विशेषज्ञ: 'डिजिटल परिवर्तन' खत्म नहीं हुआ है, 'एआई परिवर्तन' आ गया है

विशेषज्ञों का कहना है कि जहां कई संगठनों ने अभी तक डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया को पूरा नहीं किया है, वहीं एआई परिवर्तन की लहर और भी तेज गति से 'बढ़' गई है।

अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय में सूचना प्रणाली विभाग के प्रमुख डॉ. ले होन्ह सु 'डिजिटल परिवर्तन' और 'एआई परिवर्तन' के बारे में बता रहे हैं - फोटो: ट्रोंग नहान

27 अक्टूबर को, अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय (यूईएल) ने एक सेमिनार "डिजिटल परिवर्तन से एआई परिवर्तन तक: स्कूलों और व्यवसायों के बीच एक सहयोग मॉडल" और एक कार्यशाला "मानव संसाधन प्रबंधकों के लिए एआई का अनुप्रयोग" का आयोजन किया, जिसमें भाग लेने के लिए कई घरेलू और विदेशी विशेषज्ञ आकर्षित हुए।

अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) के सूचना प्रणाली विभाग के प्रमुख डॉ. ले होन्ह सु ने कहा: "डिजिटल परिवर्तन पहला कदम है, लेकिन एआई परिवर्तन वास्तविक छलांग है।"

यदि डिजिटल परिवर्तन संगठनों को अधिक कुशलता से संचालित करने में मदद करता है, तो एआई परिवर्तन के लिए एक और कदम आगे बढ़ाने की आवश्यकता है, ताकि प्रणालियां सीख सकें, स्वयं को समायोजित कर सकें और निर्णय ले सकें।

वियतनाम में डॉ. ले होन्ह सु ने कहा कि कई इकाइयां अभी भी डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में हैं, लेकिन अब उन्हें एआई परिवर्तन का सामना करना होगा जो बेहद तेजी से जारी है।

संचालन, प्रबंधन और अनुसंधान में एआई के अनुप्रयोग के अलावा, प्रशिक्षण भी आवश्यक है। विश्वविद्यालय के वातावरण में, एआई परिवर्तन तब तक संभव नहीं होगा जब तक छात्र तकनीक को समझना और उसका साथ देना नहीं सीखेंगे।

डॉ. ले होन्ह सु ने जोर देकर कहा, "एआई केवल एक नए प्रकार के कौशल तक ही सीमित नहीं है, बल्कि यह सीखने और काम करने की एक नई भाषा है।"

उन्होंने विश्वविद्यालय स्तर पर एआई के "प्रशिक्षण" और "कोचिंग" के बीच के अंतर पर भी ज़ोर दिया। प्रशिक्षण का अर्थ है कुछ करना सिखाना; कोचिंग का अर्थ है लोगों को उनके सोचने का तरीका बदलने में मदद करना।

निरंतर विकसित हो रहे एआई परिवेश में, केवल प्रशिक्षण, अनुभव और फीडबैक के माध्यम से सीखना ही शिक्षार्थियों को समस्या-समाधान, रचनात्मकता और अनुकूलनशीलता विकसित करने में मदद कर सकता है।

अंतर्राष्ट्रीय परिप्रेक्ष्य से, जेडीआई ग्रुप, सिंगापुर के बिजनेस डायरेक्टर श्री डेरिल चुंग ने चेतावनी देते हुए कहा: "सबसे बड़ा खतरा यह नहीं है कि एआई मनुष्यों की जगह ले लेगा, बल्कि यह है कि यदि मनुष्य समय रहते नहीं सीखता है तो वह अप्रचलित हो जाएगा।"

उनके अनुसार, शिक्षा एआई परिवर्तन में सबसे आगे है। सिंगापुर में, अलग-अलग पाठ्यक्रम पढ़ाने के बजाय, सरकार "सभी के लिए एआई" मॉडल लागू कर रही है, जिससे छात्रों, व्यवसायों और कर्मचारियों के लिए एआई कौशल को लोकप्रिय बनाया जा सके।

कुछ ही वर्षों के बाद, यहां 95% से अधिक व्यवसाय डिजिटल हो गए हैं और लगभग 15% ने अपने कार्यों में एआई का प्रयोग शुरू कर दिया है।

उन्होंने कहा, "सिंगापुर में एआई को सफल बनाने वाला उपकरण नहीं, बल्कि मानसिकता है।"

छात्रों के लिए, डिजिटल प्रवाह के साथ-साथ आलोचनात्मक ढंग से सोचने, सहयोग करने और लचीला होने की क्षमता भी महत्वपूर्ण है।

कामकाजी लोगों के लिए, विकास की दिशा "मानव संसाधन को कम करने के लिए स्वचालन" नहीं है, बल्कि "मानव क्षमता वृद्धि" है, अर्थात बेहतर निर्णय लेने के लिए एआई के साथ काम करना सीखना है।

पुक्योंग विश्वविद्यालय (दक्षिण कोरिया) के प्रोफेसर की रयोंग क्वोन ने सुझाव दिया कि विश्वविद्यालयों को अपने शिक्षण में व्यावहारिक एआई परियोजनाओं को शामिल करने की आवश्यकता है ताकि छात्र डेटा से लेकर अनुप्रयोग तक की पूरी प्रक्रिया को समझ सकें।

प्रोफेसर की रयोंग क्वोन ने कहा, "हमें छात्रों को न केवल एआई सीखना सिखाना चाहिए, बल्कि एआई का प्रयोग करना भी सिखाना चाहिए। ज्ञान को सामाजिक मूल्य में बदलने का यही तरीका है।"

जेडीआई ग्रुप के बिजनेस डायरेक्टर श्री डेरिल चुंग सिंगापुर में एआई विकसित करने के अपने अनुभव साझा करते हैं - फोटो: ट्रोंग नहान

एआई प्रशिक्षण में कई क्रांतियाँ लाता है

अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) के वित्त और बैंकिंग संकाय के प्रमुख एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन अनह फोंग ने कहा कि एआई वित्तीय उद्योग में क्रांति ला रहा है।

उन्होंने और उनकी शोध टीम ने वित्तीय रिपोर्टिंग धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने हेतु वियतनाम की 650 से अधिक सूचीबद्ध कंपनियों के डेटा का उपयोग किया।

परिणाम दर्शाते हैं कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) और एक्सजीबूस्ट लगभग 98% की सटीकता प्राप्त करते हैं, जिससे ऑडिटिंग, जोखिम प्रबंधन और बाजार पारदर्शिता में एआई को लागू करने की संभावना खुलती है।

लेकिन उन्होंने कहा कि महत्वपूर्ण बात यह है कि छात्रों को एआई को केवल एक प्रोग्रामिंग टूल के रूप में नहीं, बल्कि निर्णय लेने की सोच पद्धति के रूप में देखना सिखाया जाए।

श्री फोंग ने "वित्त में धोखाधड़ी विश्लेषण" पर पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला बनाने का प्रस्ताव रखा, जहां वित्त के छात्र डेटा पढ़ना, एल्गोरिदम को समझना और प्रौद्योगिकी के प्रति नैतिक जिम्मेदारी जोड़ना सीखेंगे।

उनके अनुसार, आज के वित्त छात्रों को डेटा का उपयोग करके रिपोर्ट पढ़ने और समझने और एआई टूल्स का उपयोग करके उनका विश्लेषण करने की क्षमता से लैस होना आवश्यक है। क्योंकि एआई त्रुटियों का पता तो लगा सकता है, लेकिन उन त्रुटियों के कारणों की व्याख्या केवल मनुष्य ही कर सकता है।

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स्रोत: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm