विशेषज्ञों का कहना है: 'डिजिटल परिवर्तन' अभी खत्म नहीं हुआ है, 'एआई परिवर्तन' आ चुका है।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि जहां कई संगठनों ने अभी तक अपना डिजिटल परिवर्तन पूरा नहीं किया है, वहीं एआई परिवर्तन की लहर और भी तेज गति से आ चुकी है।

अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय के सूचना प्रणाली विभाग के प्रमुख डॉ. ले होन्ह सु ने 'डिजिटल परिवर्तन' और 'एआई परिवर्तन' पर अपने विचार साझा किए - फोटो: ट्रोंग न्हान

27 अक्टूबर को, अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय (यूईएल) ने "डिजिटल परिवर्तन से एआई परिवर्तन तक: विश्वविद्यालयों और व्यवसायों के बीच सहयोग का एक मॉडल" शीर्षक से एक सेमिनार और "मानव संसाधन प्रबंधकों पर एआई का अनुप्रयोग" शीर्षक से एक कार्यशाला का आयोजन किया, जिसमें कई घरेलू और अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञों ने भाग लिया।

वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी हो ची मिन्ह सिटी के अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय के सूचना प्रणाली विभाग के प्रमुख डॉ. ले होन्ह सु ने कहा: "डिजिटल परिवर्तन पहला कदम है, लेकिन एआई परिवर्तन ही असली छलांग है।"

जहां डिजिटल परिवर्तन संगठनों को अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है, वहीं एआई परिवर्तन के लिए एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जो सिस्टम को सीखने, स्व-नियमित करने और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

वियतनाम में, डॉ. ले होन्ह सू का तर्क है कि कई संगठन अभी भी डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में हैं, और अब वे तेजी से चल रहे एआई परिवर्तन का सामना कर रहे हैं।

संचालन, प्रबंधन और अनुसंधान में इसके अनुप्रयोगों के अलावा, एआई शिक्षा में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विश्वविद्यालय के वातावरण में, एआई का परिवर्तन तभी संभव होगा जब छात्र इस तकनीक को समझना और अपनाना सीखेंगे।

डॉ. ले होन्ह सु ने जोर देते हुए कहा, "एआई सिर्फ एक नया कौशल नहीं है, बल्कि सीखने और काम करने की एक नई भाषा है।"

इसके अलावा, उन्होंने विश्वविद्यालय के परिवेश में एआई को "प्रशिक्षण" देने और "कोचिंग" देने के बीच के अंतर पर जोर दिया। प्रशिक्षण का अर्थ है किसी कार्य को करने का तरीका सिखाना; कोचिंग का अर्थ है लोगों को अपनी सोच बदलने में मदद करना।

लगातार विकसित हो रहे एआई वातावरण में, केवल कोचिंग, अनुभव और प्रतिक्रिया के माध्यम से सीखना ही शिक्षार्थियों को समस्या-समाधान, रचनात्मकता और अनुकूलन क्षमता विकसित करने में मदद कर सकता है।

अंतर्राष्ट्रीय परिप्रेक्ष्य से, सिंगापुर स्थित जेडीआई ग्रुप के बिजनेस डायरेक्टर डैरिल चुंग ने एक चेतावनी देते हुए कहा: "सबसे बड़ा खतरा एआई द्वारा मनुष्यों की जगह लेना नहीं है, बल्कि यदि मनुष्य पर्याप्त तेजी से नहीं सीखते हैं तो उनका अप्रचलित हो जाना है।"

उनके अनुसार, शिक्षा एआई परिवर्तन में सबसे आगे है। सिंगापुर में, सरकार ने व्यक्तिगत पाठ्यक्रम पढ़ाने के बजाय "सभी के लिए एआई" मॉडल लागू किया है, जिससे छात्रों, व्यवसायों और श्रमिकों के बीच एआई कौशल को बढ़ावा दिया जा रहा है।

महज कुछ वर्षों में, यहां के 95% से अधिक व्यवसायों ने डिजिटलीकरण कर लिया है, और लगभग 15% ने अपने संचालन में एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है।

उन्होंने कहा, "सिंगापुर में एआई की सफलता का कारण उपकरण नहीं, बल्कि मानसिकता है।"

छात्रों के लिए, आलोचनात्मक सोच, सहयोग और लचीलेपन के साथ-साथ डिजिटल दक्षता होना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

कामकाजी पेशेवरों के लिए, विकास की दिशा "मानव शक्ति को कम करने के लिए स्वचालन" में नहीं, बल्कि "मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने" में निहित है, ताकि वे बेहतर निर्णय लेने के लिए एआई के साथ काम करना सीख सकें।

दक्षिण कोरिया के पुक्योंग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर की रयोंग क्वोन ने सुझाव दिया कि विश्वविद्यालयों को अपने शिक्षण में व्यावहारिक एआई परियोजनाओं को शामिल करना चाहिए ताकि छात्र डेटा से लेकर अनुप्रयोग तक की पूरी प्रक्रिया को समझ सकें।

प्रोफेसर की रयोंग क्वोन ने कहा, "हमें छात्रों को केवल एआई सीखना ही नहीं सिखाना चाहिए, बल्कि एआई का उपयोग करने में सक्षम बनाना चाहिए। इसी तरह हम ज्ञान को सामाजिक मूल्य में बदल सकते हैं।"

जेडीआई ग्रुप के बिजनेस डायरेक्टर श्री डैरिल चुंग ने सिंगापुर में एआई के विकास के अपने अनुभव साझा किए - फोटो: ट्रोंग न्हान

एआई प्रशिक्षण के क्षेत्र में कई क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।

वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी हो ची मिन्ह सिटी के अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय में वित्त और बैंकिंग विभाग के प्रमुख, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन अन्ह फोंग का मानना ​​है कि एआई वित्तीय उद्योग में क्रांति ला रहा है।

उन्होंने और उनकी शोध टीम ने वित्तीय रिपोर्टिंग धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वियतनाम में सूचीबद्ध 650 से अधिक कंपनियों के डेटा का उपयोग किया।

परिणामों से पता चलता है कि आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (एएनएन) और एक्सजीबूस्ट लगभग 98% सटीकता प्राप्त करते हैं, जिससे ऑडिटिंग, जोखिम प्रबंधन और बाजार पारदर्शिता में एआई अनुप्रयोगों की संभावनाएं खुलती हैं।

लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि उनका मानना ​​है कि छात्रों को एआई को केवल एक प्रोग्रामिंग टूल के रूप में नहीं, बल्कि सोचने और निर्णय लेने की एक विधि के रूप में देखना सिखाया जाना चाहिए।

श्री फोंग ने "वित्तीय क्षेत्र में धोखाधड़ी विश्लेषण" पर मॉड्यूल की एक श्रृंखला विकसित करने का प्रस्ताव रखा, जहां वित्त के छात्र डेटा को पढ़ना, एल्गोरिदम को समझना और प्रौद्योगिकी के प्रति नैतिक जिम्मेदारी तय करना सीखेंगे।

उनके अनुसार, आज के वित्त छात्रों को डेटा-आधारित रिपोर्टों को पढ़ने और समझने तथा एआई उपकरणों का उपयोग करके उनका विश्लेषण करने की क्षमता से लैस होना आवश्यक है। क्योंकि एआई त्रुटियों का पता तो लगा सकता है, लेकिन उन त्रुटियों के पीछे के कारणों को केवल मनुष्य ही समझा सकते हैं।

ट्रोंग न्हान

स्रोत: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm