नेटवर्क वातावरण में चुनौतियों को हल करने में योगदान दें
फेनीका विश्वविद्यालय के एक युवा चेहरे - डॉ. गुयेन झुआन तुंग ने हाल ही में उत्कृष्ट शोधकर्ताओं की सूची में अपना नाम दर्ज कराया है। उनका नवीनतम कार्य IEEE कम्युनिकेशंस सर्वेज़ एंड ट्यूटोरियल्स में प्रकाशित हुआ है, जो सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में 46.7 प्रभाव कारक वाली दुनिया की अग्रणी पत्रिका है।
डॉ. गुयेन झुआन तुंग के शोध का शीर्षक है "अगली पीढ़ी के IoT के लिए ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क: हालिया प्रगति और खुली चुनौतियाँ"। इस शोध का उद्देश्य इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के प्रबंधन और अनुकूलन में आने वाली जटिल चुनौतियों का समाधान करना है, खासकर अगली पीढ़ी के नेटवर्क परिवेश में।
इस शोधपत्र में, लेखकों ने ग्राफ़-जैसे इनपुट डेटा से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए GNN के इस्तेमाल के तरीके को व्यापक रूप से व्यवस्थित किया है, जो वायरलेस नेटवर्क की प्राकृतिक संरचना को दर्शाता है। इसके कारण, GNN पारंपरिक अनुकूलन विधियों पर स्पष्ट लाभ प्रदर्शित करता है, जो अक्सर सपाट डेटा पर आधारित होती हैं और सिस्टम में घटकों के बीच संबंधों का पूरी तरह से उपयोग करने में कठिनाई होती है।
यह अध्ययन GNN अनुप्रयोगों के विश्लेषण को मैसिव MIMO, रीकॉन्फिगरेबल स्मार्ट सरफेस (RIS), टेराहर्ट्ज़ (THz) संचार, मोबाइल एज कंप्यूटिंग (MEC), और अल्ट्रा लो लेटेंसी रिलायबल कम्युनिकेशंस (URLLC) जैसी प्रमुख तकनीकों तक भी विस्तारित करता है। विशेष रूप से, यह शोधपत्र प्रतिकूल हमलों से होने वाले जोखिमों की ओर भी इशारा करता है और अगली पीढ़ी के IoT सिस्टम की सुरक्षा के लिए सुरक्षा तंत्र सुझाता है।
वर्तमान तक ही सीमित न रहते हुए, यह परियोजना GNN को भविष्य की तकनीकों, जैसे एकीकृत सेंसर और संचार (ISAC), उपग्रह-वायु-भूमि-समुद्र एकीकृत नेटवर्क (SAGSIN) और क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ एकीकृत करने की दिशाएँ भी बताती है। ये नए क्षेत्र हैं, लेकिन एक स्मार्ट, कुशल, सुरक्षित और टिकाऊ IoT पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में एक बड़ी सफलता का वादा करते हैं।
यह सफलता फेनीका में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक विशिष्ट युवा चेहरा, डॉ. गुयेन झुआन तुंग की उत्कृष्ट शोध क्षमता को दर्शाती है। अपने प्रयासों और ज्ञान पर विजय पाने की चाहत के साथ, डॉ. तुंग जैसे युवा वैज्ञानिक फेनीका विश्वविद्यालय के शोध ब्रांड को पुष्ट करने में योगदान दे रहे हैं, वियतनामी ज्ञान को दूर-दूर तक पहुँचा रहे हैं और वैश्विक वैज्ञानिक प्रवाह के साथ एकीकृत कर रहे हैं।
विश्व के अग्रणी अनुसंधान समूहों के बराबर प्रतिस्पर्धी क्षमता
फेनीका विश्वविद्यालय की वैज्ञानिक अनुसंधान गतिविधियों में एक और महत्वपूर्ण उपलब्धि सूचना प्रौद्योगिकी स्कूल में हाल ही में मान्यता प्राप्त हुई है। एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. फाम वान कान्ह और उनके सहयोगियों के कार्य को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के क्षेत्र में दुनिया के अग्रणी प्रतिष्ठित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, न्यूरआईपीएस 2025 में प्रकाशन के लिए स्वीकार कर लिया गया है।
न्यूरआईपीएस (न्यूरल इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स पर सम्मेलन) की स्थापना 1987 में हुई थी और इसे कोर मानकों के अनुसार A* रैंक प्राप्त है। इसमें नियमित रूप से दुनिया के शीर्ष 1 विश्वविद्यालय जैसे एमआईटी, कार्नेगी मेलॉन, ऑक्सफ़ोर्ड और प्रमुख प्रौद्योगिकी निगम शामिल होते हैं। एच-इंडेक्स 371 (गूगल स्कॉलर के अनुसार) के साथ, न्यूरआईपीएस को "एआई और मशीन लर्निंग में ऑस्कर" माना जाता है, जहाँ पिछले दशक में एआई/एमएल की अधिकांश मौलिक सफलताओं का परिचय दिया जाता है।
