एनवीडिया को 'डिकोड' करना - वर्तमान में बाजार पूंजीकरण के हिसाब से दुनिया की सबसे बड़ी चिप कंपनी

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एनवीडिया को कभी वीडियो गेम में प्रयुक्त चिप्स बनाने वाली कंपनी के रूप में जाना जाता था, लेकिन हाल के वर्षों में इसने अपना ध्यान डाटा सेंटर बाजार पर केन्द्रित कर लिया है।

अमेरिकी चिप कंपनी महामारी के दौरान फल-फूल रही है, क्योंकि गेमिंग और क्लाउड एप्लिकेशन की मांग बढ़ गई है और क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग का क्रेज दुनिया भर में फैल गया है। 29 जनवरी को समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष के अंत तक, डेटा सेंटर चिप व्यवसाय ने कंपनी के राजस्व का 50% से अधिक हिस्सा बना लिया।

इस बीच, लोकप्रिय चैटबॉट चैटजीपीटी ने इस वर्ष जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अगले स्तर पर ले लिया, जिसमें कविता से लेकर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग तक के विषयों पर नई सामग्री बनाने के लिए बड़ी मात्रा में मौजूदा डेटा का उपयोग किया गया।

एआई बूम के कारण एनवीडिया के शेयरों में उछाल

दो तकनीकी दिग्गज, माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट, भी एआई क्षेत्र में बड़े खिलाड़ी हैं, और उनका मानना है कि जनरेटिव तकनीक लोगों के काम करने के तरीके को बदल सकती है। दोनों ने इस उद्योग पर हावी होने की महत्वाकांक्षा के साथ सर्च इंजन के साथ-साथ ऑफिस सॉफ्टवेयर में भी एआई को एकीकृत करने की होड़ शुरू कर दी है।

गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि 2030 तक एआई में अमेरिकी निवेश देश के आर्थिक उत्पादन का लगभग 1% हो सकता है।

डेटा प्रोसेसिंग और जनरेटिव एआई चलाने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सुपरकंप्यूटर ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) पर निर्भर करते हैं। GPU को AI कंप्यूटिंग से जुड़ी विशिष्ट गणनाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इंटेल जैसी अन्य चिप निर्माताओं की सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स की तुलना में कहीं अधिक कुशलता से काम करते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का ChatGPT हज़ारों Nvidia GPU द्वारा संचालित है।

इस बीच, GPU बाज़ार में Nvidia की लगभग 80% हिस्सेदारी है। Nvidia के मुख्य प्रतिस्पर्धियों में एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस और अमेज़न, गूगल और मेटा प्लेटफ़ॉर्म जैसी तकनीकी कंपनियों के इन-हाउस AI चिप्स शामिल हैं।

उदात्तीकरण का रहस्य

कंपनी की यह छलांग H100 के कारण संभव हुई, जो Nvidia के नए आर्किटेक्चर "हॉपर" पर आधारित एक चिप है – जिसका नाम अमेरिकी प्रोग्रामिंग अग्रणी ग्रेस हॉपर के नाम पर रखा गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विस्फोट ने H100 को सिलिकॉन वैली की सबसे लोकप्रिय वस्तु बना दिया है।

डेटा सेंटरों में इस्तेमाल होने वाले सुपर-साइज़्ड चिप्स में 80 अरब ट्रांजिस्टर होते हैं, जो नवीनतम आईफ़ोन में इस्तेमाल होने वाले सिलिकॉन से पाँच गुना ज़्यादा हैं। हालाँकि इनकी कीमत अपने पूर्ववर्ती, A100 (2020 में रिलीज़) से दोगुनी है, H100 के उपयोगकर्ताओं का कहना है कि ये तीन गुना ज़्यादा प्रदर्शन प्रदान करते हैं।

एनवीडिया ने उद्योग के प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन किया

H100 विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसी "बिग टेक" कंपनियों के साथ लोकप्रिय साबित हुआ है, जो एआई वर्कलोड पर केंद्रित पूरे डेटा सेंटर का निर्माण कर रहे हैं, और ओपनएआई, एंथ्रोपिक, स्टेबिलिटी एआई और इनफ्लेक्शन एआई जैसी नई पीढ़ी के एआई स्टार्टअप्स के साथ भी लोकप्रिय है, क्योंकि यह उच्च प्रदर्शन का वादा करता है जो उत्पाद लॉन्च को गति दे सकता है या समय के साथ प्रशिक्षण लागत को कम कर सकता है।

कोरवीव के मुख्य रणनीति अधिकारी और संस्थापक ब्रैनिन मैकबी ने कहा, "यह सबसे दुर्लभ इंजीनियरिंग संसाधनों में से एक है।" कोरवीव एक एआई-आधारित क्लाउड स्टार्टअप है जो इस साल की शुरुआत में H100 शिपमेंट प्राप्त करने वाली पहली कंपनियों में से एक थी।

अन्य ग्राहक कोरवीव जितने भाग्यशाली नहीं हैं, उन्हें अपने विशाल डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उत्पाद प्राप्त करने में छह महीने तक का इंतज़ार करना पड़ता है। कई एआई स्टार्टअप चिंतित हैं कि एनवीडिया बाज़ार की माँग को पूरा नहीं कर पाएगा।

एलन मस्क ने अपने एआई स्टार्टअप के लिए हजारों एनवीडिया चिप्स का भी ऑर्डर दिया, और कहा कि "इस समय जीपीयू दवाओं से भी अधिक मुश्किल से मिलते हैं।"

टेस्ला के सीईओ ने बताया, "कंप्यूटिंग की लागत आसमान छू रही है। क्रिएटिव एआई बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले सर्वर हार्डवेयर पर खर्च की जाने वाली न्यूनतम राशि 25 करोड़ डॉलर तक पहुँच गई है।"

हालाँकि H100 समय के अनुकूल है, Nvidia की AI सफलता हार्डवेयर की बजाय सॉफ़्टवेयर नवाचार से दो दशक पहले की है। 2006 में, कंपनी ने Cuda सॉफ़्टवेयर पेश किया, जो GPU को ग्राफ़िक्स के अलावा अन्य कार्यों के लिए एक्सेलरेटर के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है।

एयर स्ट्रीट कैपिटल के पार्टनर और एआई स्टार्टअप्स में निवेशक नाथन बेनाइच ने कहा, "एनवीडिया ने बाकी सभी से पहले ही भविष्य को भांप लिया और प्रोग्रामेबल जीपीयू की ओर रुख किया। उन्होंने अवसर देखा, बड़ा दांव लगाया और लगातार अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे निकल गए।"

(रॉयटर्स, एफटी के अनुसार)

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