एप्लिकेशन विकास समय को केवल कुछ दिनों तक कम करें

DNVN - AWS re:Invent 2025 इवेंट में, अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) और पोस्टग्रेस डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म सुपाबेस ने अमेज़न S3 पर आधारित दो नए स्टोरेज फीचर्स और एक नए ETL फीचर की घोषणा की, जिससे एप्लिकेशन और जेनरेटिव AI एजेंट (Gen AI) विकसित करना आसान हो गया है।

अपाचे आइसबर्ग और अमेज़न S3 टेबल्स पर निर्मित, सुपाबेस एनालिटिक्स बकेट एनालिटिक्स एप्लिकेशन को सपोर्ट करते हैं, जबकि सुपाबेस वेक्टर बकेट सिमेंटिक सर्च और पर्सनलाइज़ेशन जैसी AI सुविधाओं को सशक्त बनाने के लिए समर्पित स्टोरेज प्रदान करते हैं। सुपाबेस ETL, पोस्टग्रेस डेटाबेस से एनालिटिक्स टूल्स में डेटा के स्वचालित वन-क्लिक ट्रांसफर को सक्षम बनाता है, जिससे प्रोग्रामिंग में लगने वाला महीनों का समय कम हो जाता है।

AWS सेवाओं पर आधारित, सुपबेस ने अब तक 10 मिलियन से अधिक डेटाबेस तैनात किए हैं और स्टार्टअप्स के लिए पसंदीदा प्लेटफॉर्म बन गया है, जिसमें Y कॉम्बिनेटर के 60% से अधिक कार्यक्रम इस पर बनाए गए हैं।

ये उपकरण डेवलपर्स को ऐसे एप्लिकेशन बनाने में मदद करते हैं जिनकी व्यवसायों और उपयोगकर्ताओं दोनों को ज़रूरत होती है। ग्राहक प्रोटोटाइप से लेकर उत्पादन तक एप्लिकेशन को निर्बाध रूप से स्केल कर सकते हैं, और लाखों उपयोगकर्ताओं को बिना किसी महंगे, जटिल पुनर्निर्माण के सेवा प्रदान कर सकते हैं जो विकास को धीमा कर देते हैं।

सुपाबेस, एआई कोड जनरेटरों द्वारा तैयार एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक सभी पर्दे के पीछे के काम को संभालता है, और दुनिया के सबसे लोकप्रिय डेटाबेस में से एक, पोस्टग्रेएसक्यूएल, इसका एकमात्र प्रशासक और नियंत्रक है। यह प्लेटफ़ॉर्म, जो अब दुनिया भर में 50 लाख डेवलपर्स को सेवा प्रदान करता है और AWS पर चलता है, "कोडिंग वाइब" का एक प्रमुख प्रवर्तक बन गया है, जहाँ डेवलपर्स रचनात्मक प्रवाह को जारी रखते हैं जबकि एआई इंजन एप्लिकेशन को उत्पादन के लिए तैयार करने के जटिल कार्यों को संभालते हैं।

वर्तमान में, सुपाबेस 17 AWS क्षेत्रों में काम करता है, जिसमें एशिया प्रशांत (सिंगापुर), एशिया प्रशांत (टोक्यो), एशिया प्रशांत (सिडनी), यूरोप (लंदन) और यूएस वेस्ट (उत्तरी कैलिफोर्निया) शामिल हैं, जो डेवलपर्स को प्रतिक्रिया में तेजी लाने के लिए ग्राहकों के करीब डेटाबेस बनाने में मदद करता है।

घोषित प्रमुख सेवाओं में शामिल हैं: सुपाबेस ईटीएल (ETL), पोस्टग्रेस से डेटा को स्वचालित रूप से एक एकीकृत डेटा लेयर में स्थानांतरित करता है, जो एनालिटिक्स और एआई दोनों क्षमताओं का एक साथ समर्थन करता है। एक क्लिक से, ईटीएल डेटा को सुपाबेस एनालिटिक्स बकेट और सुपाबेस वेक्टर बकेट दोनों में कॉपी कर देता है, जिससे डैशबोर्ड और एआई अनुप्रयोगों के लिए एक साफ़-सुथरा, सुव्यवस्थित डेटा स्रोत तैयार होता है।

सुपाबेस एनालिटिक्स बकेट, अमेज़न S3 टेबल्स पर अपाचे आइसबर्ग फ़ॉर्मेट का समर्थन करते हैं, जिसका अर्थ है कि एनालिटिक्स डेटा ऐसे फ़ॉर्मेट में संग्रहीत होता है जिसे अमेज़न और तृतीय-पक्ष सेवाएँ सीधे पढ़ सकती हैं। जब ग्राहक डैशबोर्ड या रिपोर्ट चलाना चाहते हैं, तो सुपाबेस ETL उपयोगकर्ता के प्राथमिक Postgres से डेटा को एनालिटिक्स बकेट में कॉपी कर देता है, जिससे ग्राहक उपयोग में आने वाले डेटाबेस पर अपलोड किए बिना अमेज़न एथेना, अमेज़न रेडशिफ्ट, अमेज़न EMR, या अमेज़न क्विकसाइट से डेटा क्वेरी कर सकते हैं।

सुपाबेस वेक्टर बकेट उपयोगकर्ताओं को बड़े वेक्टर डेटासेट को पोस्टग्रेस डेटाबेस के बजाय अमेज़न S3 में संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह सिमेंटिक खोज और सुझाव जैसी सुविधाओं के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

लैन आन्ह

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227