन यह एक दुखद क्षण भी था जब बाढ़ पूर्वानुमान परियोजना, जिसने पुरस्कार दिलाया, मातृभूमि में जान-माल की भारी हानि को कम करने में योगदान नहीं दे सकी।

वास्तव में, 2025 में वियतनाम में प्राकृतिक आपदाएं बार-बार और बढ़ती गंभीरता के साथ घटित होंगी, जिससे देश भर में लोगों का जीवन और उत्पादन गंभीर रूप से प्रभावित होगा।

भारी वर्षा, अचानक बाढ़ और लगातार आने वाले तूफान आपदा पूर्वानुमान, प्रतिक्रिया और रोकथाम के लिए बढ़ती चुनौतियां पेश करते हैं।

तूफान संख्या 11 के प्रभाव के कारण बाढ़ के बढ़ते पानी के कारण थुओंग नदी (बाक निन्ह) के किनारे स्थित कई बस्तियां गहराई तक जलमग्न हो गई हैं (फोटो: मान्ह क्वान)।

इस संदर्भ में, डॉ. ट्रान नोक विन्ह के शोध को बाढ़ पूर्वानुमान में एक बड़ी सफलता माना जाता है, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को भौतिक मॉडलों के साथ संयोजित किया जाता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में 6 गुना अधिक सटीकता प्राप्त होती है।

यह कार्य अमेरिकन जियोफिजिकल यूनियन (एजीयू) की प्रमुख पत्रिका में प्रकाशित हुआ, जो प्रति वर्ष 100 से भी कम अध्ययन प्रकाशित करती है।

"क्वाइट सा पा" नामक कृति युवा वैज्ञानिकों के लिए शोध का मार्ग खोलती है

आपने बाढ़ पूर्वानुमान लगाने का निश्चय क्यों किया, क्या आपमें बहुत जुनून है या आप अपनी पारिवारिक परंपरा को जारी रखना चाहते हैं?

- मैंने प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय से स्नातक की उपाधि प्राप्त की और 2017 तक स्कूल में एक शोधकर्ता के रूप में काम किया, जिसमें पृथ्वी विज्ञान, विशेष रूप से जल-मौसम विज्ञान विषय में विशेषज्ञता थी।

उसी वर्ष मुझे कोरिया में पीएचडी छात्रवृत्ति प्राप्त हुई, जिसमें मेरा मुख्य शोध क्षेत्र नदियों में बाढ़ का पूर्वानुमान और शहरी बाढ़ था।

डॉ. विन्ह ने 2021 में दक्षिण कोरिया के जेजू द्वीप पर यूनेस्को द्वारा जल संसाधन प्रबंधन पर एक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम में भाग लिया (फोटो: एनवीसीसी)।

अपनी थीसिस पूरी करने से पहले ही मैंने अमेरिका में नौकरियों के लिए आवेदन करना शुरू कर दिया था और सौभाग्यवश मुझे विश्वविद्यालयों से 10 प्रस्ताव प्राप्त हुए।

अंततः मैंने मिशिगन विश्वविद्यालय को चुना, जहां मैंने आज तक काम और शोध किया है।

हाई स्कूल में, मुझे जल-मौसम विज्ञान के क्षेत्र के बारे में लगभग कुछ भी नहीं पता था, सिवाय "क्वाइट सा पा" नामक कृति में येन सोन पर्वत की चोटी पर मौसम विज्ञानी के रूप में काम कर रहे एक युवक की छवि के, जिसके बारे में मैंने साहित्य की पुस्तक में पढ़ा था।

जब मैंने अपनी इच्छाएं दर्ज कीं, तो मैंने केवल "प्रमुख" उद्योगों जैसे अर्थशास्त्र , सूचना प्रौद्योगिकी या निर्माण के बारे में सोचा।

यह अवसर वास्तव में तब आया जब मैं अपनी पहली इच्छा पूरी करने में असफल रहा।

कॉलेज के पहले वर्ष में मुझे लगभग पता नहीं था कि मैं किस विषय में नौकरी करूंगा।

तीसरे वर्ष तक मुझे इस क्षेत्र के महत्व का एहसास नहीं हुआ, जब मैंने वैज्ञानिक अनुसंधान परियोजनाओं में भाग लेना शुरू किया और शिक्षकों से समर्पित मार्गदर्शन प्राप्त किया, तब मुझे धीरे-धीरे इस क्षेत्र के महत्व का एहसास हुआ और मैंने जो विषय चुना था, वह मुझे सचमुच पसंद आने लगा।

मुझे देश भर में कई स्थानों पर जाकर नदियों, समुद्रों, धाराओं, मौसम विज्ञान आदि को मापने का अवसर मिला...

इन यात्राओं से मुझे यह एहसास हुआ कि मेरा देश कितना सुंदर और समृद्ध है, और साथ ही देश-विदेश के विशेषज्ञों और डॉक्टरों ने मुझे बहुत कुछ सिखाया।

किन विशेषज्ञों और शिक्षकों ने आपको प्रेरित किया है?

- हालांकि, यह बात आंशिक रूप से सच है, जब हम मध्य क्षेत्र के लोगों को हर साल बाढ़ का सामना करते हुए देखते हैं।

जब भी भारी बारिश होती है, लाम और थू बॉन जैसी नदियाँ उफान पर आ जाती हैं, जिससे लोगों को नुकसान होता है। यह तथ्य मुझे हमेशा यह सोचने पर मजबूर करता है कि जोखिम को कम करने के लिए पूर्वानुमान कैसे अधिक सटीक बनाया जाए।

मेरी शोध रुचि नदी बाढ़ और शहरी बाढ़ पर केंद्रित है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुप्रयोग मूलतः सटीकता में सुधार करने की एक नई विधि है, जो पिछले गणितीय और भौतिक मॉडलों पर आधारित है।

जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, मैं देखना चाहता हूं कि यह तकनीक पूर्वानुमान में कितना सुधार कर सकती है।

गोल्डन ग्लोब्स की खुशी और बाढ़ के पूर्वानुमानकर्ताओं की चिंता

जब आपके शोध की घोषणा हुई और आपने पुरस्कार अपने हाथ में लिया, तो आपको कैसा महसूस हुआ?

- यह मेरा दूसरा वर्ष है जब मुझे नामांकित किया गया है, लेकिन शीर्ष 10 में मेरा पहला वर्ष है, मेरे प्रयासों के लिए पहचाना जाना एक मूल्यवान मान्यता है।

संभवतः आंशिक रूप से इसलिए क्योंकि उत्तर में लगातार बाढ़ का सामना करते समय, अनुसंधान के व्यावहारिक मूल्य को पहचाना गया तथा इस पर अधिक ध्यान दिया गया।

डॉ. विन्ह 8 पेटेंटों, Q1 पत्रिकाओं में प्रकाशित दर्जनों लेखों और जल विज्ञान के क्षेत्र में कई विशिष्ट पुस्तकों के सह-लेखक हैं (फोटो: एनवीसीसी)।

लेकिन उस खुशी के साथ कई चिंताएं भी जुड़ी थीं, जब देश भर में कई स्थानों पर बाढ़ आई, खासकर मेरे गृहनगर बाक निन्ह में, जिससे मुझे बहुत दुख हुआ।

कई बार हम असहाय महसूस करते हैं, क्योंकि हमारे पास डेटा होने के बावजूद, उस जानकारी को सबसे तेज और सबसे प्रभावी तरीके से लोगों तक पहुंचाने का कोई तरीका नहीं है।

इस परियोजना से आप कौन सा अंतिम लक्ष्य हासिल करना चाहते हैं?

- मेरा काम केवल अधिक सटीक पूर्वानुमान मॉडल बनाने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि मेरा लक्ष्य बाढ़ से होने वाले जोखिम और क्षति को कम करने में योगदान देना है।

मैं एक दो-तरफ़ा इंटरैक्टिव पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करना चाहता हूँ, जहाँ सूचना न केवल अधिकारियों से, बल्कि प्रबंधन समूहों, व्यवसायों और यहाँ तक कि नागरिकों से भी प्राप्त हो।

अधिक महत्वपूर्ण हिस्सा संपर्क, संचार और निर्णय लेने के चरणों में है, ताकि पूर्वानुमानित जानकारी लोगों तक समय पर और स्पष्ट तरीके से पहुंच सके।

आपकी राय में, आज बाढ़ पूर्वानुमान और संचार कार्य में प्रमुख सीमाएँ क्या हैं जो लोगों को प्राकृतिक आपदाओं के सामने निष्क्रिय बना देती हैं?

- वास्तव में, अधिकांश जानकारी केवल "भारी वर्षा पूर्वानुमान" के स्तर पर है, जबकि लोग यह जानना चाहते हैं कि किन क्षेत्रों, नदियों या सड़कों पर बाढ़ का खतरा है, ताकि वे सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया दे सकें।

एक आसानी से देखा जाने वाला तथ्य यह है कि आधिकारिक स्रोतों से प्राप्त बाढ़ पूर्वानुमानों की गुणवत्ता में कमी है, लेकिन "नेटवर्क विशेषज्ञों" से प्राप्त अनौपचारिक पूर्वानुमानों की बहुतायत है।

पूर्वानुमानित जानकारी जो "क्लिकबेट" है, समुदाय में गलतफहमी और भ्रम पैदा कर सकती है।

इस बीच, लंबे समय तक पूर्वानुमान लगाने की कमी (पूर्वानुमान के परिणामों को लोगों को कई दिन पहले सूचित करने की आवश्यकता होती है) के कारण वर्तमान में प्राकृतिक आपदाओं के प्रति प्रतिक्रिया बहुत सीमित हो गई है।

बाक निन्ह में हाल ही में आई बाढ़ इसका एक विशिष्ट उदाहरण है, जो यह दर्शाता है कि लोग तभी "प्रतिक्रिया देना शुरू करते हैं" जब नदियों में जल स्तर बहुत अधिक बढ़ जाता है और किनारों से बाहर निकलने वाला होता है, जिस समय लोगों के पास केवल बांध बनाने और संपत्तियों को स्थानांतरित करने के लिए बलों को जुटाने का समय होता है।

ये आपातकालीन, परिस्थितिजन्य उपाय हैं।

लेकिन यदि पूर्वानुमान प्रणाली पर्याप्त रूप से प्रारंभिक और विस्तृत होती, तो लोग अधिक सक्रिय हो सकते थे और नुकसान काफी कम हो सकता था।

शहरी बाढ़ की समस्या की अड़चन

  कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेज़ पूर्वानुमान क्षमताएँ तो लाती है, लेकिन इसके कई संभावित जोखिम भी हैं। आप उस "अंधेरे पक्ष" को कैसे नियंत्रित करते हैं?

- परियोजना के दौरान, मुझे कई कठिनाइयों और असफलताओं का सामना करना पड़ा, विशेष रूप से स्वच्छ और व्यापक डेटा स्रोतों को एकत्रित करने की कठिन समस्या।

वास्तविक मापन डेटा अक्सर असंगत होता है, जिसके कारण मध्य से पश्चिमी संयुक्त राज्य अमेरिका तक मॉडल लागू करने पर खराब पूर्वानुमान परिणाम सामने आते हैं, विशेष रूप से चट्टानी घाटियों में, जो पूर्वानुमान मॉडलों का "कब्रिस्तान" बन जाता है।

डॉ. विन्ह और उनके सहयोगियों ने बाढ़ पूर्वानुमान प्रोग्रामिंग में त्रुटियों को कम करने और अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने में मदद करने के लिए एआई और राष्ट्रीय जल मॉडल (एनडब्ल्यूएम) बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल को मिलाकर एक नया मॉडलिंग ढांचा विकसित किया (फोटो: वु थान बिन्ह)।

बाढ़ पूर्वानुमान के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अच्छे परिणाम दे सकती है, लेकिन इसकी प्रभावशीलता काफी हद तक डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

यह भौतिक प्रकृति को पूरी तरह से समझ नहीं सकता है, विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए मॉडल को लागू करने से पहले मानवीय अनुभव के साथ पूरी तरह से परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

मिशिगन विश्वविद्यालय में, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के कारण, मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया में केवल 1-3 दिन लगते हैं, जबकि पारंपरिक प्रणालियों का उपयोग करने पर, इस कार्य में एक महीने तक का समय लग सकता है।

वियतनाम में, यदि बुनियादी विज्ञान में मजबूत निवेश किया जाता है, तो बाढ़ के पूर्वानुमान में एआई का अनुप्रयोग अब दूर का सपना नहीं रह जाएगा।

एक शोधकर्ता के नजरिए से, आपके विचार में बाढ़ की रोकथाम में निवेश के बावजूद, हर भारी बारिश के बाद हनोई में बाढ़ आने का क्या कारण है?

