ओपनएआई के सह-संस्थापक ने सुपर एआई के बारे में खुलासा किया

आंद्रेज कार्पेथी का मानना ​​है कि एजीआई अभी कम से कम एक दशक दूर है, क्योंकि वर्तमान मॉडल अभी पर्याप्त बुद्धिमान नहीं हैं और उनमें मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताएं नहीं हैं।

आंद्रेज कारपैथी, ओपनएआई के सह-संस्थापक। फोटो: द्वारकेश पटेल ।

जहाँ तकनीकी जगत के कई लोगों का मानना ​​है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) जल्द ही हकीकत बनने वाली है, वहीं टेस्ला के मुख्य AI अधिकारी और ओपनAI के सह-संस्थापक रहे प्रसिद्ध वैज्ञानिक आंद्रेज कार्पेथी का नज़रिया इससे अलग है। उनका मानना ​​है कि AGI का रास्ता अभी लंबा है और दुनिया को बुनियादी चुनौतियों से पार पाने के लिए कम से कम एक दशक और लगेगा।

"समस्याएँ हल करने योग्य हैं, हालाँकि फिलहाल वे कठिन हैं। मुझे लगता है कि सभी मौजूदा सीमाओं को पार करने में लगभग दस साल लगेंगे," कार्पथी ने हाल ही में एक बातचीत में कहा।

मूल्यवान सबक

श्री कार्पेथी के अनुसार, पिछले कुछ वर्षों में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के तेज़ी से विकास ने कई लोगों को यह विश्वास दिलाया है कि "एआई एजेंट्स" यानी स्वायत्त क्षमताओं वाली प्रणालियों का युग आ गया है। हालाँकि, टेस्ला में एआई के पूर्व प्रमुख इस विचार से सहमत नहीं हैं। उनका मानना ​​है कि 2025 "एआई एजेंट का वर्ष" नहीं है।

उन्होंने बताया कि क्लाउड और कोडेक्स जैसे उपकरण कई कार्यों में मनुष्यों की सहायता करने की क्षमता दिखाते हैं, लेकिन वे अभी भी "डिजिटल सहकर्मी" माने जाने से बहुत दूर हैं।

"अभी, एआई एजेंट उतने स्मार्ट नहीं हैं, वे स्वाभाविक रूप से कंप्यूटर का इस्तेमाल नहीं करते, और उनमें लगातार सीखने की क्षमता नहीं है। आप उन्हें कुछ बताकर यह उम्मीद नहीं कर सकते कि वे उसे याद रखेंगे। उनमें संज्ञान की कमी होती है, यही वजह है कि मॉडल वास्तव में काम नहीं कर पाते," कार्पथी ने कहा।

कार्पेथी टेस्ला के एआई निदेशक रह चुके हैं। फोटो: टेस्लाराटी ।

एआई में अपने 15 साल के करियर में, कार्पेथी कहते हैं कि उन्होंने कई ऐसे मोड़ देखे हैं जिन्होंने पूरे उद्योग को बदल दिया है। उन्होंने टोरंटो विश्वविद्यालय में न्यूरल नेटवर्क के जनक, जेफ्री हिंटन के साथ अध्ययन और काम किया, जब डीप लर्निंग अभी भी अध्ययन का एक अपेक्षाकृत अज्ञात क्षेत्र था। 2012 में एलेक्सनेट की सफलता ने एआई के लिए एक नए युग की शुरुआत की, जिसने न्यूरल नेटवर्क को भविष्य के कई अनुप्रयोगों का आधार बना दिया।

डीप लर्निंग की लहर के बाद, एआई उद्योग धीरे-धीरे ऐसे एजेंटों के निर्माण की ओर बढ़ा जो अपने परिवेश का अवलोकन कर सकें, कार्य कर सकें और उससे सीख सकें। शुरुआती प्रयोगों में से एक 2013 के आसपास अटारी गेम पर डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग था। हालाँकि उस समय इसे एक क्रांतिकारी कदम माना गया था, लेकिन उनका मानना ​​है कि यह दिशा "समय की चूक" थी।

उन्होंने कहा, "यह समझ में आता है कि लोग खेल के माहौल में प्रयोग करना चाहते हैं, जहाँ अनुकरण और माप करना आसान है। लेकिन यह वास्तविक दुनिया को प्रतिबिंबित नहीं करता। अगर आप एआई को सिर्फ़ कीबोर्ड पर टाइप करने, माउस पर क्लिक करने और इनाम का इंतज़ार करने देंगे, तो वह कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं सीखेगा।"

सही समय नहीं है

ओपनएआई में रहते हुए, करपथी ने प्रोजेक्ट यूनिवर्स पर काम किया, जिसका उद्देश्य एक ऐसा माउस और कीबोर्ड-नियंत्रित एजेंट बनाना था जो वास्तविक दुनिया के कार्य कर सके। हालाँकि, वह मानते हैं कि यह परियोजना "बहुत जल्दी" थी।

कार्पाथी ने कहा, "हमारे पास अभी तक न्यूरल नेटवर्क की शक्ति नहीं है और हमारे पास आज जैसा बड़ा भाषा मॉडलिंग प्लेटफॉर्म भी नहीं है।"

करपथी का मानना ​​है कि एजीआई विकसित करने में एक दशक लगेगा। फोटो: विद्या ।

वैज्ञानिक ने आगे कहा कि एक ऐसे एजेंट को विकसित करने के लिए जो वास्तव में बुद्धिमान हो, मॉडलों का भाषाई प्रतिनिधित्व और अनुभूति में एक ठोस आधार होना आवश्यक है। कार्पेथी ने इंटरनेट डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षण की प्रक्रिया की तुलना "खराब विकास" से की। हालाँकि, यह प्रक्रिया एआई को भारी मात्रा में ज्ञान और बुनियादी तर्क क्षमताएँ संचित करने में मदद करती है।

हालाँकि, वह चेतावनी देते हैं कि मौजूदा ज्ञान पर बहुत ज़्यादा निर्भर रहने से एआई कम रचनात्मक हो सकता है। कार्पेथी ने कहा, "शायद हमें कुछ ज्ञान को हटाने और संज्ञानात्मक कोर को छोड़ने का कोई तरीका ढूँढ़ना होगा, वह हिस्सा जो सोचने, समस्याओं को सुलझाने और रणनीति बनाने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है।"

तदनुसार, एआई एक संक्रमणकालीन चरण में प्रवेश कर रहा है। भाषा मॉडल की शक्ति और एजेंटों की कार्य करने की क्षमता का संयोजन प्रौद्योगिकी के लिए एक नया अध्याय खोलेगा। हालाँकि, कार्पेथी के अनुसार, यह रास्ता कुछ ही वर्षों में नहीं गिना जा सकता।

स्रोत: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html