
शिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे पहले शिक्षण विधियों को प्राथमिकता दें, फिर तकनीकी कारकों पर विचार करें।
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7 अप्रैल की सुबह, हो ची मिन्ह सिटी (जिसमें हो ची मिन्ह सिटी, बा रिया-वुंग ताऊ प्रांत और पूर्व बिन्ह डुओंग प्रांत शामिल हैं) में स्थित टोन डुक थांग विश्वविद्यालय ने शंघाई नॉर्मल यूनिवर्सिटी (चीन), सिलपाकोर्न यूनिवर्सिटी (थाईलैंड) और नुएवा विज़काया स्टेट यूनिवर्सिटी (फिलीपींस) के साथ मिलकर "भाषा शिक्षा का रूपांतरण: स्वास्थ्य, प्रौद्योगिकी और अन्य मुद्दे" विषय पर द्वितीय अंतर्राष्ट्रीय भाषा विकास सम्मेलन (आईसीएलडी) का सह-आयोजन किया। इस सम्मेलन में वियतनाम और दुनिया भर के कई विशेषज्ञों, वैज्ञानिकों और व्याख्याताओं ने शोध पत्र प्रस्तुत किए।
प्रौद्योगिकी तभी उपयोगी होगी जब...
इस कार्यक्रम में, नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी (सिंगापुर) के राष्ट्रीय शिक्षा संस्थान (एनआईई) के वरिष्ठ व्याख्याता और चुललोंगकोर्न यूनिवर्सिटी (थाईलैंड) और वुहान यूनिवर्सिटी (चीन) में विजिटिंग प्रोफेसर डॉ. विली ए. रेनांड्या ने स्पष्ट रूप से कहा कि केवल प्रौद्योगिकी का उपयोग करने से छात्रों के विदेशी भाषा कौशल में सुधार होना आवश्यक नहीं है, चाहे वह अंग्रेजी हो, चीनी हो या कोई अन्य भाषा। यह निष्कर्ष अनेक अध्ययनों से निकाला गया है।
विशेष रूप से, गुओफांग ली (कनाडा) और उनके सहयोगियों के शोध से पता चला कि विदेशी भाषा सीखने के लिए छात्रों को आकर्षित करने में उन शिक्षकों के समूहों के बीच कोई खास अंतर नहीं था जो बहुत अधिक तकनीक का उपयोग करते थे और जो कम तकनीक का उपयोग करते थे। वहीं, ईवा एम. गोलोन्का (अमेरिका) और उनके सहयोगियों के काम में, भाषा प्रवीणता विकास पर तकनीक के प्रभाव का आकलन करने वाले 350 अध्ययनों की समीक्षा के परिणामों से पता चला कि यद्यपि तकनीक शिक्षण और अधिगम के लिए उपयोगी है, लेकिन इसका प्रभाव बहुत कम, लगभग नगण्य है।

डॉ. विली ए. रेनांड्या, दक्षिणपूर्व एशिया में अंग्रेजी भाषा शिक्षण के क्षेत्र में अत्यधिक अनुभवी विशेषज्ञ हैं।
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डॉ. रेनांड्या ने बताया, "यदि हम प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं, तो यह जिस एक पहलू में सबसे अधिक सहायक होती है, वह है उच्चारण। ऐसा इसलिए है क्योंकि उच्चारण भाषा सीखने का सबसे छोटा पहलू है, और आज की तकनीक इसमें अच्छा काम करती है। आप उच्चारण का अभ्यास करने और तत्काल प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए वाक् पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं, और फिर बार-बार अभ्यास कर सकते हैं। लेकिन पढ़ने, लिखने और बोलने जैसे अन्य कौशलों के मामले में, वास्तविकता उतनी अच्छी नहीं है जितनी उम्मीद की जाती है।"
"तो क्या प्रौद्योगिकी भाषा सीखने पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकती है? इसका उत्तर शायद नहीं है, कम से कम अभी तो नहीं," शिक्षा विशेषज्ञ ने कहा।
श्री रेनांड्या ने यह भी बताया कि कई मामलों में, तकनीक का उपयोग इसलिए किया जाता है क्योंकि यह आसानी से उपलब्ध होती है, या क्योंकि विद्यालय के नेतृत्वकर्ता इसकी मांग करते हैं। उदाहरण के लिए, ब्लैकबोर्ड और चॉक से पढ़ाने के बजाय, शिक्षक प्रस्तुतियों के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, या कागज़ पर परीक्षा देने के बजाय, वे गूगल फ़ॉर्म जैसे सहायक एप्लिकेशन का उपयोग करते हैं। उन्होंने विश्लेषण करते हुए कहा, "ये एप्लिकेशन शिक्षण विधियों में कोई खास बदलाव नहीं लाते हैं।"