- वास्तव में, बुनियादी ढांचे, सड़क और सीवर निर्माण में निवेश के बावजूद हनोई अभी भी बाढ़ग्रस्त है, लेकिन शहरी प्रवाह नेटवर्क की प्रकृति को समझने के लिए कोई बुनियादी शोध नहीं किया गया है।

7 अक्टूबर को हुई भारी बारिश के कारण हनोई की कई सड़कों पर भयंकर बाढ़ आ गई (फोटो: वु थान बिन्ह)।

इसका मूल कारण यह बताया जा सकता है कि वर्तमान जल निकासी प्रणाली बाढ़ के पानी को निकालने में सक्षम नहीं है या प्रभावी ढंग से काम नहीं कर रही है।

बाढ़ जल निकासी प्रणाली की अप्रभावीता का एक कारण यह है कि कई मैनहोल कचरे से ढके हुए हैं, जिससे वर्षा जल का निकास अवरुद्ध हो जाता है, तथा सम्पूर्ण प्रणाली की परिचालन दक्षता में काफी कमी आ जाती है।

जब भी भारी बारिश होती है, तो कचरा नालियों में बह जाता है, जिससे स्थानीय स्तर पर रुकावटें पैदा हो जाती हैं।

इस बीच, उच्च जनसंख्या घनत्व और भारी मात्रा में घरेलू कचरे के कारण सीवर रखरखाव और ड्रेजिंग कार्य में कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।

हनोई के लाखों निवासियों में से मात्र 0.1-1% द्वारा अवैध रूप से कूड़ा फेंकना शहरी जल निकासी प्रणाली को गंभीर रूप से प्रभावित करने के लिए पर्याप्त है।

बुनियादी वैज्ञानिक अनुसंधान से यह समझने में मदद मिलती है कि किसी स्थान पर बाढ़ क्यों आती है और पानी किस दिशा में बहता है, जिससे हमें प्रवाह को उचित रूप से आवंटित और विनियमित करने में मदद मिलेगी, और साथ ही प्रबंधकों को अधिक प्रभावी बुनियादी ढांचे के निवेश की योजना बनाने में सहायता मिलेगी।

क्या आप अपनी चिंताओं को हल करने के लिए वियतनाम वापस लौटने की योजना बना रहे हैं?

- मैं हमेशा आशा करता हूं कि मुझे वियतनाम लौटने का अवसर मिले, यदि मैं स्वयं को विकसित करना जारी रख सकूं और अपने शोध के क्षेत्रों में आगे बढ़ सकूं, साथ ही अपने परिवार की देखभाल के लिए वित्तीय सुरक्षा भी सुनिश्चित कर सकूं।

जीवन में, करियर और पारिवारिक जिम्मेदारियों में संतुलन बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

डॉ. ट्रान नोक विन्ह, जल-मौसम विज्ञान और समुद्र विज्ञान संकाय की 30वीं वर्षगांठ समारोह में भाग लेने के लिए प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय लौटते हुए (फोटो: वु थान बिन्ह)।

इसके अलावा, अभी तक पृथ्वी विज्ञान, खासकर बाढ़ आपदा पूर्वानुमान के लिए, बजट बहुत कम है। सबसे बड़ी परियोजनाओं की लागत लगभग 5-10 अरब वियतनामी डोंग (VND) ही है।

जाहिर है, किसी परियोजना का बजट उसके परिणाम की गुणवत्ता निर्धारित करेगा। सीमित निवेश से अनुसंधान के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा, तकनीक या कम्प्यूटेशनल प्रणालियों में सीमाएँ आ जाती हैं।

बातचीत के लिए धन्यवाद टीएस!

स्रोत: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm