घोषणाओं और इलेक्ट्रॉनिक चालानों के बीच अंतर की तुलना का कार्य पूरे देश में किया जा रहा है।
कर एजेंसियों के कार्यान्वयन परिणामों के संश्लेषण और रिपोर्टिंग के कार्य को पूरा करने के लिए, कर विभाग ने इनवॉइस और घोषणाओं की तुलना करने वाले एप्लिकेशन को निम्नलिखित कार्यों के संदर्भ में उन्नत किया है: विस्तृत रिपोर्टिंग; कर घोषणा प्रपत्र 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD के साथ तुलना परिणामों (सिस्टम डेटा) का संश्लेषण; कार्यान्वयन के समय तक मूल्यांकन किए गए विस्तृत तुलना परिणामों की रिपोर्टिंग का कार्य, घोषणाओं 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD के साथ, और डेटा को दैनिक रूप से अद्यतन करना। एप्लिकेशन ने अपग्रेड पूरा कर लिया है और 21 अक्टूबर, 2024 से लागू हो गया है और इसे पूरा करने और अपग्रेड करने का कार्य जारी है।
स्थानीय कर प्राधिकारियों की रिपोर्टों के अनुसार, कार्यान्वयन के परिणाम दर्शाते हैं कि 9,138 करदाताओं ने आउटपुट वैट को 2,265.96 बिलियन VND की समायोजन राशि के साथ समायोजित किया है; 7,438 करदाताओं ने इनपुट वैट को 1,654.68 बिलियन VND की समायोजन राशि के साथ समायोजित किया है; 2,361 करदाताओं ने कर प्राधिकार के साथ पंजीकृत पते पर अपनी निष्क्रिय स्थिति को बदल दिया है; 1,383 करदाताओं ने अपनी स्थिति को अस्थायी रूप से निलंबित परिचालन में बदल दिया है; 2,134 करदाताओं ने परिचालन बंद कर दिया है (प्रक्रियाएं पूरी नहीं की हैं या प्रक्रियाएं पूरी कर ली हैं); 56 करदाताओं ने अपनी फाइलें पुलिस एजेंसी को स्थानांतरित कर दी हैं।
इसके अतिरिक्त, कर विभाग डेटाबेस की खोज करने और पंजीकृत व्यावसायिक पते पर काम नहीं करने वाले उद्यमों, पुलिस एजेंसी द्वारा स्थानांतरित उद्यमों और चालान जोखिम वाले अन्य उद्यमों के इलेक्ट्रॉनिक चालान का प्रबंधन करने का कार्य भी करता है।
संश्लेषण के माध्यम से, कर अधिकारियों को कागज़ात दस्तावेज़ों और पीडीएफ़ फ़ाइलों में प्राप्त होने वाले जोखिम चेतावनी डेटा की मात्रा बहुत अधिक होती है, जिससे कर अधिकारियों को जानकारी खोजने, संसाधित करने और संभवतः उसकी प्रतिलिपि बनाने और उसे संग्रहीत करने में कठिनाई होती है। इसके बाद, सभी कर अधिकारी एक डेटाबेस बनाने की आवश्यकता पर सहमत होते हैं जो व्यावसायिक पते पर काम न करने वाले करदाताओं के इलेक्ट्रॉनिक चालानों के उपयोग से संबंधित जोखिम चेतावनियों का समर्थन कर सके, कर अधिकारी जोखिमों की चेतावनी दें और पुलिस एजेंसियां, अन्य कार्यात्मक एजेंसियां उन्हें भेजें।
जोखिमों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, कर विभाग ने पंजीकृत पते पर काम नहीं करने वाले करदाताओं और देश भर में चालान जोखिम वाले करदाताओं से संबंधित इलेक्ट्रॉनिक चालानों की खोज और प्रसंस्करण का समर्थन करने के लिए एक एप्लिकेशन बनाया है।
करदाता की घोषणा की समय सीमा से पहले, चालान जारी करने के चरण से इलेक्ट्रॉनिक चालान को रोकने के लिए चालान पर सूचीबद्ध वस्तुओं और सेवाओं के नामों को पहचानने के लिए एआई को लागू करने पर अनुसंधान, खरीद और बिक्री का पता लगाना सुनिश्चित करना, नकली चालान जारी करना और राज्य के बजट से मुनाफा कमाना।
कर विभाग ने इनवॉइस के उपयोग में उल्लंघनों और धोखाधड़ी का पता लगाने में जोखिम प्रबंधन के लिए बिग डेटा विश्लेषण, एआई और मशीन लर्निंग के समाधानों पर सक्रिय रूप से शोध किया है: बिग डेटा तकनीक और एआई (असामान्य कीमतों वाली वस्तुओं और सेवाओं का पता लगाना; राज्य के बजट से धोखाधड़ी से मूल्य वर्धित कर वापस करने के लिए कई बिचौलियों के माध्यम से खरीद और बिक्री के इनवॉइस की श्रृंखलाओं का पता लगाना) का उपयोग करके इनवॉइस धोखाधड़ी का पता लगाने की समस्याओं पर शोध और चर्चा। इलेक्ट्रॉनिक इनवॉइस डेटा का विश्लेषण करने हेतु एआई को लागू करने के समाधानों पर परामर्श के लिए विशेषज्ञों की सेवाएँ लें।
