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अमेज़न संगठनों को अपने स्वयं के मॉडल बनाने में सहायता करता है।

DNVN - Nova Forge संगठनों को मालिकाना डेटा को अत्याधुनिक क्षमताओं के साथ मिलाकर Nova के अनुकूलित संस्करण बनाने की अनुमति देता है, जिन्हें "Novellas" कहा जाता है।

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp12/12/2025

अपनी विशेषज्ञता को एआई अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की इच्छुक संस्थाओं को वर्तमान में तीन प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: या तो वे संस्था के विशेषज्ञता डेटा के साथ एकीकृत करते समय केवल सतही तौर पर ही अपने स्वामित्व वाले मॉडलों को अनुकूलित कर सकते हैं; या वे मूल डेटा के बिना ओपन-वेट मॉडल को प्रशिक्षित करना जारी रखते हैं, जिससे निर्देश अनुपालन जैसी मूलभूत क्षमताओं में गिरावट का खतरा होता है; या उन्हें भारी लागत पर शुरू से ही मॉडल बनाने पड़ते हैं। संस्थाओं को वास्तव में अग्रणी मॉडलों की उन्नत क्षमताओं तक पहुंच और अपने स्वयं के स्वामित्व वाले ज्ञान को गहराई से एकीकृत करने की क्षमता दोनों की आवश्यकता है।

इस नए समाधान के साथ, ग्राहक प्रशिक्षण के हर चरण में अपने स्वयं के डेटा को अमेज़ॅन नोवा के क्यूरेटेड डेटासेट के साथ जोड़ सकते हैं।

नोवा फोर्ज संगठनों को मालिकाना डेटा और अत्याधुनिक क्षमताओं को मिलाकर नोवा के अनुकूलित संस्करण, जिन्हें "नोवेला" कहा जाता है, बनाने की सुविधा देता है। यह सेवा प्रशिक्षण-पूर्व, प्रशिक्षण-मध्य और प्रशिक्षण-पश्चात चरणों में नोवा मॉडल चेकपॉइंट तक विशेष पहुंच प्रदान करती है। इससे ग्राहक प्रशिक्षण के हर चरण में अपने डेटा को अमेज़न नोवा के चयनित डेटासेट के साथ संयोजित कर सकते हैं।

इसका परिणाम एक अनुकूलित मॉडल है जिसमें नोवा की संपूर्ण ज्ञान और तर्क क्षमता के साथ-साथ प्रत्येक संगठन की विशिष्ट व्यावसायिक विशेषताओं की गहरी समझ भी शामिल है। ग्राहक आज ही नोवा 2 लाइट के साथ अपनी नोवेला बनाना शुरू कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, नोवा फोर्ज उपयोगकर्ताओं को नोवा 2 प्रो और नोवा 2 ओमनी का शीघ्र एक्सेस मिलता है, जिससे उन्हें अधिक शक्तिशाली नोवा संस्करणों के साथ एप्लिकेशन और नोवेला विकसित करने में बढ़त मिलती है।

मॉडल चेकपॉइंट्स और डेटा एकीकरण क्षमताओं तक पहुंच के अलावा, नोवा फोर्ज तीन अन्य विशेषताएं प्रदान करता है: पहला, संगठन के अपने वातावरण में एआई को प्रशिक्षित करने की क्षमता, जिसे रीइन्फोर्समेंट लर्निंग "जिम्स" कहा जाता है, जहां मॉडल सिम्युलेटेड परिदृश्यों से सीखता है जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को बारीकी से दर्शाते हैं। दूसरा, डेटा-संचालित "डिस्टिलेशन" प्रक्रिया के माध्यम से बड़े मॉडलों से एआई-जनित उदाहरणों पर प्रशिक्षित, कम लागत पर बुद्धिमत्ता बनाए रखने वाले छोटे, तेज मॉडल बनाने का विकल्प। अंत में, नोवा फोर्ज एक जिम्मेदार एआई टूलकिट तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे संगठनों को आवश्यक सुरक्षा नियंत्रण लागू करने में मदद मिलती है।

Booking.com, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit और Sony जैसे संगठन अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए Nova Forge के साथ अपने स्वयं के मॉडल बना रहे हैं।

जब ग्राहक नोवा फोर्ज के साथ अपना खुद का अग्रणी मॉडल बनाते हैं, तो वे इसे अन्य बेडरॉक मॉडलों के समान सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा गोपनीयता के साथ सीधे अमेज़ॅन बेडरॉक पर तैनात कर सकते हैं। अग्रणी मॉडल विकास से लेकर उत्पादन परिनियोजन तक का यह व्यापक समाधान, संगठनों को उनकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप इष्टतम एआई प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद करता है, साथ ही AWS पर सुरक्षित रूप से होस्ट किए गए मॉडल तक विशेष पहुंच बनाए रखने में भी सहायता करता है।

पीली नदी

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501


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