यह ब्रेन चिप इम्प्लांट अकादमिक प्रयोगशालाओं और अन्य कंपनियों द्वारा किए गए दशकों के शोध पर आधारित है, जो मानव मस्तिष्क को कंप्यूटर से जोड़कर बीमारियों और विकलांगताओं का इलाज करती हैं। पहले मरीज़ को 2006 के आसपास साइबरकाइनेटिक्स कंपनी के माध्यम से ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) प्रत्यारोपित किया गया था। इस प्रयास में शामिल कुछ शोधकर्ता अब न्यूरालिंक में मस्क के लिए काम करते हैं।
हाल ही में, बीसीआई ने लकवाग्रस्त लोगों को फिर से चलने में मदद की है, स्पर्श और वाणी की क्षमता को बहाल किया है, और स्ट्रोक, पार्किंसंस और एएलएस से पीड़ित लोगों की सहायता की है। इनका उपयोग मस्तिष्क विकारों के इलाज के लिए भी किया जा रहा है, जिनमें अवसाद, व्यसन, जुनूनी-बाध्यकारी विकार और अभिघातजन्य मस्तिष्क चोट शामिल हैं।
न्यूरालिंक इम्प्लांट कैसे काम करता है?
न्यूरालिंक डिवाइस, व्यक्ति के मस्तिष्क की कोशिकाओं के पास रखे गए इलेक्ट्रोडों से गतिविधि को रिकॉर्ड करता है, तथा व्यक्ति द्वारा की जाने वाली गतिविधियों को पढ़ता है।
कंपनी ने कहा कि वह अपने क्लिनिकल परीक्षण के लिए ऐसे स्वयंसेवकों की तलाश कर रही है, जिनके चारों अंगों की कार्यक्षमता ALS (एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस) के कारण सीमित हो गई हो या जिन्हें कम से कम एक वर्ष पहले रीढ़ की हड्डी में चोट लगी हो, लेकिन उनमें कोई उल्लेखनीय सुधार न हुआ हो।
स्वयंसेवकों को आर1 रोबोट को मस्तिष्क के उस क्षेत्र में शल्य चिकित्सा द्वारा प्रत्यारोपित करने के लिए तैयार होना होगा जो इच्छित शारीरिक गतिविधियों को नियंत्रित करता है। उन्हें छह साल के प्रशिक्षण और निगरानी सत्रों के लिए भी सहमत होना होगा।
मस्क का आविष्कार किसी व्यक्ति को चलने लायक नहीं बनाता। ऐसा होने के लिए, एक दूसरे हस्तक्षेप की ज़रूरत है।
न्यूरोसाइंटिस्ट ग्रेगोइरे कोर्टाइन कहते हैं कि किसी चतुरंगीय व्यक्ति की गति बहाल करने के लिए, मस्तिष्क के संकेतों को "पढ़ने" वाले माइक्रोइलेक्ट्रोड को एक "डिजिटल ब्रिज" के ज़रिए रीढ़ की हड्डी से जोड़ा जाना चाहिए, जो फिर गति को उत्तेजित करता है। उनकी कंपनी ने अपने न्यूरोस्टिम्यूलेशन प्लेटफ़ॉर्म को एक ऐसे उपकरण (ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस) से जोड़ा है जो लकवाग्रस्त होने के बाद गति बहाल करता है।
अन्य मस्तिष्क प्रौद्योगिकियां
अन्य कंपनियाँ और शोधकर्ता भी इसी तरह के उपकरणों पर काम कर रहे हैं, साथ ही ऐसे उपकरण भी जो मस्तिष्क कोशिकाओं की बड़ी आबादी से जानकारी प्राप्त करते हैं। कैलटेक के न्यूरोसाइंटिस्ट रिचर्ड एंडरसन के अनुसार, इनका उपयोग लोगों की आंतरिक वाणी को समझने के लिए किया जा सकता है। इससे वे लोग भी अपने विचार स्पष्ट रूप से व्यक्त कर पाएँगे जो बोल नहीं सकते।
जीव विज्ञान और जैव अभियांत्रिकी के प्रोफ़ेसर एंडरसन, मस्तिष्क की गतिविधियों को कम आक्रामक तरीके से पढ़ने के लिए अल्ट्रासाउंड तकनीक का भी इस्तेमाल कर रहे हैं। इस प्रकार के उपकरण में, अल्ट्रासाउंड तरंगों को मस्तिष्क में प्रवेश करने देने के लिए खोपड़ी में एक "खिड़की" लगानी होगी, लेकिन इलेक्ट्रोड को अन्य उपकरणों की तरह मस्तिष्क के ठीक अंदर लगाने की ज़रूरत नहीं होगी।
डीप ब्रेन स्टिम्युलेटर लंबे समय से विशिष्ट उत्तेजनाएँ देकर पार्किंसंस, मिर्गी और एसेंशियल ट्रेमर जैसी बीमारियों का इलाज करते रहे हैं। हाल ही में, ये उपकरण मस्तिष्क की आवाज़ सुनकर यह जानने में सक्षम हुए हैं कि इन उत्तेजनाओं की ज़रूरत कब है, ऐसा दक्षिणी कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय के फंक्शनल न्यूरोसर्जन डॉ. ब्रायन ली ने बताया।
इसके विपरीत, मस्क के न्यूरालिंक जैसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस सिग्नल एकत्र कर सकते हैं और उनकी क्षमता कहीं अधिक व्यापक है, उन्होंने कहा। फिर भी, न्यूरालिंक की पूरी क्षमता क्या है, यह बताना अभी जल्दबाजी होगी।
ली ने कहा, "अभी तक मस्क ने हमें कुछ नहीं दिखाया है । हो सकता है कि वह उन संकेतों का इस्तेमाल दूसरी प्रयोगशालाओं की तरह स्क्रीन पर कर्सर नियंत्रित करने, भाषण को डिकोड करने, व्हीलचेयर को इधर-उधर ले जाने के लिए कर सकें।"
एंडरसन ने कहा कि उनकी टीम और अन्य लोग अब न्यूरालिंक जैसे उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन इनमें बहुत छोटे उत्तेजक इलेक्ट्रोड लगे हैं, ताकि लकवाग्रस्त और स्पर्श-क्षयग्रस्त लोगों में स्पर्श-बोध बहाल किया जा सके।
वही उपकरण जो लकवाग्रस्त व्यक्ति के इरादों को पढ़ने में मदद करता है, संभवतः उन्हें किसी वस्तु को महसूस करने में भी मदद कर सकता है, जिससे वे सोडा के कैन को बिना कुचले उठाकर एक घूँट ले सकते हैं। एंडरसन को उम्मीद है कि ऐसे उत्पाद निकट भविष्य में बाज़ार में उपलब्ध होंगे।
वे कहते हैं, "इस क्षेत्र में हममें से कई लोगों का यही लक्ष्य होगा," और अन्य चिकित्सा अनुप्रयोग भी इसी दिशा में बढ़ेंगे। "सामान्य तौर पर, न्यूरोटेक्नोलॉजी एक तेज़ी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है।"
(यूएसए टुडे के अनुसार)
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स्रोत


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