एआई अनुसंधान और अनुप्रयोग में निषिद्ध व्यवहारों को विनियमित करना आवश्यक है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चौथी औद्योगिक क्रांति की अत्याधुनिक तकनीक बन रही है, जो सामाजिक -आर्थिक विकास के लिए कई बेहतरीन अवसर खोल रही है। हालाँकि, यह प्रबंधन, नैतिकता और सुरक्षा से जुड़ी कई ज़रूरी चुनौतियाँ भी पेश करती है, जिनका वर्तमान कानूनी नियमन पूरी तरह से समाधान नहीं कर पाता।
इसलिए, राष्ट्रीय असेंबली के सभी प्रतिनिधि इस बात पर सहमत हुए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक मसौदा कानून विकसित करना आवश्यक है, ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक सफल कानूनी गलियारा बनाया जा सके, नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एक अनुकूल कानूनी वातावरण बनाया जा सके, राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाया जा सके और साथ ही जोखिमों का प्रबंधन किया जा सके, राष्ट्रीय हितों और मानवाधिकारों की रक्षा की जा सके।
राज्य एजेंसियों में एआई के उपयोग के बारे में चिंतित, नेशनल असेंबली के डिप्टी ट्रान दीन्ह चुंग (डा नांग) ने कहा कि इससे एजेंसियों, अधिकारियों और सिविल सेवकों को बहुत समय बचाने, काम को तेजी से और अधिक समकालिक रूप से करने में मदद मिलेगी, जिससे काम की गुणवत्ता में सुधार होगा।
राज्य एजेंसियों में एआई को लागू करने के लागत और समय संबंधी लाभों के अलावा, प्रतिनिधियों ने यह भी कहा कि वर्तमान में कई ऐसे मुद्दे हैं जिन पर आगे अध्ययन किए जाने तथा मसौदा कानून में निर्दिष्ट किए जाने की आवश्यकता है।
पहला , एआई के इस्तेमाल के दौरान सुरक्षा, क्योंकि अधिकारियों और सिविल सेवकों को वर्तमान में एआई प्रशिक्षण के साथ-साथ संचालन प्रक्रिया के दौरान भी इनपुट जानकारी प्रदान करनी होती है। इसलिए, यदि इसका कड़ाई से प्रबंधन नहीं किया जाता है, तो आंतरिक डेटा, संवेदनशील डेटा या गोपनीय सरकारी जानकारी के एआई सॉफ़्टवेयर में डाले जाने, या एआई प्रशिक्षण के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए डेटा का उपयोग किए जाने का जोखिम बना रहता है। डेटा तब भी चिंता का विषय होता है जब इसे कैसे संग्रहीत किया जाए, कहाँ संग्रहीत किया जाए, और पहुँच अधिकारों के बारे में कोई विशिष्ट नियम न हों।
दूसरा, सरकारी एजेंसियों से बड़ी मात्रा में डेटा को एआई सॉफ़्टवेयर में केंद्रित करने से हैकर्स द्वारा हमला करके डेटा चुराने का जोखिम भी पैदा होता है। विशेष रूप से, यह जोखिम इसलिए भी बढ़ रहा है क्योंकि सरकारी एजेंसियां स्वयं एआई सॉफ़्टवेयर का निर्माण और संचालन नहीं कर सकतीं, बल्कि अक्सर बाहरी व्यवसायों के सहयोग पर निर्भर रहती हैं। इस बीच, विदेशी देशों से आने वाले स्पाइवेयर भी विकसित हो रहे हैं, इसलिए एआई के इस्तेमाल से डेटा चोरी और वर्चस्व का खतरा भी बना रहता है।
तीसरा, एक और जोखिम सटीकता का है। क्योंकि एआई सॉफ़्टवेयर उपलब्ध आँकड़ों से सीखकर गलत परिणाम भी दे सकता है, इसलिए उसमें पूर्वाग्रह या गलत समाधान भी शामिल हो सकते हैं जो सिविल सेवकों ने अतीत में लिए थे। प्रतिनिधि ने ज़ोर देकर कहा, "गलत या अधूरा डेटा भी एआई की गुणवत्ता को बहुत प्रभावित करता है।"
अधिकारियों, सिविल सेवकों या नागरिकों के पास एआई से सवाल पूछने का कौशल नहीं है, जिसके कारण सीमित उत्तर मिलते हैं। इस बीच, एआई को नए कानूनी दस्तावेज़ों और राज्य एजेंसियों के नए निर्देशों को अपडेट करने के लिए समय चाहिए।
चौथा, एआई की गुणवत्ता वर्तमान में आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती है। कुछ एआई मॉडल बहुत जटिल हैं, जिससे विश्लेषण प्रक्रिया को नियंत्रित करना, डेटा को संसाधित करना और यह समझाना मुश्किल हो जाता है कि एआई कोई विशेष निर्णय क्यों लेता है। इसके अलावा, एल्गोरिदम या एआई सिस्टम में त्रुटियों की समस्या भी त्रुटियों का कारण बनती है।
राज्य एजेंसियों में एआई के इस्तेमाल के लिए तकनीकी बुनियादी ढाँचे और मानव संसाधनों की ज़रूरतों के अलावा, प्रतिनिधि त्रान दीन्ह चुंग ने यह भी कहा कि एआई तकनीक के दुरुपयोग के जोखिम पर भी ध्यान देना ज़रूरी है, जिससे सरकारी कर्मचारियों के कौशल में कमी आएगी। अधिकारी कम शोध करेंगे क्योंकि उन्हें लगता है कि उन्हें बस इसे सॉफ़्टवेयर में डालने की ज़रूरत है ताकि एआई चिंताजनक सवालों के जवाब देने में मदद कर सके।
"राज्य एजेंसियों में एआई तकनीक का इस्तेमाल एक अपरिहार्य चलन है। लेकिन कार्य कुशलता सुनिश्चित करने के साथ-साथ सूचना सुरक्षा और संरक्षा सुनिश्चित करने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जाए, यह एक ऐसा मुद्दा है जिस पर विचार किया जा रहा है।" इसलिए, प्रतिनिधि ट्रान दिन्ह चुंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानून परियोजना बनाने पर सहमति व्यक्त की, लेकिन संबंधित कानूनों के साथ एकरूपता और सुसंगतता सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा जारी रखने का भी सुझाव दिया।
प्रतिनिधियों ने एआई अनुसंधान, अनुप्रयोग और अपनाने में निषिद्ध व्यवहारों और गतिविधियों को विनियमित करने वाले प्रावधान का अध्ययन करने और उसे जोड़ने का भी प्रस्ताव रखा, बजाय इसके कि उन्हें वर्तमान में मसौदा कानून के कई प्रावधानों में बिखरा रखा जाए, जिससे निगरानी में कठिनाई होती है।
प्रतिनिधि के अनुसार, भविष्य में कानूनी विवादों से बचने और उल्लंघनों से निपटने के लिए एआई की कानूनी ज़िम्मेदारी को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना बेहद ज़रूरी है। दूसरी ओर, एआई मशीनों और तकनीक से जुड़ा है, इसलिए मानव निर्मित त्रुटियों के अलावा, मशीनों, तकनीक या अन्य कारकों को भी इसके लिए ज़िम्मेदार ठहराया जा सकता है। इसलिए, कानूनी ज़िम्मेदारी को धुंधला होने से बचाने के लिए, विशेष रूप से सरकारी एजेंसियों में एआई के अनुप्रयोग और उपयोग के संदर्भ में, इन्हें स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के लिए शोध किया जाना चाहिए।
क्षेत्रों में जोखिम प्रबंधन के प्रभारी एजेंसी को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना आवश्यक है।
मसौदा कानून के अध्याय II की धारा 2 में निर्धारित उच्च-जोखिम वाली एआई प्रणालियों के प्रबंधन पर चिंता व्यक्त करते हुए, राष्ट्रीय असेंबली की उपसभापति वुओंग थी हुआंग (तुयेन क्वांग) ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों में से एक के रूप में पहचाना जाना चाहिए, क्योंकि इसका मानव जीवन और स्वास्थ्य, संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा और सामाजिक विश्वास पर सीधा प्रभाव पड़ता है। छवि निदान, रोग उपचार, शल्य चिकित्सा, जीन विश्लेषण आदि में सहायक एआई प्रणालियाँ, यदि निरीक्षण, सुरक्षा मानकों की कमी या प्रशिक्षण डेटा में पारदर्शिता की कमी के कारण गंभीर, यहाँ तक कि अपरिवर्तनीय परिणाम पैदा कर सकती हैं।
मसौदा कानून जोखिमों के वर्गीकरण और प्रबंधन का प्रावधान करता है, लेकिन प्रत्येक विशिष्ट क्षेत्र में प्रबंधन के लिए जिम्मेदार एजेंसी को स्पष्ट नहीं करता। इस बीच, प्रतिनिधियों ने पाया कि स्वास्थ्य क्षेत्र में, यदि स्वास्थ्य क्षेत्र की भूमिका को स्पष्ट रूप से परिभाषित किए बिना सूचना प्रौद्योगिकी प्रबंधन एजेंसी को सामान्य समन्वय सौंपा जाता है, तो इससे मूल्यांकन में ओवरलैप, पेशेवर मानकों में एकरूपता का अभाव, और चिकित्सा उपकरणों के रूप में उपयोग किए जाने वाले या चिकित्सा परीक्षण और उपचार में प्रयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों के प्रबंधन में कठिनाइयाँ हो सकती हैं।
इसलिए, यह प्रस्तावित है कि विनियमन के पूरक के रूप में स्वास्थ्य मंत्रालय को चिकित्सा क्षेत्र में उच्च जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के प्रबंधन की अध्यक्षता करने, सूचना और संचार मंत्रालय और संबंधित मंत्रालयों और शाखाओं के साथ समन्वय करने का कार्य सौंपा जाए: तकनीकी मानकों, नैदानिक मूल्यांकन और सुरक्षा निरीक्षण को लागू करना; चिकित्सा रिकॉर्ड डेटा सुरक्षा और चिकित्सा सूचना प्रणालियों के कनेक्शन पर विनियमन बनाना; और उपयोग के दौरान जोखिमों की निगरानी करना।
प्रतिनिधि वुओंग थी हुआंग ने जोर देकर कहा, "फोकल प्वाइंट को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने से एक ठोस कानूनी आधार तैयार होगा, रोगी सुरक्षा सुनिश्चित होगी, और साथ ही प्रौद्योगिकी व्यवसायों और चिकित्सा सुविधाओं के लिए पारदर्शी और नियंत्रित तरीके से एआई अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए परिस्थितियां बनेंगी।"
मसौदा कानून के अनुच्छेद 23 में राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास कोष के प्रावधानों से सहमति जताते हुए, राष्ट्रीय सभा के उपसभापति बे मिन्ह डुक (काओ बांग) ने कहा कि इस कोष का गठन देश में अनुसंधान क्षमता के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने और समर्थन देने के लिए किया गया था। हालाँकि, वर्तमान में हमारे पास राष्ट्रीय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विकास कोष और राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी नवाचार कोष भी हैं, जिनका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित अनुसंधान और तकनीकी नवाचार को समर्थन देना है।
यद्यपि प्रत्येक प्रकार के फंड का दायरा और लक्ष्य अलग-अलग हैं, फिर भी वे सभी विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र पर केंद्रित हैं। इसलिए, प्रत्येक प्रकार के फंड की प्रभावशीलता को बढ़ावा देने, कार्यों के दोहराव, संसाधनों के बिखराव और बजट के बढ़ते बोझ से बचने के लिए, विभिन्न प्रकार के फंडों के बीच संबंधों की समीक्षा और निर्धारण करने की अनुशंसा की जाती है।
चूंकि वे एक ही प्रबंधन मंत्रालय के अधीन हैं, इसलिए प्रतिनिधियों ने सुझाव दिया कि इन तीन प्रकार के फंडों को संयोजित करने पर विचार करना आवश्यक है, ताकि विज्ञान और प्रौद्योगिकी के अधिक अनुकूल विकास के लिए समर्थन नीतियों को लागू करने हेतु संसाधनों को केंद्रित किया जा सके।
इसके अलावा, प्रतिनिधि बे मिन्ह डुक ने यह भी सुझाव दिया कि प्रासंगिक विशिष्ट कानूनों में प्रत्येक क्षेत्र में एआई पर विशिष्ट नियमन भी होना चाहिए। यह एक ऐसा सिद्धांत है जिसे विनियमित करने की आवश्यकता है, क्योंकि हमारा देश डिजिटल युग में प्रवेश कर रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सभी उद्योगों, सभी सामाजिक-आर्थिक, रक्षा और सुरक्षा क्षेत्रों में व्यापक रूप से शोध और अनुप्रयोग किया गया है। उपरोक्त सिद्धांत को जोड़ने से विशिष्ट मुद्दों के व्यापक विनियमन को सुनिश्चित करने और आज की तेज़ी से विकसित हो रही तकनीक के संदर्भ में प्रबंधन आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद मिलेगी।
स्रोत: https://daibieunhandan.vn/gop-3-quy-ve-khoa-hoc-cong-nghe-giup-tap-trung-nguon-luc-10396526.html
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