विनफ्यूचर के वैज्ञानिकों ने वैज्ञानिक अनुसंधान में एआई की भूमिका पर चर्चा की

डीएनवीएन - विनफ्यूचर 2025 में सम्मानित विश्व के अग्रणी वैज्ञानिकों के दृष्टिकोण से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका को यथार्थवादी रूप से देखा गया है, जिसमें अनुसंधान में इसकी क्षमता और नैदानिक ​​अनुप्रयोग में दूर की जाने वाली सीमाओं के बीच स्पष्ट अंतर किया गया है।

वैज्ञानिकों ने "मानवता के लिए एआई: नए युग में एआई नैतिकता और सुरक्षा" पैनल चर्चा में एआई पर चर्चा की।

वैज्ञानिक अनुसंधान में महान योगदान

विनफ्यूचर पुरस्कार में प्रस्तुत वैज्ञानिकों के लिए एआई द्वारा किए गए सबसे उल्लेखनीय योगदानों में से एक प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता है। प्रोटीन आणविक श्रृंखलाएँ हैं जो कोशिकाओं में विशिष्ट कार्य करती हैं। हालाँकि वैज्ञानिक आनुवंशिक अनुक्रम (अर्थात, डीएनए का A, T, C, G अनुक्रम) जानते हैं, फिर भी इन अनुक्रमों का अर्थ समझना एक बड़ी चुनौती बनी हुई है।

प्रोफेसर मारिया एस्पेरान्ज़ा मार्टिनेज-रोमेरो (मेक्सिको) - विकासशील देशों के वैज्ञानिकों के लिए विशेष पुरस्कार - के अनुसार, एआई का उपयोग प्रोटीन के कार्य की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

जीन डीएनए के खंड होते हैं जिनमें कोशिकाओं को विशिष्ट कार्य करने वाले प्रोटीन बनाने के निर्देश होते हैं। अब, एक जीन अनुक्रम—A, T, T, T, G, C, C, C—दिया गया है, तो एक कंप्यूटर प्रोग्राम एक "छोटी मकड़ी" जैसी प्रोटीन संरचना उत्पन्न कर सकता है, जो कुछ सब्सट्रेट से जुड़ सकती है।

इस जानकारी से, वैज्ञानिकों ने अनुमान लगाया कि यह प्रोटीन पौधों से पोषक तत्वों के परिवहन का एक विशिष्ट रूप है। ये परिवहन प्रोटीन ही बैक्टीरिया को पोषक तत्वों को अवशोषित करने में मदद करते हैं, लेकिन वैज्ञानिकों को ठीक-ठीक पता नहीं था कि ये पोषक तत्व क्या हैं।

30 साल बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने इस सवाल का जवाब दिया है: जो चीज़ परिवहन की जा रही है, वह एलुलोज़ नामक एक दुर्लभ शर्करा है। एलुलोज़ इसलिए जाना जाता है क्योंकि मनुष्य इसे पचा नहीं सकते। और जबकि हम मनुष्य अभी भी अपने आहार में पारंपरिक शर्करा के विकल्प की तलाश में हैं, यह दिलचस्प है कि पौधे लंबे समय से सहजीवी जीवाणुओं को खिलाने के लिए एलुलोज़ का उपयोग करते रहे हैं, और जीवाणुओं ने इस दुर्लभ शर्करा को अवशोषित करने के लिए प्रोटीन विकसित किए हैं।

प्रोफेसर मारिया एस्पेरांज़ा मार्टिनेज-रोमेरो बताती हैं, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा पूर्वानुमानित प्रोटीन संरचनाएं पूरी तरह से नई शोध दिशाएं खोल रही हैं, जिससे हमें पौधों और बैक्टीरिया के बीच बातचीत के तंत्र को समझने में मदद मिल रही है और साथ ही जैविक और कृषि अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी भी मिल रही है।"

विकासशील देशों के वैज्ञानिकों के लिए विशेष विनफ्यूचर पुरस्कार समारोह में प्रोफेसर मारिया एस्पेरांज़ा मार्टिनेज-रोमेरो।

कृषि के क्षेत्र में, डॉ. इम्तियाज़ खांडे (अमेरिका) के अनुसार, जो नए क्षेत्रों पर शोध करने वाले वैज्ञानिकों के लिए विनफ्यूचर 2025 विशेष पुरस्कार जीतने वाले वैज्ञानिकों के समूह का हिस्सा हैं, एआई हज़ारों अलग-अलग चावल की किस्मों, या यूँ कहें कि एक ही चावल की किस्म की संतानों के अनुक्रमण से प्राप्त बड़े डेटा का विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई इन जीनोम में भिन्नता का विश्लेषण करके मूल्यवान जीन खोजता है जिनका उपयोग लक्षण खोज , किस्म सुधार और कई अन्य अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।

चिकित्सा के क्षेत्र में, “मानवता के लिए एआई: नए युग में एआई नैतिकता और सुरक्षा” पैनल चर्चा में, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय, अमेरिका के एसोसिएट प्रोफेसर सीजर डे ला फूएंते ने प्राचीन जैविक डेटा से नए एंटीबायोटिक अणुओं को खोजने के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में बताया, जिससे दुनिया में तेजी से गंभीर हो रही एंटीबायोटिक प्रतिरोध की स्थिति के लिए नई आशा की किरण जगी है।

नैदानिक ​​आनुवंशिकी में सीमाएँ

जबकि अनुसंधान के क्षेत्र में एआई की संभावनाएं हैं, प्रोफेसर मैरी क्लेयर किंग - जिन्हें BRCA1 जीन की खोज के लिए विनफ्यूचर 2025 विशेष पुरस्कार से सम्मानित किया गया - ने नैदानिक ​​अनुप्रयोगों में एआई की सीमाओं के बारे में चेतावनी दी है: एआई अभी तक नैदानिक ​​अभ्यास में उपयोग करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय नहीं है।

आनुवंशिकी के क्षेत्र में, उनकी विशेषज्ञता कैंसर और बीमारियों से जुड़े प्रमुख जीन और उत्परिवर्तनों की पहचान करने पर केंद्रित है। जब एआई प्रणालियों का परीक्षण प्रकाशित और व्यापक रूप से स्वीकृत मामलों पर किया जाता है, तो वे दो प्रकार की त्रुटियाँ करते हैं: एक जीन या उत्परिवर्तन के कारण बीमारी होने का दावा करना जबकि ऐसा नहीं होता, और दूसरे, प्रायोगिक साक्ष्यों के समर्थन में किसी संबंध को नकारना।

इसलिए, निदान और नैदानिक ​​उपयोग के लिए, एआई अभी तैयार नहीं है। प्रोफ़ेसर किंग ने ज़ोर देकर कहा कि उनके सहयोगी प्रोफ़ेसर डेविड बेकर (नोबेल पुरस्कार विजेता) ने नैदानिक ​​अनुप्रयोगों में नहीं, बल्कि अनुसंधान परिवेशों में एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग किया है।

वैज्ञानिकों ने इस बात पर जोर दिया है कि डेटा की गुणवत्ता एक महत्वपूर्ण कारक है जो एआई के मूल्य को निर्धारित करता है।

एआई सबसे अच्छा तब काम करता है जब वह मौजूदा डेटा के आधार पर पैटर्न ढूंढता है और नियमों को पहचानता है। अगर अंतर्निहित डेटा बहुत कमज़ोर या कम है, लेकिन एआई फिर भी भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है, तो वह ऐसी अतार्किक भविष्यवाणियाँ कर सकता है जो कोई वैज्ञानिक नहीं कर सकता।

और विनफ्यूचर पुरस्कार के वैज्ञानिकों की सलाह है कि, चाहे एआई कुछ भी भविष्यवाणी करे, वैज्ञानिकों को अभी भी यह सत्यापित करना होगा कि एआई क्या भविष्यवाणी कर रहा है। प्रोफ़ेसर राफेल मर्सिएर ने भी इस बात की पुष्टि की कि, भले ही एआई मौजूद है, फिर भी वैज्ञानिकों को डेटा तैयार करना होगा।

संक्षेप में, विज्ञान में एआई का योगदान बहुत बड़ा है, विशेष रूप से जटिल डेटा के प्रसंस्करण और जैविक संरचनाओं की खोज में, लेकिन इस तकनीक को अभी भी वैज्ञानिकों से सख्त पर्यवेक्षण और सत्यापन की आवश्यकता है, विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों में जिनका मानव स्वास्थ्य पर सीधा प्रभाव पड़ता है...

शांतिपूर्ण

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163