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एनवीडिया रोबोटिक्स और स्वचालित वाहनों में आक्रामक रूप से विस्तार करेगी

एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग ने पुष्टि की कि एआई के अलावा, रोबोट भविष्य में कंपनी का सबसे बड़ा संभावित विकास बाजार होगा।

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống06/07/2025

एआई के उदय ने एनवीडिया को नई ऊँचाइयों पर पहुँचाया है और कंपनी को एक ट्रिलियन डॉलर के शेयर बाजार की दिग्गज कंपनी बना दिया है। एनवीडिया के ग्राफिक्स चिप्स (जीपीयू), जो मूल रूप से वीडियो गेम के लिए डिज़ाइन किए गए थे, अधिकांश आधुनिक एआई सिस्टम का आधार बन गए हैं।

GPU की शक्तिशाली समानांतर प्रसंस्करण क्षमताएँ जटिल AI मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण हैं, चाहे वह छवि पहचान हो या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सामग्री निर्माण। हालाँकि, Nvidia अच्छी तरह जानता है कि तकनीक लगातार विकसित हो रही है, और अपनी अग्रणी स्थिति बनाए रखने के लिए, उसे निरंतर विस्तार और नवाचार की आवश्यकता है।

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एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग पेरिस में विवा टेक्नोलॉजी 2025 सम्मेलन में एक मिनी रोबोट के साथ उपस्थित हुए, जिन्होंने मानव बुद्धि और मशीनों को जोड़ने के संदेश के साथ ध्यान आकर्षित किया।

एनवीडिया सिर्फ़ एआई के लिए हार्डवेयर ही उपलब्ध नहीं करा रहा है। कंपनी का लक्ष्य चिप्स, सॉफ़्टवेयर से लेकर डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म तक, एक व्यापक इकोसिस्टम बनाना है ताकि एआई अवधारणाओं को भौतिक दुनिया में वास्तविकता में बदला जा सके। रोबोट अगला तार्किक कदम हैं।

अगर एआई "दिमाग" है, तो रोबोट उस दिमाग के लिए "शरीर" हैं जिससे वे वास्तविक दुनिया के वातावरण में बातचीत कर सकते हैं और कार्य कर सकते हैं। इसके लिए शक्तिशाली, ऊर्जा-कुशल प्रोसेसर और बेहतरीन रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है - जो एनवीडिया की मुख्य ताकत हैं।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों को एनवीडिया के रोबोट विज़न का पहला और सबसे महत्वपूर्ण "परीक्षण" माना जाता है। एक सेल्फ-ड्राइविंग कार मूलतः एक जटिल रोबोट है जो सड़क पर चलता है। इसे कई सेंसरों (कैमरे, रडार, लिडार) से डेटा एकत्र करना होता है, उस जानकारी को वास्तविक समय में संसाधित करके अपने आसपास के वातावरण को समझना होता है, अन्य वस्तुओं के व्यवहार का अनुमान लगाना होता है, और सुरक्षित निर्णय लेने होते हैं। ये सभी कार्य विशाल कंप्यूटिंग शक्ति और उन्नत एआई एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं।

एनवीडिया कई वर्षों से स्वचालित वाहनों के क्षेत्र में भारी निवेश कर रहा है। उनका ड्राइव प्लेटफ़ॉर्म एक व्यापक समाधान प्रदान करता है जिसमें हार्डवेयर (जैसे ओरिन, थोर चिप्स), सॉफ़्टवेयर (ड्राइव ओएस, ड्राइव एवी) और विकास उपकरण (ड्राइव सिम) शामिल हैं ताकि वाहन निर्माता स्वचालित वाहनों को डिज़ाइन, परीक्षण और तैनात कर सकें। मर्सिडीज-बेंज, वोल्वो और बीवाईडी जैसी उद्योग की दिग्गज कंपनियों के साथ सहयोग एनवीडिया की तकनीक में बाजार के विश्वास को दर्शाता है।

लेकिन संभावित रोबोटिक्स बाज़ार सिर्फ़ सेल्फ-ड्राइविंग कारों से कहीं ज़्यादा व्यापक है। इसमें स्मार्ट फ़ैक्टरियों में औद्योगिक रोबोट, स्वास्थ्य सेवा और लॉजिस्टिक्स के लिए रोबोट, डिलीवरी के लिए स्वचालित ड्रोन, और यहाँ तक कि घरों में लोगों के साथ बातचीत करने वाले रोबोट भी शामिल हैं। इनमें से हर क्षेत्र में, बुद्धिमान कंप्यूटिंग, सेंसिंग और सटीक नियंत्रण की ज़रूरत बहुत ज़्यादा है। एनवीडिया इन सभी अनुप्रयोगों के लिए खुद को एक प्रमुख प्रौद्योगिकी प्रदाता के रूप में स्थापित कर रहा है।

इस लक्ष्य को साकार करने के लिए, एनवीडिया केवल चिप्स बनाने पर ही ध्यान केंद्रित नहीं कर रहा है। वे आइज़ैक सिम जैसे सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं, जो रोबोट विकसित करने और परीक्षण करने के लिए एक सिमुलेशन वातावरण है, जिससे डेवलपर्स को समय और लागत में उल्लेखनीय कमी लाने में मदद मिलेगी। हार्डवेयर से लेकर सॉफ़्टवेयर तक, एक संपूर्ण टूलकिट प्रदान करने से एनवीडिया को बड़ी संख्या में डेवलपर्स और व्यवसायों को आकर्षित करने में मदद मिलेगी, जिससे एक सकारात्मक चक्र का निर्माण होगा जो नवाचार को बढ़ावा देगा।

एआई के विस्तार और रोबोटिक्स व स्वचालित वाहनों के लिए एक स्पष्ट रोडमैप के साथ, एनवीडिया एक ऐसे भविष्य पर बड़ा दांव लगा रहा है जहाँ बुद्धिमान मशीनें न केवल आभासी दुनिया में डेटा प्रोसेस करेंगी, बल्कि भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट भी करेंगी और उसे बदलेंगी। इस क्षेत्र में सफलता न केवल एनवीडिया के नेतृत्व को मज़बूत करेगी, बल्कि आने वाले दशकों में कई अन्य उद्योगों को भी नया रूप देगी।

स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-se-mo-rong-manh-sang-robot-va-xe-tu-hanh-post1551365.html


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