आरएमआईटी छात्र का मशीन लर्निंग मॉडल किसानों को सशक्त बनाता है

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वियतनाम दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा कॉफ़ी निर्यातक है और वैश्विक रोबस्टा आपूर्ति के आधे से ज़्यादा हिस्से का उत्पादन करता है। 2022/23 फसल वर्ष में कॉफ़ी उत्पादन 29.75 मिलियन बैग तक पहुँचने की उम्मीद है, जिसमें रोबस्टा की हिस्सेदारी 95% से ज़्यादा है।

अंतर्राष्ट्रीय कॉफ़ी संगठन की 2021/2022 वार्षिक समीक्षा में, वियतनाम 2.4 टन/हेक्टेयर के साथ कॉफ़ी उत्पादन उत्पादकता में पहले स्थान पर रहा। वियतनाम में कॉफ़ी उत्पादन में रोबस्टा, अरेबिका, चेरी, मोका और कुली बीन्स का उपयोग किया जाता है, जो वियतनाम में उगाई जाने वाली सबसे लोकप्रिय कॉफ़ी बीन्स हैं।

हालांकि, सामान्य रूप से कृषि उत्पादों की कीमतें और विशेष रूप से कॉफी बीन्स की कीमतें अक्सर अस्थिर होती हैं और बम्पर फसल के दौरान तेजी से उतार-चढ़ाव हो सकता है, जिससे किसानों की आय पर काफी असर पड़ता है और अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुंचता है।

Mô hình máy học của sinh viên RMIT tiếp thêm sức mạnh cho nông dân- Ảnh 1. — बाएं से दाएं: आरएमआईटी विज्ञान , इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संकाय के छात्र: लैम टिन डियू, न्गुयेन है मिन्ह ट्रांग, न्गुयेन फुओंग नाम (शीर्ष पंक्ति), ले न्गोक न्गुयेन थुआन, दोआन चान्ह थोंग (निचली पंक्ति)

Mô hình máy học của sinh viên RMIT tiếp thêm sức mạnh cho nông dân- Ảnh 2. — बाएं से दाएं: आरएमआईटी विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संकाय के छात्र: लैम टिन डियू, न्गुयेन है मिन्ह ट्रांग, न्गुयेन फुओंग नाम (शीर्ष पंक्ति), ले न्गोक न्गुयेन थुआन, दोआन चान्ह थोंग (निचली पंक्ति)

इस समस्या के समाधान पर शोध करने के लिए, चार महीने की अवधि में, विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संकाय के सूचना प्रौद्योगिकी में अंतिम वर्ष के छात्रों के एक समूह, जिसमें गुयेन है मिन्ह ट्रांग, दोआन चान्ह थोंग, ले नोक गुयेन थुआन, गुयेन फुओंग नाम और लाम टिन डियू शामिल थे, ने कॉफी की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए छह मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडलों का प्रशिक्षण और मूल्यांकन किया, जो वियतनामी किसानों को अपनी फसलों के बारे में सूचित निर्णय लेने और तदनुसार योजना बनाने, मुनाफे को अनुकूलित करने और नुकसान को कम करने में मदद कर सकते हैं।

ट्रांग ने कहा, "हमने लाम डोंग प्रांत में रोबस्टा कॉफी की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए कॉफी की कीमतों, गैसोलीन की कीमतों, तापमान और वर्षा के इतिहास के आधार पर छह एमएल मॉडल विकसित किए, जिनके नाम हैं एलएसटीएम, जीआरयू, एआरआईएमए, एसएआरआईएमए, एसवीएम और आरएफ, और पाया कि पूरे डेटासेट का उपयोग करते हुए आरएफ मॉडल सबसे प्रभावी था।"

Mô hình máy học của sinh viên RMIT tiếp thêm sức mạnh cho nông dân- Ảnh 3. — 6 मशीन लर्निंग मॉडलों में से, संपूर्ण डेटासेट का उपयोग करते हुए आरएफ मॉडल ने सर्वोत्तम परिणाम दिए।

"आरएफ अधिक समृद्ध डेटासेट को शामिल कर सकता है और अरैखिक संबंधों को संभाल सकता है। इसके अतिरिक्त, ईंधन की कीमत एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता साबित हुई और इसने अन्य सभी परीक्षणित विशेषताओं को मिलाकर भी बेहतर प्रदर्शन किया।"

टीम ने इस बात पर जोर दिया कि मॉडल में फसल की पैदावार, बाजार के रुझान और भू-राजनीतिक घटनाओं के कृषि मूल्यों पर प्रभाव का अध्ययन और समावेश करके और अधिक सुधार की संभावना है।

परियोजना के दौरान, टीम के प्रत्येक सदस्य को अलग-अलग चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जैसे कि विभिन्न मशीन लर्निंग मॉडलों की गहन समझ का अभाव, एआई क्षेत्र में अपने काम की जटिलता को प्रभावी ढंग से संप्रेषित न कर पाना, या दूर से काम करते समय समय और संचार का प्रबंधन। हालाँकि, शोध में महत्वपूर्ण समय लगाकर, एआई और मशीन लर्निंग से संबंधित शोध पत्रों का गहन अध्ययन करके, और अपने तकनीकी और सहयोग कौशल में सुधार करके, उन्होंने वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए अपने एआई शोध कौशल में सुधार किया और अपनी टीम के शोध को वास्तविक दुनिया के उत्पादों में विकसित करने में सक्षम हुए।

थुआन ने बताया, "हमारे लिए मुख्य चुनौती डेटा संग्रहण और एकीकरण के इर्द-गिर्द घूमती थी।"

"हालांकि मॉडल विकसित करना काफी सरल था, लेकिन डेटा एकत्र करने और उसे संयोजित करने में लगने वाला लंबा समय हमारे लिए एक बड़ी चुनौती थी। टीम के प्रत्येक सदस्य ने सीखने की एक प्रक्रिया से गुज़रा और तकनीकी और परियोजना समन्वय, दोनों में अपने कौशल को निखारा, गहन शोध से लेकर नवाचार को बढ़ावा देने और नए समाधान निकालने तक।"

अध्ययन के समय, नाम हनोई से काम कर रहे थे और उनकी पूर्णकालिक नौकरी थी। नाम ने बताया कि देरी और संभावित व्यवधानों से बचने के लिए, टीम ने साप्ताहिक बैठकें आयोजित कीं और नियमित संवाद बनाए रखा, ताकि दोनों एक-दूसरे को ट्रैक पर बने रहने और सौंपे गए कार्यभार को पूरा करने के लिए प्रेरित कर सकें।

टीम की कैपस्टोन परियोजना का पर्यवेक्षण आरएमआईटी वियतनाम के विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी स्कूल के संकाय द्वारा बारीकी से किया गया। परियोजना के परिणाम हाल ही में एक प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय कार्यक्रम - बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा साइंस इंजीनियरिंग पर 8वें आईईईई/एसीआईएस अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (बीसीडी 2023) में प्रस्तुत किए गए, जिसमें बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा साइंस के क्षेत्र के शोधकर्ताओं, वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और विशेषज्ञों ने भाग लिया।

Mô hình máy học của sinh viên RMIT tiếp thêm sức mạnh cho nông dân- Ảnh 4. — छात्र गुयेन फुओंग नाम ने दिखाया कि कॉफी मूल्य सिमुलेशन वेबसाइट कैसे काम करती है

टीम ने सम्मेलन प्रस्तुतियों से प्राप्त फीडबैक के आधार पर मॉडलों को परिष्कृत करने की योजना बनाई है, तथा अपने पूर्वानुमानों की सटीकता और प्रयोज्यता में सुधार करने के लिए अन्य तरीकों का भी पता लगाने की योजना बनाई है।

थोंग ने कहा, "हम इस क्षेत्र में अत्याधुनिक तकनीकों और उभरते तरीकों का गहन अध्ययन करने की योजना बना रहे हैं, ताकि टीम द्वारा प्राप्त शोध परिणामों को और मजबूत किया जा सके।"

इसके अलावा, हम इस क्षेत्र के अन्य विशेषज्ञों के साथ सहयोग करने और समूह के शोध निष्कर्षों के दायरे और प्रभाव का विस्तार करने के लिए संभावित साझेदारियों का पता लगाने की योजना बना रहे हैं।

टीम की योजना अनुसंधान को जारी रखने और उन्नत करने की है, ताकि यह आपके विशिष्ट अनुसंधान से बिग डेटा और एआई के निरंतर विकसित हो रहे क्षेत्र में व्यावहारिक योगदान दे सके।

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