मानकीकृत आंकड़ों की कमी के कारण वियतनामी स्टार्टअप्स के लिए यूनिकॉर्न बनना मुश्किल हो जाता है।

DNVN - हालांकि वियतनाम के स्टार्टअप इकोसिस्टम ने उल्लेखनीय प्रगति की है, लेकिन डेटा की "समस्या" नियामक निकायों और व्यावसायिक समुदाय दोनों के लिए एक बड़ी चुनौती बनी हुई है, जिससे स्टार्टअप्स के लिए यूनिकॉर्न बनना मुश्किल हो जाता है...

मानकीकृत डेटा की "अत्यधिक मांग"।

12 दिसंबर को हनोई में आयोजित कार्यशाला "राष्ट्रीय स्टार्टअप डेटाबेस के निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग" में, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के स्टार्टअप और प्रौद्योगिकी उद्यम विभाग के निदेशक डॉ. फाम हांग क्वाट ने डेटा स्रोतों की वर्तमान स्थिति को स्पष्ट रूप से स्वीकार किया, जो अत्यधिक खंडित हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि "सटीकता, पूर्णता, स्वच्छता, एकरूपता और साझा उपयोग" के मानदंड ऐसी अत्यावश्यक आवश्यकताएं हैं जिन्हें पूरी तरह से पूरा नहीं किया गया है।

डॉ. फाम हांग क्वाट ने कहा, "वास्तविकता यह है कि हमारी मौजूदा डेटा प्रणाली अभी तक 'सक्रिय', स्वच्छ, सटीक, एकीकृत या साझा उपयोग के लिए आसानी से उपलब्ध नहीं है। हालांकि हमने कुछ मानदंडों को पूरा किया है, फिर भी कुल मिलाकर डेटा खंडित बना हुआ है और प्रबंधन के लिए कई चुनौतियां पेश करता है।"

इस कमी के कारण कई बड़े सवाल उठते हैं जिनका जवाब अभी तक नहीं मिला है: अच्छे मार्गदर्शक कौन हैं? प्रतिष्ठित निवेशक कौन हैं? किन परियोजनाओं को वित्तपोषण मिलना चाहिए और उनका मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए?

डॉ. फाम होंग क्वाट - स्टार्टअप और प्रौद्योगिकी उद्यम विभाग के निदेशक (विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय)।

इसी विचार से सहमत होते हुए, थान कोंग अकादमी शिक्षा और संचार संयुक्त स्टॉक कंपनी के अध्यक्ष और टेकफेस्ट वियतनाम मार्केटिंग टेक्नोलॉजी कम्युनिटी के प्रमुख डॉ. वू वियत अन्ह ने एक विरोधाभास की ओर इशारा किया: पिछले 10 वर्षों में, लगभग 4,000 स्टार्टअप होने के बावजूद, वियतनाम में केवल 4 यूनिकॉर्न कंपनियां ही बनी हैं। उनके अनुसार, मुख्य बाधा डेटा में निहित है।

"स्टार्टअप्स के पास मानकीकृत बाजार डेटा की कमी होती है, जिसके कारण उनके पास अच्छे विचार और उत्पाद तो होते हैं, लेकिन वे उनका व्यवसायीकरण नहीं कर पाते। प्रौद्योगिकी पर समरूप डेटा की कमी स्टार्टअप्स को दुनिया में हो रहे विकास को समझने से रोकती है, जिसके परिणामस्वरूप उन्हें लॉन्च से पहले ही वैश्विक प्लेटफार्मों से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है," वियत अन्ह ने विश्लेषण किया।

नए प्रतिस्पर्धी उपकरण

इन चुनौतियों का सामना करते हुए, विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समस्या के समाधान की कुंजी है। हालांकि, उच्च गुणवत्ता वाले इनपुट डेटा के बिना एआई कार्य नहीं कर सकता।

LOCAAI के अध्यक्ष श्री वू न्गोक क्वेयेट ने स्टार्टअप्स द्वारा पुराने डेटा या गूगल से प्राप्त ऐसे डेटा का उपयोग करने में आने वाली समस्याओं के बारे में बताया जो अब वास्तविकता से संबंधित नहीं है। इसलिए, वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करना एक आवश्यक प्रवृत्ति है।

इस सम्मेलन में वियतनाम और विदेशों से कई विशेषज्ञों और वक्ताओं ने भाग लिया।

"डेटा एक राष्ट्रीय संपत्ति है। हालांकि, इसका उपयोग करने के उपकरण ही असली प्रतिस्पर्धी हथियार हैं, या जिसे 'अनुचित प्रतिस्पर्धी लाभ' के रूप में जाना जाता है। समुदाय और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय के समर्थन से, मुझे उम्मीद है कि लोकल एआई जल्द ही इस प्लेटफॉर्म को लॉन्च करेगा, जिससे वियतनामी स्टार्टअप समुदाय को वैश्विक व्यापार जगत में एक शक्तिशाली हथियार प्राप्त होगा," श्री वू न्गोक क्वेयेट, एम.एससी. ने जोर देते हुए कहा।

इसे साकार करने के लिए, डॉ. वू वियत अन्ह ने पांच प्रमुख रणनीतियों का प्रस्ताव रखा, जिनमें शामिल हैं: एक राष्ट्रीय स्टार्टअप डेटा प्लेटफॉर्म का निर्माण; एक वैश्विक ओपन एआई नेटवर्क का गठन; वेंचर कैपिटल फंड और सार्वजनिक-निजी भागीदारी को बढ़ावा देना; एआई प्रतिभा को पोषित करने के लिए शिक्षा में नवाचार करना; और एक राष्ट्रीय सैंडबॉक्स तंत्र का निर्माण करना।

डॉ. वू वियत अन्ह ने कहा, "आज हम जो संदेश देना चाहते हैं वह यह है: भविष्य उन्हीं के हाथों में है जो बदलाव लाने का साहस रखते हैं। एआई प्रतिस्पर्धा नहीं करता या अवसरों को छीनता नहीं है; बल्कि, यह हमें आगे बढ़ने और महत्वपूर्ण बदलाव लाने में मदद करने वाला एक शक्तिशाली उपकरण है।"

अंतर्राष्ट्रीय परिप्रेक्ष्य से, एमिटी टेक्नोलॉजी इन्क्यूबेटर के सीईओ श्री ओजस्वी बब्बर ने भारत जैसे घनी आबादी वाले देश के अनुभवों को साझा किया। उन्होंने सुझाव दिया कि वियतनाम को केवल डेटा रखने के बजाय उसे एकत्रित और विश्लेषण करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि पूंजी प्रवाह में पारदर्शिता बढ़ाई जा सके और इस प्रकार वैश्विक निवेशकों का विश्वास हासिल किया जा सके, जैसा कि भारत के डीपीआईआईटी मॉडल में दिखाया गया है।

ओजस्वी बब्बर ने सुझाव दिया, "बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करना सरकारों को साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने और सटीक जोखिम पूर्वानुमान मॉडल बनाने में मदद करने की कुंजी है।"

डॉ. फाम हांग क्वाट ने आशा व्यक्त की कि वियतनाम इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाएगा। डेटा संबंधी चुनौती केवल वियतनाम तक ही सीमित नहीं है, बल्कि मलेशिया, इंडोनेशिया, थाईलैंड और फिलीपींस के लिए भी एक आम समस्या है।

"हमें उम्मीद है कि आने वाले वर्ष में वियतनाम की पहल आसियान के लिए एक साझा डेटाबेस स्थापित करने में योगदान दे सकती है - जो लगभग 70 करोड़ लोगों का बाजार है। अच्छे डेटा स्रोत और विभिन्न लक्षित समूहों के विश्लेषण के लिए एआई अनुप्रयोगों के साथ, हजारों स्टार्टअप को निवेश प्राप्त करने और व्यवसायों से जुड़ने का अवसर मिलेगा," निदेशक फाम हांग क्वाट ने कहा।

न्गुयेत मिन्ह

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084