उपस्थित लोगों ने वक्ता से प्रश्न पूछे।
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यही कारण है कि डॉ. रेनांड्या शिक्षकों को सलाह देते हैं कि वे प्रौद्योगिकी का सहारा लेने से पहले अपने शिक्षण विधियों में सुधार पर ध्यान केंद्रित करें, और पांच सामान्य शैक्षिक सिद्धांतों को लागू करने की सिफारिश करते हैं: व्यक्तिगत शिक्षण; सहभागी अधिगम (पाठ के 90% समय में 90% छात्रों को शामिल करना); प्रामाणिक अधिगम (पाठ्यपुस्तकों से केवल सैद्धांतिक शिक्षण के बजाय व्यावहारिक गतिविधियों के माध्यम से); प्रतिक्रिया; और सहयोगात्मक अधिगम।
"प्रौद्योगिकी निस्संदेह महत्वपूर्ण है; यह हमारे शिक्षण के तरीके को बदल देगी। लेकिन क्या प्रौद्योगिकी छात्रों को अंग्रेजी में बेहतर बनने में मदद करेगी? इसका उत्तर हां है, लेकिन केवल तभी जब शिक्षक दो तत्वों को मिलाएंगे: सामान्य शैक्षिक सिद्धांत, और उससे भी महत्वपूर्ण, दूसरी भाषा अधिग्रहण के सिद्धांत," रेनांड्या ने कहा।
थान निएन अखबार को दिए एक साक्षात्कार में, डॉ. विली ए. रेनांड्या ने बताया कि वर्तमान में कई तकनीकी उपकरण उपलब्ध हैं, और "लगभग हर दिन नए उपकरण सामने आते हैं।" हालांकि, शिक्षकों को उन सभी का उपयोग करना सीखने की आवश्यकता नहीं है; उन्हें केवल लगभग पांच मुख्य उपकरण चुनने चाहिए जो शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए उपयोग में आसान हों। डॉ. रेनांड्या ने सलाह दी, "घबराएं नहीं; उन उपकरणों को चुनें जो वास्तव में आपके लिए उपयोगी हों।"

इस कार्यशाला में देश और विदेश दोनों के प्रतिनिधियों ने भाग लिया।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक "दोधारी तलवार" है।
चीन में, 2025-2026 शैक्षणिक सत्र से, बीजिंग के प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालयों में एआई पाठ्यक्रम को शामिल किया जाएगा, जो विश्वविद्यालय स्तर पर एआई प्रशिक्षण कार्यक्रमों को लागू करने की लंबे समय से चली आ रही प्रवृत्ति के अनुरूप है। इन एआई पाठों में, चीनी छात्र न केवल डीपसीक जैसे एआई चैटबॉट और संबंधित उपकरणों का उपयोग करना सीखेंगे, बल्कि एआई के मूलभूत सिद्धांतों और एआई के उपयोग के दौरान नैतिक पहलुओं का भी अध्ययन करेंगे।
"चीन हमेशा से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक के विकास और अनुप्रयोग में रुचि रखता आया है और यह रुचि अब भी जारी है। अब तक, कई एआई सॉफ्टवेयर प्रोग्राम लोकप्रिय और व्यापक रूप से उपयोग में आ चुके हैं, जैसे कि डौबाओ, डीपसीक और वेनक्सिन यियान... कई स्कूल भी शिक्षण में एआई का उपयोग करते हैं, और एआई ने वास्तव में कक्षा में शिक्षण और अधिगम की प्रभावशीलता को बेहतर बनाने में मदद की है," शंघाई नॉर्मल यूनिवर्सिटी के अंतर्राष्ट्रीय चीनी भाषा संस्थान के निदेशक प्रोफेसर काओ शियुलिंग ने थान निएन अखबार से साझा किया।
हालांकि, सुश्री काओ ने यह भी तर्क दिया कि एआई एक "दोधारी तलवार" की तरह है, जो कई लाभ प्रदान करती है लेकिन शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए कई नई समस्याएं भी पैदा करती है, विशेष रूप से एआई नैतिकता से संबंधित समस्याएं जैसे उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षा, शिक्षा में निष्पक्षता और रचनात्मक सोच।

नुएवा विज़काया स्टेट यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ एजुकेशन के डीन, एसोसिएट प्रोफेसर विलियम डी. मैग्डे जूनियर ने कई एआई टूल्स प्रस्तुत किए जो शिक्षकों और छात्रों की सहायता कर सकते हैं।
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नुएवा विज़काया स्टेट यूनिवर्सिटी के शिक्षा विभाग के डीन, एसोसिएट प्रोफेसर विलियम डी. मैग्डे जूनियर भी इस विचार से सहमत हैं। गोपनीयता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, उन्होंने बताया कि फिलीपींस में वर्तमान में 2012 का डेटा संरक्षण अधिनियम लागू है, जिसके तहत शिक्षकों को कक्षा में एआई उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देते समय छात्रों की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा की रक्षा करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है, जिससे संभावित जोखिमों से बचा जा सके।
इसके अलावा, शिक्षा विशेषज्ञों का यह भी कहना है कि भाषा शिक्षण और अधिगम में निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए शिक्षकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में पूर्वाग्रह को कम से कम करना चाहिए। चूंकि एआई एल्गोरिदम मौजूदा डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, और यदि वह डेटा लिंग, जाति, सामाजिक-आर्थिक स्थिति आदि से संबंधित सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई छात्रों के कार्य का मूल्यांकन करते समय उन पूर्वाग्रहों को दोहराएगा।
प्रोफेसर मैग्डे ने उदाहरण देते हुए बताया कि ऐसे मामले सामने आए हैं जहां छात्रों को "सिंगल मदर" या "बरांगे कैप्टन" (फिलीपींस की सबसे छोटी प्रशासनिक इकाई का नेता) जैसे वाक्यांशों का उल्लेख करने पर कम अंक मिले, जबकि "ग्लोबल कंपनी के सीईओ" या पश्चिमी हस्तियों के नामों का उपयोग करने पर उन्हें उच्च अंक मिले। उन्होंने चेतावनी दी, "एआई में भावनाओं का कोई अस्तित्व नहीं होता, इसलिए यह छात्र के उत्तर के संदर्भ को नहीं समझ सकता।"
स्रोत: https://thanhnien.vn/dung-cong-nghe-de-day-tieng-anh-chua-chac-giup-hoc-sinh-gioi-hon-18525070419594192.htm






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