क्या आप एआई की मदद से सूअर की भाषा समझ गए हैं, फिर भी सूअर का मांस खाने की हिम्मत है?

यूरोपीय वैज्ञानिकों ने सूअरों की आवाज को समझने में सक्षम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदम विकसित किया है, जिसका उद्देश्य किसानों को पशुओं के जीवन को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए एक उपकरण बनाना है।

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डेनमार्क, जर्मनी, स्विट्जरलैंड, फ्रांस, नॉर्वे और चेक गणराज्य के विशेषज्ञों की टीम ने विभिन्न स्थितियों में सूअरों की हजारों रिकॉर्ड की गई ध्वनियों का उपयोग किया, जैसे कि खेलते समय, अकेले होने पर या भोजन के लिए लड़ते समय।

शोध के माध्यम से उन्होंने ऐसी ध्वनियों की पहचान की है जो इस जानवर की सकारात्मक या नकारात्मक भावनाओं को व्यक्त करती हैं।

अध्ययन के सह-नेता - कोपेनहेगन विश्वविद्यालय (डेनमार्क) के व्यवहार जीवविज्ञानी एलोडी मैंडेल-ब्रीफर के अनुसार, पशु भाषा को समझने से खेती में पशुओं के जीवन को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण योगदान मिलेगा।

यद्यपि कई किसानों को पशुओं के कल्याण के बारे में अच्छी समझ है, क्योंकि वे पशु-पालन के लिए अपने पशु-पालन का निरीक्षण करते हैं, तथापि मौजूदा उपकरण मुख्य रूप से उनकी शारीरिक स्थिति को मापते हैं।

नया एआई एल्गोरिदम न केवल किसानों को उनके सूअरों की भावनाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, बल्कि नकारात्मक संकेत दिखाई देने पर उन्हें सचेत भी करता है, जिससे इन जानवरों के मनोविज्ञान में सुधार होता है।

शोध से पता चलता है कि खुले में पाले गए, खुले में या जैविक खेतों में पाले गए सूअर, पारंपरिक तरीकों से पाले गए सूअरों की तुलना में आमतौर पर कम तनाव वाली कॉल करते हैं।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि एक बार यह विधि पूरी तरह विकसित हो जाने पर इसका उपयोग खेतों को लेबल करने के लिए किया जा सकेगा, जिससे उपभोक्ताओं के लिए यह चुनना आसान हो जाएगा कि उन्हें कौन से उत्पाद खरीदने हैं।

अध्ययन के अनुसार, छोटी आवाजें अक्सर सकारात्मक भावनाओं का संकेत देती हैं, जबकि लंबी आवाजें अक्सर असुविधा का संकेत देती हैं, जैसे कि जब सूअर चारा खाने की थाली में एक-दूसरे से टकराते हैं।

उच्च आवृत्ति वाली ध्वनियां यह संकेत देती हैं कि सूअर तनावग्रस्त हैं, उदाहरण के लिए जब वे दर्द में हों, लड़ रहे हों, या झुंड से अलग हो रहे हों।

वैज्ञानिकों ने इन निष्कर्षों का उपयोग एक एआई-संचालित एल्गोरिथम बनाने के लिए किया। मैंडेल-ब्रीफर कहते हैं, "एआई ने हमें बड़ी मात्रा में कैप्चर किए जा रहे ऑडियो को प्रोसेस करने और ऑडियो को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने में मदद की।"

स्रोत: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm