एनवीडिया को 'डिकोड' करना - वर्तमान में बाजार पूंजीकरण के हिसाब से दुनिया की सबसे बड़ी चिप कंपनी

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एनवीडिया को कभी वीडियो गेम में इस्तेमाल होने वाले चिप्स के निर्माता के रूप में जाना जाता था, लेकिन हाल के वर्षों में इसने अपना ध्यान डेटा सेंटर बाजार पर केंद्रित कर लिया है।

अमेरिकी चिप कंपनी ने महामारी के दौरान शानदार प्रदर्शन किया है, क्योंकि गेमिंग और क्लाउड एप्लिकेशन की मांग में भारी वृद्धि हुई है और क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग का क्रेज दुनिया भर में फैल गया है। 29 जनवरी को समाप्त हुए वित्तीय वर्ष के अंत तक, डेटा सेंटर चिप व्यवसाय कंपनी के राजस्व का 50% से अधिक हिस्सा था।

इसी बीच, लोकप्रिय चैटबॉट चैटजीपीटी ने इस वर्ष जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अगले स्तर पर ले जाकर, कविता से लेकर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग तक के विषयों पर नई सामग्री बनाने के लिए बड़ी मात्रा में मौजूदा डेटा का उपयोग किया।

एआई की बढ़ती लोकप्रियता के चलते एनवीडिया के शेयरों में उछाल आया।

माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट, दो दिग्गज तकनीकी कंपनियां, एआई क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं, उनका मानना है कि जनरेटिव तकनीक लोगों के काम करने के तरीके को बदल सकती है। दोनों ने इस उद्योग पर अपना दबदबा बनाने की महत्वाकांक्षा के साथ सर्च इंजन और ऑफिस सॉफ्टवेयर में एआई को एकीकृत करने की होड़ शुरू कर दी है।

गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अमेरिकी निवेश देश के आर्थिक उत्पादन का लगभग 1% हो सकता है।

डेटा प्रोसेसिंग और जनरेटिव एआई चलाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सुपरकंप्यूटर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) पर निर्भर करते हैं। जीपीयू को एआई कंप्यूटिंग से संबंधित विशिष्ट गणनाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इंटेल जैसे अन्य चिप निर्माताओं के सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट की तुलना में कहीं अधिक कुशल हैं। उदाहरण के लिए, ओपनएआई का चैटजीपीटी हजारों एनवीडिया जीपीयू द्वारा संचालित है।

वहीं, Nvidia के पास GPU बाजार का लगभग 80% हिस्सा है। Nvidia के मुख्य प्रतिस्पर्धियों में Advanced Micro Devices और Amazon, Google और Meta Platforms जैसी तकनीकी कंपनियों के इन-हाउस AI चिप्स शामिल हैं।

ऊर्ध्वपातन का रहस्य

कंपनी की इस अभूतपूर्व प्रगति का श्रेय H100 चिप को जाता है, जो एनवीडिया के नए आर्किटेक्चर "हॉपर" पर आधारित है - जिसका नाम अमेरिकी प्रोग्रामिंग की अग्रणी ग्रेस हॉपर के नाम पर रखा गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभूतपूर्व विकास ने H100 को सिलिकॉन वैली में सबसे अधिक मांग वाला उत्पाद बना दिया है।

डेटा केंद्रों में इस्तेमाल होने वाली इन विशालकाय चिप्स में 80 अरब ट्रांजिस्टर हैं, जो नवीनतम आईफोन में इस्तेमाल होने वाली सिलिकॉन की मात्रा से पांच गुना अधिक है। हालांकि इनकी कीमत अपने पूर्ववर्ती, A100 (जो 2020 में जारी हुआ था) से दोगुनी है, फिर भी H100 के उपयोगकर्ता कहते हैं कि ये तीन गुना बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती हैं।

एनवीडिया ने उद्योग जगत की अन्य कंपनियों से बेहतर प्रदर्शन किया।

H100 विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन जैसी "बिग टेक" कंपनियों के बीच लोकप्रिय साबित हुआ है, जो एआई वर्कलोड पर केंद्रित पूरे डेटा सेंटर बना रही हैं, और ओपनएआई, एंथ्रोपिक, स्टेबिलिटी एआई और इन्फ्लेक्शन एआई जैसे नई पीढ़ी के एआई स्टार्टअप के बीच भी लोकप्रिय है, क्योंकि यह उच्च प्रदर्शन का वादा करता है जो उत्पाद लॉन्च को गति दे सकता है या समय के साथ प्रशिक्षण लागत को कम कर सकता है।

"यह सबसे दुर्लभ इंजीनियरिंग संसाधनों में से एक है," कोरवीव के मुख्य रणनीति अधिकारी और संस्थापक ब्रैनिन मैकबी ने कहा , जो एआई-आधारित क्लाउड स्टार्टअप है और इस साल की शुरुआत में एच100 शिपमेंट प्राप्त करने वाली पहली कंपनियों में से एक थी।

अन्य ग्राहकों को CoreWeave जितनी सुविधा नहीं मिल पा रही है, उन्हें अपने विशाल डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उत्पाद प्राप्त करने में छह महीने तक का इंतजार करना पड़ रहा है। कई एआई स्टार्टअप चिंतित हैं कि एनवीडिया बाजार की मांग को पूरा नहीं कर पाएगी।

एलन मस्क ने अपने एआई स्टार्टअप के लिए हजारों एनवीडिया चिप्स का ऑर्डर भी दिया, और कहा कि "जीपीयू इस समय ड्रग्स से भी ज्यादा मुश्किल से मिलते हैं।"

“कंप्यूटर की लागत आसमान छू रही है। नवोन्मेषी एआई के निर्माण में उपयोग होने वाले सर्वर हार्डवेयर के लिए आवश्यक न्यूनतम राशि 250 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई है,” टेस्ला के सीईओ ने बताया।

हालांकि H100 समय के अनुकूल है, लेकिन Nvidia की AI संबंधी सफलता हार्डवेयर के बजाय सॉफ्टवेयर नवाचार से जुड़ी है, जो दो दशक पुरानी है। 2006 में, कंपनी ने Cuda सॉफ्टवेयर पेश किया, जो GPU को ग्राफिक्स के अलावा अन्य कार्यों के लिए एक्सेलेरेटर के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है।

"एनवीडिया ने बाकियों से पहले भविष्य को भांप लिया और प्रोग्रामेबल जीपीयू की ओर रुख किया। उन्होंने अवसर को पहचाना, बड़ा दांव लगाया और लगातार अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे निकल गए," एयर स्ट्रीट कैपिटल के पार्टनर और एआई स्टार्टअप्स में निवेशक नाथन बेनैच ने कहा।

(रॉयटर्स और एफटी के अनुसार)

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