2025 में, न्यूरआईपीएस को दुनिया भर के एआई अनुसंधान समूहों से 21,500 से अधिक पेपर प्राप्त हुए, लेकिन केवल 24.5% पेपर ही स्वीकार किए गए, जो कड़ी प्रतिस्पर्धा और प्रत्येक चयनित कार्य के अद्वितीय मूल्य को दर्शाता है।
न्यूरआईपीएस 2025 में, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. फाम वान कान्ह की शोध टीम ने "हेफेस्टस: मिक्सचर जेनरेटिव मॉडलिंग विद एनर्जी गाइडेंस फॉर लार्ज-स्केल क्यूओएस डिग्रेडेशन" नामक शोध कार्य की घोषणा की। "हेफेस्टस" एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है जो नेटवर्क विज्ञान की एक महत्वपूर्ण समस्या: क्वालिटी-ऑफ-सर्विस डिग्रेडेशन (QoSD) को हल करने के लिए अनुमानित एल्गोरिदम, जेनरेटिव एआई, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और ऊर्जा मॉडल को लचीले ढंग से संयोजित करता है। यह बड़े पैमाने पर नेटवर्क सिस्टम प्रबंधन में एक बड़ी चुनौती है, जो सीधे डिजिटल सेवाओं की दक्षता और विश्वसनीयता से जुड़ी है।
यह कार्य न केवल उत्कृष्ट प्रयोगात्मक लाभों को प्रदर्शित करता है, बल्कि इसका गहन सैद्धांतिक मूल्य भी है, जो जटिल संयोजन अनुकूलन समस्याओं में एआई के अनुप्रयोग पर एक नई शोध दिशा का मार्ग प्रशस्त करता है। यह उपलब्धि फेनीका विश्वविद्यालय की अंतर्राष्ट्रीय शोध स्थिति की पुष्टि करती है, और साथ ही विश्व के अग्रणी समूहों के साथ इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता को भी प्रदर्शित करती है।
एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. फाम वान कान्ह वर्तमान में फेनीका विश्वविद्यालय के सूचना प्रौद्योगिकी स्कूल में व्याख्याता और ओआरलैब (ऑपरेशनल रिसर्च लेबोरेटरी) अनुसंधान समूह के प्रमुख हैं। एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. कान्ह को एआई, मशीन लर्निंग और ऑप्टिमाइज़ेशन के क्षेत्र में उत्कृष्ट युवा वैज्ञानिकों में से एक माना जाता है। "सिद्धांत-अनुप्रयोग" के दृष्टिकोण के साथ, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. कान्ह और ओआरलैब अनुसंधान समूह न केवल अग्रणी शैक्षणिक मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बल्कि नेटवर्क सिस्टम प्रबंधन, बड़े पैमाने पर डेटा से लेकर उद्योग और जीवन में अनुकूलन तक, व्यावहारिक समस्याओं के समाधान पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। विज्ञान के प्रति जुनून, अंतर्राष्ट्रीय अनुभव और समर्पण के संयोजन ने उन्हें ओआरलैब को एक गतिशील युवा अनुसंधान समूह के रूप में स्थापित करने में मदद की है, जो शैक्षणिक समुदाय में निरंतर अपनी पहचान बना रहा है।
एसोसिएट प्रोफ़ेसर कैन्ह के सहकर्मी ORLab अनुसंधान समूह के सदस्य हैं – जो बड़े पैमाने पर सिस्टम अनुकूलन के क्षेत्र में एक सशक्त अनुसंधान समूह है। ORLab ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, अनुकूलन और बड़े पैमाने पर सिस्टम अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करके अपनी पहचान बनाई है। ये प्रकाशन दर्शाते हैं कि ORLab न केवल शैक्षणिक गुणवत्ता और सिद्धांत में अग्रणी होने पर केंद्रित है, बल्कि नए दौर में सामाजिक और तकनीकी विकास की सेवा करते हुए व्यावहारिक समस्याओं का समाधान करने का भी लक्ष्य रखता है।
स्रोत: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/
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