इसी समय, पूरा उद्योग इलेक्ट्रॉनिक चालान डेटा का विश्लेषण करने, असामान्य कीमतों वाले चालान का पता लगाने के लिए जोखिमपूर्ण वस्तुओं के अनुसार इलेक्ट्रॉनिक चालान का विश्लेषण करने की समस्या को संभालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक के अनुप्रयोग को लागू कर रहा है; चालान खरीद और बिक्री श्रृंखलाओं का विश्लेषण करें (पहले एक प्रकार की वस्तुओं और सेवाओं की खरीद और बिक्री श्रृंखला का पता लगाएं, जब सर्वर सिस्टम काफी मजबूत होता है, तो यह माल और सेवाओं के प्रकार के अनुसार खरीद और बिक्री श्रृंखला का विश्लेषण नहीं करेगा)।
तदनुसार, उद्योग ने उत्पाद के आधार पर इनवॉयस ट्रेडिंग की एक श्रृंखला पर शोध किया और उसे निर्मित किया (कसावा स्टार्च उत्पाद द्वारा जोखिमपूर्ण इनवॉयस की एक श्रृंखला को क्रियान्वित किया है और तकनीकी समाधानों के क्रियान्वयन पर प्रशिक्षण का आयोजन किया है)।
कर रिफंड से संबंधित जोखिमपूर्ण चालानों की एक श्रृंखला का अनुसंधान और निर्माण करना ( हनोई में कर रिफंड धोखाधड़ी के संदिग्ध व्यवसायों की खरीद और बिक्री श्रृंखलाओं का विश्लेषण करना, जिससे राष्ट्रव्यापी कर रिफंड निरीक्षण श्रृंखला अनुप्रयोग के निर्माण के लिए आधार तैयार हो सके)।

वर्तमान में, कर विभाग करदाता विभाजन, डेटा क्लस्टरिंग, डेटा प्री-प्रोसेसिंग और आउटलायर्स की पहचान करने में एआई समाधानों का समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को आमंत्रित करने की योजना तैयार कर रहा है।
इनवॉइस धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, कर विभाग ने कई विशिष्ट समाधान प्रस्तावित किए हैं। तदनुसार, उद्योग का प्रस्ताव है कि स्थापना की शुरुआत से लेकर संचालन के दौरान जोखिम के संकेतों वाले करदाताओं पर सख्ती से नियंत्रण रखा जाए और उनका तुरंत पता लगाया जाए; और उन करदाताओं के जोखिमों की समीक्षा और विश्लेषण किया जाए जो अपना व्यवसाय बंद कर देते हैं या बंद कर देते हैं।
उद्यम के कानूनी प्रतिनिधि, मुख्य लेखाकार और व्यवसाय के मालिक के रिश्तेदारों की व्यक्तिगत जानकारी और पहचान दस्तावेजों की जांच करना; पूंजी, व्यवसाय लाइनों और कर्मचारियों की संख्या का आकलन करना ताकि उन व्यवसायों की पहचान की जा सके जिन्हें पर्यवेक्षण और प्रबंधन की आवश्यकता है; व्यावसायिक पतों की जांच करना (जैसे करदाता जो व्यवसाय कर रहे हैं, लेकिन साथ ही उनके पास एक प्रतिनिधि/मालिक है जो उस व्यवसाय का प्रतिनिधि/मालिक है जो व्यवसाय का पता छोड़ देता है, बिक्री चालान का उपयोग करता है और करों का भुगतान करता है; या व्यवसाय जो अपना व्यावसायिक पता छोड़ देते हैं, आदि)
सुरक्षा सीमा (गुणांक K) से अधिक चालान जारी करने के लिए चेतावनी सूची में शामिल करदाताओं पर सख्ती से नियंत्रण और निरीक्षण करें।
निम्नलिखित श्रेणियों के करदाताओं पर विशेष ध्यान दें: बड़े विक्रय चालान मूल्य वाले, लेकिन कोई संगत इनपुट नहीं; 12 महीने से कम की स्थापना अवधि वाले और विक्रय चालान राजस्व/चार्टर पूंजी का अनुपात सीमा से अधिक; घोषणा और चालान के बीच राजस्व में बड़े अंतर वाले; कम देय कर या बड़े कर ऋण वाले।
जोखिम प्रबंधन अनुप्रयोगों के उन्नयन को पूरा करने की आवश्यकता के लिए, जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता को पूरा करने के लिए, जोखिम प्रबंधन अनुप्रयोगों के उन्नयन को सभी स्तरों पर कर अधिकारियों की प्रबंधन आवश्यकताओं के साथ बनाए रखना चाहिए।
उदाहरण के लिए: इलेक्ट्रॉनिक इनवॉइस जारी करने की चेतावनी एप्लिकेशन की निगरानी में उद्योगों के विस्तार को पूरा करें; एक केंद्रीकृत डेटाबेस का निर्माण पूरा करें और डेटा को तुरंत अपडेट करें, जिससे जोखिम विश्लेषण और मूल्यांकन की प्रभावशीलता में सुधार हो। साथ ही, कंपनियों के बीच गोल-मोल व्यापारिक गतिविधियों की पहचान का जवाब देने के लिए इनवॉइस डेटा विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के अनुप्रयोग को और बढ़ावा देना आवश्यक है।
इस कदम से कर अधिकारियों को करदाताओं से संबंधित उन एफ को शीघ्रता से पहचानने में मदद मिलेगी, जिनकी जांच करने की आवश्यकता है, बिना इनवॉयस लुकअप पद्धति को लागू किए, जिससे इलेक्ट्रॉनिक इनवॉयस धोखाधड़ी को रोकने और उससे निपटने में दक्षता बढ़ेगी।
इसके अलावा, कर क्षेत्र सूचना विनिमय को सुदृढ़ करने, डेटाबेस को समृद्ध करने, नए जोखिम संकेतों के अनुसार जोखिम विश्लेषण की आवश्यकताओं को पूरा करने और प्रत्येक अवधि के लिए उपयुक्त प्रबंधन आवश्यकताओं को पूरा करने का निरंतर प्रयास कर रहा है। प्रौद्योगिकी, डेटा विश्लेषण और कर संचालन में उच्च विशेषज्ञता वाले मानव संसाधनों को पूरक बनाने की एक रूपरेखा तैयार की गई है। कर दायित्वों को पूरा करने में करदाताओं की जागरूकता और जिम्मेदारी बढ़ाने के लिए कर कानून अनुपालन पर प्रचार को बढ़ावा देना।
सूचना एकत्र करने और ई-कॉमर्स डेटाबेस को समृद्ध करने के लिए समाधानों को समकालिक रूप से तैनात करते हुए, हाई फोंग सिटी टैक्स विभाग ने प्रमुख ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म जैसे टिकी, लाज़ादा, शॉपी, आदि पर बिक्री लेनदेन करने वाले संगठनों और व्यक्तियों के मामलों पर उद्योग के डेटाबेस से समय-समय पर जानकारी का दोहन बढ़ाया है ताकि विषयों का पूर्ण प्रबंधन सुनिश्चित किया जा सके। कर प्रबंधन के लिए जानकारी प्रदान करने में भुगतान मध्यस्थों के साथ समन्वय करें (फेसबुक, एप्पल, अमेज़ॅन, गूगल, यूट्यूब जैसे विदेशी संगठनों के लिए सेवा व्यवसाय गतिविधियों से आय वाले उद्यमों और व्यक्तियों के मामलों की सूची; ई-कॉमर्स गतिविधियों से राजस्व वाले संगठनों और व्यक्तियों के खाता विवरण प्रदान करने का अनुरोध)। वर्तमान में, 11 संयुक्त स्टॉक वाणिज्यिक बैंकों ने जवाब दिया है, जिनमें से 10 संयुक्त स्टॉक वाणिज्यिक बैंकों ने 7.9 बिलियन वीएनडी के कुल लेनदेन मूल्य वाले 72 संगठनों और व्यक्तियों की कर विभाग को सूची प्रदान की है।
साथ ही, हाई फोंग ने कानूनी नियमों के अनुसार करों की घोषणा करने के लिए मध्यस्थ परिवहन इकाइयों से प्राप्त जानकारी का उपयोग किया है, और समय-समय पर हर तिमाही में उन ग्राहकों, संगठनों और व्यक्तियों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जो शहर में सामान बेचते हैं और कर प्रबंधन के लिए माल वितरण सेवाओं का उपयोग करते हैं। प्रत्येक करदाता की गतिविधियों के लिए कर प्रबंधन उपायों को तुरंत लागू करने के लिए, लोकप्रिय ऑनलाइन समाचार पत्रों, उत्पाद विज्ञापन या लाइवस्ट्रीम बिक्री में विशेषज्ञता वाली वेबसाइटों की समीक्षा, खोज और निगरानी करें। कर प्रबंधन के लिए डेटा स्रोतों के रूप में बड़े डेटाबेस एकत्र करें, उनकी पहचान करें और उन्हें नियमित रूप से अपडेट करें।
स्रोत: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html
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