एआई और डेटा के बिना, व्यवसायों के लिए ईएसजी को बदलना मुश्किल है

(डैन ट्राई) - एआई व्यवसायों को ईएसजी को प्रभावी ढंग से लागू करने में मदद करने के लिए एक "लीवर" बन रहा है। हालाँकि, यह यात्रा चुनौतियों से रहित नहीं है, चाहे वह डेटा संबंधी समस्याएँ हों, मानव संसाधन हों या कानूनी ढाँचे।

सतत विकास के संदर्भ में सभी व्यवसायों के लिए एक मार्गदर्शक सिद्धांत बनने के कारण, ईएसजी (पर्यावरण - सामाजिक - शासन) शासन अब एक विकल्प नहीं बल्कि एक अनिवार्य आवश्यकता बन गया है।

लेकिन डिजिटल युग में ईएसजी को प्रभावी और पारदर्शी तरीके से कैसे लागू किया जाए?

डैन ट्राई अखबार के रिपोर्टर ने ईएसजी समस्याओं को सुलझाने में इस तकनीक की महत्वपूर्ण भूमिका के बारे में जानने के लिए वियतनाम ईएसजी फोरम मूल्यांकन परिषद के सदस्य, एससीएस साइबर सिक्योरिटी ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के संस्थापक - सीएआईओ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक श्री वु थान थांग के साथ एक साक्षात्कार किया, साथ ही वियतनामी उद्यमों के सामने आने वाले अवसरों और चुनौतियों के बारे में भी बताया।

14 अगस्त को दोपहर 1:30 बजे, जेडब्ल्यू मैरियट होटल एंड सूट्स साइगॉन (एचसीएमसी) में "एआई के साथ ईएसजी का क्रियान्वयन, व्यवसायों को क्या करना चाहिए?" कार्यशाला आयोजित की जाएगी। यह कार्यशाला एचसीएमसी के विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विभाग और डैन ट्राई अखबार द्वारा संयुक्त रूप से आयोजित की जा रही है।

एआई और डेटा: ईएसजी शासन के लिए "तेल"

आप प्रभावी ईएसजी प्रबंधन में व्यवसायों को समर्थन देने में एआई प्रौद्योगिकी की भूमिका और क्षमता का आकलन कैसे करते हैं?

- मेरा मानना ​​है कि व्यवसायों को ईएसजी को प्रभावी ढंग से लागू करने में एआई महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

आजकल, व्यवसायों को कई अलग-अलग स्रोतों जैसे सामाजिक नेटवर्क, पर्यावरण IoT सिस्टम और आंतरिक प्रबंधन प्रणालियों से भारी मात्रा में डेटा संसाधित करना पड़ रहा है।

डेटा वह "तेल" है जो एआई को सटीक रूप से संचालित करने के लिए ईंधन प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को उनके द्वारा अपनाए जा रहे ईएसजी मानदंडों के अनुसार काम करने में मदद मिलती है।

इसलिए, इस मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित करने के लिए, व्यवसायों को एक शक्तिशाली प्लेटफॉर्म की आवश्यकता होती है जिसे मैं "एआई डेटा फैक्ट्री" या डेटा प्लेटफॉर्म कहता हूं।

यह प्लेटफ़ॉर्म डेटा एकत्र और संसाधित करेगा, फिर एआई मॉडल विश्लेषण करके व्यवसायों को ईएसजी मानदंडों के अनुसार संचालित करने में मदद करेगा। यह कहा जा सकता है कि एआई और डेटा के बिना, व्यवसायों को इस परिवर्तन प्रक्रिया में कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ेगा।

आपकी राय में, ईएसजी में परिवर्तन लाने के लिए एआई का प्रयोग करते समय वियतनामी व्यवसायों को किन सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

- निश्चित रूप से चुनौतियाँ होंगी, क्योंकि जब व्यवसाय ईएसजी कार्यान्वयन प्रक्रिया में एआई का उपयोग करते हैं, तो यह लगभग पूरी तरह से एक अलग ऑपरेटिंग मॉडल में परिवर्तन होता है।

और ऐसा करने के लिए, व्यवसायों के पास सही बुनियादी ढांचा होना आवश्यक है।

मेरी राय में, तीन मुख्य चुनौतियाँ होंगी:

डेटा: व्यावसायिक डेटा कई अलग-अलग स्रोतों जैसे एक्सेल, डॉक्स, पीडीएफ... से बिखरा हुआ है; हमें डेटा प्लेटफ़ॉर्म में एकल डेटा स्रोत बनने के लिए इन डेटा को मानकीकृत और समेकित करना होगा।

मानव संसाधन: हमें व्यवसायों को बदलने में मदद के लिए एआई विशेषज्ञों की आवश्यकता है, लेकिन यह संसाधन वर्तमान में दुर्लभ है। हालाँकि वियतनामी लोग बहुत बुद्धिमान हैं और 4.0 क्रांति के लिए उपयुक्त हैं, फिर भी पर्याप्त उच्च-गुणवत्ता वाले मानव संसाधन प्राप्त करने में अभी और समय लगेगा।

श्री वु थान थांग, सीएआईओ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक - एससीएस साइबर सिक्योरिटी ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के संस्थापक, वियतनाम ईएसजी फोरम के मूल्यांकन परिषद के सदस्य (फोटो: एनवीसीसी)।

कानूनी ढांचा और मानक: राष्ट्रीय ईएसजी मानक अभी भी अपूर्ण हैं, जिसके लिए व्यवसायों को सैंडबॉक्स मॉडल की तरह प्रयोग करने की आवश्यकता है।

साथ ही, नई प्रौद्योगिकी में निवेश महंगा है और इससे तत्काल परिणाम नहीं मिल सकते, साथ ही आंतरिक प्रतिरोध भी बना रहता है।

क्योंकि जैसे-जैसे व्यवसाय डेटा और एआई द्वारा संचालित नए मॉडलों की ओर बढ़ रहे हैं, कार्यबल को प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम होने के लिए परिवर्तन और अनुकूलन की आवश्यकता है।

लेकिन ऐसे भी कार्मिक हैं जो धीमी प्रतिक्रिया देंगे और कमजोर प्रतिक्रिया देंगे, वे निश्चित रूप से प्रतिरोध करेंगे।

ईएसजी में एआई को लाने में वियतनाम की प्रौद्योगिकी प्रतिभा की गुणवत्ता के बारे में आप क्या सोचते हैं?

- एआई के क्षेत्र में 20 से अधिक वर्षों के अनुभव और प्रौद्योगिकी इंजीनियरों की कई पीढ़ियों को प्रशिक्षित करने के साथ; मुझे लगता है कि वियतनामी लोग बहुत बुद्धिमान और सक्षम हैं।

यद्यपि हम पिछली तीन औद्योगिक क्रांतियों से चूक गए, लेकिन डेटा और एआई से संबंधित 4.0 क्रांति वियतनामी लोगों की तार्किक और गणितीय सोच क्षमता के लिए बहुत उपयुक्त है।

वियतनाम के लिए तेज़ी से विकास करने का यह एक सुनहरा अवसर है, अगर हम इस बार चूक गए, तो देश के पास और कोई अवसर नहीं बचेगा। क्योंकि अगली क्रांति क्वांटम कंप्यूटिंग होगी, जिसका सीधा संबंध उच्च-तकनीकी बुनियादी ढाँचे से है और हम इसकी नींव खो रहे हैं।

सरकार भी लाखों उच्च तकनीक इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रही है, लेकिन बाजार में पर्याप्त मानव संसाधन उपलब्ध होने में कुछ समय लगेगा।

अब हम मानव संसाधनों को तेजी से प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए कई एआई उपकरणों का भी लाभ उठा सकते हैं, लेकिन दीर्घकालिक रणनीति के संदर्भ में, उच्च तकनीक वाले मानव संसाधनों को प्रशिक्षित करने के लिए व्यवस्थित रूप से और राष्ट्रीय कार्यक्रमों के माध्यम से प्रशिक्षण देना आवश्यक है।

ईएसजी के पर्यावरणीय स्तंभ (ई) के संदर्भ में, एआई व्यवसायों को उत्सर्जन कम करने और ऊर्जा अनुकूलन में कैसे मदद कर सकता है? क्या आप इसके कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग बता सकते हैं?

- IoT, AI, ब्लॉकचेन और सुरक्षा, ये चार स्तंभ एक साथ चलते हैं। IoT सेंसर के माध्यम से इनपुट डेटा प्रदान करेगा, फिर AI इस डेटा का विश्लेषण करके संचालन को समायोजित और अनुकूलित करेगा।

इस बीच, ब्लॉकचेन एक विश्वसनीय प्रमाणीकरण प्लेटफ़ॉर्म बनाता है। यह तकनीक सभी डेटा की पारदर्शिता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करती है, जिससे हितधारकों को व्यवसाय की ESG प्रतिबद्धताओं पर भरोसा करने में मदद मिलती है।

और सुरक्षा, IoT डिवाइस, डेटा से लेकर AI और ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म तक, संपूर्ण सिस्टम की सुरक्षा करने में मदद करती है, जिससे सूचना की अखंडता और सुरक्षा सुनिश्चित होती है।

IoT, AI, ब्लॉकचेन और सुरक्षा चार अविभाज्य स्तंभ हैं जो व्यवसायों के लिए ESG को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए एक साथ काम करते हैं।

श्री वु थान थांग, सीएआईओ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक - एससीएस साइबर सिक्योरिटी ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के संस्थापक, वियतनाम ईएसजी फोरम के मूल्यांकन परिषद के सदस्य।

इन प्रौद्योगिकियों के संयोजन से तत्काल और व्यावहारिक परिणाम प्राप्त होते हैं।

उदाहरण के लिए, एक भवन प्रदर्शन विश्लेषण प्रणाली HVAC प्रणालियों को अनुकूलित करने के लिए IoT और AI से डेटा का उपयोग कर सकती है, जिससे ऊर्जा की खपत 15-20% तक कम हो सकती है।

इससे न केवल व्यवसायों को ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन कम करने में मदद मिलती है, बल्कि लाभ भी बढ़ता है और उनके ईएसजी लक्ष्यों के प्रति मजबूत प्रतिबद्धता प्रदर्शित होती है।

ईएसजी के सामाजिक (एस) और शासन (जी) स्तंभों के लिए, एआई क्या भूमिका निभा सकता है?

- सामाजिक स्तंभ के लिए, एआई कर्मचारियों की बात सुनने, उनकी सुरक्षा करने और उनकी क्षमता बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सोशल नेटवर्क जैसे स्रोतों से बड़े डेटा का विश्लेषण करके, एआई व्यवसायों को कर्मचारियों और समुदाय के विचारों और आकांक्षाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।

वहां से, व्यवसाय अधिक उपयुक्त कल्याणकारी नीतियां और कार्य वातावरण बना सकते हैं।

श्रमिक सुरक्षा का उदाहरण: एक निर्माण स्थल पर सुरक्षा नियमों के अनुपालन की निगरानी के लिए AI-एकीकृत कैमरों का उपयोग किया जाता है। जब श्रमिक हेलमेट या सुरक्षात्मक उपकरण नहीं पहनते हैं, तो सिस्टम तुरंत अलर्ट जारी करेगा, जिससे सभी की सुरक्षा सुनिश्चित होगी और दुर्घटनाओं का जोखिम कम होगा।

या किसी बिजली संयंत्र में, अगर कोई दुर्घटना घटित होती है, तो AI तुरंत मानक प्रबंधन प्रक्रियाएँ और संचालन इंजीनियरों के लिए चरण-दर-चरण निर्देश प्रदान करेगा। इससे दुर्घटनाओं से शीघ्रता और प्रभावी ढंग से निपटने, समय बचाने और क्षति को न्यूनतम करने में मदद मिलती है।

एआई स्वचालित रूप से कर्मचारी संतुष्टि और केपीआई को भी माप सकता है, जिससे प्रत्येक व्यक्ति को काम के लिए बेहतर अनुकूलन करने और अधिकतम मूल्य बनाने में सक्रिय रूप से समायोजित करने में मदद मिलती है।

शासन के स्तंभ के रूप में, AI व्यवसायों को जोखिमों का प्रबंधन करने, निर्णय लेने में सहायता करने और पारदर्शिता बढ़ाने में मदद करता है। विभिन्न स्रोतों से भारी मात्रा में डेटा संसाधित करके, AI संभावित जोखिमों का पूर्वानुमान लगा सकता है।

उदाहरण के लिए, एक ऊर्जा कंपनी मौसम और जल विज्ञान संबंधी आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करती है। जब एआई सूखे या बाढ़ की भविष्यवाणी करता है, तो यह बिजली संयंत्रों को सचेत कर देगा ताकि वे उत्पादन को समायोजित करने या बाढ़ के पानी को समय पर छोड़ने की योजना बना सकें, जिससे बड़े नुकसान से बचा जा सके।

बैंकिंग में, एआई असामान्य लेनदेन का पता लगा सकता है, जैसे कि आधी रात को बड़ी राशि का हस्तांतरण, और जोखिम प्रबंधन विभाग को तुरंत जाँच के लिए सूचित कर सकता है। इससे धोखाधड़ी को रोकने और कॉर्पोरेट संपत्तियों की सुरक्षा में मदद मिलती है।

इसके अलावा, एआई व्यापक डेटा का संश्लेषण और विश्लेषण भी करता है, जिससे नेताओं को बाज़ार, प्रतिस्पर्धियों और सामाजिक रुझानों की पूरी तस्वीर मिलती है। इस जानकारी के आधार पर, वे अधिक सटीक और प्रभावी रणनीतिक निर्णय ले सकते हैं।

शासन प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से तिमाही या वार्षिक रिपोर्टिंग के बजाय, वास्तविक समय में रिपोर्टिंग को स्वचालित करने में भी मदद मिलती है। इससे न केवल परिचालन दक्षता में सुधार होता है, बल्कि पारदर्शिता भी बढ़ती है, जिससे व्यवसायों को निवेशकों और समुदाय के साथ विश्वास बनाने में मदद मिलती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ईएसजी प्रतिबद्धताओं का क्रियान्वयन स्थायी और दीर्घकालिक तरीके से हो।

साइबर सुरक्षा: एआई अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण कारक

एआई नैतिकता और डेटा गोपनीयता के मुद्दे पर आपका क्या विचार है?

- एआई एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन दोधारी तलवार की तरह, इसमें लाभ और जोखिम दोनों हैं। एआई में नैतिक और डेटा सुरक्षा के मुद्दे व्यवसायों और समाज दोनों के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय बनते जा रहे हैं।

वर्तमान में वियतनाम में अभी भी स्पष्ट कानूनी ढांचे का अभाव है, जिससे "अनैतिक" व्यवहार का आकलन करना कठिन हो जाता है।

उदाहरण के लिए, कोई कर्मचारी कंपनी के व्यावसायिक डेटा को प्रोसेस करने के लिए अनजाने में किसी अज्ञात स्रोत के AI टूल का इस्तेमाल कर सकता है। इस कार्रवाई से जानकारी लीक हो सकती है, लेकिन यह तय करना मुश्किल है कि यह एक नैतिक त्रुटि थी या सिर्फ़ एक दुर्घटना।

इसके अलावा, एआई के इस्तेमाल से सुरक्षा संबंधी कई जोखिम भी जुड़े हैं, खासकर जब बात व्यक्तिगत डेटा की हो। जब आय, स्थान या फ़ोन नंबर जैसी संवेदनशील जानकारी सार्वजनिक हो जाती है, तो लोगों को कई परेशानियों का सामना करना पड़ सकता है, यहाँ तक कि धोखाधड़ी का भी।

वर्तमान में वियतनाम में अभी भी स्पष्ट कानूनी ढांचे का अभाव है, जिससे "अनैतिक" व्यवहार का आकलन करना कठिन हो जाता है।

श्री वु थान थांग, सीएआईओ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक - एससीएस साइबर सिक्योरिटी ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के संस्थापक, वियतनाम ईएसजी फोरम के मूल्यांकन परिषद के सदस्य।

यह जोखिम न केवल व्यक्तियों को प्रभावित करता है बल्कि व्यवसाय की प्रतिष्ठा पर भी नकारात्मक प्रभाव डालता है।

तो फिर, सर, इस समस्या के समाधान के लिए व्यवसायों को क्या करना चाहिए?

- इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए, मेरी राय में, व्यवसायों को एक सक्रिय और व्यापक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है:

आंतरिक कानूनी ढांचे का निर्माण: राज्य के वर्तमान कानूनों और आदेशों (जैसे साइबर सुरक्षा पर कानून, व्यक्तिगत डेटा संरक्षण पर कानून) के आधार पर, व्यवसायों को एक स्पष्ट ढांचा बनाने की आवश्यकता है।

यह ढांचा यह निर्धारित करेगा कि कर्मचारियों को एआई के साथ क्या करने की अनुमति है और क्या नहीं, जैसे कि केवल अनुमोदित एआई उपकरणों का उपयोग करना और कंपनी के संवेदनशील डेटा को सार्वजनिक प्लेटफार्मों पर नहीं डालना।

व्यवसायों को एआई में नैतिक और डेटा सुरक्षा जोखिमों के बारे में कर्मचारियों की जागरूकता बढ़ाने के लिए नियमित प्रशिक्षण सत्र आयोजित करने की भी आवश्यकता है।

इससे कर्मचारियों को अनुपालन के महत्व को समझने में मदद मिलती है, जिससे अनजाने व्यवहार का जोखिम कम हो जाता है।

इसके अलावा, कंपनियों को व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा पर भी ध्यान देने की ज़रूरत है। ग्राहक या कर्मचारी की जानकारी का खुलासा, चाहे गलती से ही क्यों न हो, गंभीर परिणाम दे सकता है।

उदाहरण के लिए, एक ई-कॉमर्स कंपनी को यह सुनिश्चित करना होगा कि ग्राहकों का डेटा (फ़ोन नंबर, पते) पूरी तरह गोपनीय रखा जाए। अगर यह डेटा लीक हो जाता है, तो ग्राहक विज्ञापनों या स्कैम कॉल्स से परेशान हो सकते हैं, जिससे ब्रांड पर उनका भरोसा उठ सकता है।

एक सख्त ढांचे का निर्माण करके, व्यवसाय न केवल कानूनी और प्रतिष्ठा संबंधी जोखिमों से खुद को बचाते हैं, बल्कि कर्मचारियों और ग्राहकों के प्रति जिम्मेदारी भी प्रदर्शित करते हैं, जिससे एआई युग में उनकी स्थिति मजबूत होती है।

एक सर्वेक्षण के अनुसार, वियतनाम में 90% छोटे व्यवसायों के पास कर्मचारी या नेटवर्क सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली नहीं है।

यह एक बड़ा जोखिम है, क्योंकि डेटा किसी भी व्यवसाय की सबसे मूल्यवान संपत्ति है। साइबर हमलों के जोखिम लगातार विविध होते जा रहे हैं, जिनमें रैंसमवेयर, लक्षित हमले और विशेष रूप से स्वयं एआई मॉडल पर हमले शामिल हैं।

तैयारी के लिए, ईएसजी सिस्टम बनाते समय शुरुआत से ही साइबर सुरक्षा को ध्यान में रखना ज़रूरी है। व्यवसायों को बहुस्तरीय सुरक्षा, डेटा एन्क्रिप्शन और एक्सेस प्राधिकरण की आवश्यकता होती है।

एआई मॉडल की सुरक्षा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह व्यवसाय को चलाने वाला "दिमाग" है। इसके अलावा, साइबर सुरक्षा में उच्च-गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों का प्रशिक्षण भी आवश्यक है।

वियतनाम ईएसजी फोरम के निर्णायक पैनल के सदस्य के रूप में, पुरस्कार में भाग लेने वाले व्यवसायों की रिपोर्टों में एआई अनुप्रयोग और सुरक्षा के संबंध में आप किन मानदंडों में रुचि रखते हैं?

- मैं इस बात पर ज़ोर देना चाहूँगा कि एआई और सुरक्षा दो सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं। एआई व्यवसायों को विशाल डेटा को संसाधित करने और ईएसजी संकेतकों की कुशलतापूर्वक और सटीक निगरानी करने में मदद करता है।

लेकिन उस उपलब्धि को सुरक्षित रखने के लिए, साइबर सुरक्षा एक निर्णायक कारक है। इस वर्ष की प्रतियोगिता में, मेरी विशेष रुचि उन व्यवसायों में है जो चार प्रमुख तकनीकों का दृढ़ता से उपयोग करते हैं: IoT, AI, ब्लॉकचेन और सुरक्षा।

एआई और सुरक्षा दो महत्वपूर्ण कारक हैं। हम मूल्यांकन करेंगे कि व्यवसाय कैसे एक सुव्यवस्थित डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं, पारदर्शी तरीके से काम करते हैं, और अपनी संपूर्ण संपत्ति की सुरक्षा के लिए शुरुआत से ही सुरक्षा प्रणालियाँ कैसे डिज़ाइन करते हैं।

वियतनाम में ईएसजी लागू करने वाले व्यवसायों के लिए एआई पर कानूनी ढांचा अभी भी अधूरा है। तो नीति निर्माताओं के लिए आपकी क्या सिफारिशें हैं?

- मेरा मानना ​​है कि नीति निर्माताओं को ईएसजी के लिए कानूनी ढांचा तैयार करने के आधार के रूप में साइबर सुरक्षा कानून और व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून जैसे मौजूदा कानूनों पर भरोसा करना चाहिए।

इससे व्यवसायों को आधिकारिक कानून की प्रतीक्षा करते समय स्पष्ट दिशा मिल सकेगी। साथ ही, सरकार को भी तरजीही नीतियाँ बनानी चाहिए, व्यवसायों को ईएसजी लागू करने में सहायता करनी चाहिए और उच्च-गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों को प्रशिक्षित करना चाहिए।

डेटा सुरक्षा और ऑडिटिंग मानकों को बढ़ावा देना भी महत्वपूर्ण है।

अंततः, हमें एआई के लिए एक नैतिक ढांचे की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि इसका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए, डेटा गोपनीयता और कॉपीराइट की रक्षा हो, तथा इससे नकारात्मक सामाजिक और पर्यावरणीय परिणाम न हों।

बातचीत के लिए समय निकालने के लिए धन्यवाद!

स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm